数据挖掘技术在软件工程中的应用

随着社会的不断发展和进步,人们对生活的追求不断提升,同时,信息通信技术也在日益革新。目前,在日常生活中,人们接收到的信息量巨大,并且互联网的普及和应用使得信息更加复杂。为了让人们可以更好采集数据,需要一种数据挖掘技术处理和过滤信息,快速提取出有用的数据信息,提高人们解决问题的效率,提高工作质量。笔者详细介绍了数据挖掘技术,并且分析了数据挖掘技术在软件工程领域的实际应用,阐述了数据挖掘技术使用过程中的一些技术难题和应用效果。     

数据挖掘技术的分析研究

随着计算机信息技术的迅猛发展,全球信息化是越来越受到人们的重视。人们面对着大量的数据,却往往无法找到需要的信息,如何有效地利用和处理大量的数据信息成为我们共同关心的问题。随着数据库技术、人工智能等技术的发展成熟,数据挖掘技术也应运而生。数据挖掘是从海量的数据信息中提取有用信息的一种有效工具,在金融业、零售业、医疗和电信等领域已经得到广泛的应用。该文从数据挖掘的本质,特点,分类以及应用等方面进行了介绍。数据挖掘已经成为一种利用信息资源的有效方法和途径,具有广阔的开发前景和应用市场。     

“大数据”时代的计算机信息处理技术初探

“大数据”对数据挖掘、IT产业、经济发展和人们的社交网络活动等都是一个难得机遇,但同时也是对计算机信息处理技术的一个不小的冲击和挑战。本文分析了“大数据”对计算机信息处理技术的影响,并对“大数据”下的信息处理关键技术以及改革发展方向进行了探讨。     

大数据挖掘的系统分析

互联网在人们的生活和工作中扮演着重要的角色,互联网将这个世界连接成了一个整体,在互联网中充斥着海量的信息和数据,面对这些数据和信息,如何筛选需要的信息是计算机应用个人或企业思考面临的问题。海量数据信息的处理和整合具有较大的难度,数据挖掘技术可以从海量信息中提取需要的信息,应用于政府、银行、金融、教育等多个领域,因此,分析和探讨大数据挖掘技术具有十分现实的意义。基于此,笔者分析了常见的数据挖掘技术类型,并对数据挖掘技术应用领域及未来发展趋势进行了探讨,旨在为数据挖掘技术的广泛应用提供科学的依据。     

云计算平台下的Web数据挖掘研究

近年来,计算机科学技术快速发展,在人们的生活、工作和学习中发挥着越来越重要的作用。计算机互联网的信息资源非常丰富,与此同时碎片化、海量的数据信息在很大程度上增加了人们获取有价值信息的成本和时间。当前云计算平台下的Web数据挖掘技术为海量数据信息的处理和分析提供了极大的便利,通过研究云计算平台下的Web数据挖掘,进一步完善和优化Web结构数据挖掘技术,降低大量数据信息存储和处理的成本,提高系统运行效率。本文简要介绍了云计算和Web数据挖掘,阐述了云计算平台下的Web数据挖掘系统。     

数据挖掘技术在生源分析中的应用研究*

对数据挖掘技术在生源分析中的应用进行了初步的探讨,目的是从大量的学生数据库中提取人们感兴趣的数据信息。建立一个基于数据挖掘的生源分析模型,包括数据预处理、算法的选择、创建数据挖掘模型、挖掘结果的分析处理以及结果可视化等。     

基于数据挖掘技术的应用分析

随着网络时代的到来和普及,现在大量的信息扎堆,在给人们代理快捷方便的同时也给我们带来一个难题,就是大量的数据如何消化以及真假的辨别,其次是这些信息的安全性如何保证,再就是他们的统一处理方式方法。这时一个新的名词出现了——数据挖掘技术。数据挖掘是一项比较新的数据库技术,存在广泛的实际应用需求;本文对数据挖掘技术作了个全面的概述,列举出了数据挖掘系统组成和挖掘方法。     

数据挖掘技术在学生评估中的应用

近几年随着科技和现代教育的发展,数据库和网络技术得到飞速的发展和广泛的应用,智能教学系统也就大量地出现,这样就有大量的数据伴随着出现,而怎样处理这些数据使人们从中获得有用的信息变成一个热门的话题。数据挖掘技术就是将大量数据以一定的方式进行处理,得到对人们有用的信息,来帮助人们学习和预测。将数据挖掘技术引入到教学过程中学生的个人学习素质评估当中,创新性地通过决策树算法和聚类算法相结合的方法对学生数据分析,挖掘潜在的信息资源,找出影响个人综合素质的关键因素及各因素之间的关系,总结优秀学生的个人综合素质的培养方法,弥补不足,提高学生的个人综合素质。     

数据挖掘在银行CRM系统中的应用

数据挖掘是一种对大量信息进行分析和处理的技术,银行客户关系管理系统使用数据挖掘技术实施有效的客户关系管理,为企业决策提供有价值的信息,提高市场竞争能力。决策树方法是数据挖掘技术常用的分类方法,本文对决策树ID3算法的进行了介绍,阐述了数据挖掘技术在银行客户关系管理系统的应用。     

浅谈数据挖掘技术应用

随着科技的不断进步,我们进入了一个崭新的信息化时代。而对于数据库管理系统的应用也涉及到了各个领域,面对浩如烟海的数据海洋,怎么才能有效的获取我们所需要的信息,不浪费多于的时间,让数据信息得到充分的利用呢?这些问题的提出,引发了一个新的研究方向的诞生,那就是数据挖掘技术的理论与研究。数据挖掘技术的优势体现在对大量信息高效快速的分析和提取上面,而数据挖掘技术现在也已经广泛的应用于金融、保险、网络等需要对大量数据进行处理的行业中。该文将着重谈谈数据挖掘技术在电子商务领域中的应用。