商业智能的技术与实践

早在20世纪90年代末,商业智能(Busjness Intelligence)技术就被一家计算机权威杂志评选为未来几年最具影响力的IT技术之一。虽然近几年整个IT界不景气,但与商业智能相关的产品研发及应用却方兴未艾,且数以百计的IT企业不断涌进这一新兴领域,BI应用甚至成为了IT界又一全新“亮点”。究竟什么是商业智能技术?又有哪些技术支撑着如此具有前景的商业智能应用?答案就在——     

智有余而能不足——关于商业智能的对话

商业智能(BusinessIntelligence,BI)不是一个新名词,但在2004年被多家IT调查和预测公司选为企业信息主管优先考虑的前三项信息系统之一,这是因为很多用户经过了包括ERP、CRM、SCM在内的信息系统的部署,这些系统在支撑企业正常运转的同时也获取了大量来自业务上的信息,如何对这些信息再利用以营造新的竞争优势成为用户们越来越关注的问题。不过,相对于支撑商业智能的技术迅速发展而言,用户在推动BI应用的进程上略显滞后。实施BI需要哪些基础?是否需要BPR?遇到的最主要难题是什么?不同厂商和用户针对这些问题思考的方式和角度都会有所不同。金融是国内BI应用的重点行业之一,本报邀请到IBM亚太区商业智能软件总经理尹丹岭女士、山东建行信息中心马卫东总经理针对上述问题进行了交流,山东建行信息中心技术经理杨欣华也参与了讨论。     

正确认识商业智能BI

近年来,商业智能BI(BusinessIntelligence)一词频频出现在商业自动化的资料里。然而,不少人对商业智能还存在种种疑惑。BI到底是什么?它与ERP又有什么区别?BI能为企业解决哪些问题?怎样引入BI?这些问题都需要进一步澄清,才能使BI真正为企业带来效益。本文拟对上述问题提出几点个人看法,与读者们商榷。     

携手共拓自由空间

今天个人计算的应用定义是什么?什么样的技术能够支撑这一定义?除了技术之外,产品还需要借助什么来满足用户的应用需求?让我们来听一听康柏商用PC事业部总监黄子英先生和批量产品代理商部总经理沈仲阳先生对这些问题的看法。     

商业智能系统的功能构架

在上期的《初识商业智能》中．我们通过介绍商业智能的常规性知识、商业智能的典型应用，商业智能与各种企业信息化系统的关系等，使大家对商业智能有了感性认识，那么，商业智能系统究竟是如伺运作？实施哪些功能？请看本期的《商业智能系统的功能构架》。     

《中国计算机用户》读者信息反馈表

不少企业的主管常常面临这样的困惑:“我们花了不少钱在CRM的软件上,但业务员却不愿意输入资料,搞的这套系统无用武之地,我们该怎么办?”这个问题可能是让很多对CRM满怀希望的人头痛之处。支撑电子商务效率的基础是CRM、商业智能与ERP等诸如此类的信息管理系统,而且它们彼此之间纠结缠绕,想要理清它们之间的关系确实不易,因此,很多人习惯于把失败的责任推给CRM技术的复杂性。其实,一个企业有了CRM并不等于一了百了,CRM的成功还需要其它方方面面因素的支撑,如果这些因素不具备,将很有可能导致CRM最终的失败。     

商业智能三趋势

目前很多用户都在实施商业智能(B u s i n e s sIntelligence)项目,商业智能也是近年IT行业的关键投资领域之一,据统计,企业数据仓库和商业智能的市场已达到40亿美元,2008年该市场将达到100亿美元。那么,商业智能应用有哪些新的趋势?IBM商业智能软件亚太地区总经理尹丹岭认为,支持实时分析、对非结构化信息的集成、支持数据虚拟集中分析是商业智能的三大最新技术趋势。商业智能三维发展商业智能技术并不是基础技术或者产品技术,它是数据仓库、联机分析处理OLAP(Online AnalyticalProcessing)和数据挖掘等相关技术走向商业应用后形成的…     

IBM雄霸软件市场

有数据显示,2000年IBM称雄商业智能(BI)市场,并在市场继续保持了盟主的地位。那么,IBM如何能独占商业智能市场鳌头呢?2001年IBM数据管理又将朝什么方向发展呢?日前,记者有机会采访到IBM软件部技术销售经理胡晓专先生。 胡先生介绍说,在电子商务时代,随着电子商务信息量的日益扩大,用户需要利用数据仓库、OLAP和数据挖掘等技术,从海量的历史数据中分     

DB2 V8让BI更聪明

什么是商业智能呢?商业智能(Business Intelligence)是企业对数据的搜集、管理和分析系统过程,目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。据预测,到2005年,商业智能的市场将达到1650亿美元,整体市场年平均增长率在15％以上,其中软件和服务的增长率远大于此。     

BI,如何从面子到肚子

经历了"啤酒加尿布"的光环和"炒着热,吃着冷"的尴尬,2008年的BI市场似乎显露出好转的迹象。1998年,商业智能带着"啤酒加尿布"的光环来到中国,引起理论界一阵热炒。然而经过几年的实践,数据挖掘的应用和实施仍有困境,成功案例屈指可数。为什么商业智能市场"炒着热吃着冷"?是什么让商业智能市场止步不前?     

信息高速公路——数字交换互联网络与长波长多波长光纤通信的结合

进入20世纪90年代以来,信息高速公路成了全球的热门话题.然而,信息高速公路的实际含义是什么?它是怎么发展起来的?它的技术支撑是什么?它与现有的和计划建设的信息系统有何关系?这些问题都需要回答,否则带着某些盲目性去投资,有可能造成浪费.本文介绍电子计算机、通信技术及它们的网络发展,用综合的系统方法分析网络的特点,展示信息高速公路的内涵,可供关心此项技术的人士参考.     

创造CRM成功的条件

不少企业的主管常常面临这样的困惑:“我们花了不少钱在ＣＲＭ的软件上,但业务员却不愿意输入资料,搞的这套系统无用武之地,我们该怎么办?”这个问题可能是让很多对ＣＲＭ满怀希望的人头痛之处。支撑电子商务效率的基础是ＣＲＭ、商业智能与ＥＲＰ等诸如此类的信息管理系统,而且它们彼此之间纠结缠     

与Donald Farmer讨论可控自助式商业智能的优点

在SQLServer2008R2中将会强力推出下一代商业智能技术Gemini，它能管理现在的自助式商业智能。使最终用户和IT专业人员都能从中受益。本文是对微软公司SQLServer团队的首席程序经理DonaldFarmer的专访。让我们从专家视角对下一代商业智能技术来个先睹为快吧。     

企业商业智能调查报告

业务运作通常都会产生大量的数据。如何利用这些数据在商业战略及业务发展方面,及时、正确地做出决策,这就是商业智能。商业智能主要包括数据仓库（Data Warehouse,DW）、联机分析处理（OLAP）以及数据挖掘（Data Mining,DM）。这些先进技术在企业中的成熟运用,将会带给企业更多的商业竞争优势。但在经济颓势的今天,有些企业却抱怨商业智能给他们的业务运作增加了复杂性。那么实际情况如何？企业又是如何选择商业智能解决方案的呢？     

形成生命链——SAS 谈数据利用

用户在选择商业智能产品时最在乎什么?2002年收入达到11.8亿美元的私人软件公司一SAS 公司高级副总裁兼首席市场运营官的 JimDavis 认为,用户在乎的是商业智能供应商是不是能从实际业务入手,让数据形成一条数据生命链。Jim Davis 认为,一个企业的数据利用是一个五级演进过程:第一级是散兵游勇式的数据     

BI前端系统的发展模式

商业智能是一个过程。用一个简单的流程来概括我们要做的事情，就是：“基于数据一建立分析一得到结果”。和项目实施的过程相对应，一套商业智能的解决方案主要分为三个技术环节：数据仓库、多维分析建模和前端展现。我们通过对这三个环节的处理，来完成商业智能的过程。在本期专栏中，我们针对第三大技术环节“前端展现”进行说明和探讨。主要从商业智能前端系统的需求入手，介绍商业智能前端系统的相关工具，及其从“个人分析工具一企业解决方案一综合分析平台”的发展模式。[编者按]     

BI能否拯救一潭“死水”

商业智能(BI)是一个概念,也是一种理想。为了支撑这种概念,市场上出现了一系列技术和产品,但是,企业需要的是能够实现这种理想的彻头彻尾的解决方案。     

蓝牙:近距离通信之王

蓝牙作为最常见的无线通信技术之一,已经被广泛应用在智能穿戴、数码产品、智能家居、车载系统、安防设备、远程遥控等产品中,是名副其实的近距离通信之王。不可否认,我们已经离不开蓝牙了。那么,你真的了解蓝牙吗?蓝牙是什么时候产生的?有哪些类型?它的工作原理是什么?本期及下期,我们一起来探讨这些问题。     

商业智能实战手册

从单独应用业务报表工具，到建立小型的数据集市、数据仓库，再到采用多维分析展示工具或者采用有助于知识发掘的数据挖掘工具——这些现象表明，商业智能已经逐渐步入企业不间层次的应用。那么，采用何种有效的应用模式才能保证商业智能项目的成功实施呢?     

电视监控系统综述

现代电视监控为我们带来更多的选择，同时也产生了一些困惑。数字化的真正含义是什么?模拟技术是否就是落后?什么又是我们最佳(后)的解决方案?面对这些问题，有必要为电视监控系统作个年关盘点式的综述。