数据融合技术在网络安全中的应用

本文简述了在网络安全管理中引入数据融合技术的原因,介绍了数据融合技术的特点和相关算法.随后根据两个典型的系统框架分析了数据融合技术在网络中的不同应用.最后指出了数据融合技术在网络安全中应用的发展方向和难点.     

基于无线传感器网络的安全数据融合技术探究

随着我国信息技术的持续完善和无线传感器网络的不断发展,在无线传感器网络中,安全数据融合技术得到了越来越广泛的应用。本文从对安全数据融合技术进行简析入手,对安全数据融合技术在无线传感器网络中的应用进行了分析。     

基于安全域的复杂网络信息系统设计

设计了基于安全域的复杂网络信息系统，利用防火墙技术、防病毒技术、入侵检测技术以及加密技术构建统一的安全防御体系，实现复杂网络信息的安全性。在系统中设计了网络访问控制的相关技术，采用零信任思想对复杂网络信息系统实施更加系统化、细粒度的访问控制。最后利用数据融合组合算法模型将多种算法运用到复杂网络信息安全检测的大数据融合中，实现网络信息的安全检测。实验结果表明，本文研究的系统在对复杂网络信息系统进行性能测试时，网络传输所需时间最少为0.22 s;在进行网络信息安全检测的可信度测试时，可信度最高为96%。     

无线传感器网络数据融合模型研究

无线传感器网络是一种全新的技术，能够广泛应用于恶劣环境和军事领域中。传感器网络在数据收集中，为减少冗余数据的传输耗能，降低延迟，需要采用数据融合技术。分析和介绍了传感器网络跟踪级与属性级两种融合模型结构，提出了一种基于多Agent的数据融合模型。     

气象多数据源数据融合模型研究

在总结现有数据融合技术的基础上，对目前的通用多传感器数据融合技术进行了分析。基于气象网络研究领域的多数据源融合问题，提出了气象网络中多数据源的数据融合模型及其采用的主要技术思想，为气象网络中数据信息的多样化和网络结构的异构化带来的复杂的数据融合提供了参考。     

基于数据融合的安全动态风险评估研究

在结合现有安全管理工具的基础上，该文提出了一个基于数据融合技术的安全动态风险评估模型，采用层次分析法和贝叶斯网络模型实现了评估的关键环节，该方法可用于动态地调整安全控制措施的优先级。     

网络安全态势感知在网络安全监控中的作用

通过网络安全态势感知模型的典型模型的了解和介绍,在网络安全监控中可使用面向安全管理平台的态势感知模型。实现了对相应资源信息的采集以及事件的预处理等,建立了态势的安全管理平台的网络安全势态模式。同时引入了数据挖掘,作为对数据融合的补充,同时建立了基于模型的安全管理实例,实现了应有的效果。     

数据融合在入侵检测系统中的应用

入侵检测系统在计算机网络安全领域所占的地位越来越重要，规模比以前有了很大扩展。传统的手工管理维护方式已经无法适应需求。本文在分析入侵检测系统中应用的数据融合和数据挖掘技术的基础上，提出了基于上述技术的入侵检测系统架构模型。     

多传感器管理在无线传感器网络中的应用研究

多传感器管理应用于多传感器领域，用来提高数据融合的性能及对环境的检测程度。无线传感器网络是多传感器与无线网络领域的交叉应用。文中提出了一个无线传感器网络中多传感器管理的应用模型，并进行了初步的仿真实验。实验证明了该模型的有效性。     

基于技术视域的政务大数据安全防护探讨

政务大数据为政务部门提供科学决策的同时，也面临着数据安全问题。通过对某市政务大数据资源开放融合平台构建研究，从网络、平台、应用三方面分析政务大数据安全防护技术，总结九大技术要点，为实施政务大数据安全防护提供一些参考。     

处理器芯片级密码与终端数据保护融合应用研究实践

终端是网络与信息系统的基本单元，终端侧数据保护的密码应用存在不广泛、不规范和不安全等实际问题。通用处理器、商用密码与终端数据保护的结合，可促进商用密码技术在终端侧的安全、规范和规模应用，从数据生命周期起点开始保障数据安全。基于处理器芯片级密码技术，面向计算机通用终端数据保护场景，进行了密码应用技术融合研究，分析了终端安全风险、合规性需求，提出了以安全处理器为基础的终端数据保护密码保障与应用框架，并以终端磁盘加密典型场景进行应用实践，可为后续终端数据保护、密码应用融合创新等技术研究及工程实践提供新思路和参考。     

基于贝叶斯估计法的传感器目标定位研究

无线传感器网络是一种全新的信息获取和处理技术．在各个领域应用越来越广。介绍了如何运用贝叶斯法建立数据融合模型，融合传感器节点采集到的数据来计算目标的位置和速度。     

安全管理平台中的日志数据格式统一与融合

设计了一种网络安全管理平台的系统模型 ,分析了网络安全管理平台中各安全产品的日志和数据信息的格式统一与融合问题 ,提出了解决方法并详细论述了实现过程。实验表明该方法较大地提高了系统处理网络中安全事件的效率。     

智能化入侵检测技术

在分析网络数据多位属性特征模型的基础上，结合当前入侵检测技术的发展现状，给出了网络入侵检测系统采用基于代理的分布式结构，以及利用数据挖掘技术和数据融合技术对于海量网络数据进行处理的解决方案，从大量网络数据中提取用户行为特征，从而提高系统检测的效率。     

基于数据融合的知识发现方法在网络管理中的应用

提出用于网络管理的基于数据融合的知识发现系统框架，研究数据融合技术在知识发现的数据准备和预处理阶段的应用，研究关联规则在表达网络管理知识方面的适用性并针对网络管理数据时序性的特点，引入情景规则来表示期望发掘的知识，指出网络故障管理中关联规则和情景规则的挖掘算法以及知识增量式更新的算法，并简介了原型系统的实现方法。     

浅析无线传感器网络数据融合安全方案

数据融合技术是无线传感器网络中去除冗余信息和延长网络生命周期的主要途径,但是数据融合在减少能量开销的同时也带来了很大的安全隐患,容易受到多种信息安全的威胁.为了保障数据融合结果的可靠性和安全性,研究安全的数据融合方案有着重要意义.本文分析了常用的安全数据融合方法,并详细分析了基于信任机制和隐私保护的新型数据融合安全保护方案.     

基于攻击识别的网络安全度量方法分析

现阶段，传统系统的安全评估主要是通过定性评估，其无法量化安全风险，而定量评估方式大多数存在评定不完善、鉴别精确率较低等问题。在网络安全领域中引入攻击识别技术，能够抵御网络犯罪和持续开展业务、应对风险和减少攻击威胁，并让企业网络在发生安全事件时可以有效响应并快速恢复。本文基于攻击识别技术，提出一种静态评估与动态评估相结合的网络安全度量方式，其中静态数据评定应用AHP层次分析法，融合通用性漏洞评分系统，得出系统漏洞得分及管理得分；动态评价应用Dw-K-means优化算法和XG Boost方法，能够大幅度改善攻击识别效果。综合静态评估与动态评估，得出网络系统整体的评价结果，并根据仿真实验数据，验证了网络信息安全衡量实体模型的有效性。     

大数据时代MySQL数据库的应用分析

在大数据时代，数据库技术在网络信息中广泛应用。分析MySQL数据库在海量数据管理中要反思的问题，提出了对数据库结构、数据类型、查询操作、使用高性能索引查询、分片技术及MySQL服务器等方面的数据管理优化措施，为确保数据库在网络信息中安全应用提供了参考意见。     

多层Agent数据融合的无线传感器决策网络及其多样性研究

为实现无线传感器网络（WSN）原始感知数据融合中不确定分析的量化决策和智能处理,在 WSN层次化的数据融合机制下,引入粗糙集理论的决策表和决策网络智能技术,设计智能型和规则型2类 Agent,由此构建多层 Agent数据融合的无线传感器决策网络（WSDN）模型,并研究层间智能 Agent型和属性间规则 Agent型 WSDN的多样性。应用结果表明,该模型能较好地适用于典型的 WSN场合,实现 Agent间的融合优化与智能决策。     

一种网络应用系统信息安全模型的研究和应用

针对一般网络应用系统的特征,融合了数据加密、身份认证和访问控制三种安全技术和机制,并充分考虑了系统安全性需求与可用性、成本之间的平衡,提出了一个以信息资源传输和存储安全保护,身份认证安全管理和资源访问安全控制为基本要素的网络应用系统信息安全模型,为加强中小型企业网络应用系统安全性提供了一个比较简单可行的方案.