光伏电站的数据采集与通信

本文介绍了一种数据采集监测系统，对光伏电站的运行情况进行监测，采集必要的监测数据，以此对当地的自然条件和光伏电站系统的运行情况进行分析，从而达到更有效地利用当地的自然条件优化光伏电站系统目的，本文在介绍硬件组成的基础上详细介绍了合作LabVIEW开发平台开发的软件的具体实现。     

光伏电站的数据采集与通信

本文介绍了一种数据采集监测系统．对光伏电站的运行情况进行监测，采集必要的监测数据，以此对当地的自然条件和光伏电站系统的运行情况进行分析．从而达到更有效地利用当地的自然条件优化光伏电站系统的目的。本文在介绍硬件组成的基础上详细介绍了使用LabVIEW开发平台开发的软件的具体实现。     

大规模分布式光伏电站远程智能监控技术研究

针对光伏电站日趋增大的规模及分布式运行的特点,设计了基于GPRS无线通信网络的远程智能监测及运行控制系统,实现了对大规模、分布式光伏电站的运行数据采集和运行状态控制。所完成的系统运行稳定、可靠。     

基于低电压穿越的光伏发电系统控制研究

随着并入电网中光伏电站容量的增加，为保证电力系统的稳定运行，要求光伏电站在电压跌落期间不脱网运行，以两级式光伏发电系统为研究对象，在传统并网控制的基础上，研究了光伏发电系统低电压穿越控制策略。电网电压跌落时，为抑制直流侧过电压，应降低光伏阵列输出功率，前级光伏阵列+Boost电路由MPPT控制转为限功率控制；同时，为抑制交流侧过电流，后级DC/AC电路电压外环断开，重新分配电流内环有功和无功电流参考值，采用基于无功支撑的控制策略。通过仿真对比分析验证了控制方法的可行性。     

可调度光伏电站信息采集系统研究与设计

在分析可调度光伏电站信息采集参数类型、信息采集系统功能和组成的基础上,根据光伏电站信息特点,设计了光伏电站信息采集系统的通讯结构,实现了光伏电站公共参数信息与设备信息的稳定通讯.经实验可知,电站采集信息数据准确可靠,信息采集系统通讯功能正常工作,达到了设计要求.     

基于GAHP的并网光伏电站电能质量评估

根据国家电网公司光伏电站接入电网规范对各电能质量指标的要求,本文提出了一种基于GAHP的并网光伏电站电能质量评估方法。广集多位利益相近的专家意见,得到电能质量中各指标的综合权值;将各指标的有效范围划分成五个等级,统计并网光伏电站的实测数据属于这些等级中的概率,以此作为客观权重。综合GAHP方法的主观权重和实测数据的客观权重,全面地对并网光伏电站电能质量进行了评估,为光伏电站的并网运行提供一定的决策依据。     

基于深度残差网络的光伏故障诊断模型研究

分布式光伏电站的部署环境较为复杂,在实际运行中难免会产生多种故障.针对上述问题,提出了一种基于深度残差网络结构的分布式光伏电站故障诊断模型,对光伏电站的设备运行时序数据进行分析处理,实现对故障类别的快速准确判断.该模型使用一维卷积核感知时序数据特征,通过多级卷积结构提升模型的诊断能力,并采用残差结构解决模型深度增加造成的梯度消失问题,加速了深度模型的训练.光伏电站的测试数据实验结果表明,提出的模型相较于多种常见的智能模型具有较高的故障诊断准确度.该模型的推广使用不仅可以大幅减少光伏电站故障巡检投入,而且还能够提高光伏电站故障诊断效率.     

抑制直流连续换相失败的光伏无功补偿策略北大核心

抑制直流输电系统换相失败,是维持交直流混联系统稳定的关键,目前一般通过加装无功补偿设备来提升系统的动态无功支撑能力,从而抑制直流输电系统连续换相失败。但无功补偿设备存在成本较高、损耗大等缺点。伴随新能源产业的快速发展,受端电网直流落点近区接入大量光伏电站,光伏逆变器具有动态无功支撑能力,这为抑制直流输电连续换相失败提供了新思路。本文提出了一种利用光伏电站调相运行能力抑制直流输电连续换相失败的策略,参考换流母线电压与直流逆变侧熄弧角,调节光伏输出的有功功率和无功功率;在故障时增加光伏逆变器无功输出,达到抑制直流输电系统连续换相失败的目的。最后基于标准测试系统和实际电网对文中所提策略进行仿真验证,搭建大规模光伏电站接入的受端高压直流输电系统电网模型,对提出方法的有效性进行验证。     

基于B/S结构的光伏并网发电监控系统设计

随着我国光伏产业的迅速发展,光伏发电监控系统的作用日益凸显.介绍了一种基于B/S结构的光伏并网发电监控系统,该系统主要包括客户端、服务器端以及通信驱动程序.其中,通信驱动程序实现了数据采集及存储;利用ASP.NET技术构建了服务器端和客户端动态网站,实现了对光伏电站的实时监控、查询统计、故障监测等功能,并对系统设计中的关键技术进行了详细阐述.整个系统实现了跨平台运行,运行效果良好.     

太阳能光伏电站运行维护与管理的探讨

随着能源危机、环境污染问题越来越严重,如何开发利用可再生资源问题已经成为了重要的问题。究竟应该采取什么样的措施解决问题备受社会关注。而太阳能作为天然无污染的绿色能源首先受到了人们的关注。本文作者结合自己的工作经验分析太阳能光伏电站运行维护以管理,为今后太阳能光伏电站的运行奠定基础。     

基于ARM单片机的太阳能发电功率控制系统设计

该文介绍了一种基于Philips ARMLPC2131单片机,并用于太阳能发电的步进电机驱动跟踪器控制系统。它用于自动跟踪太阳光直射方向来提高光伏电池的效率,并采用了一种改进的可变步长扰动观察算法来寻找太阳电池阵列的最大功率点,使该系统在任何温度和日照条件下都能获得太阳电池的最大功率。实践证明,该系统精确地跟踪了各种情况下的太阳光变化,并将光伏电池的实际转换率提高到30％以上。     

并网系统逆变器锁相环的研究

在太阳能光伏发电系统中,并网逆变器是实现光伏电能馈送电网的重要环节,并网光伏逆变器的控制目标为：控制逆变电路的输出为稳定的、高品质的正弦波,且与电网电压同频、同相。鉴于此,本文提出了一种数字电流锁相的方法,并且进行了系统仿真。仿真结果表明,TMS320C2000系列DSP芯片适用于该数字锁相技术,其并网输出电流波形良好...     

独立光伏系统的应用及控制策略探讨

本文分析了独立光伏系统在解决边防及海岛部队供电难题和生态营区建设等方面的应用,讨论了独立光伏系统存在的主要问题,分析了能量控制策略的现状和蓄电池分组控制策略,给出了分组原则,研究了控制电路的结构和原理。实践证明,分组充放电对于提高供电可靠性,延长蓄电池寿命有一定的现实意义。     

太阳能燃料电池联合发电系统的建模与控制

太阳能燃料电池联合发电系统主要由太阳能光伏阵、质子交换膜燃料电池（PEMFC）和电极组成。该联合系统具有非线性特性。通过分析建立了该系统各个组成部分的数学模型，采用PID控制器对系统进行控制。在MATLAB／SIMULINK环境下对整个控制系统进行仿真，测试系统在负载电流阶跃变化和各种天气条件快速变化下的动态响应性能。仿真结果表明，经过负载阶跃变化后，系统能在短时间内趋于稳定。系统超调在可接受的范围内。系统性能对于负载电流的阶跃变化响应是令人满意的，控制方案可以达到预期效果。     

基于STC单片机的太阳能光伏控制器设计与实现

为了提高太阳能光伏控制器的性价比,设计了运用STC单片机的太阳能光伏控制器.本控制器具有效率高、可靠性高、运行稳定、性价比高、适宜批量生产的特点.控制器实现了基于单片机STC12LE5402AD的工作状态控制和蓄电池能量管理,满足了太阳能光伏控制器在不同工作状态下的稳定运行与准确切换的要求.蓄电池充放电精确控制也在此控制器中得到实现.实验结果表明,应用此控制器的太阳能光伏系统效率高、运行稳定,蓄电池寿命也可延长.     

光伏直流电源系统在高压开关站的应用研究

以中排110KV高压开关站为例,论述了常规直流电源系统的模式结构和特点,从资源和环保的角度阐述了在开关站直流电源系统上采用光伏太阳能电源的重要性,并从技术的角度说明了实现的可行性和可靠性,给出了实现的原理接线图和主要设备的技术指标。实践表明,光伏直流电源系统在开关站的应用是行之有效的,与常规直流系统的模式结构比较,其性价比更高、更加节能和环保,具有广阔的应用前景。     

多晶硅还原炉电源系统的一体化解决方案

多晶硅是生产环保新能源--太阳能光伏电池的最基础的材料。本文首先概述了多晶硅生产工艺及其实现方法,然后着重描述了多晶硅还原炉电源系统的一体化解决方案以及针对用户的配套方案。     

基于最大功率点跟踪技术的太阳能路灯控制系统

太阳能路灯以太阳光为能源,它安全、节能且无污染,也不需要铺设复杂的管线。白天利用太阳光给蓄电池充电,而晚上蓄电池则为路灯提供电能。路灯的开／1闭过程采用光电控制方式。该系统采用了最大功率点跟踪（Maximum Power Point Tracking,MPPT）技术,以便最大程度地接受太阳能,提高太阳能光伏电池的效率,并降低路灯系统的成本。最大功率点跟踪系统是一种通过控制目光跟踪器的伺服（或步进）驱动机构来调节光伏阵列的受光角度,使光伏板能够输出更多电能的自动化控制系统。     

基于变步长扰动观察法的MPPT仿真分析

为了更好地跟踪光伏发电系统的最大功率点,在MATLAB/Simulink环境下,搭建了光伏电池阵列仿真模型,根据其输出的U-I、P-I和P-U特性曲线分析了光伏电池阵列的非线性特性。基于光伏电池的动态特性,采用一种变步长的扰动观察法来实现光伏电池阵列的最大功率点跟踪。仿真结果表明,该方法能够快速稳定准确地进行最大功率点跟踪。     

面向海量植物图像的智能检索系统设计

针对传统软件技术设计的植物图像检索系统中存在无法实现智能检索、植物图像数量增长慢、检索系统难以扩容,以及当植物图像数量达到百万级以上时检索效率低和检索请求高并发时植物图像加载慢等问题,提出利用百度AI技术、ImageSharp图像分割技术和CV2颜色识别技术实现植物图像的智能检索。利用FastDFS技术实现检索系统的动态扩容、负载均衡和植物图像的快速加载,利用Solr搜索引擎技术提高海量植物图像的检索效率,利用Python爬虫技术不断丰富检索系统的植物图像从而实现检索系统的可持续化发展。实验结果表明,通过上述技术能够构建一个面向海量植物图像的智能检索系统。