基于永久本体的上下文信息推理的应用研究

介绍了本体的定义及其描述语言，OSGi服务网关模型及其架构，接着提出基于本体推理的智能家庭网关概念及其框架结构，并对其原理和上下文信息本体进行了描述以及构造了上下文本体，并且利用Jena框架的推理接口来实现了上下文的基本推理，最后是一个例子及其代码。     

一种支持可靠的语义互操作的本体管理方法

在语义网中,本体被广泛用于描述信息资源的含义。当交互的信息系统所使用的本体之间存在差异时,需要建立本体映射。本体映射是实现信息资源映射,以及信息系统互操作的前提。提出了一个支持可靠的语义互操作的方法,详细介绍了该方法的基本思想,包含的信息模型,以及实现平台的基本架构。部分内容基于正在制定的国际标准ISO/IEC19763-3本体注册元模型。     

基于本体的Web服务发现方法研究

针对传统Web服务发现准确率低下的问题,提出一种基于本体的服务发现方法.该方法首先基于领域本体构建了Web服务描述模型,并应用OWL-S描述Web服务增强了Web服务的语义信息,然后从基本信息语义相似度、功能语义相似度等方面综合计算Web服务相似度,最后基于Web服务相似度进行请求服务与目标服务的匹配.给出了基于本体的服务发现相关算法,并设计了基于三层架构的服务发现原型系统.实验结果表明,该方法可提高Web服务发现的查全率及查准率.     

基于本体的软件密集型系统架构知识管理研究

为了解决架构知识蒸发的问题,提出了一种基于本体的架构知识管理框架。分析了该架构知识的分类,在此基础上从架构问题、架构设计决策和软件架构等3方面构建一个架构知识本体模型,并且描述了这3类架构知识的内涵及其相互关系,进而提出一个架构知识管理框架,能覆盖架构知识获取、编档、评价、存储和复用等过程,实现了架构知识的全面管理、共享和复用。     

基于本体的ebXML／R＆R注册分类模型

将本体引入注册分类信息的描述，使用OWL描述注册分类信息本体，从ebXML／RIM中抽象出专门用于管理注册分类信息的注册分类模型，提出了把注册分类信息本体作为注册分类模型的管理对象的设计思想，构造了基于本体的ebXML／R＆R注册分类模型。对于实现ebXML／R＆R与其它信息资源R＆R分类注册方法与技术的互操作性具有重要的理论与实际意义。     

基于本体的语境信息模型与推理

语境信息是用来刻画一个实体情形的信息，该文提出了基于本体的语境信息建模以及查询方法，利用本体极强的语义描述能力和有效的推理机制，更好地实现了语境信息的管理。介绍了关键技术、相关支持工具以及开发的原型系统。该模型采用2种推理机制：基于描述逻辑的推理与规则推理，能够更快速有效地管理语境信息。 普     

基于本体的数字家庭SOA服务发现机制

SOA的关键是服务,它为WebService提供了一个架构,使用该架构组织家庭服务可以实现跨平台的服务访问。然而SOA架构大多数规范如SOAP、UDDI和WSDL等均是基于XML的,所描述的服务缺乏语义信息,因此在检索过程无法有效处理一词多义和多词一义等语法问题。通过引入本体技术,建立家庭服务领域本体,从服务的功能、内容和设备三个方面利用功能概念本体、内容本体和设备本体进行语义标注,并扩展WSDL为S-WSDL来描述家庭服务。基于本体的家庭服务发现过程分为三个阶段:查找功能、过滤服务和参数类型匹配,充分利用本体的语义优势实现了智能数字家庭服务发现。     

多层次多方位的信息描述

零件信息描述对CAPP的成败起着决定性的作用。该文通过对零件信息描述的深入研究,提出了基于特征名形面名的多层次多方位的零件信息描述方法,及特征命名规则、面命名规则。这种方法通过对零件模型上的特征及其所依附的面的命名,详细清楚地描述了零件模型上各特征之间的层次结构、位置关系和方位。建立了面向对象的特征信息描述模型,清晰完整地表达了整个零件模型的信息。     

领域本体学习资源分配模型设计

领域本体是某领域中信息语义的基本单位，是对领域信息资源进行分类与描述的概念化体系，通过领域本体所定义的严格语义内涵和概念之间的相互关系，可以建立起信息资源在本体层的映射关系。本文介绍了通过引入领域本体，构建智能授导系统中的学习者和学习资源相关本体模型，同时对学习资源进行语义描述，主要针对资源的组成部分的显示形式和操作进行描述。     

基于定性立体模型的产品可装配/拆卸性分析

探讨如何在尚未确定完整的定量信息的概念设计阶段实现计算机辅助设计产品可装配／拆卸性分析的问题，首先分析了概念设计的产品信息特点，提出定性装配模型的概念，该模型描述了零件间的壮配关系和零件的定性形状，然后提出一种可装配／拆卸性分析方法，该方法以定性的位置和形状为基本信息，通过分析零件的可移动性和移动方向，进行零件的装配／拆卸性分析。     

面向制造基于特征的零件定义模型的研究及其应用

零件信息的描述是建立适用ＣＥ／ＤＦＭ设计系统必须解决的问题,用于ＤＦＭ的 同于常规的ＣＡＤ／ＣＡＰＰ系统的零件模型。     

基于特征的零件基因编码研究

零件基因编码是零件智能化设计的基础,通过对零件基本特征的分析,建立零件基本特征基因信息模型,结合生物基因编码技术,对零件基本特征基因信息编码作了深入的研究,给出了几种基本特征的基因编码片段。在此基础上,进一步分析零件的整体结构,得到零件的线性存储模型,最后建立零件的基因编码模型,给出了一种简单零件的基因编码。     

Prediction of part orientation error tolerance of a robotic gripper

This paper presents a model which predicts the part orientation error tolerance of a three-fingered robotic gripper. The concept of “self-alignment” is introduced, where the gripper uses the grasping process to bring the workpiece into its final state of orientation. The gripper and part are represented mathematically, and initial contact locations upon grasp closure determined. This information is used to solve for the contact forces present, and criteria are developed to determine if beneficial part motion resulting in self-alignment is expected. The results are visualized via a boundary projected on a reference plane below the part. The model is validated experimentally with a number of part configurations with favorable results. This method presents a useful tool by which the mechanical designer can quantitatively predict the performance of an intuitively designed gripping system.     

第三方物流信息管理系统的设计与实现

物流作为"第三利润源",在国计民生中发挥着越来越重要的作用,各物流企业都在大力加强物流管理,特别是物流管理的信息化.本文介绍了第三方物流信息管理系统的设计与实现.     

Solving a part classification problem using simulated annealing-like hybrid algorithm

Part classification and coding is still considered as laborious and time-consuming exercise. Keeping in view, the crucial role, which it plays, in developing automated CAPP systems, the attempts have been made in this article to automate a few elements of this exercise using a shape analysis model. In this study, a 24-vector directional template is contemplated to represent the feature elements of the parts (candidate and prototype). Various transformation processes such as deformation, straightening, bypassing, insertion and deletion are embedded in the proposed simulated annealing (SA)-like hybrid algorithm to match the candidate part with their prototype. For a candidate part, searching its matching prototype from the information data is computationally expensive and requires large search space. However, the proposed SA-like hybrid algorithm for solving the part classification problem considerably minimizes the search space and ensures early convergence of the solution.The application of the proposed approach is illustrated by an example part. The proposed approach is applied for the classification of 100 candidate parts and their prototypes to demonstrate the effectiveness of the algorithm.     

A new learning method using prior information of neural networks

In this paper, we present a new learning method using prior information for three-layer neural networks. Usually when neural networks are used for identification of systems, all of their weights are trained independently, without considering interrelated weights values. Thus, the training results are usually not good. The reason for this in that each parameter has its influence on others during learning. To overcome this problem, we first give an exact mathematical equation that describes the relation between weight values given a set of data conveying prior information. The we present a new learning method that trains part of the weights and calculates the others using these exact mathematical equations. This method often a priori keeps the given mathematical structure exactly the same during learning; in other words, training is done so that the network follows a predetermined trajectory. Numerical computer simulation results are provided to support this approach. This work was presented, in part, at the Fourth International Symposium on Artificial Life and Robotics, Oita, Japan, January 19–22, 1999.     

一个通用零件模型的设计和实现

本文介绍了一个ＣＡＤ通用零件模型的设计原理,并讨论了该模型在参数化ＣＡＤ环境中的实现技术。该模型通过引入面向对象的思想,不仅适用于机械设计诸领域的国标、部标标准件,而且由于采用了统一的数据结构,同样适用于用户自定义零件,使用户可以方便地对零件库进行扩充。模型既可在参数化环境中实现,又可在非参数化环境中实现,具有较好的通用性。