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共有20条相似文献,以下是第1-20项 搜索用时 375 毫秒

1.  基于本体语义检索技术研究  被引次数:1
   刘超  李伟《自动化技术与应用》,2014年第2期
   网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容.该文提出的图书信息检索系统,利用本体论中概念规范、语义丰富的特点,将用户的检索要求扩充成语义集.并且将检索到的文档通过文档分析器进一步过滤,使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的文档.    

2.  基于本体语义检索技术研究  被引次数:3
   李勇  张志刚《计算机工程与科学》,2008年第30卷第4期
   网络信息的激增和多样化给有效的信息检索带来了种种困难,目前的检索工具仅提供了基于关键字的检索,而忽视了关键字本身所含的语义内容。本文提出的图书信息检索系统利用本体论中概念规范、语义丰富的特点将用户的检索要求扩充成语义集,并且将检索到的文档通过文档分析器进一步过滤,使用户最终得到与检索要求内容匹配度较高的文档。    

3.  Ontology在Web中的研究与应用  
   张德超  贾秀峰《福建电脑》,2007年第3期
   文章提出了一种基于本体论的Web信息检索模型,它利用领域本体知识库对用户的查询要求进行语义扩展,并且将检索到的文档在语义层模型中根据概念层的概念匹配提出了一种概念关联匹配算法.从而克服了目前的检索工具中仅仅提供基于关键字的检索,但忽视了关键字本身语义信息所造成的错检和漏检.    

4.  本体论在Web信息检索中的应用  被引次数:7
   于江德  樊孝忠  汪涛  顾益军《微电子学与计算机》,2006年第23卷第4期
   文章提出了一种基于本体论的Web信息检索模型,它利用领域本体知识库对用户的查询要求进行语义扩展,并且将检索到的文档在语义层次上进一步过滤,从而克服了目前的检索工具仅提供基于关键字的检索.而忽视关键字本身语义信息所造成的错检和漏检。    

5.  基于查询与内容的文档表示模型  
   阳小华  周座《衡阳工学院学报》,2010年第1期
   在信息检索中,文档表示模型的优劣是影响检索性能的重要因素之一.根据全信息理论,认识论信息是语法信息、语义信息和语用信息的三位一体.当前主流的文档表示模型主要利用语法和语义信息,造成语用信息的缺失,成为改善检索性能的瓶颈.该文提出了一种整合用户查询行为与文档内容的文档表示模型,将用户隐性反馈的语用信息和文档自身的语义、语法信息相结合,动态调整索引库关键词权重,从而提高信息检索的查全率和查准率.    

6.  领域知识文档的语义检索方法研究  
   齐保元  曹存根  郑宇飞  岳金朋《计算机工程与应用》,2012年第48卷第3期
   语义检索是解决信息检索中准确度、人性化要求的一个非常有潜力的方法。通过对知识文档进行主题词标注,然后建立从词元→主题词→知识文档的二级索引结构;对用户的检索,进行查询词到主题词的转化,计算语义相似度,按照语义相似度算法进行排序文档。目前基于知识文档的语义检索系统已经在某集团公司进行部署和应用,取得了前5项结果命中用户总查询90%的效果,说明这种方法是语义检索的一种有效途径。    

7.  本体论研究综述  被引次数:164
   李善平  尹奇《计算机研究与发展》,2004年第41卷第7期
   起源于哲学的本体论(ontology)在信息科学领域受到广泛关注,其重要性已在许多方面表现出来,如知识工程、数据库设计和集成、信息检索与获取、软件工程、自然语言处理等.尤其是本体论在Web上的应用导致了语义Web的诞生,有望解决Web信息共享时的语义问题,实现世界范围的知识级信息集成.综述计算机科学中本体论的研究和应用现状,主要内容包括:本体论的起源和发展,本体论的定义,本体论的描述语言以及构建方法论,本体论与语义Web,以及本体论的应用等.    

8.  一种新的基于本体论描述的内容图像检索模型  
   宋广为  刘程军  王庆鹏  叶斌  潘锋《信息与控制》,2012年第41卷第3期
   分析了基于内容的图像检索中存在的问题,利用本体论方法建立图像底层特征本体及特定类图像本体.同时,定义了图像描述因子并建立相应的图像组合规则.最后,利用图像的底层特征进行图像检索,结合多分类支持向量机,实现图像底层特征与高层描述信息的关联,进而实现了图像语义检索,缩小了"语义鸿沟"对基于内容的图像检索的影响.实验结果表明本模型能够提高基于内容的图像检索的准确率,同时,经过3~5次反馈,可以实现语义检索功能.    

9.  基于本体的信息检索模型研究*  被引次数:4
   张玉明  南凯  马永征《计算机应用研究》,2008年第25卷第8期
   根据文档处理方式的不同,将基于本体的信息检索系统分为基于知识库的语义检索系统和基于语义网文档的信息检索系统两类。对这两个模型的实现原理和关键步骤进行了阐述;探讨了基于本体的信息检索模型中的关键技术,并指出当前研究中存在的不足;最后对基于本体的信息检索系统的研究热点和方向进行了展望。    

10.  基于语义的Web信息检索*  被引次数:4
   王诚  张璟《计算机应用研究》,2005年第22卷第8期
   提出了基于语义的信息检索原型系统,通过建立在本体论基础上的语义分析和逻辑推理,初步实现了人机语义交互,使得计算机能够理解用户的查询意图,明确信息需求,不但可以保证信息检索的查全率,而且可以有效提高查准率,查询结果更加合理可用。    

11.  隐含语义检索系统词条权重的处理  被引次数:2
   苏亮  聂峰光  郭力  李晓霞  梁春燕《计算机与应用化学》,2005年第22卷第11期
   隐含语义检索技术是一种基于概念的检索方法,本文介绍了隐含语义检索的原理,并考虑到不同词条对文档内容描述重要程度不同,通过提高特征词、关键词的权重改进了隐含语义检索系统。工作中对检索系统中不同重要程度的词条采用了不同的权重算法计算权重,并以化学学科信息门户中的西文期刊简介页作为测试文档进行了检索测试,分析了权重算法改进前后检索测试的数据,结果表明,改进后的隐含语义检索系统的检索效果有了较大的提高。    

12.  基于语义网的电子政务文档检索技术的实现  
   周必水  蒋鹏《杭州电子科技大学学报》,2006年第26卷第4期
   当前由于电子政务发展迅速而引起的电子政务文档数量剧增,如何使用户能够提高检索文档信息查准率的同时提高检索的查全率已经成为一个热门问题。文章提出电子政务文档元数据的语义组织方法,包括文档集的资源描述框架模型的建立、合并以及检索词在文档中相似度的计算。对电子政务文档的智能搜索提出一种基于语义网检索的实现方法,结合语义网便于机器理解的优点,提高了检索集的查全率和查准率。    

13.  一种基于语义特征的Web文档检索方法  被引次数:2
   张晓滨  宋擒豹  沈钧毅《计算机工程与应用》,2001年第37卷第20期
   Web文档聚类在Web信息检索中起着重要的作用。文中提出了一种新的Web文档聚类和检索算法。该算法采用有序聚类的方法,根据Web文档的物理结构概括其语义段落和提供相应的语义特征,并以此作为文档检索的基础;在此基础上,根据用户的检索要求直接在文档的语义段落层次计算其相似性,大大提高了检索的精度和效率。实验结果表明,文中提出的算法具有一定的实用性。    

14.  图像语义的图形化标注和检索研究  被引次数:1
   李倩倩  阳爱民  李心广《计算机应用与软件》,2008年第25卷第12期
   基于图像语义进行检索的目的是希望能够更好地从用户的角度出发,查找出与用户理解相一致的图像。针对目前图像语义检索过程中存在的问题,提出一个基于对象的图像语义内容标注模型和检索框架。首先利用分割算法获取图像中的语义对象区域,然后以MPEG-7标准中的语义描述方案为基础,利用图形化结构实现图像语义内容的标注。在检索过程中,用户把查询内容转化为图形化描述结构,通过提取该描述图的不同长度的路径信息形成查询文档,与图像库中的图像语义标注文档进行匹配实现图像检索。实验结果表明,提出的方法能够有效地实现基于语义的图像标注和检索,与全文检索相比,有较高的查全率和查准率。    

15.  基于描述逻辑方法的VSM语义检索模型  
   张燕  张睿《计算机工程与设计》,2009年第30卷第9期
   针对当前的信息检索模型并不能提供语义信息的检索问题,提出了一个基于描述逻辑方法的语义检索模型,定义了文档的逻辑视图、查询的逻辑视图和两种视图之间的相似度计算方法,并给出了模型的存储结构.该模型将用户的检索请求和待查询的数据(文档)转化成基于描述逻辑知识库为基础的个体集合,不仅能够有效表示文档和查询的语义信息,而且有利于计算机自动推理的实现,可以有效提高检索的准确率和召回率.    

16.  基于本体知识库的自动语义标注*  
   戚欣  肖敏  孙建鹏《计算机应用研究》,2011年第28卷第5期
   为了产生语义Web中的元数据,需要提取Web文档中的语义信息。面对海量的Web文档,自动语义标注相对人工和半自动的语义标注是可行的方法。提出的基于本体知识库的自动语义标注方法,旨在提高标注的质量。为识别出文档中的候选命名实体,设计了语义词典的逻辑结构,论述了以实体之间语义关联路径计算语义距离的方法。语义标注中的复杂问题是语义消歧,提出了基于最短路径的语义消歧方法和基于n-gram的语义消歧方法。采用这种方法对文档进行语义标注,将标注结果持久化为语义索引,为实现语义信息检索提供基础。针对构建的测试数据集,进行的标注实验表明该方法能够依据本体知识库,有效地对Web文档进行自动语义标注。    

17.  基于语义查询本体的语义网文档检索  被引次数:1
   高翔  赵逢禹《计算机工程与设计》,2008年第29卷第13期
   语义网的发展使人们需要对语义网文档进行检索.为了在不需要专业知识和技巧的情况下让用户能形成语义的查询,提出了一种基于本体可以在结构化的知识库里检索语义网文档的算法.通过将自然语言查询术语映射到词汇意义来构造查询本体,以及检索跟查询本体最相似的语义网文档,提高了对语义网文档检索的查准率,使用户能更好地利用语义检索服务.    

18.  基于模糊语言方法的信息检索系统的研究  被引次数:3
   谭德坤  王力红《计算机仿真》,2005年第22卷第2期
   该文提出了一个基于模糊语言方法的信息检索系统模型。该系统分为查询界面子系统、数据库子系统和检索子系统三大部分。在查询界面子系统,用布尔表达式表示用户的查询请求,并对每个查询关键词赋予了两种不同语义的语言值权重,该权重表达了用户的模糊检索要求;在数据库子系统,用索引词一文档模糊矩阵表示待检索的文档,对每个索引词。根据其在文档中的出现频率大小。引入了数值权重;在检索子系统,运用模糊语言方法,对用户输入的布尔查询表达式与索引词一文档模糊矩阵进行自底向上的模糊匹配,最后返回满足用户要求的检索结果。相对于传统的基于查询关键词精确匹配的检索系统而言,该系统能较好地满足用户查询要求中的灵活性。    

19.  基于语义的Web信息检索系统的研究  
   冯石麟  邓伟《计算机应用与软件》,2008年第25卷第5期
   提出了对含有自由文本和丰富语义标记的网络文档资源的一种检索方法.通过对现有的三种语义检索系统原型的分析,提出了一个改进后的实现框架,在此框架中文档资源和查询都可用Web本体语言描述.这些描述提供了关于文档和其内容结构化或半结构化的信息.当这些文档被索引后执行语义查询时或者查询结果处理时,它可以对这些信息进行语义推理,从而将极大地提高检索效果.    

20.  模糊粗糙集在科技文档检索中的应用研究  
   谭德坤《计算机仿真》,2011年第28卷第10期
   关于提高文献的检索效率,在科技文献检索过程中,传统的基于关键词匹配的检索方法缺乏对知识的理解和处理,只能检索出包含关键词的文献,而不能检索出与关键词语义相似的文献,因而检索结果在查全率和查准率都无法满足检索者的要求.将模糊粗糙集理论引入信息检索当中,对信息检索模型的缺陷进行了改进.首先用传统的互信息函数计算标引词之间的语义关联权重,构建出模糊近似空间;然后用TF - IDF方法获得文档的模糊向量表示,在计算标引词重要度权重时,不但考虑了标引词出现的频度,还考虑位置因素,查询的模糊向量表示完全由用户的兴趣确定;最后用模糊近似空间对关键词进行概念扩展,挖掘出相似概念类,计算文档和查询模糊表示的上、下近似集,文档和查询的匹配不再是关键词匹配,而是利用布尔逻辑的合取、析取公式对上、下近似集进行模糊匹配,并返回按相似度值排序的检索结果.仿真测试表明,方法能提高科技文档检索的性能,能对科技文献进行概念意义上的检索.    

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