虚拟现实中3D图形建模方法的研究

虚拟现实是一种高度逼真的模拟人在自然环境中视、听、动等行为的人机界面,3D图形生成在虚拟现实中非常重要。本文是讨论三维图形生成技术和方法,同时给出一个三维图形生成系统。     

虚拟设计方法的研究

虚拟设计是目前十分活跃的前沿研究领域，本文在对虚拟设计的发展进行分析的基础上，提出了在现有技术条件下虚拟原型的生成方法，论述了虚拟现实在网络中的应用，讨论了虚拟现实与其他技术有其他计算机图形技术的区别。     

OpenGL在基于图形建模技术中的应用

介绍了传统的虚拟现实场景建模技术--基于图形的建模技术,说明了图形建模、图形变换、纹理映射等在OpenGL中的实现方法.     

虚拟现实技术在计算机图形仿真中的应用

结合静态图形动态显示的实际问题,介绍了虚拟现实技术的特点以及在计算机图形仿真中的难点,分析了运用虚拟现实中的关键技术进行系统设计的方法,最后实现了计算机图形中的一系列的仿真。     

基于图形与图像的混合绘制技术

随着虚拟现实技术的发展,对基于图形与图像的混合绘制技术提出了越来越高的要求。基于图形与图像的混合绘制技术是虚拟现实、动态仿真、实时可视化、高品质动画等越来越多的图像、图形应用技术的实现基础。该文对各种基于图形与图像的混合绘制技术进行分类综述、研究和展望。     

图形编辑器GED的设计与实现

ＧＥＤ是一个菜单驱动下的交互式图形编辑器，具有图形生成、图形编辑、图形文件管理和多属性文字标注等功能，是在ＴＯｒｂｏＣ开发环境下实现的．本文着重介绍ＧＥＤ的功能设计和实现技术．     

虚拟现实技术综述与基于Internet的虚拟培训系统设计

文章对虚拟现实技术的发展和建模方法--基于图形建模和基于图像建模两种方法的原理及实现技术进行综述,给出了在Internet上实现虚拟现实的方法,及多种软件开发平台的特点和比较,从而设计了一个远程职业技术虚拟现实系统的模型。     

基于分形技术的雕刻图形的自动生成

该文提出了用分形技术来自动生成复杂雕刻图形的基本方法,并分别介绍了基于集合分形、函数分形与随机分形的雕刻图形的自动生成过程,分析了分形函数生成雕刻图形的影响因素,论述了通过映射实现由二维分形雕刻图形向三维雕刻图形转换的基本原理。通过分析可得,分形技术是实现复杂雕刻图形自动生成的重要途径之一,在雕刻艺术中,分形技术有广泛的应用前景。     

基于Direct3D实现虚拟水泡技术

虚拟现实技术近年来在许多领域得到了广泛应用,介绍了虚拟现实和3D图形技术应用的概况以及Direct3D处理编程的框架结构,通过对自然界水泡理想模型——粒子系统的分析,利用DirectX 9．0软件包进行3D开发,使用VC实现了虚拟现实场景中自然界水泡,为自然界其它自然物体的模拟提供了参考。     

基于OpenGL实现真实感地形表现的研究

三维真实感图形是科学可视化、计算机动画、虚拟现实的技术核心,也是时空一体化地理信息系统的关键技术,而OpenGL又是目前最新的三维图形国际标准,为了实现地形的真实感显示,讨论了三维真实感地形表现在OpenGL支持下的地形模型映、遥感影象与地形的融合、专题信息与地形的融合、以及动画与虚拟现实等技术实现方法,并在荆江分洪区洪水演进模拟系统等开发中得到应用。     

基于小波包与Otsu的含噪遥感图像分割算法

最大类间方差(Otsu)在用于含噪图像的分割时,不能取得理想的分割效果。针对该问题,在Otsu分割方法的基础上,结合小波包分析,提出一种新的含噪遥感图像分割算法。该算法用小波包对含噪遥感图像进行分解,采用自适应阈值的方法去除图像中的噪声,应用Otsu方法对图像进行分割。仿真实验表明,该算法具有较好的抗噪性能及分割效果。     

一种基于小波和分水岭算法的图像分割方法

用分水岭方法进行图像分割时,容易造成图像的过度分割。为了克服这种缺点,提出了一种基于小波变换和分水岭算法的图像分割方法,该方法首先利用小波变换产生多分辨率图像,然后对最低分辨率图像进行应用标记的分水岭分割,得到初始的分割区域,最后利用区域标记和小波反变换,得到高分辨率图像的分水岭分割结果,从而较好地解决了分水岭变换方法中的过度分割问题。     

基于多态蚁群算法的回转窑图像分割方法

为了解决回转窑图像背景噪声干扰较大且背景灰度变化较小,采用经典的算法不能有效分割出窑内黑把子区域的情况,提出了一种基于多态蚁群算法和小波变换相结合的图像分割方法。利用小波将图像变换,对低频系数进行分块,采取新的阈值选取方法并对每块进行分割,从而改善了黑把子区域的分割效果。实验结果表明,该算法提高了分割精度,缩短了程序运行的时间。     

基于HSV变换与小波变换的遥感图像融合

在IHS变换与小波变换相结合的图像融合法的基础上提出了一种近似的图像融合方法,即基于HSV色彩空间模型与小波变换的图像融合法.传统的IHS变换融合法会产生较大的光谱失真和退化现象,而基于HSV色彩空间变换的融合法则较好的保留了多光谱信息,通过将HSV色彩模型与小波变换相结合,使得融合图像无论在细节纹理还是多光谱信息上都得到了很好的保持.通过Matlab平台实验对比表明,新算法具有较好的融合效果,且优于IHS与小波变换融合法.     

基于小波变换的GrabCut图像分割

研究 GrabCut 是以迭代能量优化算法为基础,以颜色和纹理为特征,从背景图像中提取出目标的图像分割算法。但该方法速度较慢,为了达到实时应用的目的,提出了一种基于小波变换的 GrabCut 图像分割方法。该方法首先对原始图像进行小波变换的图像压缩,使得原始图像的分辨率降低,然后在压缩后的图像上迭代GrabCut算法,最后将收敛获得的目标区域作为原始图像初始值,再次使用GrabCut算法在原始图像上进行迭代,从而提取出目标。实验结果证明该算法提高了图像目标的提取速度,并保持图像目标的特征基本不变。     

基于小波变换的图像二维直方图分割方法

鉴于二维直方图阈值分割方法利用灰度的空间相关性取得高的分割效果和小波变换多尺度滤波思想,提出了一种基于小波变换的二维直方图分割结合方案;实验结果表明本文方法的有效性。     

基于小波变换的图像二维直方图分割方法

鉴于二维直方图阈值分割方法利用灰度的空间相关性取得高的分割效果和小波变换多尺度滤波思想,提出了一种基于小波变换的二维直方图分割结合方案;实验结果表明本文方法的有效性。     

基于改进DRLSE水平集模型的图像分割

针对 DRLSE 水平集模型对噪声敏感、依赖初始轮廓位置以及演化速度缓慢等不 足,利用小波变换和小波阈值去噪的方法,构造对噪声不敏感的边缘信息刻画矩阵,定义基于 图像信息的边缘停止函数和自适应权重系数,获得了改进的 DRLSE 水平集图像分割模型。利 用有限差分法对模型求解,并采用 Jaccard 相似度作为评价模型的定量分析方法,数值结果显示 改进的模型及算法对图像分割的有效性,克服了 DRLSE 水平集模型分割含噪图像以及定义初 始轮廓位置的局限性,提高了 DRLSE 水平集模型的计算效率和图像分割精度。     

基于小波变换和ODPSF的纹理图象分割方法

在纹理图象分割的研究领域中,基于人类视觉感知特性的图象分割方法是一个重要的新研究方向,文中给出了一种纺理图象分割的新方法,即将小波变换和方向滤波有效地结合了起来,该方法是根据小波变换的多尺度、多频道滤波的特点,采用小波包提取纹理主频,然后用一种二维最佳正交极可分方向滤波器对纹理有关方向和频率等其他特征进行分割,实验结果表明,这种方法能够获得较好的分割效果。     

一种基于曲线进化的医学图像解剖轮廓提取算法的研究

水平集方法应用于跟踪界面演化问题,是一种稳定有效的数值计算方法。图象小波变换模极大值对图象中目标轮廓边缘有很好的表征。论文应用水平集方法基于曲线进化提出了一种新的医学图像解剖轮廓分割算法,定义了一种基于小波变换模极大值的用于终止进化的函数,构造了一种基于领域的进化方式,并对脊柱MRI图象进行了分割实验,得到了令人鼓舞的结果。实验表明了该种算法的可行性和有效性。