二元位运算P2P系统复制技术的研究

提出了BitwiseTree,利用二元位运算确定复本放置,而不需要像其他基于日志的复制技术需要考虑客户访问日志;同时BitwiseTree提供的容错机制保证失效节点中的文件可以在其他复制节点中找到。仿真实验表明,BitwiseTree只需要使用较少的复本就能达到有效地缓解节点过载的目的,因此该模型非常适合无法获得客户访问日志的机密P2P系统或者对系统性能要求比较高的P2P系统。     

基于请求的多信道多数据项广播调度算法*

通过改进多信道单数据项请求的数据广播调度算法中的两层调度策略,提出了信道分配+QEM的算法;实现了用多信道广播来广播多数据项的请求;通过减少数据访问冲突和信道跳转减少了访问时间。分析证明此方法是可行和有效的。     

移动环境中的一种缓存失效报告策略

针对传统的缓存失效报告策略对带宽利用率低、客户端电能消耗大的缺陷,提出了动态划分失效报告的广播策略.通过考虑数据项的查询率、更新率及数据大小,对更新数据项采用不同的失效方式进行广播,分析证明此策略的带宽利用率、电能消耗、查询延迟优于传统的失效报告策略.     

一种综合多特征的句子相似度计算方法

提出了一种综合多特征的句子相似度计算方法,该方法分别从句子的句法、词汇语义、词形三个方面来度量句子的相似度,最后将这三个方面加权整合计算得到句子的相似度。本方法综合考虑了句子的深层和表层信息,并对句子进行了词汇扩展,从而使句子相似度计算更加准确。     

一种基于压缩感知的无线传感信号重构算法

压缩感知(Compressed Sensing,CS)是一种基于稀疏信号的获取和恢复的新理论,能以较小的采样代价获得完整的信号.这一理论符合无线传感网络在带宽和采集能力局限下需要低代价采样的需求.但由于无线传感网络的开放性,其容易受到环境噪声的影响,特别是采用压缩感知方法进行欠采样,虽然可以减小获取数据的开销,但这种“不完整”的欠采样数据对噪声更加敏感.因此抗噪声的健壮的重构算法能有效保证信号重构的精度.文中提出了一种近似梯度下降算法(Proximal Gradient Algorithm,PRG)对噪声下的压缩采样信号进行恢复.该算法通过逐步迭代逼近的方式,求得约束方程最优解,进而还原出原信号.通过与OMP、SP、BP算法比较,PRG算法在噪声环境下表现出较好的重构性能.     

一种基于点击率索引的语义Web服务发现方法

为了解决现有语义Web服务发现方法查询效率不高的问题,提出了一种基于点击率索引的Web服务发现方法。通过为统一描述、发现和集成注册库中点击率较高的Web服务建立索引,使得可以在查询过程中首先匹配访问率较高的服务,实现用户所需服务的快速发现。实验结果表明,该方法既可保证服务发现的准确率,又可明显提高服务发现的效率。     

基于Bass与元胞自动机混合模型的快速消费品产品扩散研究

快速消费品产品扩散主要涉及首次购买和重置购买两个方面。现有的Bass模型对快速消费品的首次购买者有较好的宏观预测能力,而元胞自动机模型可对重置购买者进行较好的预测。借鉴Bass模型和元胞自动机模型各自的优势,提出了一种混合模型,期望用于对快速消费品产品扩散的市场预测,实验验证了所提出模型的有效性和适用性。     

综合文档语义与用户查询语义的XML关键字检索

为了解决XML关键字查询中语义信息丢失的问题,提出了一种语义相关的关键字检索方法。利用文档的半结构化特点提取文档隐含的语义,利用查询语法捕获用户查询意图,然后根据用户意图查询满足条件的元素,并结合文档语义,由最小最近公共祖先改进为语义相关实体子树集来表达查询结果。实验结果表明,该方法能够有效提高关键字检索结果的查准率。