基于人工神经网络的出口食品加工企业检验检疫信用评价

在分析出口食品加工企业检验检疫信用的基础上,提出了用于出口食品加工企业检验检疫信用评估的指标体系,建立了基于人工神经网络的检验检疫信用评价模型。实验结果证明,该模型具有对企业检验检疫信用的预测评估功能,减少了企业检验检疫信用评估传统的定性方法中权重确定的人为因素,为出口食品加工企业分类管理提供参考。     

资源分配网络的研究及其在企业资信中的应用

提出一种基于资源分配神经网络的企业信用评价模型,主要思想是当神经网络在学习过程中发现未建模的样本时,分配新的计算节点,不断对网络模型进行完善.该模型以企业信用评价体系的参量作为输入,以企业的信用评价等级作为输出,具有广阔的运用前景,为企业信用评价提出了一种新的解决方案.     

基于径向基函数神经网络的信用评分模型研究

对信用风险、信用评分进行了分析,在综合分析国内外企业信用评分指标体系的基础上,结合我国企业信用评分的特点,建立了适合我国企业信用评价的指标体系。结合国内外相关研究的现状与进展,及信用评分本身所具有的特点,建立了基于径向基函数神经网络的信用评分模型,利用现有数据分别进行判别和分析,研究其计算结果与实际情况的差距,然后使用改进的RBFNN学习算法,对径向基函数神经网络进行了学习训练,得到了令人满意的评价结果。利用该模型建立的评分系统具有进一步研究和推广应用的价值。     

基于径向基函数神经网络的信用评分模型研究

对信用风险、信用评分进行了分析，在综合分析国内外企业信用评分指标体系的基础上，结合我国企业信用评分的特点，建立了适合我国企业信用评价的指标体系。结合国内外相关研究的现状与进展，及信用评分本身所具有的特点，建立了基于径向基函数神经网络的信用评分模型，利用现有数据分别进行判别和分析，研究其计算结果与实际情况的差距，然后使用改进的RBFNN学习算法，对径向基函数神经网络进行了学习训练，得到了令人满意的评价结果。利用该模型建立的评分系统具有进一步研究和推广应用的价值。     

大数据时代中小型建筑企业信用评价的实施与管理

由于建筑企业具有生产的流动性、产品的独特性、施工的多样性、关系的复杂性等特点,因此,过去对传统的、分散的、不统一的中小型建筑企业信用信息评价难以实现有效管理。利用国家信息化建设和大数据时代的智慧城市建设机遇,在现有各部门已建的信息管理系统的基础上,将原来各自为政的数据整合起来,对信用评价的情况及时转化成评级、预警、奖惩的成果,并向社会公布,建立共融共享、运转流畅的建筑企业信用评价管理机制,将有效解决中小型建筑企业信用信息收集难和成果运用难的问题。中小型建筑企业信用评价平台的运转有序,要严格操作程序和工作责任。必须全面科学地采集信用信息,认真审核、校验信用信息,评价系统由各地住建部门负责数据库的建立和各种信息化设施设备的建设和维护。     

基于客户信用评价模型的营销管理系统

提高企业营销管理的质量和效率,对客户信用评价模型和企业营销管理系统设计方法进行了研究。提出了一个基于马尔可夫逻辑网的客户信用评价模型CCEM-MLNs,该模型将依据专家知识建立的信用评价规则转化为一阶逻辑规则,构造马尔可夫逻辑网,然后利用样本数据进行训练,得出各规则的权值,建立评价模型。实验结果表明,该模型对客户信用分类的准确率比均分权值的评价模型提高了13.38%;设计并实现了一个基于CCEM-MLNs的营销管理系统MMS-CCEM,给出了系统的体系结构和层次结构,该系统已成功应用于国内某企业的营销管理,在客户关系管理方面效果明显。     

电力客户信用评价与欠费风险预警系统的总体设计

从管理方法、管理技术及管理手段方面入手,通过研究开发电力客户的信用评价体系和建立信用评价模型,设计一个电力客户信用评价与欠费风险预警系统的总体方案.基于上迷方案,荤庆供电局开发出电力客户信用评价与欠费风险预誉系统,为电力企业改善电力欠费的现状提供信息化技术支持手段.实践表明,该系统对改善目前电力企业的欠费现状具有较大的实用意义.     

基于区间模糊理论的企业信用综合评价方法

本文将区间模糊综合评价理论应用于企业财务数据研究,提出了分为三类评级的隶属度函数,根据商业银行的规定,构建了企业债券信用评级指标体系。运用区间模糊综合评价模型分别对十三家企业的信用评级进行了合理有效的综合评价,得到了比较令人满意的评价结果,并归纳出企业信用评级分类的特点,为管理者与投资者提供了一定的决策和投资依据。     

基于支持向量机的企业信用评估模型

一、简介 企业在经济活动中,信用是至关重要的.在当今的市场经济环境中,信用主要分为企业信用和个人信用两种,其中以企业信用为核心.但目前我国的企业信用体系还没有建立起来,企业信用体系的缺位,成为企业做大做强的一大障碍,也成为中国经济发展的巨大阻力.因此建立企业信用评估体系是一项非常迫切的任务.     

基于贝叶斯分类器的高校学生信用评价模型

个人信用体系是社会信用体系的基础,而高校学生个人信用评价体系是社会信用体系下个人信用建设的重要组成部分以大学生群体为试点,选取与评价对象密切关系的13个指标建立大学生信用评价指标体系,并利用贝叶斯网络分类器的原理建立高校学生个人信用评价模型.模型结合关联分析的方法来寻找属性变量间的依赖关系,提出了模块化属性结点的思路,能同时实现用户信用分类和用户群体细分的功能.数据实验结果表明,模型有较好的信用评价分类效果.