水污染物扩散模型三维可视化的关键技术

在分析污染物扩散模型的基础上,针对模型的大规模数据难以可视化的缺点,提出水污染物扩散模型三维可视化的关键技术,其中包括三维地形组织与管理、河道数据预处理、污染物浓度等级划分、污染物时空分布等关键技术。实验测试结果证明,该系统具有较低的时间、空间开销,适合水污染物模型真三维的可视化。     

电子政务地理信息系统综合平台研究

地理信息系统(GIS)作为电子政务系统的一个主要组成部分发挥着重要作用,为了进一步整合业务条线系统和各类数据资源,本文提出并设计了作为电子政务应用和管理纽带的GIS综合平台,主要包括信息流控制平台,信息维护平台等,该平台为空间数据、地理信息系统、业务系统的共享复用与建设提供了一种解决方案。最后探讨了如何基于构件技术实现地理信息系统综合平台。基于该设计思路构建了上海市首个区县级别地理信息系统综合平台。     

面向海洋油气资源综合预测的海洋地理信息系统研究

由于海洋地理信息系统在海洋领域研究中具有多种优势,并已开始在海洋领域很多方面中应用,因此针对海洋油气资源综合预测开发的相应的系统,在分析海洋地理信息系统研究背景的基础上,综合论述了国内外学者的研究状况,重点介绍限针对海洋油气资源综合预测而开发的海洋油气资源预测集成系统,即主要介绍了该系统的系统环境、工作流程及其结构和功能,最后,论述了 研究的结论以及发展前景,该项研究推动了海洋油气资源综合预测地理     

基于GIS的有害生物分布预测系统研究开发

为了满足现代农业发展的需要,建立有效预防和控制外来有害生物入侵的技术平台,研究开发出一种基于地理信息系统(GIS)的有害生物分布预测系统.系统将ADO数据库访问技术和GIS空间管理技术相结合,实现了空间数据的自动采样和处理,并利用两种生态位模型算法GARP和MaxEnt分析预测出有害生物在我国潜在的地理分布区,最后对模型预测结果进行ROC曲线评价.实验结果表明,系统的模型评价指标值均在0.85以上,对于有害生物的适生性分析具有较好的预测能力.     

平潭地理信息系统（PTGIS）研究

平潭地理信息系统(PTGIS)是以海坛岛为典型区域研究实例,以微机和PC ARC/INFO为基础建立的小区域地理信息系统,本文介绍该系统的设计思想和方法步骤;介绍在地理信息系统支撑下进行自然环境系统分析和评价的应用模型,以及利用该系统进行的初级生产力估算、生产力形成因素作用的分析评估、区域水文和水平衡分析、土地类型制图、土地生产潜力评价和适宜性评价、区域环境变迁比较研究等多项专题应用研究的初步成果。     

地理信息系统在石狮市环境保护中的应用

环境保护工作离不开地理环境信息,而地理信息系统在我国环境管理中应用越来越广泛.本文介绍了地理信息系统在环境保护中应用的优势和在石狮市环境保护中的具体应用,探讨了当前地理信息系统应用于环境保护中存在的不足,为县级市环境管理系统建设提供参考.     

水污染事件应急响应联动系统设计与实现

在水污染事件应急响应联动系统中,将彩色图像分色技术、地理信息系统(GIS)、数据库技术和模型库技术有机的结合,得到吉林市行政区划分图和松花江流域的地形图以及主要的污染源.系统地归纳、分析和完善整个指挥联动过程中的各种模型,分析和预测自然水体中的水质状况,研究水体中污染物的迁移、扩散、衰减转化的规律,实现数据的动态显示和实时更新,使应急指挥联动系统能够及时、充分的发挥作用.     

森林防火指挥系统中分布式数据库系统设计探索

森林防火分布式数据库系统是建立在地理信息系统基础之上的关系型数据库管理系统,通过多种技术支持和模型的建立实现对数据资源的管理。介绍了数据资源的组成和各类数据在数据库中的组织形式及其存储结构．主要对分布式数据库系统中的数据分布和分布式查询进行了优化设计的要点进行分析,阐述了数据分布算法和分布式查询的改进方法,实现了系统对数据的保存、修改、管理和基本查询功能。     

ArcIMS在海洋行政管理信息支撑系统中的应用

研究探讨了以WebGIS为技术支持,基于ArcIMS的海洋行政管理支撑系统的系统结构、数据库构建和功能模块设置,并对系统进行了详细的需求分析和技术实现。该系统可以对北海区海洋倾倒区、陆源排污口、石油平台等监测数据进行实时更新和系统分析,为北海区监测信息提供共享空间,为管理决策提供详实有效的依据。     

海洋浮标管理信息系统的设计与实现

在通过分析海洋浮标数据特点的基础上,设计并实现一个海洋浮标管理信息系统。利用地理信息系统技术对浮标数据的空间性和时间性进行耦合,以统一的方式对空间数据和属性数据进行管理,在此基础上设计并实现海洋浮标管理信息系统。该系统可以实现了对浮标的多点、多路径、长时间序列的关联存储、条件检索和动态展现,通过将浮标总表与浮标分表相结合,实现浮标漂移路径的追踪。最后,通过应用实例证明了该系统的有效性与实用性。为海洋浮标资料的信息化管理提供有效的技术支持。     

遥感和地理信息系统技术在江苏省海洋资源监测中的应用

阐述了遥感和地理信息系统技术在海洋资源监测中的优势,提出了海洋资源监测模式,并在江苏省海堤及潮滩变迁动态监测、港口码头及航道冲淤分析、土地利用/覆盖监测等方面进行了应用。利用定性监测与定量分析相结合,提高了江苏省海洋资源监测的科学性和精确性,为海洋相关管理部门实现规划和管理提供了实时、精确的依据。     

基于谐波分析和线性光谱模型的耕地信息提取

耕地是重要的农业资源,如何利用遥感技术快速准确地提取耕地信息是目前研究的热点。利用2000年MODIS/EVI时间序列数据提取关中地区耕地资源信息。以不同地类的EVI时间序列数据年内变化差异为分类依据,采用时间序列谐波分析法对全年时间谱EVI数据进行重构分析,减少噪音对信息提取的影响。经最小噪声分离变换(MNF变换)、纯净像元指数(PPI)计算以及N维可视化工具进行人机交互选取植被、耕地、城镇和水体4种端元,基于线性光谱混合模型,获取该地区耕地资源分布信息。通过与同年1∶10万土地利用数据对比验证,本研究提取的耕地总体精度为83%。研究表明：基于时间序列谐波分析法对EVI数据进行重构,利用不同地类的特征差异,采用混合像元分解的方法,可以精确获取耕地资源定量信息。该方法可为长期、大范围、动态的耕地分布和变化遥感监测提供技术参考,同时为国土资源管理部门提供决策支持。     

基于多地表特征参数的遥感影像分类研究

地表特征是反映地表信息的重要参数,是了解地表时空多变信息的定量要素。提出基于多地表特征参数的遥感影像分类方法,并利用武汉市的Landsat ETM+影像为例进行试验。试验选择通用植被指数(VIUPD)、地表温度和纹理特征等多地表特征参数,在考虑光谱特征和空间信息的前提下,结合分层思想的决策树方法,对遥感影像进行分类。结果证明利用多地表特征参数的决策树分类方法与传统的基于光谱反射率特征的决策树分类方法和SVM分类方法相比较,分类精度有了明显的提高。     

基于人工神经网络的大气质量智能评价预警系统的设计与应用

基于人工智能的神经网络技术,建立大气质量智能评价预警系统。该系统可以实现对大气污染物数据的自动分析及对大气质量的智能评价。通过局部大气的污染程度和运动趋势预测综合大气质量并实现预警。该系统能够为环境管理决策提供及时、准确、全面的环境质量信息,同时也可以帮助相关部门和企业对未来发展做出正确的决策。     

基于三维地球的海量遥感影像高效可视化管理系统的设计与实现

针对数量日益增长的多源、异构遥感影像组织与管理问题,在分析遥感影像特点的基础上,设计并实现了海量遥感影像高效可视化管理系统。研究了系统的组织架构,借助三维地球技术,提升系统的可操作性与视觉体验;采用元数据库技术,实现海量、多分辨率遥感影像的统一、快速查询、检索与定位;通过遥感影像缩略图、金字塔模型和线程池机制,提高遥感影像读取及可视化显示的效率。最后,完成了基于三维地球的遥感影像可视化管理系统的功能集成,实现遥感影像的多种管理模式和多层次需求。在此基础上,在实际工程应用中为海量遥感影像的分发服务提供有力的技术保障。     

基于B/S 模式的毕业设计全过程质量监控管理系统

毕业设计是对本科生四年所学知识的综合分析和运用能力的培养,也是对高校教学水平的检验．毕业设计管理是高校教学管理工作的重要环节,对毕业设计论文质量影响很大．由于传统的毕业设计管理存在着选题效率低、换题频率大、过程跟踪、指导不及时的弊病,为加强毕业设计过程监控管理和规范,提高毕业论文质量,在对现有毕业设计管理系统进行研究的情况下,融入了全面质量管理思想和工作流技术,研究开发了B／S模式的毕业设计管理信息系统,通过6年来的应用已非常完善,为高校毕业设计过程管理提供了一个功能强大的信息平台．     

基于OLAP技术的污染源在线监测数据分析系统

污染源在线监测数据分析系统基于污染源管理综合系统数据库提供的数据源,经过数据清洗、转换,加载到数据仓库中,进行主题设计与多维建模,采用OLAP技术实现海量数据展示、分析统计,同时提供功能强大的共享查询、多维分析和污染源企业排口监测因子预警、事件自动提醒及各类数据报表统计等,提高了减排工作信息化的水平和工作效率。     

山地地表覆被野外采样系统研究及应用

野外样点数据是土地覆被遥感制图中训练样本和精度检验样本的重要来源.在山区地表覆被野外样点采集过程中,受采样距离以及河流、地形等的阻挡,大量样点难以直接到达,影响了山地地表覆被野外样点的代表性.为了获取高质量的山区地表覆被野外样点,研发一款高精度、远距离、不接触、自动化采样的山地地表覆被信息野外采样系统显得十分必要.以移动式客户端为工作平台,基于Android操作系统和ArcGISAPIforAndroid设计了一套山地地表覆被野外采样系统.该系统提供了单点和双点交会采样两种模式,用户可以根据地表覆被距离选择不同模式自动化获取采样地物的地理坐标、地表覆被类型信息、图像信息和用户定制的其他属性信息.经野外实地验证,该系统可以获取肉眼可辨的不同距离的山地地表覆被样点,提高了地表覆被野外采样效率.获取的可见远距离地表覆被目标的坐标距离误差在３０m以内,满足３０m尺度土地覆被产品生产对样点定位精度的要求.     

太湖湖滨敏感区的土地利用遥感分类研究

近年来太湖流域水体污染日趋严重,土地利用是重要的环境变化影响因子,对太湖湖滨敏感区土地利用分类研究具有重要意义。研究基于2010年ALOS多光谱遥感影像,以太湖流域上游的武进港、直湖港流域为研究区,根据研究区实际状况和研究目的,建立太湖流域上游湖滨敏感区的土地利用/土地覆被分类系统,并用于该地区的面向对象遥感分类,研究通过影像的多尺度分割,获得不同层次的影像对象,在不同层次设置对应的分类规则,以充分利用影像中地物的光谱、纹理和不同层对象相互关系等信息,从而提高分类效果。研究表明:在面向对象多尺度影像分割的基础上,基于决策树建立多个分类规则的分类方法,能够有效提取建设用地、道路、水体等几类信息,分类总体精度达到88.00%;同时,该地区主要土地利用类型如耕地、农村居民点和城镇居民点的分类精度也较高,这也表明该分类方法对整个太湖流域以及其他平原河网地区的土地利用相关研究具有一定的实用价值。     

Extracting Built\|up Areas from TerraSAR-X Data Using Object-oriented Classification Method

Urban sprawl stands for one of the most dynamic process in the context of global land use changes.Currently developing countries are going through the tide of urban expansion,represented by China and India.The constantly increasing loss of land resources due to growing settlements comes along with various ecological and socioeconomic challenges such as air pollutant,water contamination,urban heat island effect and urban waterlog disaster.In order to prevent these negative consequences,effective methods and strategies for a sustainable development of urban planning is the availability of accurate and up\|to\|date geo\|data on the location,shape,and dynamics of built\|up areas.Based on single\|polarized TerraSAR\|X,the approach generates homogeneous segments on an arbitrary number of scale levels by applying a region\|growing algorithm,which takes the intensity of backscatter and shape\|related properties into account.The object\|oriented procedure consists of three main steps:firstly,the analysis of the local speckle behavior in the SAR intensity data,leading to the generation of a texture image;secondly,a segmentation based on the intensity image;thirdly,the classification of each segment using the derived texture file and intensity information in order to identify and extract build\|up areas.In our research,the distribution of BAs in Dongying City is derived from single\|polarized TSX SM image (acquired on 17th June 2013)with average ground resolution of 3m using our proposed approach.By cross\|validating the random selected validation points with geo\|referenced field sites,Google Earth high\|resolution imagery,confusion matrices with statistical indicators are calculated and used for assessing the classification results.The result of kappa coefficient is 0.85,OA coefficient is 92.89%.We have shown that connect texture information with the analysis of the local speckle divergence,combining texture and intensity of construction extraction is feasible,efficient and rapid.