基于PWM的相变热管温度分段控制系统设计

针对卫星热控制中常用的相变热管材料,设计了一个大干扰下的温度控制系统,以获得相变热管在恒温条件下的热性能参数。控制策略是将棒棒控制、模糊控制与仿人智能控制相结合,以PWM方式控制高速开关阀通断时间以控制冷却液流量大小,实现了大干扰下温度的多模式分段精确控制。提出了两点创新:将基本模糊控制改为增量式模糊控制,把误差变化率作为仿人控制的一个控制对象。实验结果表明,整个温度控制系统具有响应速度快、超调量小、调整时间短等优点,稳态误差小于0.15℃,满足实际要求。     

基于模糊PID的粘度仪恒温系统实现

恒温控制系统是粘度仪最重要的部分之一,粘度对于温度变化较为敏感,温度精度要求严格.传统的PID控制技术在温控系统应用广泛,难以达到高精度要求,对于参数比较敏感,为此本文引入模糊控制理论,设计一个PID控制与模糊控制结合的智能温度控制器,利用AVR单片机的PWM波形输出实现恒温控制.当温度误差较大时,采用积分分离PD控制,实现快速升温;当温度误差进入设定的误差阀值内,采用模糊PID控制算法稳态控制,减小超调量.实践证明该控制方法,具有响应快、超调量小、稳定性较好等特点,优于传统控制方法.     

重力式毛细管粘度仪关键技术研究

恒温槽温度的高精度控制和精确液位检测与准确计时是影响重力式毛细管粘度仪测量准确度的关键因素。提出并设计了一种将改进Bang-Bang控制、模糊控制、PID控制与DSP的PWM控制相结合的恒温槽温度复合智能控制方法,构建了一种改进型峰值液位检测方法,实现了恒温槽温度的精确控制和粘度仪的液位自动检测与准确计时。实测结果表明,采用复合智能温度控制和改进型峰值液位检测的重力式毛细管粘度仪各项指标均达到或优于工业粘度计国家标准要求,计时误差0.3%,恒温槽温度控制准确度达0.05℃。     

基于复合模糊控制的血液透析机温度控制系统

根据血液透析机温度控制系统具有大惯性、滞后性的特点,提出了一种基于模糊控制和PID控制相结合的方案,在大误差时采用模糊控制加快系统响应,小误差时采用PID控制减少超调量和提高控制精度。通过调节PWM的占空比控制固态继电器的开关时间,实现对透析液温度的控制。实验结果证明该方法具有超调量小、控制精度高、响应速度较快的特点,满足血液透析机的恒温要求。     

基于遗传算法优化的变论域模糊控制在厌氧消化过程的应用

面对具有较强非线性、不确定性和难以建立精确数学模型的控制对象,传统PID控制很难达到理想的控制效果,而模糊控制却是一种非常有效的智能控制方法,但是常规模糊控制精度低,超调量大,同时模糊控制规则的设计存在较强的主观性,难以把握。本文采用遗传算法优化改进的变论域模糊控制中的伸缩因子,当误差较大时,将控制作用的伸缩因子乘以一个较大系数,增加控制作用,提高系统输出,迅速减小误差;当误差较小时(本文取误差小于±0.025),将伸缩因子在原有的基础上乘一个较小的系数,减少控制作用范围,使系统输出趋于平稳,从而使控制规则分布更加合理,减少对专家知识的依赖。实验结果表明,同传统PID控制策略、常规模糊控制策略和常规变论域模糊控制策略相比,无论在动态性能方面,还是在稳态性能方面,改进的变论域模糊控制策略的控制效果均优于其他3种控制策略。     

智能控制在时滞系统中的算法研究

材料工程中的冶炼及烧结过程具有强干扰、大滞后性 ,针对工业窑炉的智能控制技术进行了探讨。在分析仿人智能控制、经典模糊逻辑控制的基础上 ,提出了新型的适用于强干扰、大滞后的水泥窑温度控制算法 仿人模糊智能控制器。并针对浙江金国水泥厂的实际情况 ,将其运用于水泥窑温度控制中 ,大量的仿真实验结果表明了该智能控制系统的可行性与有效性     

带补偿的塑料挤压机温度模糊控制

介绍塑料挤压机温度模糊控制系统的设计方法,采用变结构模糊控制算法解决大惯性延迟环节的温度控制,采用补偿算法解决多点加热温度耦合问题,获得较好的控制效果;该设计用于工控机集中控制塑料挤压机温控系统取得成功,温度控制响应速度快、控制误差小,且无超调;实验表明,该方法用于解决大惯性、强耦合的温度控制问题具有积极的效果。     

一种新的参数在线自校正仿人智能控制算法

从对人(控制专家)宏观结构模拟和行为功能模拟的观点出发，在已有的仿人智能控制算法和相平面的分析方法基础上，提出了一种新的参数在线自校正的仿人智能控制算法。该方法将误差、误差导数等特征量引入参数在线校正公式，克服了以往采用盲目搜索法时校正量与系统实际运行轨迹不匹配的缺点，提高了仿人智能算法的适应性，快速性和鲁棒性。     

移动基站温度控制节能系统研究

针对移动基站温度控制消耗大量能源的弊端,利用冬季室外冷源,通过智能控制水泵、风机的运转,将室内的热量由乙二醇液体的循环传达到室外冷凝器,再由室外冷凝器将乙二醇液体的热量散发出去,达到降温的目的.保证机房在恒温、恒湿和洁净的条件下节约能源.由于系统存在很大程度的非线性、大滞后和参数时变性,设计中结合模糊控制和PID算法的优点,采用模糊PID控制算法,既保证了温度调节的快速性,又满足了系统的稳定性,并且系统稳态误差很小.     

仿人智能控制在电加热连续退火炉中的应用

钢带电加热连续退火炉是一个多段式复合结构,分段加热,各段之间互相耦合,其加热升温过程是一个典型的具有非线性、强耦合特性的过程,通常控制手段难以达到温度控制要求.为提高退火炉的温度控制精度,设计了基于可控硅和PLC的控制方案,开发了基于仿人智能控制的温度控制器,实现了电加热连续退火炉的仿人智能控制.工程实践表明,设计的仿人智能控制器在电加热连续退火炉温度控制中具有调节作用,及时、快速,调节精度高、余差小等特点,具有应用推广价值.     

模糊神经元非模型算法在发酵温控中的应用

设计了解析模糊控制器,并在此基础上引入了单神经元;根据智能积分的思想,研究了模糊神经元非模型控制算法.解析模糊控制和模糊神经元非模型控制算法在发酵实验室微型发酵罐温度控制中进行了应用,实验结果表明,该算法可解决单纯的模糊控制因缺少积分作用而存在稳态误差的问题,其控制精度更高,稳态性能更好;同时,抗干扰性实验验证了控制系统的稳定性.     

基因芯片分析系统智能温控装置的研究及应用

针对基因芯片分析系统的要求，基于自适应技术和模糊控制方法，本文设计了一种智能温度控制器，经仿真、实践表明，其在一定的模型误差范围内具有良好的控制品质和鲁棒性，有效地改善了基因芯片核酸分子的杂交质量。经大量临床试用表明，对病情的分析、识别准确率达96％以上。     

基于高斯势函数网络的智能温度控制器

本文提出一种基于高斯函数网络的模糊温度控制器，给出了模糊神经网络控制模型和学习算法。通过自学习不断修正模糊控制器规则，使模糊控制器具有自学习和自适应能力。计算机仿真及温控结果表明，这种智能控制器具有良好的控制性能。     

捏合机恒温供水系统的研究

本文分析了捏合机生产过程的特殊性，并结合温度控制要求，提出一种恒温供水系统解决方案。在该方案中，恒温供水系统用一个控制水箱对捏合锅夹套进行水循环，达到控制被混合物料反应温度的目的。实施结果表明：恒温供水系统可以简化结构，降低故障发生率，并取得良好的温度控制效果，     

一种室内智能加湿系统的设计

传统加湿器需要手动操作并且频繁清洗水箱,针对其以上缺点,设计的智能加湿系统在实现基本功能前提下,用户可以根据自身需要设定湿度阈值,实现室内加湿智能化、自动化。水箱内安装紫外线消毒灯,有效抑制有害微生物随水雾逸散到空气中,降低水箱清洗频率。该室内智能加湿系统包括硬件设计和软件设计。硬件电路以ST89C52单片机为核心,包括温湿度检测、液位检测、LCD显示、报警装置与继电器控制等模块。软件编程主要包含主程序和按键中断程序。系统测试表明其具有较高的稳定性和安全性,有效提升用户生活环境舒适度,具有广阔的市场应用前景。     

智能结肠仪温度控制器的研究

智能结肠仪在治疗肠道疾病时,对灌注液温度的控制精度要求较高,由此,在温度控制方面,提出并详细比较了普通模糊控制算法和开关时间模糊控制算法.研究表明,开关时间模糊控制不仅提高了温度的控制精度,而且简化了控制规则.     

基于模糊Smith方法的温控系统仿真研究

在过程控制中,经常会碰到纯滞后、时变、非线性的复杂系统,传统的模糊控制和PID控制方法解决上述问题效果不佳。为了解决控制系统中超调量大和调节时间长等问题,针对热疗温度控制对象的纯滞后特性,在Smith预估器和传统PID控制的基础上,结合模糊PID控制与模糊自适应Smith预估控制,提出模糊Smith智能控制方法。方法通过对模型的纯滞后进行补偿,来减小纯滞后系统的超调和增强系统的稳定性。通过建立热疗数学模型并进行仿真研究,结果表明无论在参数不变还是参数改变的情况下,方法在超调量和凋节时间等方面都有很大提高,极大地改善了控制性能,提高了温度控制系统的鲁棒性和抗干扰性。     

改进PID在反应釜温度控制系统中的应用研究

反应釜炉温控制是化工生产过程中主要的控制系统之一,其温度控制具有大滞后、时变、非线性等特点.针对常规PID控制效果不佳的缺点,提出一种改进的模糊RBF神经网络智能控制方法.将系统的输入误差及误差变化率进行模糊化,并利用RBF神经网络算法对PID控制参数进行在线学习、运算和整定.在RBF神经网络控制算法中,设定初始权值在一定范围内服从高斯分布和均匀分布,对权值不断优化,使得反应釜温度达到良好的控制效果.经Matlab仿真验证,结果表明和常规PID相比,该方法提高了系统的控制精度并具有较强的鲁棒性.     

基于最优模糊PID温度控制方法研究

针对某智能大厦空调的温度控制系统,引入了一种新的模糊推理方法,设计了模糊PID控制器.该模糊推理方法将优化和反馈的思想引入推理过程中,依据不同的优化指标进行推理,使推理过程更为有效,论文给出了应用该推理方法的具体过程.以建立起的温度系统模型为基础,设计了基于最优模糊推理的温度系统模糊PID控制器,进行了仿真研究,仿真结果和实际运行表明了该控制方法具有强鲁棒性和良好控制品质.