一体化数据库并发控制策略

并发控制算法是保证多用户并发执行下的数据库的一致性。目前有许多并发控制算法，本文概要介绍了最常见的几种方法，并提出了一个综合几种算法的一体化算法。     

网络环境下数据库的一致性研究

本文简单介绍了事务处理的作用，分析了在多用户的网络环境下，事务并发控制所采用的锁机制对数据库一致性的保证     

基于智能符号回归的路径规划A*算法均衡控制方法

随着地图网站和在线导航系统的普及,多用户网络并发出行信息查询服务的需求日益增长。如何满足多用户并发路径查询效率需求,同时又使得路径查询精度可控,是网络地理信息服务的瓶颈技术问题。本文提出了一种多用户并发路径查询精度效率均衡控制方法,利用系统抽样和智能符号回归技术,根据动态变化的在线路径查询用户规模和系统响应效率容忍阈值,在经典的路径查询A*启发式算法基础上,根据大样本确定的路径查询严密算法和对应启发式算法得到的系统耗时比和精度比,实时自动确定启发式路径查询启发因子权重,有效平衡多用户并发路径查询的响应效率和精度损失,自适应地控制路径查询算法的精度和效率之间的平衡,在精度预先可控的前提下,最大限度地提升多用户并发路径查询效率,缩短用户的路径查询等待时间。     

支持远程的大规模多用户虚拟分组及其应用技术研究

研究了基于虚拟网络模型与虚拟设备仿真的支持远程访问的大规模多用户并发控制的关键技术,即大规模多用户虚拟分组及其应用技术。建立了虚拟分组的实现框架和远程用户仿真代理模型,并在此基础上设计了虚拟用户分组算法及分组日志记录算法。以上技术在支持远程访问的多用户虚拟防火墙实验系统中得到应用。实践表明,实验系统在支持一百名并发用户时,时延在三十毫秒范围内,具有反应快捷,架构清晰,方便后期审计管理等特点,可以有效支持远程教学、远程实验及其过程管理。     

XML文档访问控制中互斥操作研究

互斥操作是保证数据一致性的重要的控制机制,在对现存的XML访问控制模型研究的基础上,提出模型定义中可能出现的不一致问题,即不同的操作类型可能造成不同用户访问数据的不一致.形式化地描述出造成这种不一致问题发生的各种情况,提出一系列原语并用‘锁控制'的机制来解决该问题.最后通过算法具体实现多用户并发请求时互斥操作的方法.     

载货车辆称重管理系统中并发控制机制的研究和实现

载货车辆称重管理系统在大型厂矿企业中占据重要的地位。在该系统中,通常一些用户拥有相同的使用权限,如果这些用户不加以合理控制会破坏数据库一致性,因此怎样避免数据共享中的冲突通常是在系统开发过程中需要解决的关键问题。本文针对称重管理中多用户共享访问实时数据库数据时出现的问题,探讨了并发控制机制和解决并发控制的方法。     

关于设计数据库并发调度机制的一点探讨

多用户对数据库不加限制的使用,可能破坏数据库的一致性。并发调度正是一个在多用户共享数据库时保持数据库一致性的机制。常用的策略是保证调度的所有事务可串行。本文通过将访问数据库系统的事物区分成只读事务和修改事务,探讨一种保持数据库一致性的策略。     

Visual Foxpro在多用户环境下的并发控制

在介绍数据库并发控制基本概念的基础上,探讨了在多用户环境下,VisualFoxpro进行并发控制的基本思想及具体实现。详细介绍在多用户环境下,VisualFoxpro进行锁定、解锁和死锁预防的方法。     

CSCW系统中的并发控制策略研究

并发控制是CSCW系统的关键技术之一,旨在解决由于多用户同时操作可能产生的冲突.本文首先分析了CSCW系统的并发控制问题产生的原因,然后简要介绍了CSCW系统中常用的并发控制方法,之后评述了几种典型的并发控制方法的改进策略,并在实例中应用操作转换方法和文档标注方法而对其进行了对比分析.     

主副本法多副本分布式并发控制的实现

讨论分布式数据库中的并发控制问题，结合相关的理论，设计了一个多副本的并发控制模型。运用分布式并发控制的主副本算法，使用MTS／COM＋技术，对并发控制机制进行了研究和基本实现。最终在客户端实现了针对分布式数据库多副本的读取和更新操作，达到更新一致性，具有较高的执行效率。     

DSM系统中维护共享数据一致性的自适应算法

本文应用人工智能中的证据理论，提出了一种维护共享数据一致性的自适应算法──ADC算法.该算法能充分利用程序行为具有稳定性的特点，根据应用程序访问共享存储器的行为来调整维护共享数据一致性所采用的策略，能大大提高DSM（distributedsharedmemory）系统的适应能力.     

自适应组件副本选择模型及算法

提出了一个基于域的自适应副本选择模型DARSM(domain based adaptive replica selection model).该模型将组件副本划分为强一致性域和弱一致性域,域间通过一致性窗口机制进行状态同步.基于DARSM模型,给出了一种基于分区加权的自适应副本选择算法PWARS(partition-weighted based adaptive replica selection,).该算法利用动态性能度量信息来选择满足时间约束和一致性约束的组件副本集合.为了适应请求一致性约束的动态变化,还提出了一致性窗口自适应重配算法CWAR(consistency window adaptive reconfiguration).通过引入的一个一致性约束的可能性模型,该算法动态地对一致性窗口进行重配,从而实现了副本一致性的自适应控制.通过在OnceAS应用服务器集群中的原型实验及性能评价,表明该方法能够明显地提高副本选择的性能.     

基于行为一致性共谋群体识别及分类算法

针对群体行为一致性的特点,给出一种基于行为一致性的共谋群体识别算法。首先采用模糊综合评判对节点行为一致性进行度量,以行为一致程度值构造节点行为相似矩阵,然后通过聚类分析得到节点分类,实现共谋群体识别。实验表明,本文算法在信任评估过程中有效过滤恶意推荐,抵制了共谋攻击,提高了网络整体可用性和服务质量。      

具有优先次序的多媒体流调度和资源共享

文章讨论了在分布式多媒体系统中有优先次序约束的任务调度和资源共享问题.通过建立任 务优先次序的偏序关系,定义准正态调度概念,提出了任务调度算法QNES(quasi-normality －EDF－scheduler).该算法基于PCP(priority ceiling protocol)或SRP(stack resour ce policy)协议访问共享资源,具有抢占式、能处理任务的优先次序约束和访问共享资源的 特点,适合单机系统多媒体流的任务调度.     

采用分布估计算法计算AHP判断矩阵排序权重

判断矩阵排序权重计算及其一致性检验可以归结为一个使一致性指标最小化的非线性、变量耦合的优化问题。提出一个利用基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法计算排序权重的算法,该算法采用的概率模型是多峰的并考虑了变量之间相关性。文中对判断矩阵排序权重计算及一致性检验、基于序贯重点采样粒子滤波和Cholesky分解的分布估计算法进行了介绍,描述了排序权重计算及一致性检验算法,最后给出实验数据及其分析。实验结果验证了算法的有效性,并具有很高的精度和稳定性。     

基于全局目录的分布式数据库数据一致性算法

针对分布式数据库中数据的分布性、事务执行的分布性和一些不可预测的软件错误和硬件故障等原因导致的数据不一致性问题,指出解决这些问题尚存在的困难,分析了消息队列法、事务控制法、复制控制法等分布式数据库中维护数据一致性的三种主要方法的缺点。在全局目录和分布式两阶段提交协议的基础上,提出了基于全局目录的分布式数据库数据一致性控制算法。该算法增强了分布式数据库中数据的一致性,节省了网络带宽,也提高了事务处理能力。     

基于SOA构建新一代的企业应用集成

从分析企业应用集成实现技术的局限性出发,提出了基于面向服务体系结构来构建企业应用集成基础架构的思想;然后采用面向服务的集成方法,结合企业服务总线技术和业务流程管理方法,给出了一个新型企业应用集成的参考体系结构;最后,基于该参考体系结构设计了一个解决异构应用系统数据一致性的原型系统,并通过数据同步的用例详细讲解了该原型系统。     

基于图形对象的一致性维护问题的研究

针对实时协同图形编辑系统中一致性维护关键问题,提出了一种基于图形对象的并发控制算法。该算法扩展了面向文本编辑的分布式操作转换dOPT算法,满足图形对象属性级上数据一致性维护,同时通过预定义图形对象间的关联关系和位置属性约束规则,进行操作语义维护管理,使得实时协同图形编辑系统的一致性维护更为有效和完备。     

基于挖掘具有时态限制数据语义的实时事务调度算法

在实时数据库中,事务对时态数据对象的访问在很多领域的应用日益广泛。目前实时数据库中的事务调度算法大多仅考虑数据的逻辑一致性,而忽略了满足时态的一致性。论文提出了新的实时数据库中具有时态限制的事务调度算法PSBA(PredictionandSimilarity-BasedAlgorithm)。首先提出了临时数据截止期的概念,以定理的形式证明了低成本地预测算法的可行性,尽可能早地终止或推迟无法满足时态一致性要求的事务的执行,节省了计算资源以供其它事务执行。继而通过挖掘数据语义,利用数据相似性,结合预测算法,进一步提高了调度性能。与目前所知的有效算法比较,该算法在性能指标上(事务失败率、浪费的CPU时间)明显优于这些算法。     

加型Pythagorean模糊偏好关系的多属性决策方法

考虑Pythagorean模糊偏好关系的多属性决策问题,提出了加性Pythagorean模糊偏好关系的多属性决策方法。基于加性一致性Pythagorean模糊偏好关系提出一种新的Pythagorean模糊权重确定模型。给出了可接受加性一致性Pythagorean模糊偏好关系的定义,并针对不满足可接受加性一致性的Pythagorean模糊偏好关系,提出一种加性一致性调整算法。给出基于Pythagorean模糊偏好关系加性一致性的多属性决策方法,并通过实例分析提出的新方法的可行性和合理性。