一种基于网格服务的数据库元数据管理框架

该文主要针对数据网格的分布式异构数据库环境,提出一种基于网格服务来实现数据库元数据采集、存储、查询功能的参考框架。文章讨论了对于异构数据库的元数据,如何实现动/静态信息的管理。通过扩展GlobusToolkit中的MDS(MonitoringandDiscoverService)目录服务模块,使其支持后台关系型数据库,来存储静态元数据,而利用信息采集程序(InformationProvider)来生成动态元数据。整个系统框架建立在网格服务(GridService)基础之上,以网格服务方式提供元数据的访问功能。     

面向服务的电信宽带网格研究与设计

本文首先从网格技术的发展历程出发,阐述了网格技术从计算和数据网格向服务网格发展的重要趋势。由宽带业务发展产生的新需求展开分析,指明了新型的服务网格技术对于宽带业务模式革新具有重大的支撑作用。从我们的研究课题出发,提出了面向服务的电信宽带网格整体技术架构,然后主要阐述了该架构应用服务层和应用基础架构层两个层次的主要功能和实现机制,具体包括内容分发服务网格、多媒体在线游戏服务网格、宽带小区协同服务网格三个应用和资源,用户,安全,业务管理等基础服务机制。最后总结了服务网格给电信宽带业务模式转变带来的重大革新价值和未来的发展方向。     

一种面向服务的网格作业管理机制

开放网格服务体系结构(OGSA)的出现表明让网格资源以服务形式提供标准化的接口已成为趋势，然而目前的网格作业管理系统主要针对以程序形式提交的批处理类型作业，其管理的资源对象和调度目标主要面向科学计算，在基于服务的网格环境下远不能满足应用的需求：一方面，用户的使用模式从批处理为主转向带有交互性质的服务访问模式；另一方面，不同的应用对服务质量(QoS)有着不同级别的需求，为了解决这些问题，提出了一种面向服务的作业管理机制，它作为用户访问网格资源(服务)的代理，为用户提供透明的、与资源物理位置无关的并带有会话支持的作业服务接口。还引入了服务水平协议(SLA)的概念来表示用户需求的不同网格服务级别，作业管理系统则根据可定制的服务水平实现配置(SLAP)将sIA中规定的各项QoS特性映射到具体的作业管理行为，该作业管理机制已应用于织女星网格系统软件中，并能够为基于服务网格的应用提供灵活有效的支持。     

Web服务在网格计算中的实现

目前两项最热门的技术就是网格计算和Web服务。文章介绍了开放性网格服务架构OGsA及其定义的网格服务，详细描述了两种典型的网格服务架构：支持请求架构和支持分发架构，最后用一个网格作业提交的例子说明在网格中具体实现Web服务的过程。     

基于OGSA的网格计费系统

介绍了基于开放网格服务体系结构(OGSA)的山东大学网格计费系统－—SDUGAS，该系统主要致力于解决网格环境下异构资源使用的记账和计费问题，为用户和管理员提供良好的网格服务，在此基础上大力提高网格资源的利用率。山东大学网格计费系统的设计和实现以OGSA为标准，充分考虑了网格环境下系统的可扩展性和可移植性，强调在网格环境下数据描述的一致性和系统集成安装的易操作性。介绍了SDUGAS的体系结构、实现的基本原理和方法、资源信息的采集过程、资源预订、资源的价格策略以及网格银行的设计与实现等内容，给出了一个SDUGAS记账和计费过程的简单实例。     

基于Portlet框架面向服务的网格Portal实现

随着网格应用的不断发展，对资源的要求也越来越多，如何有效地利用协调资源的问题越来越突出。Open Grid Service Architecture (OGSA)提出了网格服务的概念，把资源都当作是服务来看待。该文在网格Portal的实现中，采用了这种面向服务的思想，从Portal的层面上实现了Grid Service，向用户提供了一个有效利用网格资源的手段。而通过基于Portlet的框架，可以让用户定置自己的网格应用。     

计算网格的资源分发和发现机制

1 引言计算网格的资源管理系统是为实现计算网格系统资源共享所应提供的最主要的服务之一。计算网格资源管理系统的基本功能是接受来自计算网格范围内的机器的资源请求,并且把特定的资源分配给资源请求者,并且合理地调度相应的资源,使请求资源的作业得以运行。资源分发、资源发现和资源的调度构成了计算网格资源管理系统的最主要的内容。资源分发和资源发现提供方法,通过该方法,在计算网格内部的机器能够形成一个可用的资源和其状态的一个视图。资源     

Globus网格体系结构及其服务的实现

阐述了网格计算、虚拟组织的概念，对Glohus网格体系结构(构造层、连接层、资源层、汇集层和应用层)进行了剖析，并提出了网格服务实现的简单构想。     

基于网格的电大网络教育资源整合模式

建设优质的电大网络教育资源及其服务是电大远程教育长远发展的一大重要课题，通过对电大网络教育资源及其服务现状的调查，文章提出利用网格技术实现电大网络教育资源的整合优化模式，分别从网格系统框架、基本原则、组织形式、整合模式等方面阐述电大网格系统的建设，各电大网格节点统一规划、分工协作，在网络教育理论指导下或进行资源开发，或着重开发网格服务．实现电大网络教育资源的全面共享。     

基于OGSA的资源发现服务的设计

讨论了基于开放网格服务体系结构(OGSA)的资源发现服务的设计，介绍了OGSA的原理，分析了资源发现在网格作业服务中的作用，描述了资源发现服务的一种实现方法。     

信息网格平台工作流程的实现

信息网格系统是利用网格技术实现信息资源的共享、管理和提供信息服务的系统。该文结合信息网格系统在企业信息共享研究和实施工作,分析了基于信息网格平台流程引擎的关键问题,提出了信息网格平台流程的体系结构,并讨论了实现细节,并就实际工程中的使用进行初步评价。     

基于Gossip协议的网格资源发现机制

由于网格环境中存在着大量分布、异构、动态的资源和服务,快速、准确地进行资源发现,是关系到网格计算性能的关键因素之一。该文按照虚拟组织(V irtual Organization)——机构(Institution)——资源(Resource)的层次,建立分层网格模型,提出了该模型上的资源发现机制,包括信息共享、消息扩散及资源查询机制。通过模拟实验,表明了该资源发现机制的查询应答率较高,同时消息扩散的开销较小。     

Grid Portal的原理和实现

网格门户(Grid Portal)是为科学领域的用户提供Web方式访问网格计算资源的WWW应用。Grid Portal底层采用Globus Toolkit中间件, 为授权用户访问网格资源提供便利,并提供增强的网格服务功能。采用Grid Portal能够大大拓展网格的应用范围。该文分析了Grid Portal的结 构和运作原理,并介绍了采用Gridport技术开发网格门户的经验。     

基于Web服务的应用网格体系结构研究*

分析了当前网格计算技术的发展状况,包括网格的基本概念、网格的范畴和分类、网格技术发展的最新动向等;对Web服务的基本架构和核心技术进行了概要说明,并给出了一种Web服务体系结构协议栈描述;剖析了网格系统的五层沙漏结构和开放网格服务体系结构;最后,提出了网络化制造资源网格系统的体系架构和物流资源网格的实现模型。     

基于扩展计算网的分层网格工作流支撑环境

针对实现资源共享和协同工作的网格技术应用研究与发展现状，提出了分层网格工作流体系结构:在设计层利用网格工作流逻辑和网格工作流语义建模网格工作流，在运行层利用网格工作流调度引擎和网格工作流实施引擎完成任务的实施，在资源层通过网格中间件和运行层交互。为支持上述结构，在(扩展)工作流网和计算网基础上，定义了扩展计算网模型。最后以实例说明了分层网格工作流建模支撑环境的具体应用。     

数据网格信息服务体系的研究与设计

网格信息服务是网格中间件的核心部分之一,提供各种分布式网格资源的静态与动态信息。现有的网格中间件几乎都是针对计算网格设计的,它们所提供的信息服务不能胜任数据网格的要求。论文主要对数据网格中的信息服务体系进行研究和设计。     

IPBGA: a hybrid P2P based grid architecture by using information pool protocol

The current representatives of Grid systems are Globus and Web services, however, they have poor scalability and single point failure. It is these two factors which make the building of an improved P2P and grid hybrid framework for resource management and task schedule such a popular research topic. This paper differs from current research because it puts forward an Information Pool Based Grid Architecture (IPBGA), which is a real sense hybrid of P2P and grid instead of only introducing P2P methods into grid systems for resource management. Based on virtualizations, abstract physical resources and tasks to be, the information requests from resources for tasks and appeals from tasks for resources are upgraded as information services by using an information pool protocol (IPP). Thus, grid resource management and task scheduling are regarded as information matching by IPP which is adaptive to the heterogeneous, dynamic, and distributed characteristics of a grid system. Tri-Information Center (Tri-IC) and source ranking mechanisms are presented in IPP to improve robustness, prevent sybil attack, and to discourage free riding. Experiments and theory analysis show that the IPP of the IPBGA is more efficient and robust in dealing with information while both the bandwidth and process costs are less.

Building a Peer-to-peer Information System in Grids via Self-organizing Agents

A Grid information system should rely upon two basic features: the replication and dissemination of information about Grid services and resources, and the distribution of such information among Grid hosts. This paper examines an approach based on ant systems to replicate and map Grid services information on Grid hosts according to the semantic classification of such services. The Ant-based Replication and MApping Protocol (ARMAP) is used to disseminate resource information by a decentralized mechanism, and its effectiveness is evaluated by means of an entropy index. Information is disseminated by agents – ants – that traverse the Grid by exploiting P2P interconnections among Grid hosts. A mechanism inspired by real ants’ pheromone is used by each agent to autonomously drive its behavior on the basis of its interaction with the environment. “Swarm Intelligence” emerges from the activity of a high number of ants. The ARMAP protocol enables the use of a semi-informed search algorithm which can drive query messages towards a cluster of peers having information about resources belonging to the requested class. A simulation analysis has been performed to evaluate the performance of ARMAP.     

Service-oriented middleware for distributed data mining on the grid

Distribution of data and computation allows for solving larger problems and executing applications that are distributed in nature. The grid is a distributed computing infrastructure that enables coordinated resource sharing within dynamic organizations consisting of individuals, institutions, and resources. The grid extends the distributed and parallel computing paradigms allowing for resource negotiation and dynamical allocation, heterogeneity, open protocols, and services. Grid environments can be used both for compute-intensive tasks and data intensive applications by exploiting their resources, services, and data access mechanisms. Data mining algorithms and knowledge discovery processes are both compute and data intensive, therefore the grid can offer a computing and data management infrastructure for supporting decentralized and parallel data analysis. This paper discusses how grid computing can be used to support distributed data mining. Research activities in grid-based data mining and some challenges in this area are presented along with some promising future directions for developing grid-based distributed data mining.