基于IIPP的数字图书馆的主动信息服务

使用包含各种多媒体数据的信息“推送”和“拉取”技术显得越来越重要。在“推送”和“拉取”的基础上再融入人工智能、知识发现、数据库技术等等,就形成了智能信息推拉技术。这项技术是当前因特网、数据库系统以及数字电视广播的一个热点。这种技术的引入,可以提高服务的智能水平,从而从根本上解决“推送”“拉取”技术应用过程中遇到的问题。     

基于推-拉技术的Intranet信息发布模型

介绍了信息的推送 拉取技术 ,并探讨了Intranet中信息的分类。在对Web页面信息分析的基础上 ,提出了一个采用信息推送 拉取技术的Intranet信息发布模型     

主动信息服务系统的设计与实现

针对旅游业的现状，开发了主动信息服务系统，给出了智能信息推拉技术的特点和种类，建立了推送模型和拉模型．提出了基于智能信息推拉技术的主动信息服务系统的设计方案，给出了系统开发的流程图．采用用户兴趣模型和可信度模型相结合的分析方法采集网络信息数据，利用C#．net编程语言和Ajax技术开发了主动信息服务系统．该系统达到了平衡用户需求和信息可信的目的，具有一定的实用价值．     

信息推拉技术介绍——物资管理系统改进建议

信息的拉取与推送是两种信息获取技术,信息拉取是指用户有目的地查询信息,信息系统只是被动接受查询并提供信息,而信息推送是一种主动模式,定期向用户推送信息,解决信息拉取方式的不及时性,两者互取长短融合成推拉技术使得信息的获取更加精准、及时.     

信息发布终端网络通信方法的研究

针对单一的推送技术不能实现和用户的互动以及单一的拉取技术及时性差的问题,本文在深入分析Linux网络通信的基础上,提出了一种使信息发布终端能够采用推送和拉取相结合的方法与服务器通信的终端通信软件的架构方法,在该方法中设计了一种基于套接口的信息发布终端与服务器通信的异步通信协议,并提出了一些保持通信稳定性的措施。     

互动智能通信中用户个人偏好模型的研究*

互动智能通信是人工智能与互动通信相结合的产物,是智能信息推拉（Intelligent Information PushPull,IIPP）技术的延伸和发展。通过实现互动智能通信,可以提高网络及数据库的智能水平,从根本上解决推送和拉取技术应用过程中所遇到的难题及如何从海量信息中提取有用信息,如何为不同用户提供个性化信息服务等问题。应用模糊综合评判法对用户个人偏好模型进行建模,提出用灰色关联度分析确定权重的方法,并用Java编程语言实现通过手机短信和电子邮件两种方式与用户进行互动,取得了良好的应用效果。     

信息过滤技术在智能信息推送系统中的应用

在智能信息推送系统的研究中,为解决推送信息的精准性问题,提出了基于VSM的信息过滤技术。设计了信息过滤模块,实现对推送信息的筛选。通过相关实验,验证了该技术的有效性和实用性。     

基于CORBA的网络信息推送技术

根据网络中信息的使用状况对信息推送进行了需求分析,讨论了运用CORBA开发技术的事件服务和通知服务解决网络中信息推送的可行性,提出了实现信息推送的技术方案。     

信息推送技术在网络教学中的应用

随着人工智能技术的发展,基于网络的智能教学系统的研究成为热点问题。针对以计算机网络为载体的远程教学的需要,探讨如何应用推送技术改善网络教学系统,以便系统能在教学的具体过程中有针对的向学习者提供个性化的学习资料和信息。主要内容有信息推送技术的概念、形式及其特点,提出了信息推送技术在网络教学中各个环节的应用方法,给出了信息推送技术在网络教学各个环节的应用实例。     

基于用户画像的信息智能推送方法

针对传统信息推送服务由于缺少对用户个人综合因素的考虑,存在针对性差、推广转化率低的问题,在大数据理论基础上提出了一种基于用户画像的智能信息推送方法。该方法将用户抽象为结构化信息本体,通过构建行为-主题、主题-词汇及行为-词汇三位一体的数学模型,研究基于用户画像的信息本体提取方法。采用包含对象、时间、地点、内容、行为和重返次数六方面内容的事件描述法计算本体权重,以此构建用户画像。设计了基于用户画像的智能信息推送系统,为大数据环境下面向用户的智能信息推送提供了一种新的方法。