校园网周期性网络流量模型研究

网络流量模型是网络性能评价、网络协议设计和网络规划等的基础。在对大量校园网络流量数据统计分析的基础上．提出一个基于周期性网络流量的网络流量模型,将网络流量分为时间相关分量和正态随机分量,并利用分布拟合检验算法加以验证,同时给出了在不同置信度下基于该流量模型的流量预测算法。     

校园网周期性网络流量模型研究

网络流量模型是网络性能评价、网络协议设计和网络规划等的基础。在对大量校园网络流量数据统计分析的基础上,提出一个基于周期性网络流量的网络流量模型,将网络流量分为时间相关分量和正态随机分量,并利用分布拟合检验算法加以验证,同时给出了在不同置信度下基于该流量模型的流量预测算法。     

基于周期性网络流量模型的校园网流量预测

网络流量模型是网络性能评价、网络协议设计和网络规划等的基础,然而实践证明基于泊松过程的传统流量模型并不适用于实际的网络流量.在对大量校园网络流量数据统计分析的基础上,提出一个基于周期性网络流量的网络流量模型,将网络流量分为时间相关分量和正态随机分量,并利用分布拟合检验算法加以验证,同时给出了在不同置信度下基于该流量模型的流量预测算法,从而保证对校园网络高效的管理.     

基于BP神经网络的非线性网络流量预测

传统的流量分析建立在线性模型的基础上，但是由于复杂的拓扑结构和网络行为，网络流量表现为一个非线性的系统。根据实际网络中测量的大量网络流量数据，建立一个时间相关的基于神经网络的流量模型，预测和分析网络流量状况。相对于传统线性模型该模型具有较高的预测精度、自适应性和鲁棒性。     

基于网络流量半马尔柯夫模型的流量预测

引入了半马尔柯夫模型描述网络流量特性，并在该模型的基础上分析推导了相应的流量预测方法。分别对广域网和局域网不同时间尺度统计的实际流量数据进行分析和短期、长期预测，所有数据的实际预测精确度均小于预先设定的置信度。说明引入的模型能真实反映网络流量特性，基于该模型的流量预测方法具有良好的预测性能且适用于不同长度的预测。     

IP数据网络混和流的特性分析及模型化

IP数据网络流量分析模型的研究一直是通信网络性能分析中一个及其重要的问题。许多文献提出一些不同的流量模型,其中包括;马尔可夫模型、回归模型、长程依赖流量模型和(σ,ρ)漏桶模型。这些模型描述了网络流量的一些特性,并具有特定的使用范围。但是随着网络技术的发展和新网络应用的不断涌现,网络流量呈现出一些新的特性。通过对实际网络测试结果的时频分析,发现网络混合流的包速率变化呈现出一定的周期性,而且具有非平稳正态特性。基于此结果,该文提出了网络混合流的周期非平稳正态模型。     

基于周期性网络流量模型的流量预测

文中使用自主开发的网络监控系统，对数据链路实施长期的测试监控。通过大量流量测试数据统计分析表明，WAN／LAN实际流量可以分为时间相关分量和时间无关分量。文中介绍了一个基于周期性网络流量模型的流量预测算法，以便对给定时刻的网络流量进行在线预测，并给出了不同预测精度下预测流量取值区间和实际流量的比较结果。     

季节周期性Elman网络的网络流量分析与应用

针对静态前馈网络和Elman网络在网络流量预测中的不足,建立了一个基于改进Elman神经网络的流量模型,并提出了一种基于季节周期性学习方法,根据实际网络中测量得到的网络流量数据,对网络流量进行预测。实验结果表明,该模型具有良好的预测效果,相对于传统线性模型、BP神经网络模型及标准Elman神经网络模型具有更高的预测精度和更好的自适应性,应用于网络流量预测是可行、有效的。     

基于日志的网络背景流量模拟仿真

入侵检测系统（IDS）的开发与评估需要一个仿真的网络环境，网络流量模拟仿真技术是其中关键技术之一．在详细分析了网络流量的模拟仿真技术及其相关软件基础上，设计并实现了一种基于日志的网络背景流量模拟仿真软件，解决了入侵检测系统测试中的攻击类型定义和背景流量问题，并使用谊软件模拟真实的网络环境对入侵检测系统进行测试分析，实验结果表明，基于日志的网络背景流量仿真软件能够在日志信息的基础上以不同速度动态回放网络流量仿真数据，并能够对日志数据进行修改．增加了对入侵检测系统测试的灵活性．     

基于数据流势能特征的分布式拒绝服务隐蔽流量检测

在分析分布式拒绝服务( DDoS)攻击现状与发展趋势的基础上,提出一种基于时间序列的网络数据流量势能分析模型,并构造相应的网络流量势能序列。利用自回归模型拟合得到网络数据流量的多维参数向量,以此为依据描述单位时间内网络数据流量势能的稳定性。采用基于支持向量机的方法对网络数据流量的特征参数向量进行分类和训练,获得与训练模型相匹配的最优网络数据流量势能集,实现对不同DDoS攻击方式的流量特性的准确描述。基于DARPA数据集、IXIA 400 T网络测试仪等软硬件设施,构造真实且具有分析价值的网络环境,对网络流量势能分析模型进行验证,并与DDoS攻击流量的识别精度、识别率等关键指标进行分析对比实验,结果表明,该模型对DDoS攻击具有较高的检测精度和较优的检测质量。     

European Community policy and the market

Abstract This paper starts with some reflections on the policy considerations and priorities which are shaping European Commission (EC) research programmes. Then it attempts to position the current projects which seek to capitalise on information and communications technologies for learning in relation to these priorities and the apparent realities of the marketplace. It concludes that while there are grounds to be optimistic about the contribution EC programmes can make to the efficiency and standard of education and training, they are still too technology driven.     

一种自适应子融合集成多分类器方法

融合集成方法已经广泛应用在模式识别领域,然而一些基分类器实时性能稳定性较差,导致多分类器融合性能差,针对上述问题本文提出了一种新的基于多分类器的子融合集成分类器系统。该方法考虑在度量层融合层次之上通过对各类基多分类器进行动态选择,票数最多的类别作为融合系统中对特征向量识别的类别,构成一种新的自适应子融合集成分类器方法。实验表明,该方法比传统的分类器以及分类融合方法识别准确率明显更高,具有更好的鲁棒性。     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

基于QTE的蒙古文显示机制研究与实现

蒙古语言是中国蒙古族使用的通用语言,由于蒙古文区别于其他文字的书写方式和其自身变形机制等特点,在很多通用的文字处理引擎中都不被支持。在嵌入式产品开发与应用领域中Linux加QTE已经成为流行方式。该文给出了一种在QTE环境上实现基于标准Unicode的蒙古文点阵显示和变形算法, 并自定义了支持蒙古文的QTE组件,扩展了QTE功能,为在Linux加QTE方式的嵌入式体系结构中处理蒙古文提供了一种解决方法。     

基于AD9626的模拟信号采集存储卡设计

自然界的绝大部分信号都是以模拟的形式存在,因此模拟信号的采集转换存储在数字时代十分关键。文章讨论了在雷达信号处理领域基于AD9626的AD采集存储卡的设计原理、硬件结构和程序设计与芯片配置等问题,为今后相关领域的研究提供了可参考的方案。     

A human-computer interface for non-computer specialists

The COM teleconferencing system was designed to be easy to use for both beginners and people with much computer experience. A number of design choices in organizing the human-computer interface were considered very carefully. These design problems are not unique for teleconferencing applications, but will appear in many other developments of human-computer interfaces for non-computer specialists. This report discusses naming conventions, menu format, user commands, help facility and the treatment of ‘type ahead’ from the users.     

Explanation and prediction: an architecture for default and abductive reasoning

Although there are many arguments that logic is an appropriate tool for artificial intelligence, there has been a perceived problem with the monotonicity of classical logic. This paper elaborates on the idea that reasoning should be viewed as theory formation where logic tells us the consequences of our assumptions. The two activities of predicting what is expected to be true and explaining observations are considered in a simple theory formation framework. Properties of each activity are discussed, along with a number of proposals as to what should be predicted or accepted as reasonable explanations. An architecture is proposed to combine explanation and prediction into one coherent framework. Algorithms used to implement the system as well as examples from a running implementation are given.     

View-based model-driven architecture for enhancing maintainability of data access services

In modern service-oriented architectures, database access is done by a special type of services, the so-called data access services (DAS). Though, particularly in data-intensive applications, using and developing DAS are very common today, the link between the DAS and their implementation, e.g. a layer of data access objects (DAOs) encapsulating the database queries, still is not sufficiently elaborated, yet. As a result, as the number of DAS grows, finding the desired DAS for reuse and/or associated documentation can become an impossible task. In this paper we focus on bridging this gap between the DAS and their implementation by presenting a view-based, model-driven data access architecture (VMDA) managing models of the DAS, DAOs and database queries in a queryable manner. Our models support tailored views of different stakeholders and are scalable with all types of DAS implementations. In this paper we show that our view-based and model driven architecture approach can enhance software development productivity and maintainability by improving DAS documentation. Moreover, our VMDA opens a wide range of applications such as evaluating DAS usage for DAS performance optimization. Furthermore, we provide tool support and illustrate the applicability of our VMDA in a large-scale case study. Finally, we quantitatively prove that our approach performs with acceptable response times.     

Call for papers Special issue on Modeling and control technologies for civil,energy,and power systems

正The control of civil,energy,and power systems presents significant new challenges for modeling and control theory.The purpose of this special issue is to provide a forum for researchers and practical engineers to discuss the recent advances in modeling and control technology development for civil,energy,and power systems.Prospective authors are invited to submit their original contributions with the focus on theory or applications of modeling,control     

Information for Authors

正http://www.zju.edu.cn/jzus http://www.springerlink.com Aim The Journals of Zhejiang University-SCIENCE(A/B/C)are edited by the international board of distinguished Chinese and foreign scientists,and are aimed to present the latest developments and achievements in scientific research in China and overseas to the world’s scientific circles,especially to stimulate and promote academic exchange between Chinese and foreign scientists everywhere.