基于功能语义标注的Web服务发现方法*

针对Web服务发现中存在的语义异构、逻辑推理复杂、应用实施代价较大以及查准率有待进一步提高等问题,提出了一种基于功能语义标注的Web服务发现方法。定义了领域功能语义模型和本体映射机制,对服务进行功能语义标注以增加语义信息;服务发现时,先对其功能进行语义相似度匹配,满足给定阈值的服务再进行接口匹配。仿真实验表明,提出的方法在保证服务匹配效率的同时,有效避免了语义异构问题,相比传统方法查准率提高了34.1%。     

一种面向用户的Web服务组装方法

为了将分布在Internet上异构的Web服务组装成新的服务提供给用户,提出一种面向用户的Web服务组装方法,将组装过程分为需求拆分、服务选择、执行服务组装和服务结果合并四个阶段,并提出了基于组装模式的用户需求输入及拆分方法、基于QoS的服务选择模型和基于中间模式的异构消息转换模型。最后通过物流领域服务组装平台的设计与实现,验证了上述方法的可行性与有效性。     

语义Web服务发现的服务非功能描述扩展

传统的语法级Web服务能力描述不能解决描述的异构性问题,现有的语义级方法采用的Web服务描述十分有限,虽然可以实现功能土的匹配,但无从判断匹配的服务是否能够安全有效地使用。本文在分析现有相关研究的基础土提出语义Web服务发现中服务描述的非功能扩展,在保证较高的查;位率和查全率的基础上支持服务的质量、生存能力、行为约束的描述,并提出了相应的匹配算法,显著提升了服务匹配的质量,提高了匹配的灵活性、准确性。     

面向服务需求匹配驱动的服务组合方法

服务通常是聚集功能来满足用户需求和软件动态变化的要求,从服务需求状态角度采用语义关联提出一种面向服务需求匹配驱动的服务组合方法,该方法以服务需求质量和服务需求相似度为主要参数,通过建立满足服务需求匹配的服务质量模型来支持该方法,以及从服务需求的角度建立匹配算法来驱动服务组合功能动态演化和重组,并以模糊隶属性来量化各相似度的分配.通过语义关联实现语义需求与语义Web服务映射,并检查映射间的一致性,最终实现服务需求匹配驱动服务组合.最后理论和实证表明:面向服务需求匹配驱动的服务组合方法具有较好的实用性和有效性.     

服务描述和服务匹配研究

服务发现是分布式环境下进行资源共享、数据集成、流程协作的前提,而服务描述和服务匹配策略是其中的两个关键问题,服务的多样性、异构性和其上下文的动态变化使这些问题更加复杂.为此,提出了一种能支持多样性、屏蔽异构性、适应变化上下文的服务描述模型SDMDHD,并针对此模型设计实现了包括精确匹配、语义匹配在内的服务匹配引擎,还给出了对该匹配策略的理论评估和实验结果.     

移动环境下的服务描述和服务匹配研究

服务发现与资源定位是移动环境下进行信息共享、处理的前提，服务描述和服务匹配策略是其中的关键问题，服务的多样性、异构性以及移动环境的动态性使得这些问题更加复杂。该文提出一种支持服务多样性和异构性的服务描述模型，针对此模型设计并实现了高效的存储结构和包括精确匹配、部分匹配的服务匹配策略，实验结果表明该策略的服务匹配性能优于基于XML的XPath方式。     

Web服务异构消息匹配及重用

Web服务中消息的异构性使服务发现准确率降低并且它对组装后Web服务流程的运行有很大的影响，对此，提出了一种基于本体的Web服务异构消息匹配及其重用机制，通过概念抽取、合并及匹配组合等方法将已有匹配结果应用到下一次匹配过程中，使得消息自动转换系统在与领域和流程相关的匹配能力上有了明显增强．实验表明，匹配的准确率和召回率平均提高了11．1％和13．2％．     

仿真模型描述本体及其匹配模型研究

Web服务技术已成为大范围内异构资源共享和应用集成的关键支撑技术,面向服务的分布式仿真开发也逐渐成为M&S领域的一个热门研究课题。针对现有Web服务描述和发现技术在支持仿真模型上存在的不足,提出了一个面向语义的仿真模型描述本体,在此基础上结合仿真的特征和仿真互操作层次模型,提出了“五个类型、五个层次”的匹配模型,引入了相似度计算函数对仿真模型的相似程度进行数值度量,并重点对仿真动态行为的匹配及其关键算法进行了深入研究。     

基于语义的Web服务发现算法

传统的Web服务发现只是简单的基于关键字的语法匹配,查询得到的服务往往不是用户想要的.在基于接口的Web服务发现的基础上,改进了Web服务描述模型,增加了服务质量(QoS),提出了分步过滤匹配算法.先通过服务类别过滤器进行语义过滤筛选,去除不相关的Web服务,然后通过服务相似度度量候选服务和请求服务之间的相似程度.候选服务和请求服务之间的相似度是通过服务功能相似度和服务质量相似度两个方面进行综合评估的.最后,通过实验证明了该匹配算法的可行性和有效性.     

iMashup: a mashup-based framework for service composition

The Web has undergone a tremendous change from a primarily publication platform towards a participatory and"programmable"platform,where a large number of heterogeneous Web-delivered services(including SOAP and RESTful Web services,RSS and Atom feeds)are emerging.It results in the creation of Web mashup applications with rich user experiences.However,the integration of Web-delivered services is still a challenging issue.It not only requires the developers’tedious eforts in understanding and coordinating heterogeneous service types,but also results in the time-consuming development of user interfaces.In this paper,we propose the iMashup composition framework to facilitate mashup development and deployment.We provide a unified mashup component model for the common representation of heterogeneous Web-delivered service interfaces.The component model specifies necessary properties and behaviors at both business and user interface level.We associate the component model with semantically meaningful tags,so that mashup developers can fast understand the service capabilities.The mashup developers can search and put the proper mashup components into the Web browser based composition environment,and connect them by data flows based on the tag-based semantics.Such an integration manner might prevent some low-level programming eforts and improve the composition efciency.A series of experimental study are conducted to evaluate our framework.     

制造资源耦合映射与模糊匹配技术研究

针对云制造中云制造服务资源匹配映射多种模式并存,云制造服务资源与云制造资源需求间相互影响且映射关系复杂,导致缺少有效云制造服务资源匹配方法.在综合考虑云制造资源需求间相互影响的基础上,提出了云制造服务资源匹配模型,利用模糊积分度量用户云制造资源需求与云制造服务资源间的匹配程度,提出了基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法.通过基于模糊积分的云制造服务资源匹配方法,计算获得云制造服务资源对云制造资源需求的匹配度,为制造云中的终端用户提供按需、自助、敏捷的云制造服务资源智能匹配技术.最后,以中小模具企业云制造平台某型号多工位级进模具排样图设计应用为实例,证明了文中方法在工程应用中的正确性与高效性.     

一种支持广义服务组合的遗传算法

In the last decade, selection and composition of Web services have drawn increasing attentions. However, real-life services are not only web services but complicated eco-systems composed of various service elements like human, resources, environment, etc, and existing service composition methods cannot be directly applied to such real-life service composition scenarios. In this paper, we propose a conceptual model for generalized real-life service composition. In this model, service behaviors are abstracted as service components and uniformly described by XML. Various service requirements raised by customers are completely listed and classified. Based on these works, a genetic algorithm for real-life service composition is presented to select the best matching service components and compose them together. The algorithm's effectiveness of obtaining optimal solution is proved by a prototype system.     

面向设计产业链的需求服务映射及评价算法*

为了满足用户个性化产品设计需求,对接优质设计服务资源,以及提升设计过程中的服务质量,基于云服务平台运行机制开发一种面向设计产业链的需求与服务映射云服务平台。首先根据服务资源描述框架和模糊语义相似度算法,构建设计产业链需求与服务映射模型;其次分析了一些设计公司的需求,提出业务服务协同管理模型;最后利用统计得到服务质量数据,根据线性回归方程计算出服务评价各项指标等。结合实际案例对平台进行应用,并筛选出最优服务方。验证表明,上述算法和模型实现了对需求服务的匹配和设计服务方的客观评价。     

支持动态服务组合的Web服务三层组织模型

面对互联网上大量出现的Web服务，如何在动态异构环境中对它们进行组织和管理以便更轻松地构建出各种应用系统是一个亟待解决的问题．本文针对这一问题展开讨论，提出了支持动态服务组合的Web服务三层组织模型，分层次对Web服务进行组织和管理，从而提高了服务发现的效率，实现了灵活的服务组合和替换机制，更高效地支持动态Web服务组合过程．     

基于细胞因子网络协同进化的Web服务合成方法

借鉴生物神经内分泌免疫系统的协同进化机制,基于细胞因子网络平台提出了Web服务的合成方法.在细胞因子网络调控下的生物实体代理Web服务,构成为一个带有条件的米兰机单元,Web服务的合成可以转换为米兰机进化过程.生物实体通过消息匹配和条件约束形成细胞因子网络,Web服务的合成通过生物实体细胞因子网络支持.在服务协同进化过程中可以动态调整其合成的服务,完成服务的动态自组织合成和管理等工作.仿真结果表明该方法在环境动态变化时具有适应性.     

一种面向移动应用的探索式服务组合方法

开放移动平台的涌现,加速了服务组合技术在移动应用开发过程中的应用和发展.当前的移动应用开发大多采用静态的服务分类聚集的组合方式,很容易引起功能过载和服务访问链过长的问题,严重影响了移动应用的易用性.针对这一问题,结合移动应用领域的特点,提出一种探索式服务组合方法.该方法通过感知上下文变化为用户构造当前环境下可用的服务集合,并通过交互将用户选择的服务即时地组合到应用中.基于上下文构造可组合的候选服务集合是其中一个核心技术,采用历史挖掘的算法,利用用户在不同上下文环境下选择服务的历史记录,挖掘出上下文与服务间的关联关系,以此作为匹配候选服务的依据.在关联规则挖掘方面,对传统的FP-tree算法进行了扩展,使其支持移动应用领域中二维数据项的挖掘.实验结果表明,扩展后的算法比传统算法在服务匹配方面具有更高的准确率和命中率.     

业务需求变化敏感的服务虚拟化机制

为支持在用户主导、虚拟组织形态的问题求解环境中,透明访问分布、异构的Web服务资源,提出一种支持业务需求变化性的服务虚拟化机制。基于业务需求变化性的描述方法,给出了蕴含变化性的虚拟服务的描述模型,并基于服务匹配、变换以及特征的求解方法,提出了支持需求变化性的虚拟服务与Web服务之间的虚拟化和具体化操作。分析和实验表明,该机制在支持用户需求变化性的同时,提高了用户使用服务的效率。