一种有效的服务资源自动语义标注方法

在服务网格中,分布式网络计算的实现依赖于如何在OGSA下实现服务交互问题的有效解决.为此,服务接口必须采用机器可理解的方式描述,从而为网格服务的动态发现和组合提供底层支持.服务语义标注技术满足了上述需求,它提出使用共享域本体中机器可理解的元数据标注服务资源描述.提出了一种有效的服务资源自动语义标注方法,该方法将服务语义标注过程分解为域标注和概念标注两个阶段,重点针对域标注问题,提出了基于机器学习的域标注算法,对实际服务资源的标注实验验证了该算法的有效性.     

一种半自动Web服务语义标注方法

针对目前Web服务语义标注方法的准确性不高和随意性较强等问题,提出一种半自动Web服务语义标注方法。首先解析Web服务的功能接口信息,抽取作为标注对象的核心词;然后利用概念相似度匹配算法生成候选概念集合,供自动标注或人工选择标注;若候选概念集合为空集,则利用同义词匹配算法与模式匹配算法再次匹配,求得新的候选概念集合。实验结果表明,该语义标注方法有效提高了查全率。     

基于本体的语义标注原型评述

实现语义Web构想的关键是利用本体词汇来标注Web资源，如Web页、服务等，基于本体的语义标注原型就是用于支持内容创建者在Web页中添加语义元数据，使其内容被人和机器所理解。本文首先简介现有基于本体的标注原型，然后从不同角度综述了各原型，并进行了对照比较，最后指出了现有原型的不足。     

描述语义Web服务的带类型的OWL-S

语义Web服务利用语义Web中的语义标注技术使得Web服务可以被计算机所理解,从而实现Web服务的发现、调用、组合等的自动化。分析了目前语义Web服务的研究现状和存在的问题,从类型标注的角度出发,用一种带类型的OWL-S来形式化语义Web服务,并且形式地陈述了标注两个被组合的服务的属性和关系的类型、对象、本体概念之间的联系,从而为服务组合提供了一种形式化的验证方法。     

一种基于数据重构和富特征的神经网络机器阅读理解模型

该文描述了ZWYC团队在“2018机器阅读理解技术竞赛”上提出的机器理解模型。所提出模型将机器阅读理解问题建模成连续文本片段抽取问题,提出基于富语义特征的神经交互网络模型。为了充分使用答案标注信息,模型首先对数据进行细致的重构,让人工标注的多个答案信息都能融合到数据中。通过特征工程,对每个词构建富语义表征。同时提出一种简单有效的问题和文档交互的方式,得到问题感知的文档表征。基于多个文档串接的全局表征,模型进行答案文本预测。在最终测试集上,该模型获得了目前先进的结果,在105支队伍中排名第2。     

基于聚类分析的事件语义模式获取

为非结构化的Web页面标注事件语义信息,可以丰富Web页面结构化信息,加深对Web页面内容的理解。选取新闻类型的Web页面,遵照事件语义标注规范对选取的未标注Web页面进行事件语义标注。对标注了事件语义的语料实例进行抽象得到事件语义结构模式;利用层次聚类算法,将所得的事件语义结构模式进行聚类分析,得到不同类别的事件语义模式。实验结果表明,在已标注事件语义的语料实例的基础上,利用聚类算法进行分析,获取各种类别的事件语义模式,对Web页面内容分析与理解是非常必要的。     

小议传统的语义相似度算法

通过对两种传统的语义相似度算法学习及数据对比,看到了不足之处。面对庞大的信息资源,大家对资源的理解是不同的,相同或相近的资源标注就会有所不同。用传统的语义相似度算法去标注资源就会出现理解上的差异问题。     

一种在语义网环境中的域间本体模糊映射算法

在语义网中，每个域都拥有自己的本体，机器对于Web上信息语义的处理被限制在某一特定域的内部。如果需要实现跨域之间的机器之间的语义交互，则需要在各个域本体的概念之间建立起模糊映射，也就是要计算出它们之间的语义相似度。本文提出了一种算法，可以有效地在语义网环境中建立域本体的概念之间的模糊映射。     

基于任务本体的地理信息Web服务组合研究

讨论基于特定任务本体的地理信息Web服务自动组合问题.通过特定任务本体概念间的语义关系对Web服务进行匹配,给出了服务组合执行匹配度的定义及计算表达式,详细地探讨了地理信息Web服务自动组合算法推导步骤,能够满足用户在已有的Web服务中自动地找出能满足需要的所有服务组合方案,并通过服务组合执行匹配度的比较,求解出最佳服务组合方案.该研究对人机之间、机器和机器之间的语义理解具有一定的实用价值.     

图像自动标注技术研究进展

现有图像自动标注技术算法可以大致划分为基于语义的标注算法、基于矩阵分解的标注算法、基于概率的标注算法以及基于图学习的标注算法等四大类。介绍了各类别中具有代表性的图像自动标注算法,分析了这些算法的问题模型及其功能特点,并归纳了图像自动标注算法中主要的优化求解方法及算法评价中常用的图像数据集和性能评价指标。最后,指出了图像自动标注技术目前存在的主要问题,并且提出了这些问题的解决思路。分析结果表明,对于图像自动标注技术的研究,可充分利用现有算法的优势互补,或借助多学科交叉的优势,寻找更有效的算法。     

基于功能语义的Web服务发现方法

随着Web服务技术的发展与应用,基于功能语义进行Web服务发现已经逐渐成为服务使用者最为迫切的需求.而现有的服务发现机制还不能很好地解决这一问题.所以提出了一种基于功能语义的Web服务发现方法.通过定义Web服务功能描述模型,规范服务提供者和使用者对Web服务功能的描述;同时构建了领域功能本体,提出语义标注的机制,从而让用户可以基于功能语义发现Web服务.并设计了基于功能语义的Web服务描述语言,构建了原型系统,为基于功能语义进行服务发现提供了一种有效可行的方法.     

服务的业务级描述及其语义标注方法*

从服务的业务逻辑出发,在分析现有服务描述模式的基础上,定义了面向业务应用的服务描述模型,并在OWL-S的基础上,提出了业务级的服务与用户需求描述语言EXOWL-S/R作为服务提供者和用户进行业务级交互的基础;同时在构建领域业务应用本体的基础上,提出了根据服务的业务逻辑描述半自动地获取服务业务级语义的标注方法,最终为帮助用户全面地、无二义地理解服务的业务能力提供一种有效的解决方案。     

基于领域本体和QoS的服务选取方法*

针对如何在众多Web服务中找到满足功能需求的服务,又如何在多个相似服务和多个组合方案中寻求最优目标,提出一种基于领域本体概念和决策理论的服务选取方法。该方法首先借助领域本体概念,根据输入输出参数的语义找到满足功能需求的服务,在多个相似服务和多组合方案选择上,通过对各QoS属性综合决策评估出最优解。最后通过实验验证了该方法的有效性和可行性。     

基于意图的物联网服务描述与发现

在物联网服务发现过程中,用户通常用自己的意图表达需求,而服务描述是对服务功能的说明,因此两者的不匹配会影响服务发现的准确率。同时随着服务的种类不断增多,服务发现的准确率不断降低。为了解决上述问题,提出在物联网服务描述中引入意图服务本体的方法,并在意图服务本体中扩展服务上下文和QoS。扩展后的意图服务本体存储在语义化服务描述OWL-S文件中,能够以意图的方式表达服务功能,丰富物联网服务描述的语义,提高服务发现的准确率。仿真结果表明,所提服务描述方法以及相应的服务发现算法相对于传统服务发现方法能提升6.7%的准确率。     

动态选择Web服务的QoS本体设计

QoS信息是动态选择Web服务的重要依据.本体描述可以使Web服务成为机器可读、可理解和可操作的实体,从而可实现Web服务的自动组合.分析了Web服务的各种Qos参数,设计了一个分层的OWL描述QoS本体结构,分别表示Web服务不同方面的QoS信息,并根据Agent的思想给出了一个Web服务的改进结构,这样Web服务的使用者可利用它们动态选择最合适的Web服务.     

基于OWL共享本体的动态Web服务组合

在自动的动态Web服务组合中，如何提高匹配成功率是个很重要的课题。本文认为，通过结合语义Web服务本体语言OWL-S和Web本体语言OWL，将语义引入Web服务组合，可以提高服务发现和匹配的效率，并可以方便地实现Web服务组合的自动化。本文给出了一个基于Java的实现平台，并在服务匹配过程中实现了基于OWL共享本体的服务匹配。     

基于领域本体的Web服务动态组合

随着Web环境下服务数量的快速增长,如何自动地根据服务请求,进行服务的动态组合成为一个迫切需要解决的问题,该文提出了一种基于领域本体的服务动态组合方法,该方法利用领域本体及其推理能力,生成一个优化的服务组合图,然后基于该图给出了一个高效的服务组合算法．与已有的方法相比,该文的方法综合考虑了服务语义、服务组合的质量和服务组合的效率等因素,可以自动地根据服务请求实现服务的动态组合．同时保证了服务组合的效率和质量．     

基于语义的网格服务优化匹配

为了能够在分布、动态、复杂的网格资源查找过程中做到高效率、高精度的匹配，该文对语义Web技术和匹配算法进行了改进。在本体描述方面，针对网格特性对OWL-S进行了扩充，引入了网格服务的语义表示形式，使得Agent可以参与进来。在基于语义的服务匹配方面，定义了服务发布和请求条件的领域限定并在领域内进行服务匹配，设计了一种基于语义的网格服务匹配框架，给出了该框架的结构图，并分析说明了其中关键部件的功能和特点。该框架的正确合理性经原型实现得到了证明。     

OWL-S的形式语义

本文分析了目前语义Web服务的研究现状和存在的问题,特别是语义web服务描述本体OWL-S的形式语义研究中存在的问题,在Srini Narayanan等人研究的基础上,用情景演算理论进一步研完了OWL—S中组合服务描述的形式语义,从而完善了OWL—S的形式语义,为语义Web服务提供了合理的理论基础。