基于本体的智能信息检索系统的构建方法

为了解决目前传统的信息检索工具返回大量无关的信息或漏检有用信息的问题,首先引入了本体的基本概念及其在信息检索中的用途,在此基础上提出了一种基于本体的智能信息检索系统模型.该模型首先使用基于SOM神经网络和分层聚类的两阶聚类算法自动的产生本体,免除了人工构造本体的繁琐,然后利用本体中概念及概念之间明确的关系描述,将用户提出的检索要求进行语义上的扩充,使信息检索过程更加智能化,大大提高了检索的查全率和查准率.     

信息检索中相关实体发现综述

实体是Web页面中的重要信息载体,用户通过搜索引擎进行信息检索中时一般想得到某个具体的实体,而不是某些文档的列表,因而信息检索中的相关实体发现研究就具有非常重要的意义。对信息检索中的相关实体发现的基本过程进行了综述,重点描述了相关实体发现的重要组成部分:全文检索、实体识别、实体分级,主页查找及其各部分所涉及到的关键问题。     

三维重建技术在分析针刺正常人足三里穴位PET脑功能成像实验结果中的应用

目前医学影像界多使用SPM软件分析统计PET脑功能成像数据,但SPM对感兴趣区域(ROI)的三维立体显示及其体积的精确提取计算功能尚显不足.本研究采用自行开发的基于Marching cubes算法的三维重建图象处理软件,对经过SPM统计软件作了空间变换预处理之后的6例针刺正常人足三里穴位的PET脑功能成像实验的体数据集,重建个体脑的3D图象.使感兴趣区的立体显示及其体积的精确提取和计算更加方便.结果发现,所显示的感兴趣区位置不仅与经典的神经解剖学知识以及临床疗效结果相印证;而且发现,兴奋区域还分布于41、42区,以及枕叶视皮质区域.提示针刺足三里穴位与视觉功能和听觉理解功能可能有特异性相关.     

一个标准中文问答系统的研究与实现

本文介绍了有关中文问答系统的一些研究.问答系统是第知识表示、信息检索、自然语言处理技术于一体的难度很高的研究课题.本文从问题处理、检索系统、答案抽取三个方面进行了详细说明,并提出了具体的实现方案.     

863信息检索评测--自动化所

本文主要介绍我们参加863信息检索评测的情况.我们的信息检索系统采用基于语言模型的信息检索方法,将命名实体技术运用在查询向量的构造中,利用基于链接分析的PageRank算法计算文档的先验概率,并在自动查询中采用了相关反馈技术.文章还介绍了系统构成的软硬件环境及相关评测数据,给出了对待自动查询和人工查询的不同策略,并通过实验结果的比较,分析了中文信息检索中比较有效的方法,最后给出了系统存在的不足以及今后改进的方向.     

基于语境和动作推理的语义Web服务发现

在语义Web服务发现中,服务本身及用户所处的语境是不可忽视的因素.针对现有服务发现方法的不足,给出一种基于语境和动作推理的语义Web服务发现方法.该方法通过建立基于动作的语境模型来刻画静态和动态的语境信息,利用动态描述逻辑中的动作推理实现语境推理,并在此基础上实现语境敏感的语义Web服务发现算法.案例研究及相关工作对比表明,与现有方法相比,文中方法在语境刻画和推理能力方面均有较优表现.同时实验结果也表明,在增加合理逻辑推理的时空开销的前提下,文中方法能为用户提供更符合需求的服务发现结果.     

熵原理在信息检索中的应用

在传统的信息检索方法中,对检索返回结果的处理较少,导致检索的精确率不高.针对该问题,讨论了基于熵原理对大量的召回结果进行加工处理,设计了无指导文本选择算法,去除表面相关而本体不相关或相关度不高的数据,从而大大提高检索的精确率.     

信息检索技术在教育教学中的应用

随着信息时代的到来,将信息检索技术应用在教育教学中,对于更好地满足教育教学现代化的需求有着非常重要的作用。笔者将信息检索技术在教育教学中的应用作为研究对象,从信息检索的途径分析入手,研究了信息检索技术对教学中的影响,并针对性提出了提升教育教学过程中信息检索技术应用质量的相关方法,希望能够为相关研究提供借鉴。     

Web信息检索结果个性化排序模型

本文讨论了如何从网页点击次数的统计数据中获得用户对网页中包含信息的评价.在考虑了网页内容,时间等因素对信息价值的影响后,给出了一种基于用户评价的对信息检索结果个性化排序的模型.模型根据用户浏览网页时的行为和用户的特征信息,预测用户对信息的需求,智能地对信息检索结果进行个性化的排序.模型实现简单,可以应用于多数信息检索系统,为用户提供个性化的信息服务.     

基于案例的解释研究

解释是专家系统中一个重要环节,优秀的解释技术可以帮助用户增强使用系统的信心,帮助用户进一步理解系统的推理过程和结果.介绍基于案例解释的相关概念,然后从不同角度对近年来国内外研究进展做出综述与评价,并对基于案例的解释技术做出总结与展望.     

纯量反馈系统稳定零极近似相消的积分约束

导出了单输入单输出反馈控制系统误差响应基于名义系统稳定的零、极点近似相消的时间域积分约束，此积分约束是任何反馈控制系统均应满足的．这一约束给出了单输入单输出反馈系统固有折中的新的观点．名义系统稳定的零、极点近似相消的存在导致反馈控制系统的调节时间延长或者误差响应的无穷范数变大．因此，在反馈控制系统设计中，尽量避免补偿器的零、极点与名义系统的极、零点近似相消(即使这些零、极点是稳定的)．     

随机优化问题基于假设检验的遗传算法

为了有效解决具有不确定性和多极小性的随机优化问题 ,提出了一类基于假设检验的遗传算法 .该方法通过多次评价来进行解性能的合理估计 ,利用遗传操作来进行解空间的有效搜索 ,采用假设检验来增加种群的多样性和算法的探索能力 ,从而避免遗传算法的早熟收敛 .基于典型的随机函数优化和组合优化问题 ,仿真研究了假设检验、性能估计次数、噪声幅度对算法性能的影响 ,验证了所提方法的有效性和鲁棒性     

On filter theory of residuated lattices

The aim of this paper is to develop the filter theory of general residuated lattices. First, we extend some particular types of filters and fuzzy filters in BL-algebras and MTL-algebras naturally to general residuated lattices, and further enumerate some relative results obtained in BL-algebras or MTL-algebras, which still hold in general residuated lattices. Next, we introduce the concepts of regular filters and fuzzy regular filters to general residuated lattices, which are two new types of filters and fuzzy filters, and derive some of their characterizations. Finally, we discuss the relations between (fuzzy) regular filters and several other special (fuzzy) filters, and also characterize some special classes of residuated lattices by filters or fuzzy filters.     

一个基于高级仿真构架（HLA）的计算机仿真系统的设计

本文结合雷达电子对抗仿真实例,论述了基于ＨＬＡ的分布交互式多机仿真系统ＹＨ－ＮＩ／ＮＲ的体系结构,运行支持系统,仿真应用对象模,联邦总管和通信网络,及其设计与实现问题。     

快速加密算法研究回顾与展望

文章介绍近年来引起密码学界广泛关注的快速加密算法（ＦＥＡＬ）的研究概况及其最新成果，并对其应用前景进行了展望。     

甲状腺素T4免疫传感器的研究

报道以甲基丙烯酸羟乙酯与甲基丙烯酸甲酯的共聚物为载体膜材料，研制成非酶标记的Ｔ４免疫传感器，并对载体膜材料的共聚方法及共聚物共聚比与传感器灵敏度的关系进行了探讨。     

计算机生成兵力研究进展

计算机生成兵力（ＣＱＦ－Ｃｏｍｐｕｔｅｒ Ｇｅｎｅｒａｔｅｄ Ｆｏｒｃｅｓ）是分布交互仿真中的关键技术之一。该文详细地介绍了国内外ＣＧＦ研究与的现状,并在综合分析的基础上,对ＣＧＦ领域的研究方向及我国ＣＧＦ研究中注意的问题提出了自己的看法。     

统一建模语言在小型信息系统设计中的应用

在简单介绍统一建模语言（UML）的基础上着重分析了它在一个实际的小型管理信息系统的设计过程中的应用。     

基于SOC的IPSec协议实现技术

本文在分析了IPSec协议的基础上，提出了基于SOC的全新IPSec协议实现架构。该架构可消除协议处理的瓶颈问题，极大地提高IPSec协议的处理性能。该技术可应用于各种高速安全网络接入设备的设计。     

Performance analysis of uplink MIMO MC-CDMA systems based on linear zero-forcing V-BLAST algorithm

A structure was proposed for multiple-input-multiple-output multicarrier code divi- sion multiple access （MIMO MC-CDMA） uplink transmission system. Linear zero- forcing V-BLAST （ZF V-BLAST） algorithm and maximum ratio combining （MRC） scheme was applied to the receivers. The average bit error rate （BER） expression was derived on condition that the number of receive antennas was larger than that of transmit antennas and it was verified by simulations. Numerical results show that the number of transmit and receive antennas, as well as the number of sub- carriers, all exert significant effects on the BER performance. The space diversity and frequency diversity show different abilities to improve the BER performance. The MIMO MC-CDMA system based on linear ZF V-BLAST algorithm is capable of achieving better BER performance than that of the conventional MC-CDMA system by reducing the number of transmit antennas or increasing the number of receive antennas.