云计算和云数据管理技术

近年来,随着我国社会经济的快速发展和科学技术的不断进步,数据管理水平也有了很大程度的提升,尤其是随着现代云计算与云数据管理技术的出现于发展,该技术已经应用到了互联网之中。云计算管理中的数据称为是云端数据,它具有快速查询、精准计算等功能。云计算和云数据管理是当前国内一中新型数据管理概念,它建立在云计算基础技术之上。本文主要对数据管理技术、任务调度模型、数据存储技术以及编程模型等主流技术进行了分析,并对云数据管理的未来构架谈一下自己的认识,以供参考。     

云计算和云数据管理技术的思考

随着科学技术的不断进步,数据管理水平也发展非常快,当代就出现了云计算和云数据管理技术,其在互联网中得到了广泛的应用。云计算和云数据管理技术是一种新兴的数据处理技术,可以对海量不确定性数据进行处理分析,有着很大的应用优势。本文就对云计算和云数据管理技术进行了详细的论述。     

云计算和云数据管理技术探讨

现代社会的经济和科技发展使得世界各国之间的交流增多,因此社会上的相关信息和数据也相应增多,现代社会的很多专家学者对于数据的处理和存储工作很重视,海量数据的存储和处理效率对于现代社会的发展也有重要的作用.在这种背景下,云计算技术和云数据管理技术出现,云计算和云数据管理对于信息领域有重要的作用,使其向着专业化和集约化的方向发展,改进了数据的处理效率,极大改进了数据的管理技术.在现代经济和科技飞速发展的时候,数据的管理工作也面临着很多的新问题和新挑战,对数据的管理工作就是影响社会和科技发展的重要问题,所以本文就针对云计算技术和云数据管理进行探讨,促进我国的数据信息存储和管理技术的提高.     

基于多属性度量的数据分级访问模型研究

随着云计算的迅速发展,云存储已成为企业关键信息服务的重要途径。但是,受限于存储资源性能以及大数据等影响,用户往往需要忍受较长的访问延时。为了缓解这种情况,人们提出了智能数据管理技术,用于有效管理大量数据以及降低用户的访问延迟,提高云计算的服务质量。提出一种基于多属性分析的存储端数据分级访问模型。模型通过对被管理数据对象的动态、静态属性进行统计分析来提取属性中的关键信息,并依此进行数据管理决策,将冷/热数据迁移至对应层级,以便能够在合理规划存储资源的同时提高存储系统的访问性能。性能测试实验的结果表明,该模型具有较好的整体性能。     

云计算时代下的数据管理技术探讨

云计算为用户通过网络访问云端的数据、存储和信息服务提供了极大便利,海量数据的快速存储和快捷查询也成为制约云计算快速发展的瓶颈,面向云计算的数据管理技术正日益成为研究的热门领域。本文在分析云计算技术的基础上,结合主流的云数据管理方案,对云数据管理技术进行了进一步探讨,并对其未来发展趋势做出展望。     

云计算和云数据管理技术

在经济与科学技术快速发展的情况下,信息数据技术被运用到很多的领域中.信息技术不但能够提高各个行业中的竞争力度,也能够对各个领域的行政效率进行提升.云计算与云数据管理技术促使了信息技术领域往专业化以及集成化方向发展.本文针对云数据管理技术相关的特点进行简述,从而详细的阐述了云计算和云数据相关的技术.     

云计算和云数据管理技术

随着各种新技术的发展,企业的关键信息以几何级速度增长,更多的数据需要保存更长的时间.伴随着云计算技术的发展,云计算已经成为一种全新的互联网应用模式.而在云计算对海量的数据高效管理,云端数据精确精准快速查询成为越来越重要的问题.一个新的面向云计算的数据管理研究领域正逐渐形成,在云计算技术的基础上,提出了云数据管理的概念.分析GFS,BigTable,Dynamo等当前互联网主流云数据管理系统的基本原理,并针对未来云数据管理架构进行分析,最后指出了云数据管理领域的主要研究方向.     

云GIS及其关键技术

GIS与云计算的结合为GIS的数据存储、管理、处理及其应用提供了一个新的发展前景。分别给出了云计算和云GIS的定义,提出了云GIS的四种应用模式和一个多层次架构模型,重点研究了云GIS的关键技术：虚拟化技术、分布式数据存储技术（GFS）、虚拟化数据管理技术（Bigtable）、并行空间分析技术、数据和功能互操作技术和部署模式,最后给出了一个云GIS实际应用框架。     

云计算及云数据管理技术研究初探

云计算及云数据管理技术是在传统的数据存储、分布式计算和网络技术等计算机技术的基础之上发展而来的,它旨在分布式存储和处理海量数据,以方便人们按需及时获取相应服务。云计算及云数据管理技术的实现和发展日益显现出了它的强大存储计算能力和广泛应用前景。本章介绍了云计算的概念及特征,分析了云计算及云数据管理技术的服务模式和系统结构,总结了云计算及云数据管理技术的关键技术,主要平台的实现,阐述了其面临的挑战,介绍并展望了以后的发展应用及其广阔前景。     

浅述云计算在空管数据流程中的应用前景

该文简要探讨了云计算在空管数据的管理和处理中的潜在的应用和优势,为更安全可靠、经济环保和易于管理的空管数据管理提供新思路;该文首先阐述了空管系统中的大数据带来的挑战和云计算对于处理大数据的优势,然后分析了目前空管数据的存储、处理和分析中存在的不足,并相应地提出了基于云计算基础架构的改进优化方案;基于云计算的数据管理方案能极大地提高系统的可靠性和安全性,降低数据管理的复杂性、重复性;因此,合理地将云计算技术应用到空管数据管理中能在系统的可靠性、高效性和未来发展方面带来极大的益处。     

浅述云计算在空管数据流程中的应用前景

该文简要探讨了云计算在空管数据的管理和处理中的潜在的应用和优势,为更安全可靠、经济环保和易于管理的空管数据管理提供新思路;该文首先阐述了空管系统中的大数据带来的挑战和云计算对于处理大数据的优势,然后分析了目前空管数据的存储、处理和分析中存在的不足,并相应地提出了基于云计算基础架构的改进优化方案;基于云计算的数据管理方案能极大地提高系统的可靠性和安全性,降低数据管理的复杂性、重复性;因此,合理地将云计算技术应用到空管数据管理中能在系统的可靠性、高效性和未来发展方面带来极大的益处。     

基于虚拟化技术的云计算平台架构研究

随着互联网技术的发展,虚拟化云计算技术平台逐渐成为企业管理、产品生产的数据支持平台.虚拟化云计算平台的最大优势在于其整合了广泛的数据资源、客户信息,并且能够根据企业需要实时调整资源模块,实现节点资源与数据的有效使用.针对虚拟化技术的云计算平台架构进行研究,通过建立云计算平台架构进行虚拟云技术的仿真模拟分析.     

云环境中数据安全及访问控制模型研究

随着计算机技术的不断发展和信息全球化的进程不断加快,云计算逐渐走入了人们的视线,也获得了越来越多的应用。用户不需要了解有关云的具体细节和相关知识就能校友云的快捷服务。但目前云计算技术在我国的发展还存在着很多的风险问题,像数据的隔离和恢复、能否长期存在等,随着云技术的不断发展,云计算中的安全问题成为了人们在使用云计算技术中经常遇到的问题,云计算平台是由云用户和云提供商共同使用的平台,所以,在用户将信息传递到云服务器的过程中,经常出现诸如信息泄露、信息恶意损毁等风险,这严重制约了云计算的发展和推广。所以,本文提出了一种基于信任的角色访问控制的云计算访问控制模型,该模型能智能实现动态的分配权限并且引入信任机制,保证数据的安全性和可靠性,并且具有一定的灵活性。本文首先简单介绍了一些有关云计算的知识,对如今云计算安全访问控制的模型做了剖析,最后,介绍了基于信任的角色访问控制的云计算访问控制模型。     

关于云数据管理系统中查询技术研究

云计算,就是指通过互联网利用可伸缩的一种虚拟化资源进行数据存取的计算模式。利用云计算可以实现终端之间数据的随意存取,为计算机硬件存储空间短缺这一问题带来了新的解决方案。云计算的强大运算功能背后是需要一个系统的云数据管理系统来支撑的。其数据查找技术,则是保证用户能够在庞大的云数据库中快速找到自己所需的数据的基础技术。与传统的计算机查找技术不同,云数据管理系统中的查询技术更加先进高端,技术性更强。该文中首先分析了云数据管理系统的基本框架和云数据查询查询处理的目标特性,继而详细介绍了目前常用的两种云数据管理系统查询技术:BigTable技术和Dynamo技术。     

云计算中的数据安全存储和加密模型的设计

随着时代的快速发展,网络技术也正在进行着新的变革,现阶段最受到人们关注的热点无疑就是云计算,它已经成为计算机领域中最新兴的研究重点。然而,云计算中的安全问题已经成为制约云计算快速发展和推广的关键问题,如何快速、安全的存储和传输生成于云环境中的大量数据,也已成为新的研究重点。本文在分析云计算中数据不安全因素的基础上,通过对云端数据进行合理加密的技术手段,实现了一种有效的安全数据存储和加密的服务模型,达到了对云环境中的数据进行安全的数据存储和备份,有助于推动云计算应用的部署。     

云计算技术的发展模式与应用研究

近年来,云计算技术已经应用到了经济社会发展的多个不同的层面,并取得了良好的应用效果。云技术以网络为媒介发布常用的服务。云计算技术是对传统的集成技术、网络计算和超级计算机技术进行的综合和集成,通过这一平台能够获得较之于传统集群系统更加广泛的资源优势和信息规模,在实际工作中也能够表现出更多的灵活性和规模化特征。本文以此为视角,对云计算技术的发展模式和应用问题进行了研究,阐述了云计算的关键技术与作用层面,云技术的优势以及未来的发展前景等。     

一站式服务支撑数据安全

2012年,继“云计算”、“物联网”之后,“大数据”成为一个炙热话题。对于国产数据库厂商而言,大数据时代,政府、企事业单位等用户不仅需要数据存储、数据管理,更需要有价值数据的挖掘,从而帮助用户进行决策分析。大数据时代,丰富的数据和管理技术给人们带来诸多便利的同时,也给国家信息安全带来日益严峻的挑战。     

云数据存储与管理

云计算作为一种新兴的商业模式发展异常迅猛,数据存储与管理是云计算中非常重要也极具价值的研究领域。介绍了云存储的概念、云存储的优势及云存储的架构;结合企业的具体实例,从多层次多方位深度剖析了云数据存储技术GFS（Google File System）／HDFS（Hadoop Distributed File System）及云数据管理系统BigTable／HBase,并对它们进行了分析比较。     

云计算环境下的网络技术分析

所谓云计算，指的是借助计算机技术，在虚拟 IP 技术平台上发展起来的集信息收集、信息分类、数据计算以及输出为一体的技术平台。随着计算机技术以及网络技术的不断发展，计算机应用水平日益提高，云计算成为当前发展速度较快的技术，其应用领域众多，具有较为广阔的前景，是各个行业关注的重中之重。随着网络技术在人们的生活与工作中应用范围的扩大，云计算所能提供的大数据处理功能更加便捷、高效，因此探究其今后发展趋势对于社会科学的进步具有极为重要的意义。     

基于可信计算机制的云计算盲数据处理

伴随着互联网络技术的不断发展,专业性强、应用广泛的以网络为依托的新型技术不断涌现,其中云数据、云计算、云服务的出现,为资源共享、信息传递、数据统计等网络活动提供便利.同时虚拟化网络下数据计算的工作方式,也为数据的安全性和隐私性带来挑战.基于可信计算机虚拟环境下的云计算问题,并结合云计算数据处理的重要意义,提出了可信计算虚拟化环境中云计算盲数据处理的具体应用.