基于设备能耗分簇的M2M通信随机接入方法

针对机器对机器(Machine to Machine, M2M)通信设备数量的持续增大导致M2M通信在当前蜂窝网络架构下会产生网络拥塞和接入成功率下降的问题,提出了一种基于设备能耗率分簇的M2M通信随机接入方法。该方法中M2M通信设备根据自身能量消耗率划分优等簇,即能耗率越大其优等级越高,优等级高的簇内设备享有随机接入资源的优先分配权,其随机接入资源由每簇的簇头代表簇接收,并在簇内设备之间通过随机接入竞争过程实现分配。仿真结果表明,相对于接入级限制(Access Class Barring, ACB)方法,该方法在接入成功率方面提升约5%,在延迟方面降低约10 s,能够有效降低设备能耗,提高设备接入的成功率。     

机器类型通信中随机接入信道的拥塞控制策略

在基于3GPP长期演进技术的机器类型通信( MTC)应用背景下,针对无线接入网络中随机接入信道的拥塞问题,提出一种改进的拥塞控制策略,MTC器件利用基站广播信息自适应调整各自的接入时间,避免由于大量MTC器件同时发起随机接入而引起接入碰撞的问题,实现基站的负载均衡及信道资源的合理分配。基于最大熵原理证明各MTC器件接入时间的均匀分布是最优分布。仿真实验结果表明,与接入类别限制策略相比,该策略可缓解随机接入信道的拥塞状况,提高MTC器件的随机接入成功率,降低接入时延,从而提升网络整体性能及服务质量。     

基于终端分组的非正交随机接入资源分配方案

为了解决机器到机器(Machine to Machine,M2M)通信中的冲突碰撞、资源短缺等问题,提出了基于终端分组的非正交随机接入和数据传输(Non-Orthogonal Random Access and Data Transmission based on Terminal Grouping,TG-NORA-DT)方案。首先,根据能量消耗速度对机器类型通信设备(Machine Type Communication Devices,MTCDs)进行分组,并对组设定优先级,优先级高的组MTCDs优先分配接入资源。其次,利用到达时间的差异,识别出选择相同前导码的多个MTCDs,且在随后的接入过程中实现冲突MTCDs的功率复用。最后,基于TG-NORA-DT方案,提出一种资源分配方法,以实现在物理随机接入信道(Physical Random Access Channel,PRACH)和物理上行共享信道(Physical Uplink Shared Channel,PUSCH)间的资源合理分配。仿真结果表明,与正交随机接入数据传输协议(Orthogonal Random Access and Data Transmission Protocol,ORADTP)和非正交随机接入的数据传输(Non-Orthogonal Random Access-Data Transmission,NORA-DT)方案相比,TG-NORA-DT方案提高了系统吞吐量和资源利用率,降低了前导码冲突概率,其中资源利用率提高了20%以上。     

LTE-A中基于时隙接入的接入拥塞控制优化算法

在LTE-A中，由于物理随机接入信道(Physical Random Access Channel，PRACH)资源有限，当大量的设备几乎同时地向基站发起随机接入请求时，可能会导致接入网拥塞，接入时延增大，无法满足用户的服务质量需求。通过分析时隙接入模型，提出了一种自适应调整时隙接入周期的接入控制优化方案。与基于时隙接入的信道接入控制协议(slotted-access-based channel access control protocol，SCACP)相比，所提方案首先通过实时接入负载的估计，优化时隙接入周期的选择，均衡了接入时隙的接入请求，既保障了设备的接入成功率，又减少了不必要的前导重传，降低了接入时延。最后，仿真结果验证了所提接入控制优化方案的有效性。     

基于NOMA的上行MTC无线资源分配方案

为解决机器类通信中不同服务质量(QoS)要求的设备接入问题,提出一种基于非正交多址接入技术的资源分配方案.面向高可靠低时延通信(URLLC)提出一种基于双向匹配的子载波分配算法;面向大规模机器类通信(mMTC)提出一种基于自适应遗传算法(AGA)的资源分配方案,改进染色体编码规则和适应度函数的惩罚因子.仿真结果表明,所提方案相比子载波分配次优匹配(SOMSA)方案功率平均降低4.59 dBm,能有效解决不同QoS要求的设备接入,降低mMTC设备功耗.     

LTE系统中M2M业务随机接入优化方案

针对LTE系统中海量M2M终端同时接入引起的频繁碰撞问题, 提出一种基于分组的解决方案。将同一小区内的M2M终端划分成组并引入组长节点, 由组长代表本组发起接入请求, 基站根据当前负荷情况分配接入资源并通过组寻呼触发组员节点的随机接入过程。理论分析和系统级仿真实验结果表明, 相比LTE系统, 现有的随机接入策略新方案在终端数量较多时能够有效减少碰撞次数, 提高首次接入的成功概率。     

一种H2H和M2M混合场景下的前导码资源动态分配机制

在H2H和M2M混合场景下,随着大规模M2M(Machine-to-Machine)设备接入网络,受限于有限的接入前导码资源,H2H(Human-to-Human)用户的接入成功率会大幅降低。针对此问题,提出了一种H2H和M2M混合场景下的前导码资源动态分配机制。在满足H2H平均接入时延要求的情况下,动态调整分配给M2M设备的前导码资源数量,然后根据分配的资源数量,自适应调整每个随机接入子帧内参与竞争的M2M设备数量,最大化M2M设备的接入效率。对M2M设备接入成功率及H2H平均接入时延进行仿真,结果表明所提方法相比固定资源分配机制,在H2H平均访问时延较低的情况下,明显提高了M2M设备的接入成功率。     

QUAKEQ 4000用于新一代车载信息服务解决方案

卫星与陆地网络专用机器对机器(M2M)设备的领先制造商Quake Global,Inc.宣布,住友建机株式会社将整合QUAKE的Q4000,以进一步提升与优化其车载信息服务解决方案。Q4000是一个坚固耐用的M2M软硬件平台,旨在加快产     

网卡工作模式惹的祸

近日，学校购入一批IBM笔记本电脑，谁知，有个别机器在接入网络的时候却出现了问题。而问题的根源原来是由于网卡的工作模式造成的。     

闪开“网络尖兵”突破网络共享限制

ADSL服务提供商眼看着N台机器共享一个ADSL账号上网，使得潜在用户大量流失，心里着急了，所以部分地区的ISP推出了一个叫NetSniper(网络尖兵)的家伙，它可以检测到终端用户通过ADSL接入的机器数量，如果局域网中有多台电脑共用一个ADSL账号上网，就会将其ADSL断开或降低其网络带宽。这样的做法显然激起了广大用户的不满，所以也就有不少破解的方法流传出来。     

通路为何不通

我们常用的两种上网方式：使用网卡通过局域网接入和使用调制解调器(modem)通过电话线路拨号接入。如果一台机器上同时设置有这两种方式，TCP／IP协议的配置不当会影响到网络的正常使用。     

TD-LTE随机接入前导码优先级控制算法

对TD-LTE系统随机接入过程进行分析,提出一种基于前导码优先级的随机接入前导码选择控制算法,增加基于优先级的前导码,由专用用户优先使用,由此减少系统广播资源,降低接入时延,提高接入成功率,解决碰撞问题。仿真结果证明,该算法可提高网络不同负载情况下的接入成功率。     

M2M启动智能时代

M2M至少有四种解释方法：机器对机器（Machine to Machine）、人对机器（Man to Machine）、机器对人（Machine to Man）以及人对人（Man to Man）。机器对机器作为最上游,为下游的人对人服务。当机器被赋予了更多智慧,人们的生活将蕴藏着新一轮的变革。     

英飞凌推出符合汽车严格质量标准的汽车M2M系统SLI76微控制器

英飞凌科技股份公司推出其适用于汽车机器对机器(M2 M)系统的全新SLI 76系列"车载"微控制器。它们是业界首批通过汽车电子委员会(AEC)Q100质量标准严格     

一种新的 OFDMA 系统上行同步的联合估算方法

正交频分复用多址接入(OFDMA)是以正交频分复用技术(OFDM)为基础的多用户接入技术,作为 IEEE802.16e的主流技术,必将推动整个蜂窝移动通信的发展.在 OFDMA 系统中,同步误差对系统性能具有重要的影响,不仅仅会破坏子载波之间的正交性,造成信道间干扰(ICI)和符号间干扰(ISI),而且还会引入多址干扰(MAI).为了最大限度地消除同步误差对通信系统性能的影响,文中提出一种时域新型同步算法,对多用户 OFDMA 系统上行的时偏和频偏进行联合估计.分析与仿真结果表明,该方法同步精度优于传统的单独考虑频偏或者时偏的估计方法,且在与传统估计方法保持相同性能时还保持了较低的复杂度,有效地提高了系统性能.     

基于宽带的多媒体通信用户接入技术

首先介绍了接入网的功能及糖理模型，然后从有线接入(包括铜线接入、光纤接入和光纤同轴电跣混合接入)和无线接入(包括低速无线本地环、宽带无线接入和卫星接入)两个方面详细介绍了接入网的传输技术。     

基于DCNLP的机器手臂最优化控制及拉格朗日因子研究

为使机器手臂圆满地完成医疗搀扶等既定看护工作的同时能耗达到最低,针对机器手臂在医疗看护时的两个基本动作(拦截接住,对接捕获),描述并建立机器手臂的动力学方程,构建案例模型,并分别引入最优化控制技术,对最优控制问题进行离散并数字求解,得到系统的最优解;并基于上述工作基础,针对详述能耗J和各个限制方程微小异动之间关系的拉格朗日因子,深入探讨该两案例中的拉格朗日因子的不同表现。从案例结果分析,相对于传统方法求解能耗最优化问题,DCNLP法表现出了较好的鲁棒性,对初始值的估算要求较低,探讨的结果能对机器手臂如何更好地完成要求操作给出积极建议。     

无线局域网EDCA机制MAC接入延时分析

提出一种分析模型,基于信号流图和母函数方法分析了无线局域网中EDCA(enhanced distribution channel access)机制的MAC(medium access control)接入延时.得到了MAC接入延时的概率分布和相关的数字特征,包括接入延时的均值、方差、标准差和变异系数.仿真结果与模型的分析结果吻合良好,验证了模型和计算方法的正确性.进一步分析了各类AC(access category)的发送概率、碰撞概率、挂起概率和延时均值随终端数目变化的规律;分析了MAC接入延时的成因;指出了AIFS(arbitration inter frame spacing)值对MAC接入延时的影响;指出接入延时的变异系数大于1,因此,采用负指数分布作为MAC接入延时的近似分布,会错误地估计系统的服务能力.     

一种支持业务优先级的卫星网络信道动态接入策略

针对远程作战飞机接入卫星信道的业务具有优先级且高优先级业务存在突发性影响信道利用率与吞吐量的问题,提出了一种支持业务优先级的卫星网络信道动态接入策略。该接入策略通过引入认知无线电技术构建频谱池以共享信道,设置高优先级业务透明接入信道的同时通过预留信道保证低优先级业务成功接入信道,未接入信道的业务采用排队模型等待接入。仿真结果表明,该策略能够高效地保证高优先级业务接入信道的成功率,有效降低接入时延;同时较好地减小高优先级业务的突发性对低优先级业务接入的影响,有效地提升了卫星信道的综合利用率,降低了低优先级业务的接入时延,保证了低优先级业务接入卫星网络的吞吐效率。     

基于接入概率的LTE小区重选优化算法分析

在3G网络中,UE(用户设备)在建立RRC(无线资源控制)连接之前会进行接入等级检查。在一些具有低接入概率的小区中,UE可能会由于低接入概率而尝试多次接入服务小区,从而导致较高的失败连接次数和更长的接入延迟。提出一种基于接入概率的小区重选优化算法对于小区重选R准则算法进行优化,进而使处于服务小区内低接入概率的UE更容易重选到高接入概率的邻小区,并通过建模和仿真分析了算法的性能;结合接入概率对小区重选中的相关参数进行了分析,提出合适的参数设置。