最佳拟合与神经网络相结合实现传感器特性线性化

提出了一种传感器特性线性化的方法.该方法把传感器特性分为线性和非线性段,用一种改进的BP神经网络映射传感器特性非线性段的反函数作为校正环节,用最佳拟合方法得到线性段的直线方程,从而实现传感器特性的线性化.经过仿真试用表明,这种方法可使传感器的非线性误差减小近十倍.最后,给出了一些仿真实验和仿真结果.     

压力传感器动态测量方法的研究

介绍一种获得压力传感器动态特性指标的方法,可以利用周期压力波激励压力传感器,测得压力传感器的频率响应,然后,利用计算机采集输出电压,通过软件处理滤波的方法,就可以获得压力传感器的频谱特性。测量结果证明:这种测量方法可以很方便地获得传感器全频程的动态特性,为进一步设计改善压力传感器的动态性能提供实验数据。     

改善传感器非线性的自适应分区神经网络方法

提出了一种传感器特性反函数的自适应分区神经网络辨识方法,这种方法根据学习准确度的要求,用自适应方法把传感器特性的反函数分成若干区间,分别用一个BP神经网络去学习辨识进而取代,从而实现传感器特性的线性化。实验结果表明,非线性误差可减小到原来的十分之一。     

可用于多种压电传感器动态特性补偿方法的研究

提出了一种扩展压电传感器频率响应范围的动态特性补偿方法,其基本原理是用CCD器件构造出一个FIR滤波器的硬件补偿网络.只要对CCD器件的时钟频率加以变化,就可以补偿多种压电传感器的动态特性,扩展压电传感器的工作频带.仿真的结果表明应用这种动态补偿的方法可以显著地提高传感器的动态特性,有效改善传感器的动态品质.     

一种改善压力传感器曲线拟合特性的方法

压力传感器的输出特性受温度影响很大,把任意温度下传感器的特性都标定出来是不可能的,可以用数据拟合的方法在已测定温度特性曲线的基础上得到所需温度的压力传感器输出特性。本文提出一种采用分段拟合的方法对压力传感器数据进行拟合,通过在实际中的应用证明,这种方法可以显著提高拟合数据的精确性和简便性。     

基于牺牲层技术的高过载压力传感器芯片

提出了一种基于牺牲层技术的高过载压力传感器芯片。这种传感器充分利用了多晶硅机械特性和多晶硅纳米膜的压阻特性优势,提高了传感器满量程输出和过载能力。利用有限元方法设计了仿真模型,通过对弹性膜片应力分布的静态分析和非线性接触分析,给出了提高这种压力传感器满量程输出和过载能力的设计方法。并试制了量程为2.5 MPa的传感器芯片样品。测试结果表明样品的过载压力超过7倍量程,5 V供电条件下,满量程输出达到362 m V。     

传感器非线性特性的一种数值逼近方法

给出了一种用幂函数对传感器非线性特性进行数值逼近的方法,这种方法具有计算精度高,求逆函数简便的特点。     

半导体压阻式力传感器的零位温度补偿对灵敏度的影响

由于半导体压阻式力传感器具有其它类型的力传感器所不具备的优点,所以已广泛地应用于国民经济的许多部门。但是由于半导体材料固有缺点,使由这种材料制成的力传感器的温度特性变差。在这种情况下,人们研究出许多温度补偿的办法,使传感器的温度特性得以改善。     

太阳能传感器技术进展（一）：硅太阳能传感器

本系列文章综述了太阳能传感器技术的发展历程与最新进展，详细描述了这种传感器的材料制备方法、结构、特性以及实验结果。全文共分三部分，第一部分着重介绍硅太阳能传感器。     

新型酶-微生物混合型传感器的研究

为了检测瓦斯中甲烷气体的浓度.在甲烷生物传感器基础上,利用甲烷单加氧酶在氧气中的催化特性,制备成固定化酶膜与甲烷氧化的微生物固定化层一起装在氧电极上,使传感器中催化剂的性能更好.分析了这种酶-微生物混合型传感器的工作原理、组成结构及微生物的固定方法.并通过实验证明这种传感器响应迅速,稳定性、重复性和精度较之传统的生物传感器有所提高.     

Automation of construction of characteristic curves in impulse control problems for the power amplifier-servomotor system. I. Speed-torque characteristics

An automated approach to deriving analytical expressions for the speed-torque characteristics for an arbitrary impulse control method for the power amplifier-servomotor electric drive system is developed. Mathematical expressions for the speed-torque characteristics for impulse modes and commutation methods are obtained based on the suggested approach, and an interactive application is developed. This application makes it possible to represent the family of speed-torque characteristics for the corresponding control method and impulse mode and study voltage and current wave-form diagrams at an arbitrary point of the speed-torque characteristics for the given motor parameters and pulse-width modulation period. Automation of the procedure of deriving analytical expressions and the development of the interactive application were carried out using the Mathematica system.     

一种面向开源软件特征的开源软件选择方法研究

文章提出一种面向开源软件特征的开源软件选择方法,首先从开源软件的基本特性、评估策略和内在特征三个方面建立其特征,并将特征纳入到开源软件的分类中。其次再根据不同用户的需求的特征与开源软件的分类建立选择机制,使用户需求选择特征与开源软件特征进行对应,从而建立起开源软件选择方法。然后通过该方法来选择面向开源软件开发工具为例进行验证表明,该策略有效且可用性强。     

基于ASP模式的个性化应用系统模型

对传统的企业信息化建设方法与ASP建设模式进行了比较分析，讨论了个性化应用服务的基本概念、需求以及Web相关信息的形式化描述方法，然后提出了一个基于ASP模式的个性化应用系统模型。该模型主要思想是将企业的一些具体业务应用系统从企业中独立出来，通过Web应用平台为用户提供各种个性化的信息服务和应用服务。与传统的建设方法相比，提出的基于ASP模式的个性化应用系统模型设计方法具有投资小、见效快、信息服务质量高等特点。     

一种MongoDB集群数据布局优化方法研究

传统关系型数据库在处理大规模数据应用时暴露出许多难以克服的问题,NoSQL以独有的特点在大数据背景下得到广泛应用。选择快递业寄递大数据应用为背景,研究MongoDB分片集群的数据布局优化方法。介绍基于MongoDB分片集群的快递寄递数据离线分析系统。根据快递运单字段特点研究MongoDB片键策略,提出基于分片标签的连续均匀数据条带化数据布局方法。对提出的数据布局方法进行测试,结果表明采用该方法的MongoDB集群数据均匀分布和统计分析性能均达到较高水平,并且通过扩展集群分片数目可以进一步提升系统性能。     

一种Web应用的状态测试方法

Web应用相对于传统的应用程序具有自身的特点,对软件测试提出了新的要求。文章从状态测试的角度讨论对Web应用的测试问题。文章在研究Web应用体系结构的基础上给出了一个Web应用程序的定义,随后结合一个Web应用程序的例子详细讨论了状态测试的方法以及在Web测试上的应用。     

Modelling and simulation of fabrication and assembly plants: an object-driven approach

This paper presents the technical characteristics and methodologies underlying the computer-aided modelling and simulation of fabrication and assembly plants through an object-driven approach. The paper is organized in four main sections. The first and second sections discuss the needs for model integration and then outline the modelling and simulation approach used. The third and fourth sections illustrate an application of the approach for modelling and simulating a specific fabrication and assembly plant.     

基于构件的应用框架设计

专向领域的复用是提高软件复用水平的主要途径之一，面向领域的应用框架设计则是其中最有效的方式。文中着重介绍了应用框架的基本思想，并给出应用框架设计的具体步骤。     

一种支持模型驱动开发的Web用户界面建模方法

针对Web应用的特点，提出了一种基于XML和界面模板技术的界面建模方法。该方法以图形化的方式在模型层展示了Web用户界面的直观样式，能够对模型驱动的软件开发提供有力的支持。     

A semi-static approach to mapping dynamic iterative tasks onto heterogeneous computing systems

Minimization of the execution time of an iterative application in a heterogeneous parallel computing environment requires an appropriate mapping scheme for matching and scheduling the subtasks of a given application onto the processors. Often, some of the characteristics of the application subtasks are unknown a priori or change from iteration to iteration during execution-time based on the inputs being processed. In such a scenario, it may not be feasible to use the same off-line-derived mapping for each iteration of the application. One possibility is to employ a semi-static methodology that starts with an initial mapping but dynamically performs remapping between application iterations by observing the effects of the changing characteristics of the application's input data, called dynamic parameters, on the application's execution time. A contribution in this paper is to implement and evaluate a semi-static methodology involving the on-line use of off-line-derived mappings. The off-line phase is based on a genetic algorithm (GA) to generate high-quality mappings for a range of values for the dynamic parameters. A dynamic parameter space partitioning and sampling scheme is proposed that partitions the parameter space into a number of hyper-rectangles, within which the “best” mapping for each hyper-rectangle is stored in a mapping table. During the on-line phase, the actual dynamic parameters are observed and the off-line-derived mapping table is referenced to choose the most suitable mapping. Experimental results indicate that the semi-static approach outperforms a dynamic on-line approach and performs reasonably close to an infeasible on-line GA approach. Furthermore, the semi-static approach considerably outperforms the method of using the same mapping for all iterations.