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DCT水印中拉伸系数与嵌入位置的选择 总被引:6,自引:0,他引:6
DCT域如何确定嵌入位置与拉伸因子α是影响数字水印稳健性的关键。对比了不同嵌入位置和拉伸因子对数字水印鲁棒性的影响,并且据此给出了一种DCT域数字水印的嵌入位置和拉伸因子的确定方法。实验结果表明,该方法简单有效。 相似文献
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基于DC和AC分量的二维数字水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出一种新的二维数字水印算法,该算法先把原始图像分块DCT,再对水印图像分块DCT,取每一图像块的直流系数和前12个DCT低频交流系数,分别构成水印信号的直流分量和交流分量。利用能量比确定各个子块的直流拉伸因子和交流拉伸因子。水印信号的直、交流分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的DC分量和AC分量中。实验结果表明,该算法具有良好的不可见性和稳健性。 相似文献
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提出一种新的二维数字水印算法,该算法先把原始图像分块DCT,再对水印图像分块DCT,取每一图像块的直流系数和前 12个DCT低频交流系数,分别构成水印信号的直流分量和交流分量.利用能量比确定各个子块的直流拉伸因子和交流拉伸因子.水印信号的直、交流分量以不同的能量分别嵌入到原始图像块DCT域的DC分量和AC分量中.实验结果表明,该算法具有良好的不可见性和稳健性. 相似文献
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基于纹理复杂度因子的自适应图像水印算法 总被引:1,自引:0,他引:1
对于一个有效的水印算法,要折中考虑到不可见性和鲁棒性这两个互相矛盾的因素。这实质上是一个如何确定水印的嵌入能量问题。现有算法一般都依赖实验来确定。本文提出了一个基于纹理复杂度因子的自适应图像水印算法。该算法首先将原始图像分割为互不覆盖的子块,对各个子块进行DCT变换(离散余弦变换)。然后计算纹理复杂度因子,逐块确定拉伸因子α。最后水印信号以不同的能量嵌入到各个子块的三个DCT低频交流系数中。 (1)水印嵌入。①原始图像分块DCT:首先将原始图像f(x,y)分割为互不覆盖的8 相似文献
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基于信噪比的自适应图像水印算法 总被引:15,自引:2,他引:13
提出了一个基于信噪比SNR的完全自适应水印算法,该算法先把原始图像分块DCT,利用信噪比SNR确定各个子块的拉伸因子α,最后水印分量以不同的能量被嵌入到各个子块的DCT低频系数中,实验结果表明该算法具有良好的不可见性和鲁棒性。 相似文献
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针对传统空时结构宽带波束形成器结构复杂、计算量大和稳健性差的问题,提出低复杂度的稳健宽带波束形成算法。首先给出频率变化时阵列响应相位,分析频率变化与角度变化对阵列响应相位的影响。通过对期望信号不同频点施加阵列响应幅度和相位约束,补偿不同频率间的阵列响应相位差来实现无需延迟线或FIR/IIR滤波器结构的稳健宽带波束形成。然后分析频率和角度同时变化对阵列响应相位的影响,在期望信号来向附近引入辅助方位角,进一步提高期望信号来向趋于零度和相对带宽较小时算法的稳健性。理论分析与仿真实验表明,本文算法结构简单,计算复杂度较低且具有较好的稳健性。 相似文献