人工智能课程设计问题的探讨

人工智能课程设计是人工智能课程中重要的综合性实践环节,对提高学生理解和掌握人工智能基本概念和算法的能力、对培养学生从智能设计的角度考虑和解决问题的素养都具有重要的作用。结合多年教学实践,从课程设计的重要性、设计的选题、指导方式以及设计报告撰写等方面进行探讨和总结。     

通用的人工智能基础课程教学探索与实践

针对适用于各专业的人工智能导论类课程设计问题,提出本着理论与实践相结合的原则进行校企合作,制订通用的人工智能基础课程教学大纲.以北京交通大学软件学院软件工程专业开设的唯一一门人工智能类课程为例,阐述在没有后续配套课程的情况下,如何兼顾理论联系实践,校企合作进行人工智能基础课程的教学活动,探讨此类通用的人工智能导论课的可行性.     

人工智能+物理的跨学科课程设计与实施——基于机器学习的物理实验数据分析

本文基于人工智能与物理教学的跨学科课程设计与实施,聚焦人工智能的重要领域——机器学习为课程教学内容,从高中信息技术和物理学科的核心素养出发,考虑分析研究真实问题的需求,找到学科的共性和交叉点,即模型和数据两个方面,并由此展开基于机器学习的物理实验数据分析的教学设计。     

基于Python的高职软件测试实践课设计

Python是人工智能领域重要编程语言之一,是高职计算机相关专业一门新兴课程。软件测试课程理论抽象、实践操作性较强,使用Python为软件测试课程设计教学案例,加深学生对软件测试重要概念的理解;同时,使用Python设计典型的测试用例,培养学生动手实践能力,提高教学效果。     

智能专业课程信息检索的立体化 教学与实践体系研究

针对国内高校智能专业骨干课程信息检索的教学模式、教学内容、教学课件、实验资源不够成熟、配套的实验和课程设计比较缺乏的情况,分析该课程的特点,提出课程的立体化教学与实践体系,从课程教学、实验开发和课程设计3个方面进行详细的设计和论述,并给出实际的实验计划和课程设计实例。     

人工智能精品课程的创新性教学探索

针对人工智能课程自身特点和中南大学人工智能课程的建设历程,总结我校人工智能精品课程的建设改革经验及体会。首先介绍优化课堂教学和实践教学内容方面的改革,然后探讨教学模式与教学方法的创新,包括采用现代教育技术构筑人工智能课程的现代教学模式、以兴趣引导的互动式教学、举行课堂讨论会营造自由探索气氛等。最后分析了人工智能课程尚需改进的两个问题。本文可供兄弟院校人工智能精品课程建设和其他课程建设借鉴。     

人工智能基础课程的线上教学探索与实践

在分析线上教学优劣势的基础上,根据线上教学平台的特点,提出线上教学基本方案,结合人工智能基础课程特点,从知识点切分、多种互动方式的结合以及在线伴随式评价方面介绍有针对性的课程设计,最后从课堂互动与练习,自主学习、课后作业与实验以及伴随式评价、测验与考试3方面总结经验,说明教学效果。     

人工智能研究生课程建设"十大忌"

针对目前很多高校加快"人工智能+X"专业与学科建设步伐之势,分析人工智能课程特点,从课程定位、知识体系、施教模式、考核方法、师资队伍等10个方面说明人工智能研究生课程建设与教学实施中的误区和偏差,并提出相应对策。     

“数据结构”课程设计教学过程的研究与实践

本文通过分析"数据结构"课程的特点、课程设计的重要性及目标,重点对"数据结构"课程设计的教学过程进行了探讨和实践研究。     

人工智能专业数值分析课程教学研究与探讨

分析人工智能等涉及工程计算、数据处理的工科专业,数值分析已经成为其必不可少的数值计算和数据处理基础课程。文章结合作者多年的教学经验和人工智能专业的特色,就人工智能专业数值分析课程教学的特点、教材建设、实践教学、考试形式等方面提出一些看法和相关改革建议。     

人工智能系列课程研究

在对人工智能学科的重要性进行分析的基础上,介绍首都师范大学精品课程人工智能原理及其相关系列课程的教学内容和知识点;总结该课程的特点和教学目标。同时,对该门课程针对不同教学对象采取的不同层次、不同内容、不同深度和不同教学手段进行探索,提出人工智能课程差别化的教学模式。     

落实科学发展观,深化“人工智能”课程的教学改革

"人工智能"是信息类专业的一门重要课程,但一直以来该课程教学难以获得预期效果,更无法满足学生能力培养和素质教育的目的。在深入学习和落实科学发展观的新形势下,本文分析现阶段进行人工智能教学改革的意义,阐述结合人工智能学科知识、大学教学理念、现代教育手段和人才培养需求等各方面的发展,进行"人工智能"课程教学改革的内容,并对推进和深化人工智能教学改革有效举措进行探讨。     

基于CDIO理念的单片机课程设计教学模式研究

在分析单片机课程设计现状的基础上,提出将先进的CDIO工程教育理念应用到单片机课程设计教学中,对课程设计的时间安排、选题、组织实施、考核等方面进行改革与创新,构建新的单片机课程设计教学模式,并对该模式进行详细阐述,以提高学生的工程能力和课程教学效果。     

数据库课程设计中存在的问题与对策研究

数据库课程是教育部规定的本科计算机专业的核心课程,数据库课程设计是学生实践数据库理论知识,真正掌握数据库应用系统开发技能所必须的实践环节。笔者结合自己多年的实际工作经验,认真分析了近几年来数据库课程设计中存在的几个主要问题,提出了改革数据库课程设计的对策——运用"项目教学法"指导和管理整个数据库课程设计教学过程。     

研究生人工智能课程研究性教学探索

针对研究性教学特点和人工智能学科的问题,分析人工智能研究生课程特点和研究生学习状况,结合多年来研究生人工智能课堂教学实践,基于研究性教学的内涵与特点,探讨在人工智能课程中采用研究性教学的策略与方法。     

数据结构课程设计教学过程的探索研究

针对数据结构课程设计教学过程中存在的问题,分析了数据结构课程的特点与课程设计的重要性,阐述了教学过程中课程设计的选题,实施方法,以及评价标准等方面的一些感受与体会。     

面向计算机专业研究生的人工智能教育

人工智能是为计算机专业研究生开设的一门重要课程。分析了为计算机专业研究生开设人工智能课程的必要性以及人工智能在研究生培养过程中的重要作用。结合计算机专业研究生的特点,进一步提出了关于研究生人工智能教育的几点建议。     

人工智能的国际化—多元化创新教学模式

通过文献研究方法分析美国一流大学人工智能课程的开设情况以及国外经典人工智能教材的主要内容,提出人工智能国际化—多元化创新教学模式,包括教学体系框架、教学内容创新、案例教学法、全英文授课方式、创新教学实践等方面,阐述国内人工智能课程教学在课程体系、教学内容、教学方法、教学手段等方面的具体改革措施。     

面向音乐艺术院校研究生的"音乐与人工智能"科普课程

分析音乐艺术院校研究生普遍缺乏人工智能基础知识的现状,指出音乐艺术院校研究生开设"音乐与人工智能"科普课程的必要性,阐述人工智能与音乐艺术领域的交叉研究成果,并进行分类归纳,提出"音乐与人工智能"科普课程的课程内容,并展开说明。     

面向新工科的人工智能导论实践教学模式初探

针对人工智能导论课程的教学情况,分析了实践教学过程中存在的问题,根据新工科人才的要求,对人工智能导论课程的实践教学模式进行初探,设计了相应的实践平台、实验内容、案例库、校企合作及实践教学等,以期为人工智能导论实践教学模式改革提供参考.