基于Intemet的视频信号传输

分析了现有视频传输方法,包括只考虑编码的方法、只考虑网络的方法以及源/通道结合编码方法的局限性,提出了基于网络的视频编码算法.该算法是根据计算机网络的特性而设计的,它允许传输过程中的分组丢失,并满足视频广播的要求.     

基于晶格量化异构网络视频联合信源信道编码

为提高异构网络视频传输质量,提出一种基于晶格量化的异构网络视频联合信源信道编码方法。首先,利用多描述联合信源信道编码的信号源并行信道传输方案,建立高斯视频源传输的多描述独立的并行信道传输框架;其次,采用晶格尺度量化方法分别考虑有或无边信息解码器情形下实现模拟映射带宽的降低,通过带宽扩展来提高异构网络视频传输性能;最后,通过与VPS、FMS和DMUS 3种算法在编码冗余度、编码速率、峰值信噪比、端到端视频帧延迟以及有效损失率指标上的对比试验,验证了所提方法的有效性。     

视频流传输中的网络编码综述

网络视频应用增长迅猛,利用网络编码（NC）来提高网络吞吐量和传输可靠性进而改善视频流传输质量成为研究热点。针对如何优化网络编码进行视频流传输这一问题,必须要结合视频流自身特性作出改进并综合考虑所处的网络环境,才能充分发挥网络编码的优势。首先回顾了网络编码的基本概念和方法;然后对网络编码应用于视频流传输时需要考虑的视频业务特性,包括进行不等差错保护以优先保障重要等级视频数据包、降低数据包传输延迟以满足视频流实时性需求、增强网络差错恢复策略以提升传输可靠性等作了分析和归纳;接着阐述了基于网络编码的视频流传输策略在包括P2P、多源协作及内容中心网络等典型场景中的应用;最后对网络编码应用于视频流传输的研究趋势进行展望。     

FGS编码视频传输的非均匀FEC保护

本文提出了在丢包网络传输过程中,针对FGS分级编码视频流的优先级差异,提供非均匀FEC编码保护,同时考虑采用一致的信源信道联合统计率失真模型作为约束,根据一定的传输信道带宽和平均丢包率,联合优化信源编码码率和非均匀FEC编码码率的分配.该方法应用于丢包网络的视频传输,可以有效地适应网络传输条件的变化,提高信道带宽利用率,增强视频的传输质量.     

基于P2 P流媒体的分层多描述编码

网络异构性与传输可靠性是视频通信存在的两大问题.在视频编码中,分层编码用来解决网络传输异构性问题,多描述编码是解决传输可靠性的有效手段,而分层多描述视频编码则是二者的结合.在分层编码技术的基础上,提出了基于像素空间分解的分层多描述编码,同时给出了提高用户节点视频服务质量的视频子层合成算法和像素估值算法;并通过对像素量化值与估值误差之间关系的分析,建立了一种分层多描述编解码数学模型.实验结果表明,所提出的方案在P2P网络的异构性上有较好的优越性,同时较好地解决了网络传输的可靠性.     

基于缓冲占用比无人机视频自适应传输算法

针对目前基于发送速率的自适应视频传输算法不能有效利用和适应网络传输,提出了利用数据缓冲占用比的无人机载视频自适应无线传输方法;通过计算发送缓存内的数据占空比的变化判断网络发送能力,进而调节下次采集的视频帧率,或在调节下次采集视频帧率之前调整压缩编码率,由此自适应的设置最大化传输速率;相对于传统基于线性增加发送速率的方法,文章算法根据数据占空比自动调节发送速率和编码率,使平均发送速率提高了0.25 Mbit/s,带宽利用率提高了8%,实现了在不同网络状况下发送速率和编码率的自适应最大化,通过有效利用网络传输,提高视频数据传输的实时性、可靠性和完整性。     

基于机会网络编码的视频流传输性能仿真研究

研究无线网络中基于机会网络编码的实时视频数据传输性能。深入分析网络编码的工作原理及其对于无线网络性能的提升, 在简要介绍视频传输特点的基础上探讨机会网络编码支持视频传输的要点, 通过仿真的方法研究无线网络中基于机会网络编码的实时视频传输性能, 并比较分析传输后的重构图像与原始图像的质量。仿真结果表明, 网络编码不仅可以提高网络吞吐量, 还提高了视频传输的质量。     

基于Internet的端到端视频传输技术研究

在分析网络视频传输结构的基础上，综合考虑了编码器端、传输信道以及解码器端的行为特征，提出了一种新的全局率失真最优化模式选择算法。有别于传统率失真优化算法的局部最优化，新的算法在全局范围内达到了编码效率和错误弹性的最佳折中，从而使得系统的整体性能达到最佳。实验表明，在与差错控制以及错误掩盖技术相结合后，新的算法大大提高了视频数据对传输错误的鲁棒性，提高了接收端的视频质量。     

基于无线视频传感器网络的失真优化路由算法

针对无线视频传感器网络链路不稳定、重建质量要求不高的特点,提出一种适应多描述编码（MDC）可靠传输的路由算法EDLOR。该算法充分考虑了视频编码速率、时延受限、网络丢包等因素,以多描述峰值信噪比（PSNR）作为优化目标,使视频总体失真最小化;然后根据计算结果,将多描述编码分配到指定的路径进行传输。实验结果表明,EDLOR路由算法能够提高平均PSNR,降低了网络丢包率,提升了总体视频质量。     

面向无线视频传输的内容感知AQM算法研究

区分服务（DiffServ,Differentiated Services）在各种保障技术中能更好地满足视频流对服务的要求。在区分服务网络中,常用的主动队列管理算法由于对视频重要数据保护强度的不足,不能很好地满足用户的QoS的需求。针对H.264/MPEG-4视频编码的特性,在现有算法WRED的基础上,通过改变平均队长的计算方法,进一步加强对重要数据的保护能力,以提高视频传输的质量,同时,还考虑了延时对视频传输的影响,提出了超时早检测机制,避免了无效视频数据传输占用宝贵的网络资源。仿真结果显示该算法在原有算法的基础上进一步提高了视频传输质量。     

基于网络的煤矿井下视频监控系统

本文应用网络摄像仪设计了一套基于网络的井下视频监控系统,给出了系统总体结构图,并详细介绍了系统的结构、功能和特点。系统外客户机可以通过矿局域网访问网络摄像仪或者网络硬盘录像机,查看实时图像或者调取历史画面。     

网络视频教学平台的几点技术探讨

网络视频教学平台构建是现代化教学手段的重要发展方向。但由于视频格式繁多．各具不同的特点,网络平台架构的物理特性各不相同,因此应该进行相关的技术性探讨,经过类比分析,发现基于P2P技术的FLV流媒体格式文件对不同网络带宽具有不同的适应性．但影音同步方面还拘泥于时间轴对应的原始阶段,亟待解决。     

以网络视频服务器为核心的全数字化远程视频集中监控模式

通过对三种视频监控模式的分析与比较,以网络视频服务器为核心的全数字化远程视频集中监控模式具有便捷、经济、灵活、功能全面等特点,最能满足当前社会监控应用的需求.本文同时介绍了该视频监控模式的监控系统的解决方案.     

一种基于组播的视频转码系统的设计与实现

视频会议是一种支持人们远距离进行实时信息交流、开展协同工作的应用。基于组播骨干网(MBone)的视频应用已成为研究的热点。目前,在组播视频会议中,视频发送者基本上都是按事先设定的带宽进行数据发送。这种按固定速率发送视频的方式无法同时满足所有接收者对视频质量的要求。该文提出并实现了一个视频转码系统,该转码系统被配置在窄带网络和宽带网络的连接处,一方面接收来自宽带网络的组播视频数据,另一方面能够针对窄带网络的可用带宽对接收到的视频数据进行码率转换,实时降低输出视频的码率并将转码后的视频发送到另一个组播组,使窄带网络上的用户能通过该组播组参与视频会议。     

隧道视频监控系统研究与设计

设计了一种针对高速公路,基于IP网络的隧道视频监控系统。系统具有自动视频切换、视频录制、车速提醒和车流量统计等功能。系统基于TCP／IP协议和．NET平台,所设计的逻辑结构不仅方便了各监控系统的级联,也方便了开发人员开发系统软件。     

浅析铁路视频监控网络传输研究

本课题研究基于目前铁路通信网络广泛采用的组网构架,重点对视频流的网络传输性能及相应承载优化技术进行分析。旨在细化各指标组成,找出影响性能指标的关键因素,为各组成系统的优化提供技术分析和数据支持。本文将从视频网络系统组成,视频网络设备响应性能、MSTP承载视频的带宽效率研究、MSTP交换功能的性能研究四部分综合阐述。     

Automatic composition of broadcast sports video

This study examines an automatic broadcast soccer video composition system. The research is important as the ability to automatically compose broadcast sports video will not only improve broadcast video generation efficiency, but also provides the possibility to customize sports video broadcasting. We present a novel approach to the two major issues required in the system’s implementation, specifically the camera view selection/switching module and the automatic replay generation module. In our implementation, we use multi-modal framework to perform video content analysis, event and event boundary detection from the raw unedited main/sub-camera captures. This framework explores the possible cues using mid-level representations to bridge the gap between low-level features and high-level semantics. The video content analysis results are utilized for camera view selection/switching in the generated video composition, and the event detection results and mid-level representations are used to generate replays which are automatically inserted into the broadcast soccer video. Our experimental results are promising and found to be comparable to those generated by broadcast professionals.     

A comparison of AR full motion video traffic models in B-ISDN

Full motion video traffic is envisaged to be a major source for Internet and broadband integrated services digital networks (B-ISDN). Accurate traffic models of full motion video are needed to design networks and improve video services. Auto-regressive process (AR) proves to be a viable modeling approach of full motion video. A considerable amount of effort on AR video modeling has been reported in the recent studies which need to be thoroughly investigated. The aim of this paper is: (1) to survey a number of AR models for full motion video; (2) to classify the models according to their properties and framework; (3) to compare and contrast the models based on their attributes: residual, coding scheme, capturing scene changes, number of parameters, level of modeling, and complexity; (4) to show the ability of these models to predict accurately different aspects of network performance; (5) to give recommendations that might be helpful in determining the appropriate model for full motion video based on the target application; (6) to give direction for future work on this important modeling scheme.