基于水印的图像认证技术的实现

数字水印在图像认证方面有着极其重要的意义.将水印信息嵌入到图像中,认证时安全可靠,易操作,难以伪造,其社会经济价值十分巨大.本文主要研究基于水印的图像认证技术,并且实现了一种半脆弱自嵌入水印算法,用于检测原始图像的内容是否经过恶意的篡改.     

基于CRC码的脆弱数字水印算法

提出了一个用于珍贵作品完整性认证的脆弱数字水印算法。其特点是在认证时不需要原始水印,理论和实验结果证实所提算法具有很强的认证能力。     

脆弱性数字水印研究

近年来,认证水印技术开始广泛应用于数字图像,音频,视频和多媒体产品可靠性鉴定.本文综述了认证水印(脆弱数字水印和半脆弱数字水印)的基本框架和研究现状.重点分析了脆弱数字水印按空间域和变换域分类的各种算法,比较了它们的优缺点,总结了脆弱水印有可能受到的攻击行为.最后提出了脆弱数字水印技术研究需要解决的问题和发展方向.     

多媒体信息内容认证中的半脆弱数字水印技术

重点分析了半脆弱数字水印的各种算法，比较了它们的特点，总结了半脆弱水印可能受到的攻击行为。探讨了半脆弱数字水印技术研究需要解决的问题和今后发展的方向。     

基于混沌的双像素灰度差分脆弱数字水印算法

提出了一种用于图像认证的脆弱型数字水印算法。该算法利用混沌对初值的极端敏感性,由混沌系统产生基于图像内容的认证水印,通过修改双像素的灰度差将认证水印嵌入到图像中。该算法能对图像的真实性进行检测,具有较好的不可见性以及篡改检测和篡改定位能力,提取水印时不需要原始图像,是一种完全盲水印方案。     

多媒体信息内容认证中的半脆弱数字水印技术

重点分析了半脆弱数字水印的各种算法,比较了它们的特点,总结了半脆弱水印可能受到的攻击行为.探讨了半脆弱数字水印技术研究需要解决的问题和今后发展的方向.     

基于DWT域的半脆弱“鸡尾酒水印”算法

随着数字图像技术和网络的发展,数字图像的盗版现象日益猖獗,于是数字水印技术应运而生。半脆弱水印技术主要是解决图像内容认证的问题,一般的半脆弱水印都具有鲁棒性不足的缺点。提出一种新的半脆弱“鸡尾酒”水印算法进行图像认证。从水印嵌入的调制策略入手,在图像中隐藏两种正向和负向互补的数字水印,使得水印在受到攻击时至少有一种能够存活,以提高半脆弱水印的鲁棒性。实验证明,这种水印算法具有较好的鲁棒性,能够经受各类攻击。     

数字图像中的数字水印隐藏技术及其应用

Ｉｎｔｅｒｅｔ的增长和多媒体通信的普及,迫切需要在数字图像中嵌入标记信息以达到版权保护和图像有效鉴定目的的技术,本文了科像版保护的鲁棒性数字水印和图像有效性鉴定等水印技术。在鲁棒性数字水印系统中,结合人类视觉系统系统的视觉掩盖特性,在保证不可视性的前提下,提高水印抵抗干扰鲁棒性,最终达到版权保护的目的,而在脆弱水印系统中,有效地结合密码学理论,使主的水印信息敏感于图像的任何篡改的,并能高效检测修改     

一种有关DWT与SVD相结合的多功能水印新方案

提出了基于DWT和SVD相结合的多功能数字水印算法,主要用于图像版权保护和图像认证.该算法选取奇异值量化的方法分别嵌入鲁棒性水印和脆弱水印,鲁棒性水印主要用于适用于图像版权保护,脆弱水印主要用于检测图像被篡改的位置.在该方案中,采用分块双重置乱技术用于水印图像隐藏的预处理,以保障水印的安全性.实验结果表明,该算法不仅对JPEG有损压缩、中值滤波、剪切、低通滤波等各种图像降级处理有很强的稳健性,同时对图像篡改位置进行精确的检测,以抵制抗擦除或伪造易损水印的攻击.     

一种灵敏的文本图像认证混沌脆弱水印技术

提出了一种适合二值文本图像产品认证、完整性证明和内容篡改证明的脆弱数字水印算法．文中定义了区域的最不重要像素块LSPB（Least Significant Pixel Block）概念，将一个区域中非嵌入水印点的像素值映射成混沌初值，经过混沌迭代生成水印信息，然后将水印比特嵌入到LSPB的中心像素．实验表明，嵌入水印后的二值图像视觉质量好。算法能够准确地检测并定位对含水印图像的篡改．是一种灵敏的完全盲水印方案．     

结合数字签名和数字水印的多媒体认证系统

探讨了基于数字签名的多媒体信息认证系统的身份认证机制和内容认证机制,分析了其基本构成以及安全性和存在的安全缺陷,提出了一种结合数字签名和数字水印的多媒体信息认证方案.系统采用双重身份认证机制和易碎水印内容认证机制,使得非法接触以及修改、伪造多媒体信息的内容都是不可能的.分析表明,该多媒体信息认证方案具有安全性强、可信度高、认证精度高等特点.     

数字图像脆弱水印现状研究

数字图像水印对于数字图像版权的保护起到了重要的作用,而脆弱水印在图像认证中也越来越被研究者所关注。文章探讨了脆弱水印的特性、脆弱水印系统的特点,比较了几种经典的脆弱水印的算法。对于当今脆弱水印的现状做一个系统的概述。     

图像水印算法研究新进展

随着信息网络化飞速发展,数字水印作为网络环境下数字图像版权保护和完整性验证的重要技术,得到了广泛研究和应用。本文综述了图像水印技术的最新进展情况,阐述了图像水印的关键技术,分析了鲁棒性水印算法、半脆弱性水印算法和脆弱性水印算法的主流方案、特点和最新进展。最后,展望了图像水印技术的发展趋势。     

用于图象认证的数字水印技术

随着多媒体网络通讯技术的飞速发展 ,数字信息的安全维护问题日益突出 .目前 ,采用数字水印技术 (即脆弱性数字水印和半脆弱性数字水印 )进行数字图象的真实性、完整性认证已成为信息认证领域的研究热点 .为使国内广大科技人员能够较全面地了解数字水印图象认证技术的发展现状 ,给出了用于图象认证的数字水印系统的基本框架、性能要求及常见的攻击方法 ,介绍了现有的各种算法 ,分析和总结了各自的优缺点 ,并提出了下一步的研究方向 .     

一种基于Hash函数的脆弱水印算法

当前空域脆弱水印算法存在安全性不高及不能有效抵抗矢量量化攻击的缺陷。针对该缺陷,提出一种用于数字图像完整性认证及内容篡改证明的脆弱水印算法。算法首先对图像进行8×8分块,利用Logistic混沌映射对图像分块进行置乱编号;再采用Hash函数生成基于图像分块内容和位置信息的水印信号;最后将水印信号嵌入到图像分块像素值的低两位平面。实验结果及理论分析表明,提出的脆弱水印算法在保证安全性的同时,有效地抵抗了矢量量化攻击。     

彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法

脆弱水印是图像认证的一种有效手段，基于图像内容的脆弱水印可通过水印重建被修改的图像。通过在图像最低位嵌入基于图像内容的水印，提出了一种彩色图像脆弱水印自嵌入认证算法，并进行了大量实验。实验结果表明，该算法具有较强的抗图像剪切及涂改等攻击能力。     

基于DCT域的数字图像双水印算法

提出了一种基于DCT域的数字图像双水印算法,将鲁棒水印与脆弱水印同时嵌入到DCT的中低频系数中,鲁棒水印和脆弱水印的嵌入与顺序无关,且不相互影响.首先,对DCT变换后的系数按照它们的位置进行了特殊的分类,通过分类后每一类中正负号的数量来表达鲁棒水印信息,增强了算法的鲁棒性.对相同的DCT 系数使用邻近值比较法嵌入脆弱水印.实验结果表明鲁棒水印可以实现了对图像载体的版权认证,脆弱水印实现了对图像载体的完整性保护和篡改定位.     

一种基于混沌系统的多功能彩色图像数字水印算法

目前,在某一数字产品中仅仅嵌入一种水印已经不能满足人们的要求,在很多情况下,人们需要的是多重水印或多功能水印。本文基于混沌动力系统良好的随机性和初值敏感性,提出了一种空域和DCT域相结合的针对彩色图像的多功能数字水印算法,该算法在彩色图像的蓝色分量中基于混沌随机密钥和LSB技术重复分块嵌入了一幅半脆弱水印,以实现完整性认证及篡改检测,同时分别在红色分量DCT直流系数(DC)中和绿色分量DCT中频系数中各由混沌密钥控制随机嵌入一幅鲁棒水印,这些水印完成版权认证、附加信息检测等。实验结果表明,该算法较好地实现了多功能水印技术。     

一种基于混沌Hash函数的脆弱水印算法

针对现有分块脆弱水印的缺陷,提出了一种基于混沌Hash函数的脆弱水印算法。该方案通过将原始图像分块后做混沌Hash,生成原始图像的摘要,与由混沌映射生成的混沌二值图像异或后生成二值脆弱水印,置乱加密后嵌入原始图像的LSB平面;认证时通过差值图像定位篡改的区域。理论分析和实验仿真表明提出的水印算法不可见性好,能够有效抵抗VQ攻击,并能够区分篡改的类型,安全性高。