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对全色图像和多光谱图像进行融合可以获得更加清晰的图像信息。提出了一种基于分水岭分割和小波变换的多分辨率图像融合算法。利用正交小波变换得到原图像的小波金字塔表示。对近似图像进行分水岭分割,并且用小波逆变换把原始分割结果逐步映射回更高的分辨率层。通过联合区域分析,得到各层的联合区域分割图,并用此图来指导各层小波系数的融合。对融合系数进行小波逆变换,得到融合的图像。实验结果表明,该法对遥感图像的融合十分有效,能很好地兼顾融合图像的光谱质量和空间清晰度。 相似文献
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基于多小波变换的图像融合研究 总被引:21,自引:2,他引:21
多小波是小波理论的扩展,在图像处理方面具有单小波所不具有的优点。它能够为图像提供一种比小波多分辨分析更加精确的分析方法。在研究了多小波变换的特性后,提出了一种基于离散多小波变换的图像融合方法,并将由不同传感器获得的不同分辨率的遥感图像数据利用此方法进行了融合。这种方法不仅能够完好地显示源图像各自的信息,而且能很好地将源图像的细节融合在一起。通过实验结果证明,采用这种方法可以得到更好的融合效果。 相似文献
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一种新的基于小波变换的医学图像融合方法 总被引:6,自引:0,他引:6
图像融合是医学图像处理中的关键技术。论文探讨了基于小波变换的医学图像的融合方法,在对现有的有关融合规则及其所融合效果进行分析的基础上,提出了一种新的基于小波的融合方法。实验证明,该方法能在保留原图像信息的情况下增强融合图像的细节信息。 相似文献
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基于小波变换模极大值特征的多模医学图像融合算法研究 总被引:6,自引:1,他引:6
文章提出了一种基于小波变换模极大值特征的多模医学图像融合算法,将待融合的图像进行小波变换提取其模极大值特征,在特征域上根据小波变换模极大值的特征实施不同权重的加权融合计算,实施逆变换重建融合图像。并对人脑的MRI-PET图像进行了融合,实验结果表明该方法能有效地将解剖信息和功能信息融合在一起,并保留原始图像的解剖结构特征。 相似文献
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一种基于区域分割的多尺度遥感图像融合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
光谱保持和高分辨率保留是图像融合的重要问题,提出了一种区域分割和小波变换相结合的多尺度遥感图像融合方法。首先对经过配准的待融合图像进行小波变换,然后对变换后的低频系数进行基于区域标准差的分割,将低频系数分为目标信息和背景信息,接着对目标信息采取基于绝对值的融合,对背景信息采用基于灰度误差的融合。对小波变换后的高频系数采用基于清晰度的融合规则,最后进行小波逆变换得到融合图像。将该方法和几种常用融合方法进行对比分析,结果表明:该方法在有效地保持多光谱影像光谱信息的同时,可以有效地提高融合影像的空间细节信息,有利于后续进行信息提取和图像分类。 相似文献
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基于提升小波的红外和可见光图像融合方法 总被引:1,自引:1,他引:0
提出了一种基于提升小波变换的红外和可见光图像融合方法.对红外图像进行检测分割,将提取到的目标重要信息融合到可见光图像中.然后进行图像的提升小渡分解,对不同尺度下小波系数进行融合,以像素的局部平均梯度为高频系数融合准则,充分加入原始图像的边缘细节信息.最后依据融合后的小波系数重构图像.实验结果表明,该方法改善了融合效果,提高了运算速度. 相似文献
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针对现有的图像融合算法在特征表达及信息取舍上的局限性,提出了一种基于正交小波包分解和2v-SVM的医学图像融合新算法.采用正交小波包将图像信号频带进行多层次分解,提取特定的频率成分,对低频分量节点逼近系数采用本文提出的基于2v-SVM的线性加权融合算子处理,结合两幅图像中大的高频分量节点逼近系数构成新的节点系数矩阵,最后通过小波包重构得到融合后的图像.实验结果证明了该方法的有效性和优越性. 相似文献
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医学图像融合为临床诊断、手术设计与效果评估等提供不同模态影像互补信息。构造具有3阶消失矩的双正交多小波滤波器,其以高斯函数一次泰勒规范展开正交化后得到的完备二次单位正交基作为尺度函数。利用构造的多小波滤波器,分别对CT、MRI医学图像进行分解,使用基于多小波分解改进的局部能量加权规则融合图像。结果表明改进规则融合了源图像主要信息,优于常用的融合规则。应用构造的多小波滤波器可有效地融合医学图像,略优于DGHM多小波。 相似文献
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Cycle Spinning是在图像去噪时使用的一种消除伪吉布斯(Pseudo-Gibbs)现象的方法,目前的文献中较少有使用该方法进行图像融合的研究。尝试结合小波变换和Cycle Spinning循环平移的思想,提出了一种基于小波变换的Cycle Spinning图像融合方法,并在此基础上对平移进行了扩展研究。仿真实验证明该方法与传统DWT方法相比,能较好地保留图像的细节信息,获得更高的PSNR值。 相似文献
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陈木生 《计算机工程与应用》2008,44(32):189-190
给出了一种基于小波变换的多聚焦彩色图像融合方法。首先对待融合图像的R、G、B三分量进行小波变换,将其分成不同频率的子图像。然后对于低频和高频子图像采用不同的算法进行融合,得到融合图像的小波系数。最后利用小波逆变换重构融合图像。实验结果表明,融合图像具有较小的颜色失真和较高的峰值信噪比。 相似文献
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基于小波包变换的图像多尺度数据融合 总被引:1,自引:0,他引:1
在二维小波变换的基础上,给出了图像的二维小波包变换的分析方法,并对已有的几种基于小波和小波包变换的图像融合算法进行了重新组合和改进,提出了一种基于小波包变换的多尺度数据融合方法,给出了一个融合实例。通过对实验的观察和分析,结果表明该算法具有较好的融合效果。 相似文献
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基于小波变换的图像多尺度数据融合 总被引:10,自引:2,他引:10
现有的图像数据融合方法对目标检测并不十分满意,为了提高目标检测的分辨率,抑制每个传感器的检测噪声,提出一种基于小波谱换的图像数据融合新方法,在图像分解的高域风,选择多源图像绝对值较大的系数作为重要小波系数,在低频域内,新的逼近系统通过对多源图像的逼近系数进行加权平均得到,然后利用重要小波系数和加权逼近系数进行小波反变换,即可得到融合之后的图像,实验结果表明,基于小波变换的图像数据融合方法具有良好的效果,并用于广泛的研究领域。 相似文献
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基于IHS和小波变换的可见光与红外图像融合 总被引:1,自引:0,他引:1
针对红外与可见光图像所表现的目标特征不同,提出了一种基于IHS和小波变换的图像融合方法.首先对可见光图像进行IHS 变换得到亮度I、色度H、饱和度S 3个分量,再对红外图像进行灰度变换;然后对亮度分量和已变换红外图像进行小波分解,对低频分量和高频分量分别采用不同的融合规则;最后进行IHS逆变换得到融合图像.实验结果表明,该方法在红外与可见光图像融合处理中取得了很好的融合效果,优于传统的 IHS变换法和小波变换方法.该方法保留了可见光图像高的空间分辨率和丰富的纹理细节信息,同时融合了在可见光图像中看不到而在红外图像里可以观察到的热目标. 相似文献
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由于可见光成像系统的聚焦范围有限,很难获得同一场景内所有物体都清晰的图像。多聚焦图像融合技术可有效地解决这一问题。在分析了小波包变换的概念和原理后,提出了一种基于区域统计融合规则的小波包变换多聚焦图像融合方法,先对不同聚焦图像分别进行小波包变换,采用低频系数取平均,高频系数根据区域统计值决定的融合规则,再进行小波包反变换得到融合结果。仿真试验表明,相比小波变换法,本文方法可有效综合多聚焦图像,获得了更好的融合效果。 相似文献
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一种自适应的基于局部小波系数特征的遥感图像融合方法 总被引:1,自引:0,他引:1
光谱保持和高分辨率保留是影像融合的两个重要问题。本文提出了一种自适应的基于局部小波系数特征的遥感影像融合方法。该方法在对多光谱影像进行IHS变换的基础上,对多光谱的I分量和高分辨率的全色影像分别进行小波多分辨率分析,而后对分解得到的近似分量以及各层各方向的细节分量利用移动模板逐一提取对应的小波系数矩阵的局部特征,采用本文提出的自适应融合准则在小波域进行影像融合,最后通过小波逆变换得到新的I′分量,与H,S分量一起还原到RGB空间,最终得到融合后的高分辨率多光谱彩色图像。本文采用一组TM多光谱图像和SPOT全色图像数据进行融合实验,利用标准差、熵,光谱扭曲度等5个重要评价指标对融合效果进行数理分析。其实验融合图像的目视效果和统计指标均优于IHS融和方法和小波融合方法。 相似文献
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一种基于静态小波变换的图像融合算法 总被引:3,自引:0,他引:3
给出了一种基于静态小波多尺度边缘检测的图像融合算法,是一种适用于微光和红外图像融合的多分辨率方法。该方法选择á trous多孔算法为基础,并选取不同尺度参数的LOG算子作边缘检测,利用了图像的多尺度边缘信息确定图像的边缘位置进行融合。在小波域中,对高频信息依据边缘检测的边缘点进行融合,对低频信息利用取加权法进行融合,再进行小波逆变换重构融合图像。通过红外和微光图像的融合实验结果表明,该方法能有效地突出边缘细节,提高图像分辨效果和人眼对场景目标的发现和识别概率。 相似文献