数据挖掘技术的分析研究

随着计算机信息技术的迅猛发展,全球信息化是越来越受到人们的重视。人们面对着大量的数据,却往往无法找到需要的信息,如何有效地利用和处理大量的数据信息成为我们共同关心的问题。随着数据库技术、人工智能等技术的发展成熟,数据挖掘技术也应运而生。数据挖掘是从海量的数据信息中提取有用信息的一种有效工具,在金融业、零售业、医疗和电信等领域已经得到广泛的应用。该文从数据挖掘的本质,特点,分类以及应用等方面进行了介绍。数据挖掘已经成为一种利用信息资源的有效方法和途径,具有广阔的开发前景和应用市场。     

浅析计算机网络安全性的研究

该文对目前计算机网络安全性特点、存在的安全隐患进行了分析,并探讨了针对计算机安全隐患的防范和维护策略。     

论如何建设高职计算机专业专本衔接应用型本科人才培养模式及课程体系的研究

高级技术技能型人才是我国人才队伍中的重要组成部分,是提高企业核心竞争力。目前,高技术技能型人才培养来源于高职院校,但这类学校大多是沿用传统的人才培养模式,培养出学生的可持续发展能力有限。为此,我们可以通过专业专本衔接协同培养出高级技术技能型人才,深化高职学生的内涵,提高本科生的动手和解决问题的实际应用能力,构建更有力的高级技术技能人才保障。     

多种人工智能算法的数据库技术课程自动组卷比较

在线考试被广泛应用在远程教育上,自动化组卷是在线考试的关键技术,组卷问题即是多目标期望值的求解问题,其往往存在多个解,人工智能算法对于求解多目标函数有明显优势.采用遗传算法及蚁群算法的多目标优化求解更加高效,能更好胜任于本文数据库技术课程的自动化组卷.在讨论人工智能算法在组卷应用基础上,构建了组卷指标体系,建立多目标约束数学模型,并对多目标期望值进行优化求解.多次实验结果论证表明,人工智能算法的成功率最高,平均达到98%以上（含蚁群算法100%,遗传算法96%）,而非人工智能的算法成功率较低,随机变量法62%,回溯试探法84%.应用人工智能方法特别是遗传算法和蚁群算法,提升了自动化组卷效率,满足了实际各种组卷的需要,使其在远程教育和在线考试中有很好的应用前景.     

基于Portlet技术的数字化校园门户系统设计与实现

本文利用Portlet技术对数字化校园系统从体系结构、表现内容、系统集成等方面进行了设计。实践证明,该系统能有效防止校园门户网的信息孤岛现象。