一种基于红外热图的温度提取方法

针对由红外热像仪直接采集到的红外热图很难直接获得红外辐射温度场分布的问题,本文拟提出一种提取红外热图每像素点温度值的方法。以某红外热像仪采集到的JPEG格式的人体面部红外热图作为研究对象,首先通过对数据的统计分析,获得几种常用的面部测温范围;然后采用最小二乘拟合曲线的方法,获得这几种测温范围下图像灰度值与实际温度值之间的对应关系;最后根据上述对应关系提取出图像上每像素点处的温度值。实际测试表明：该方法能能有效提取人体面部温度分布,且温度估计值的偏差均值和精度均小于0.2℃。     

红外热像仪检测诊断系统电路设计与实现

为实现对红外热像仪设备的性能检测和故障诊断,促进红外系统检测设备的国产化,设计了红外热像仪检测诊断系统的电路单元;以工控机为核心,由红外平行光管、黑体及电路系统共同构建了检测诊断系统;通过图像采集卡对被测设备的输出图像进行采集,由工控机实现对图像的分析和处理,计算NETD、MRTD等关键指标;设计电信号激励与检测单元,为被测电路提供激励信号和输出响应的采集分析,实现对电路系统的指标检测和故障诊断;实验测试表明,该检测系统电路达到了设计指标要求;目前,该系统已成功应用于某小型红外系统的测试.     

中国软件行业协会1994年度推荐优秀软件产品简介(四)

DW—9100医用红外热像仪诊断软件包(中国计算机软件与技术服务总公司北京多维公司) 该软件是医用红外热像仪的疾病诊断软件。它通过红外摄像头摄取人体发出的红外辐射能,经计算机图像采集、处理、分析、比较得出诊断结果,并以黑白或彩色方式输出诊断报告。在图像处理方面,具有彩色、灰度处理、图像编辑、图像滤波、增强、比较、点温与面温测量、温区显示、直方统计、数据检测等功能。系统还     

红外成像系统MRTD参数客观测量方法的研究

红外成像系统性能参数最小可分辨温差(MRTD)是衡量红外热像仪探测能力的重要指标.通常采用主观测量方法,即人眼对热像仪所成四杆靶图像的判断而得到红外热像仪性能参数MRTD.本文结合数字图像和神经网络技术实现了对红外热像仪性能参数MRTD的客观测量.     

一种红外图像目标定位的方法

针对红外热像仪定标和红外图像特征点提取难的缺点,提出一种借助虚拟CCD像机,并利用DEM数据对红外目标实时进行三维空间定位的方法。实验结果表明,该方法速度快,三维定位精度较高,易于工程应用。     

基于DM642的高分辨率红外热像仪设计与实现

提出了一种基于DM642处理器和DSP/BIOS操作系统的红外热像仪设计方案.通过PHOTON640红外探测器机芯实现热辐射到电信号的转换,转换后的信号通过FPGA采集并调整时序后直接输出到DSP的采集VP口.DM642对原始数据进行校正、测温等处理后通过网络输出未压缩的高分辨率红外图像,同时通过显示VP口输出红外模拟...     

基于三目视觉的红外热像仪标定方法

针对红外热像仪标定精确低的问题,设计一种能准确标定红外热像仪的方法。首先,使用两台可见光摄像机及一台红外热像仪组成三目系统,标定出可见光摄像机参数,并在系统视野内挥动带有特制灯泡的标定杆,获取匹配点对;然后通过可见光摄像机组成的双目系统重构点的三维坐标,建立起红外热像仪图像点与三维坐标点的对应关系;最后标定出红外热像仪参数并进行优化。实验结果表明,该方法精度较高,满足应用需求。     

基于LabVIEW的红外无损检测数据分析系统

传统上实施红外无损检测对人员和经验的依赖性强;使用红外热像仪测得表面存在缺陷的管道红外热像和温度场分布数据,基于图形化编程语言LabVIEW开发了红外无损检测数据分析系统;该数据分析系统具备求温度分布极值、多项式拟合、样条滤波、中值滤波、傅立叶变换、功率潜分析等数据处理和分析功能,适应性强。该数据分析系统用于红外无损检测中的缺陷识别和定位十分有效。     

红外热像仪舱室设备数据采集方法应用研究

基于红外热像仪数据采集方法和国内外仪器设备无损检测方法应用研究,以热像仪船舶应用为案例,提出了集热像图采集、处理、存储和利用的热像图图文信息采集管理方案.该方案规范了热像图的采集、处理过程,使热像图真正起到在船用舱室设备隐患预警中的指导作用.     

红外热成像技术于建筑领域的应用

近几年，作为红外热像仪关键性技术的非制冷红外焦平面阵列技术取得了突破性进展，因而红外热像仪成为普遍关注的热门产业技术，本文将主要介绍红外热像仪的诊断技术在建筑领域的应用，虽然它已经突破了安防应用的范畴，但是却能够为我们在应用红外热成像技术上带来新的视野。[编者按]     

基于红外视觉的野外搜救无人机的设计与实现

针对当前野外搜救效率低下、搜救效果易受环境因素(如夜间)影响等问题,设计制作了一种采用红外视觉的野外搜救无人机。搜救无人机通过机载的红外热像仪FLIR TAU2对搜救区域进行图像采集;将拍摄的红外图像传输给机载的TK1实现对红外图像中人体目标的实时检测;无人机将检测到的人体目标的地理位置发送给地面站,以便搜救人员能够及时完成救援任务。在红外人体目标检测阶段,采用方向梯度直方图(HOG)对红外目标进行特征描述,并通过线性支持向量机(SVM)分类器对HOG特征分类检测。试验结果验证了所设计的搜救无人机可以在多种真实野外场景下完成野外搜救任务。     

基于多种图像的电路板故障诊断系统研究

本文论述了基于多种图像的电路板故障诊断的原理及方法,对红外成像技术、可见光图像处理与分析技术、电路板故障诊断技术进行研究,通过利用图像增强技术、图像平滑处理技术、图像的二值化处理技术等,对采集到的电路板图像进行滤波,平滑等预处理;利用差分热图法及序列热图法对电路板及其元器件温度特征变化进行分析和故障判定;采用基于Harris角点检测的方法实现电路板可见光图像和红外热图像的配准,进而实现红外热像检测下的故障定位于可见光图像之上,方便的查找故障发生的位置,直观的查看到故障元器件产生的现象。     

煤田火灾无人机监测关键技术研究

针对现有煤田火灾无人机监测技术存在的续航时间短、数据采集周期较长、红外热图像精确度不高、数据传输和处理速度慢等问题,研究了基于单一/集群飞行的无人机监测技术、红外及可见光双视监测技术及基于4G网络的数据传输与处理技术。设计了无人机多站多机集群飞行方式,通过航线规划和独立控制实现对大面积煤田区域的快速监测;采用红外双视热成像仪进行数据采集,无人机在等间距航点处悬停时触发红外双视热成像仪拍照采集红外热图像和可见光图像;以4G网络作为信号传输渠道,依靠数据采集前端和数据处理软件的协同作用,实现数据采集、传输和处理的同步。现场应用结果表明,2台无人机采集254张红外热图像和254张可见光图像,完成数据采集和图像前期处理耗时150min,图像合成耗时10h,与现有技术相比,极大缩短了监测时间;采集的红外热图像所显示的温度与实地温度测试结果重合度在90%以上,表明利用无人机进行煤田火灾监测是有效、可行的。     

面向混合数据源的企业数据库私有云设计

针对混合数据源的采集、集成和应用问题,提出一种面向混合数据源的数据库私有云设计,针对混合数据源的不同结构化程度,将数据源分成结构化、半结构化和非结构化;针对混合数据源不同的不同时序特点,数据库私有云设计定时采集和实时采集两种采集方式;为了提高混合数据源的存取效率,数据库私有云将非结构化和半结构化数据存储在分布式文件系统,将结构化数据存储在分布式数据库;针对混合数据源的大数据应用需求,数据库私有云的计算层由数据仓库、实时数据处理、机器学习和数据查询服务组成;数据库私有云通过服务使能系统辅助用户开发具体应用程序,通过服务管理系统管理和监控这些具体应用程序。数据库私有云设计可以有效提供企业采集、集成和应用混合数据源的效率和效益。     

基于单片机的热像图自动采集系统设计

为了克服Fluke公司的Ti20红外热像仪手动拍照的缺点,设计了二维云台和红外热像仪结合的红外热像图的自动采集系统;在硬件设计中采用89S51单片机作为控制核心,采用触点开关输入,加入光电耦合器TLP521,继电器输出;在软件设计中,使用汇编语言编写了上位机主控程序;在控制程序中还增加了运转保护、抗干扰和外部中断功能,保证了系统工作质量的稳定与可靠;应用结果表明,系统运行稳定可靠,实现了热像图的自动采集。     

基于MOS电阻阵的红外热图像生成控制系统

针对目前国内自主研制的MOS电阻阵设计了红外图像生成控制系统;通过OPENGL图像函数库,将理论计算的目标热辐射分布图转换为256级灰度图;设计PCI接口通信卡将图像数据进行光电转换,经光纤远距离传输到MOS电阻阵驱动控制电路,板载DSP读取数据并控制CPLD芯片产生逻辑控制信号,控制高速串行DA产生图像驱动信号,实现了MOS电阻阵列红外热图像输出;某型红外成像导引头采集的图像表明该系统生成的红外图像满足导引头试验的要求.     

红外热像去除水平噪声的算法研究

水平噪声是红外热像噪声中的一种。红外图像的直方图一般有一个高的较窄的峰,基于这一点,该文提出了一种估计红外热像的噪声均匀区域,从而估计并去除红外热像水平噪声的算法。     

基于Web图像监控系统的设计与实现

为了加快图像的传输速度,提出了一种基于Web的图像监控系统。该系统使用了基于Lighttpd的Web服务器与Web客户端建立连接并传输数据来加快图像数据的传输,另外对图像进行选择性存储,即只采集像素发生了变化的图像,减少存储的数锯,从而加快数据的传输。系统通过USB图像采集模块采集图像,由动态图像检测算法对图像进行处理并存储,客户端通过Web服务器获取存储的图像。     

红外热像视频的细微变化放大

目的 针对红外热像视频对比度低、成像模糊和难以进行细节观测的缺点,提出一种基于欧拉视角的红外热像视频细微变化放大方法。该方法可以将红外热像视频中细微的色彩变化和动作变化进行放大,将原本人眼无法察觉到的变化清晰地展示出来。方法 该方法首先采用对比度金字塔算法对红外热像视频中每一帧图像进行空域分解,其次对各个尺度的图像进行时域滤波,选择出感兴趣的变化频率并进行线性放大,然后对放大后的信号进行重构,最后对重构得到的图像进行降噪处理,从而获得细微变化放大的红外视频。结果 针对色彩放大和动作放大,实验采集了若干红外热像视频。其中,对人脸侧面的颜色进行放大时,选择像素值变化频率在0.751 Hz 范围内的信号进行滤波并放大,得到像素值变化被放大100倍的视频;对吉他弦的动作进行放大时,选择变化频率在100120 Hz范围内的信号进行滤波并放大,得到弦的动作幅度被放大的视频。结果表明该方法可以使视频中所选择的变化频段得到有效增强。结论 本文方法可以放大红外视频中原本无法观测到的细微变化,并使之清晰呈现,在军用和民用领域中有着广泛用途。     

福禄克摘获多项行业媒体大奖

2012年,福禄克公司荣获多项媒体大奖:Ti125红外热像仪,EDN China 2012年度创新产品奖,测试测量类;F754全功能文档化智能HART校准器,控制工程中文版2012年度最佳产品奖,仪器仪表与过程传感器类;Raytek-MI3系列红外测温仪,工厂工程(中国)2012年