多级CIMS生产线的可靠性分析

本文对带有缓冲区的可修的多级 CIMS 串行生产线的可靠性问题进行了研究.用马氏过程对中间工作站及中间缓冲区的状态进行了分析,得到了生产线的稳态可用度和稳态生产率的解析式,并用一个例子进行了说明.     

多级生产线可靠性分析的一种新方法

本文针对工作站可修、缓冲库容量有限的多级生产线系统,在概率流模型的基础上,提出了一种工作站生产均衡比的概念及其计算方法,解析地求取了缓冲库和工作站的状态概率,其中并使得待求解的方程数降到最少,且易于求解,然后导出了各可靠性指标的分析表达式,从而较好地解决了一般多级级联生产线的可靠性分析问题,计算示例表明,本文提出的方法计算简便,而且精度较高。     

一般两级可修CIMS生产线的显式结果

此文考虑了由两个工作站所组成的一类带有缓冲库及返工率的可修CIMS生产线的运 行特征.在两工作站的生产率、失效率、修复率以及加工工件的返工率皆为依赖于缓冲库中 工件数的假设下,给出了系统运行特征的精确显式解.     

一种提高制造系统运行可靠性的控制策略

从控制理论的角度出发,通过折衷考虑系统的在线运行成本和可用度,对于一般可 修的、具有中间缓冲库的级联生产线,基于制造系统的冲突点调度策略,提出一种改善系统运 行可靠性和利用率等性能指标的控制策略.仿真结果证明了本文方法的有效性.这种方法可 推广至一般结构的制造系统.     

可修级联生产线的随机Petri网模型及计算机模拟

带缓冲库的可修级联生产线是一类复杂的离散事件动态系统，在用马尔可夫链（ＭＣｓ）方法分析时，随着生产阶数的增加存在状态组合爆炸问题。为此，本文应用随机Ｐｅｔｒｉ网理论，建立了一般可修级联生产线的的随机Ｐｅｔｒｉ网模型。编写了相应的仿真软件，并通过该软件对一６阶生产系统进行计算机模拟，求得了系统的各项指标。     

串行离散事件动态系统的建模,分析及设计

本文提出的离散事件动态系统（ＤＥＤＳ）建模新方法，是从Ｋ＋１个缓冲库状态中抽取有库存（Ｐｏ）和有空位（Ｐｋ）两种状态，合并到邻近的工作站中，构成相应的等效工作站，再将所有等效工作站联成ＤＥＤＳ生产系统，从而导出各项生产指标．这种方法是将离散断续工作的多级生产线转化为连续工作的多级生产线，于是可以采用常微分方程数学工具，得出静态和动态的精确分析解，较好地解决了离散断续工作系统建模的难题。     

非串行CIMS生产线可靠性建模、分析与综合

采用等效工作站方法,对非串行CIMS生产线可靠性进行了研究,得到了一条缓冲库可 用度的定理,并推导出在稳态情况下,非串行CIMS系统(如装配线和拆卸线)可以转变成串 行系统求解.同时分析出加工过程不丢失工件的充要条件和若干必要条件,绘出一幅PK-K 曲线,可以给出可行解的大致范围,有助于具体问题的求解.     

计算机集成制造系统(CIMS)的可靠性建模与分析

针对CIMS生产线的一般结构,并有工作站不可靠、有多种运行方式及有限缓冲库等特 点,依据工作站的实际平均加工时间,提出了一种新的可靠性建模和分析方法.计算示例表 明,这种方法较现有的方法适用面广,且计算量小.     

计算机综合制造系统优化设计的研究

在等效工作站的基础上,并以中途不丢失工件为前提,对串联CIMS进行了优化设计的研 究.分别就首站前和末站后有无缓冲区、中间缓冲库容量是否一致、工作站是否可靠和总资源 约束等不同的情况下,讨论了系统优化设计问题,得出了精确的分析解.最后列举一个计算实 例,阐明所提出的方法在工程设计中的应用.     

可变生产率的两级串行生产线可靠性分析

制造系统的生产线由多个机器组合而成,可以有多种表现形式,各机器可以根据生产的实际情形改变生产率。从系统可靠性的角度出发,当机器以较低的生产率工作时可靠性较高。这样,提出一种能提高系统可靠性同时又能使各机器相互协调而提高生产线性能的策略就显得十分必要。     

A simulation analysis of the impact of finite buffer storage on manufacturing system reliability

This paper develops a Monte Carlo Simulation (MCS) approach to estimate the system reliability for a multistate manufacturing network with parallel production lines (MMN-PPL) considering finite buffer storage. System reliability indicates the probability that all workstations provide sufficient capacity to satisfy a specified demand and buffers possess adequate storage. The buffers are modeled as a network-structured MMN-PPL. Storage usage of buffers is analyzed based on the MMN-PPL. MCS algorithms are developed to generate the capacity state and to check the storage usage of buffers to determine whether the demand can be satisfied or not. System reliability of the MMN-PPL is estimated through simulation. The MCS approach is an efficient method to estimate system reliability for an MMN-PPL with a reasonable accuracy and time. A pair of practical examples including a tile and a touch panel manufacturing systems shows that system reliability is overestimated when buffer storage is assumed to be infinite. Demand satisfaction probability is further addressed to provide guidance for a proper production policy.     

复杂系统可靠性增长的动态建模方法

复杂系统可靠性增长试验是一个动态的过程,成本所限不允许进行大规模的试验,而传统方法在子样容量不足的情况下误差较大,无法精确地反应系统可靠性增长的特点,因此在小子样条件下对复杂系统可靠性增长进行评估是目前亟待解决的问题.基于AMSAA模型下复杂系统可靠性增长试验的特点,结合少量现场试验数据,提出了可靠性增长评定的动态建模方法,运用Bayes线性回归方法对系统的可靠性参数进行预测,并对可靠性增长试验的结果进行评定,并给出了各阶段可靠性增长试验中可靠性参数的Bayes估计.由仿真实例证明,与传统方法相比,文中的动态建模方法更加准确,能够有效的解决小子样条件下的可靠性增长问题.     

Efficient combined immune-decomposition algorithm for optimal buffer allocation in production lines for throughput and profit maximization

Adequate allocation of buffers in transfer lines is crucial to the optimization of line throughput and work in process (WIP) inventory. Their optimal allocation is subject to specific constraints, associated costs, and revenue projections. In this paper, we implement a combined artificial immune system optimization algorithm in conjunction with a decomposition method to optimally allocate buffers in transfer lines. The aim of the buffer allocation problem (BAP) is to achieve optimal system performance under buffers space constraints. Maximizing line throughput does not necessarily achieve maximum profit. In this study the immune decomposition algorithm (IDA) is used to determine optimal buffer allocation for maximum line throughput and maximum line economic profit.Results of extensive series of tests carried out to compare, in production lines with different characteristics, the performances of the proposed method and those of other algorithms are presented.     

基于GSM/SMS的分布式测控系统的通讯实现

针对传统的分布式监控系统数据通讯采用数传电台通讯方式,当系统用于地理位置较为分散、地势起伏较大的地区时存在数据容易丢失的问题,设计了基于GSM/SMS无线通讯方式实现数据通讯。利用GSM Modem TC35T分别与系统管理、现场两级的计算机连接,通过GSM短消息方式实现系统两级间的数据传递和命令传达,从而保证了数据传输的质量。通过在集中供热网工程中的实际应用说明,这种通讯方式不受系统地理条件的限制,在数据传递过程中确保传输的快捷性和数据的可靠性。     

基于ATM网络的声纳实时并行接收方案设计与实现

通过设计ATM时标预校正方法和并行三接收数据缓冲区结构相结合的接收方案,解决了基于高速ATM网络的声纳传输系统和DSP处理系统之间的数据接口问题,即多阵多传感器声纳数据的接收同步问题以及系统运行中可能出现的丢包或者包错位的对齐问题。此结构的可靠性得到了海试的验证。     

基于故障树-贝叶斯网络的受电弓系统可靠性评估

受电弓是城市轨道交通车辆重要电气设备,其稳定性直接影响车辆受流稳定性,受电弓的良好性能是车辆安全运营的保证之一.针对受电弓系统可靠性评估故障树分析法的局限性,将故障树分析法与贝叶斯网络相结合进行受电弓系统可靠性的分析研究.该方法不但能计算出受电弓系统可靠性指标,还可以对系统失效时各部件失效的条件概率进行求解,进而得到各个部件对系统的可靠性影响程度,进行正反推理诊断,找出受电弓系统可靠性的薄弱环节,提高了其可靠性分析的效率.为地铁车辆受电弓系统的可靠性评估及其故障检修提供理论依据.     

带有执行器故障的非线性系统的H_∞容错控制

为了解决复杂非线性系统执行器故障问题,提高系统的安全性和可靠性,本文针对一类带有执行器故障的非线性系统,提出了一种H∞容错控制方法。在假设非线性项满足李普希茨条件的前提下,利用线性矩阵不等式方法,给出了有干扰和无干扰时控制器存在的充分条件。该条件不仅保证了系统在执行器故障和正常情况下均能达到渐近稳定,而且能满足一定的性能指标,对干扰具有很好的抑制作用。最后将该方法应用到了水下机器人航向控制系统中,仿真效果较好,说明所给方法是有效性。