人工智能精品课程建设中的学生能力培养

针对人工智能精品课程建设中学生能力培养问题,从科技文献阅读能力、科技文章写作能力和知行合一的综合实践能力3方面进行探讨,提出以学生为主体,以培养学生读、写、综合实践能力为导向的精品课程建设思路和施行方法。     

基于随机游走的大规模图中节点对采样算法

社会网络中的节点对采样可用于大规模社会网络的好友预测和用户兴趣识别.当整个网络的拓扑结构不完全或者随机选择用户的代价很高时,传统的均匀顶点采样方法的性能迅速下降.为此,提出了一种基于随机游走的大规模图中节点对采样算法.首先对社会网络的节点对采样进行了系统分析,对不同跳数下的节点对进行了定义;然后将社会网络转换成等价的网络图.新图中的顶点是原图中的边,新图中边的两个顶点是原图中含有相同顶点的两条边.最后,在新图上应用随机游走模型对节点对进行采样.实验结果表明,提出的方法统计误差小、执行效率高,性能明显优于均匀节点采样的相关算法.     

基于Levy飞行的改进菌群觅食算法

针对经典菌群觅食算法因固定趋化步长导致的求解精度不高、收敛性能差等缺陷,提出一种基于Levy飞行的菌群觅食算法,其特点是利用基于Levy分布的趋化步长改善算法的求解精度与收敛性能,借助Levy飞行随机游走策略改善细菌迁徙位置.多个基准测试函数的实验结果表明,该算法在求解质量和收敛性能上均取得了较好的改进效果.     

不相容决策表分解的若干性质

本文指出文献[2]中一个提取不相容决策表决策规则的分解处理方法存在的错误，并且分析错误产生的原因．在此基础上，本文进一步对这种分解方法进行考察，给出了原始不相容决策表和分解后的子决策表之间有关核属性和属性约简等方面的若干关系和性质。     

图像色彩传递中的两种源图选择算法

针对灰度图像上彩问题研究中源图像的选择问题，提出了基于laβ空间中l通道的分布特征和基于广义纹理块分类特征的两种源图像自动选择算法，算法效果良好，减少了图像色彩传递应用过程的人工干预程度，提高了自动化水平．     

基于核的模糊熵聚类算法

Dat Tran等提出的模糊熵聚类算法FEC是模糊C均值聚类算法FCM的一种改进,FEC在FCM的基础上引入熵的概念,对隶属度值分布方面进行算法的优化,但FCM与FEC二者在非线性可分数据处理时表现并不理想。本文提出一种新的基于核的模糊熵聚类算法KFEC,结合模糊熵聚类算法和核聚类算法的优点来增强聚类效果。对比实验表明KFEC能够处理非线性可分的数据的聚类问题,在一定程度上提高了聚类的质量。     

ITIL理念在IT技术服务上的研究与应用

传统IT服务部门在IT服务工作中存在的无序、效率低下、无法量化考核等同题。本文结合ITIL理念．有针对性地为IT服务部门提出了一种新的IT服务管理的解决方素。并结合工作实际。设计开发了一套行之有效的基于工作流的办公自动化系统。     

最小约简问题的一个免疫离散粒子群算法

把求决策表最小属性约简问题归结为一个不含非线性约束的0-1组合优化问题,证明了两个问题之间最优解的等价性.针对问题的特性,对原有的二进制粒子群算法进行改进,引入基于决策表差别矩阵的疫苗接种机制以及k-精英保优策略,由此提出一个免疫二进制粒子群算法并用于求解转化后的组合优化问题.仿真计算结果表明该算法有效地提高了获得最小属性约简的可能性,同时还具有较快的收敛速度.与其它类型的最小属性约简算法相比较,该算法取得明显的改进效果.     

基于多维特征向量及ANN技术的色彩传递算法

灰度图像色彩传递可以实现对灰度图像的自动上色处理。分析了目前色彩传递的经典算法——Welsh算法,指出了该算法存在的两大不足之处,提出了一种包含高频纹理信息的向量式像素点描述方式,并结合最近邻域搜索算法（ANN）,提出了一种新的色彩传递算法,弥补了传统算法的不足,使灰度图像的彩色化效果有了较大改进。     

粗糙集属性量化的一个算法

利用属性一维数据的特点，提出基于动态聚类和减少不相容性的属性量化算法，具有简明，易实现的特点，算例测试表明了该算法得到的结果比较理想。