一种基于云计算的数据挖掘平台架构设计研究

网络技术的快速发展给我们带来了大量的数据信息,同时也为我们在从大量的数据信息中发现自己需要的数据也增加了难度,数据挖掘技术的出现可以很好的解决这样的问题,数据挖掘技术在很多领域的决策分析的应用中越来越广泛。云计算可以提供虚拟化的高性能的计算平台,满足数据挖掘系统设计的需要。本文对云计算平台的特点进行了分析,对基于云计算的数据挖掘架构进行了设计,对基于云计算的数据挖掘系统的实现进行了研究。     

基于物联网与云计算的数据挖掘技术

在大数据时代,数据成爆炸式增长状态,加大了数据分析和利用难度。应用数据挖掘技术有助于提高数据分析和利用水平。云计算、物联网技术的出现则有助于深化发展数据挖掘技术。现如今,对三种技术已进行了融合发展,有效提高了数据挖掘技术应用水平。本文主要介绍了物联网、云计算、数据挖掘的概念,分析了基于云计算的物联网数据挖掘技术原理,同...     

基于云计算的物联网数据挖掘模型

物联网中的数据具有数据量大、数据类型复杂、高度动态性与异构性、复杂时空特性等特点,为数据挖掘带来新的挑战。传统的数据挖掘方法无法直接应用于物联网之中。基于此,提出一种基于云计算的物联网数据挖掘模型,以云计算作为技术支持平台,在构建面向物联网的分布式时空数据库的基础上,搭建面向物联网海量数据的数据挖掘模型。通过分析表明该模型能够有效地完成物联网中的数据挖掘任务。     

基于Hadoop的数据挖掘技术在测光红移上的研究

天文数据量以指数量级快速增长,使得天文数据挖掘面临前所未有的挑战。分布式集群技术和云计算平台的飞速发展,为海量数据处理和分析提供了新的研究思路和方法。其中基于内存计算的Hadoop分布式集群技术更是异军突起,并在迭代式机器学习和交互式数据挖掘应用等方面表现出明显的优势。基于最新释放的斯隆数字巡天测光数据集研究基于Hadoop平台的数据挖掘技术在海量天文巡天数据上的适用性和应用问题,为海量天文数据挖掘提供了新的手段和方法。     

物联网与数据挖掘云服务

物联网与云计算是目前信息技术的研究热点,探讨数据挖掘在其中扮演的角色,以及与这2项技术相结合的方式.分析了数据挖掘在物联网中的地位和作用,指出了云计算是物联网的基石,剖析了分布式数据挖掘与并行数据挖掘的异同,说明了物联网中数据挖掘服务的提供方式.     

论基于云计算的物联网运营平台建设

物联网完成了物与物的连接,云计算具有高速处理数据的能力,物联网由于云计算的出现而得到了强有力的运算工具,而云计算因为在物联网里的运用得到了最好的实践机会。物联网与云计算互相促进、互相发展。本文分析和探讨了物联网结合云计算的结构体系在现代化中的应用,为物联网平台的建立和实施提供了保障。     

基于物联网的公共安全云计算平台

将物联网技术引入到公共安全领域,重点研究了分布式计算和虚拟化存储及云计算的技术特点和应用,针对目前公共安全平台的不足,设计了5层的物联网公共安全平台架构,为以后警用物联网的建设提供了新的思路,同时结合该架构,提出了一种基于云计算的数据支撑平台,为该公共安全平台提供虚拟化的数据存储和管理,以实现各业务数据的共享和安全,提高了物联网应用的安全和计算能力。     

基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统

云计算为海量和复杂数据对象的数据挖掘提供了基础设施,为网络环境下面向大众的数据挖掘服务带来了机遇,基于云计算平台已经成为数据挖掘研究的一个重要方向.微软云计算平台是目前推出的较成熟的云计算平台,能够很快的部署云应用程序,该文提出了一种基于微软云计算平台的海量数据挖掘系统.     

浅谈基于云计算的数据挖掘技术

21世纪是信息的时代,然而在这个信息大爆炸的时代,数据无疑是这个时代的主宰者,尤其对于一个企业而言,能否挖掘出潜在的有价值的数据在一定程度上将决定一个企业的经济命脉,因此数据挖掘也变得尤为重要。可是随着信息技术的发展,传统的挖掘方式已经不能满足海量数据的挖掘,而云计算的出现使解决这一难题成为可能,可以说云计算的到来给数据挖掘技术带来了一场革命性的改变。本文介绍了云计算的定义、特点以及应用于数据挖掘中的优势,并简单讨论了基于云计算的数据挖掘技术热点问题以及数据挖掘技术所面临的挑战。最后畅谈了基于云计算的数据挖掘技术的未来发展趋势以及自己的感想。     

大数据崛起与数据挖掘刍议

大数据是继云计算、物联网之后IT产业又一次颠覆性的技术革命,对商业管理模式、企业决策、组织流程和个人的生活方式等都将会产生巨大的影响。随着大数据概念的提出,为数据挖掘技术的应用和发展也带来了很大的机遇,数据挖掘技术将会进入一个新的发展时期。"数据爆炸、知识贫乏"是信息时代所面临的一个严峻问题,而数据挖掘就是解决该问题的十分有效的手段。要是说以往的世纪是信息大爆炸或知识大爆炸的世纪,那么如今的世纪则是数据大爆炸的世纪。面对如此巨大的数据量,数据挖掘就显得尤为重要。此文主要论述了大数据及数据挖掘的概念和特点、大数据对人类日常生活的影响以及数据挖掘在大数据时代的应用领域。     

云计算平台下的Web数据挖掘研究

近年来,计算机科学技术快速发展,在人们的生活、工作和学习中发挥着越来越重要的作用。计算机互联网的信息资源非常丰富,与此同时碎片化、海量的数据信息在很大程度上增加了人们获取有价值信息的成本和时间。当前云计算平台下的Web数据挖掘技术为海量数据信息的处理和分析提供了极大的便利,通过研究云计算平台下的Web数据挖掘,进一步完善和优化Web结构数据挖掘技术,降低大量数据信息存储和处理的成本,提高系统运行效率。本文简要介绍了云计算和Web数据挖掘,阐述了云计算平台下的Web数据挖掘系统。     

面向预拌混凝土行业的云计算

云计算是未来企业信息化的发展趋势,在各行业中已有了一定的研究或应用,但在预拌混凝土行业还鲜有研究。针对预拌混凝土企业信息化建设中对数据存储、整合、挖掘等方面需求的不断提高,将云计算运用于建设预拌混凝土企业信息平台,提出了面向混凝土行业的云计算,以实现信息平台资源虚拟化、大数据存储与并行计算处理。结合Hadoop云计算技术,设计了云计算信息平台构架,给出了几种云计算下的应用模式,并通过实例验证了平台的可行性,分析了应用效果。     

Cloud Control Systems

The concept of cloud control systems is discussed in this paper, which is an extension of networked control systems (NCSs). With the development of internet of things (IOT), the technology of NCSs has played a key role in IOT. At the same time, cloud computing is developed rapidly, which provides a perfect platform for big data processing, controller design and performance assessment. The research on cloud control systems will give new contribution to the control theory and applications in the near future.      

基于Hadoop的微博信息挖掘

论文设计了基于Hadoop的微博信息挖掘系统。该系统针对单一节点在分析微博海量数据的性能瓶颈问题,利用分布式和虚拟化技术的优势,将微博信息获取和相关数据分析进行有机整合,实现了一个基于Hadoop的微博信息挖掘平台。为验证该平台运行的有效性,论文采用获取热点话题做实验,展示了系统对微博信息的挖掘结果。实验结果表明,该系统能有效获取微博相关信息,高效的处理海量微博数据,得到有价值的数据信息。     

关于云计算的几点思考

云计算是以虚拟化技术为基础,以网络为载体提供基础架构、平台、软件等服务为形式,整合大规模可扩展的计算、存储、数据、应用等分布式计算资源进行协同工作的超级计算模式。云计算技术的出现使得人们可以直接通过网络应用获取软件和计算能力,这一新的模式将会给传统的IT产业带来一场巨大的变革,云计算正在成为一种发展趋势。本文就云计算的发展前景和存在的风险谈几点思考。     

云控制系统及其面临的挑战

本文提出的云控制系统(Cloud control systems, CCSs)是对之前的网络化控制系统(Networked control systems, NCSs)的进一步扩展.目前,物联网(Internet of things, IOT)已经成功应用于实际中,网络化控制技术在其中发挥了关键作用.与此同时,云计算的迅速发展为大数据存储与处理、控制器设计和控制系统性能优化提供了一个完美的平台.可以预见,虽然当前云控制技术的研究和应用还存在许多挑战,但在不久的将来,云控制系统的深入研究将对控制理论的发展和各种实际应用起到积极推动作用.     

云计算技术在信息化服务中的应用与创新

云计算作为当前信息领域的一个热点,其高可靠性、可扩展性和高度灵活性,推进IT行业的发展,也逐步影响着医疗卫生信息化服务。文章论述了云计算平台的主要服务类型及云计算技术的基本概念、技术特点,介绍了云计算技术在医疗卫生行业中的应用,提出了云计算技术在医疗卫生信息化服务的具体创新服务,以适应云环境的发展要求。     

云计算环境下并行分布式数据挖掘平台研究

网络技术在带给人们大量信息的同时,也极大地增加了人们从海量数据中发现有用知识的难度,而解决这一问题的努力促进了数据挖掘技术的出现和快速发展。云计算是能够提供动态资源池、虚拟化和高可用性的计算平台,云计算开发平台可被用来开发高性能应用程序。研究云计算环境下并行分布式数据挖掘平台的3个层次,依下而上为分布式计算层,知识发现平台层以及用户应用层。     

浅谈云计算在工程建设行业的应用

云计算是新一代信息技术的核心。云计算技术与产业发展,以及云计算应用的推广普及．对于我国提升产业能级、完善管理手段,具有重要战略作用。就云计算特点、工程建设行业的现状进行分析,对云计算在工程建设行业的应用进行初步探索。     

基于PML结构文件的MapReduce算法优化*

针对目前物联网和云计算技术结合后,物联网RFID产生的小型数据致使云计算中MapReduce算法产生运算瓶颈问题进行了研究。运用PML和EPC编码技术保证了数据存储的完整,采用快速排序和改进XGrind压缩技术对于MapReduce算法进行优化。由实验获得,优化后MapReduce算法减小64%的I/O吞吐和45%的CPU耗用,同时使查询数据效率提高75%,可改善查询物联网获取的海量信息的效能。最终通过对云计算下MapReduce算法的优化,为云计算下的物联网追溯平台数据高效使用提供了技术支撑。