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在对PDF417条码图像扫描输入的过程中,条码图像不可避免地发生倾斜,因此必需先对图像进行倾斜矫正,才能实现条码的准确识别.Hough变换具有抗噪声能力强的特点,是一种检测图像倾斜角度的重要方法.为了克服Hough变换计算量大的缺点,先通过行差运算提取图像水平边缘,然后只对提取的边缘进行两级Hough变换,实现倾斜角度的检测.本文采用基于直线拟合的方法实现倾斜图像的矫正.与传统的Hough变换以及其它的倾斜图像矫正方法相比,本文实现了准确性与快速性的很好结合. 相似文献
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基于改进Hough变换的文本图像倾斜校正方法 总被引:2,自引:0,他引:2
文本图像在扫描输入时产生的倾斜现象会对后续的页面分割及光学字符识别(OCR)处理产生很大的影响,而传统的标准Hough变换虽然具有对噪声不敏感,不依赖于直线连续性的优点,但由于计算量偏大,速度慢,在实用时有较大的局限性。提出一种基于改进的Hough变换的文本图像倾斜校正方法,通过在变分辨率图像中采用不同的文本方向提取算法,及选择合理投票门限等改进Hough变换的措施,减小了由图像区域及文字笔画粗细所产生的对倾角判定的不利影响,并使用基于偏移值的方法实现页面倾斜的快速校正。实验结果表明,该算法实现了大范围高精度的文本图像倾角的快速检测,具有较强的实用性。 相似文献
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为提高车牌定位的有效性和准确性,利用车牌的纹理特征,提出基于边缘检测和形态学运算相结合的车牌定位算法。在摄取车牌图像的过程中,会因为各种原因导致车牌图像有不同程度的倾斜变形,而倾斜的车牌很难被分割和识别,必须进行倾斜矫正,使用了基于Hough变换的倾斜矫正算法。实验结果表明该车牌定位算法和倾斜矫正算法快速有效。 相似文献
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本文实现了一种对椭圆和矩形印章图像进行倾斜校正的方法,该方法基于对称Hough变换,以检测具有一对或两对对称轴的图形.和通常Hough变换相比,对称Hough变换具有较高的时间和空间效率,计算速度很快,检测椭圆和矩形的参数准确可靠.实验表明由该方法检测出来的印章图形的几何参数用于印章的倾斜校正,校正效果很好. 相似文献
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一种倾斜车牌字符提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
针对车牌字符提取中存在的问题,本文提出了一种针对倾斜车牌的字符提取方法.运用最大熵分割算法分割车牌图像,运用串并行扫描结合的方法细化图像,提取骨架.运用Hough变换法提取车牌边缘所在的直线,求出倾斜角度以矫正图像.对校正之后的骨架图像进行逐行扫描,确定整个车牌所在区域,并运用水平投影法分出每个字符所在区域,以便进行识别.实验证明,本文提出的车牌字符提取方法中对车牌倾斜有很好的适应性,行扫描的方法可以快速分辨出车牌字符区域,是一种鲁棒的字符提取方法. 相似文献
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设计了一个扩展Robert算子,该算子能够在有噪声的情形下对图象中各种宽度的线条进行检测。当使用Hough变换确定直线的参数时,首先只用Hough变换检测第一条最为显著的直线,随后去掉该条直线及其附近的点,然后再次对图象进行Hough变换,并重复此过程,直到找到所有直线或者Hough变换后参数平面上的值都小于某个阈值为止。使用此改进后的Hough变换能够准确地检测到图象中构成网格的直线的参数。给出了具体的检测例子。 相似文献
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Prototype extraction and adaptive OCR 总被引:1,自引:0,他引:1
Yihong Xu Nagy G. 《IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence》1999,21(12):1280-1296
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Fuzzy cell Hough transform for curve detection 总被引:6,自引:0,他引:6
In this paper a new variation of Hough Transform is proposed. It can be used to detect shapes or contours in an image, with better accuracy, especially in noisy images. The parameter space of Hough Transform is split into fuzzy cells which are defined as fuzzy numbers. This fuzzy split provides the advantage to use the uncertainty of the contour point location which is increased when noisy images are used. By using fuzzy cells, each contour point in the spatial domain contributes in more than one fuzzy cell in the parameter space. The array that is created after the fuzzy voting process is smoother than in the crisp case and the effect of noise is reduced. The curves can now be detected with better accuracy. The computation time that is slightly increased by this method, can be minimized in comparison with classical Hough Transform, by using recursively the fuzzy voting process in a roughly split parameter space, to create a multiresolution fuzzily split parameter space. 相似文献
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Laurence Likforman-Sulem Jérôme Darbon Elisa H. Barney Smith 《Image and vision computing》2011,29(5):351-363
This paper proposes a novel method for document enhancement which combines two recent powerful noise-reduction steps. The first step is based on the Total Variation framework. It flattens background grey-levels and produces an intermediate image where background noise is considerably reduced. This image is used as a mask to produce an image with a cleaner background while keeping character details. The second step is applied to the cleaner image and consists of a filter based on Non-local Means: character edges are smoothed by searching for similar patch images in pixel neighborhoods. The document images to be enhanced are real historical printed documents from several periods which include several defects in their background and on character edges. These defects result from scanning, paper aging and bleed-through. The proposed method enhances document images by combining the Total Variation and the Non-local Means techniques in order to improve OCR recognition. The method is shown to be more powerful than when these techniques are used alone and than other enhancement methods. 相似文献
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利用Hough变换可以检测观测空间中的直线方向从而确定混叠矩阵的方法,提出了欠定盲源分离中估计混叠矩阵的一种新算法——HT-LSM算法。该算法在介绍欠定盲信号分离基本原理的基础上,介绍基于Hough变换的盲信道估计算法,并将改进后的Hough变换与最小二乘法相结合,在不影响检测结果速度的同时又进一步提高了检测精度,应用到欠定语音信号分离中,取得了良好的实验效果。 相似文献
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文档在扫描输入过程中,所生成的页面图像一般都存在一定的角度倾斜,当页面图像倾斜角度过大时,将对进一步的版面分析以及字符识别产生不良影响。为了快速准确地检测页面图像倾斜角度和降低计算量,提出了一种基于视窗变换的页面图像倾斜检测方法,该算法首先对视窗中的文字及图片的细节部分进行模糊,然后对其边沿进行直线拟合,以便快速检测页面图像倾斜角度。实验结果表明,该方法能快速准确地检测出各类页面图像的倾斜角度,并具有良好的适应性。 相似文献
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提出一种快速高效的用于OCR系统上的倾斜校正方法。将整页的倾斜分解为水平剪切和垂直剪切,分别作两次剪切倾斜校正,以二阶原点矩检测OCR图像的剪切倾斜角度,用行移动进行倾斜校正。字符经过倾斜校正后,变形小。实际使用证明它能够明显地提高OCR系统的性能。由于这种方法简单,速度快,因此很容易被集成到现有OCR系统中。 相似文献
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针对Tesseract文字识别框架对输入图像的像素要求,以及图像采集过程中可能出现的歪斜、黑边等情况,基于文字识别流程,对预处理阶段的二值化、缩放、边框处理与倾斜矫正进行研究与C++代码的实现。对文字识别OCR(optical character recognition,光学字符识别)的流程进行了概述,重点研究图像缩放与二值化过程,利用双线性插值算法逐像素、逐行分别对横纵坐标进行线性插值,完成图像缩放;利用最大类间方差法、聚类的思想,遍历灰度值,获取最佳二值化阈值,实现图像的二值化。参考OpenCV库函数,提出图像边框与偏移的处理思路。在VS2015环境下基于Tesseract框架,对整个流程进行实现,介绍了Tesseract框架的接口与功能、输入与输出参数。图像的预处理对文字识别必不可少,有利于Tesseract之后的识别工作。 相似文献