一种对象完备度优先填补的决策树规则提取算法

不完备信息系统中决策规则的提取是数据挖掘领域的重要研究问题。对不完备信息系统中决策规则的主要获取方法进行分析,以决策属性具有缺失值的不完备决策表为研究对象,提出一种基于数据优先填补的决策树规则提取算法。针对ROUSTIDA算法在数据填补时运算量较大且容易导致决策规则冲突这一问题,算法采用决策属性优先填补的思想,引入对象完备度概念对其进行改进,使用改进的ROUSTIDA算法对不完备决策表进行一次性数据填补预处理,并在限制容差关系下采用属性重要性为启发函数构建决策树,从而获得决策规则。实例表明该方法是有效的,生成的决策规则简单,且具有较高的精确度。     

直觉模糊信息系统的规则提取方法

规则获取是直觉模糊推理系统面临的难题之一。针对直觉模糊环境下的规则提取问题,首先给出直觉模糊信息系统的定义,分析决策属性与条件属性及条件属性对应的语言值之间所蕴含的直觉模糊逻辑关系,以此构造信息系统的逻辑关系。进而,通过融合信息系统中具有相同决策值的数据行所表达的决策规则信息,给出包含置信度和非置信度的直觉模糊规则可信度计算方法,并分两种情况讨论基于直觉模糊可信度的规则筛选方法。在此基础上提出直觉模糊信息系统的规则提取算法,最后用具体算例验证了算法的可用性和有效性。     

决策信息系统中挖掘全部决策规则的算法

在粗糙集理论的基础上,对决策信息系统中边界区域的数据进行研究,提出一种从边界区域数据中挖掘决策规则的算法——近似序列决策规则挖掘算法。在16个UCI数据集上的测试表明,该算法在规则的准确度和平均前件长度2个指标上优于ID3算法,能简洁、高效地挖掘出决策信息系统中的全部决策规则,为挖掘未知知识提供了新的思路。针对挖掘出的全部决策规则,提出新的确定性度量和一致性度量指标,用以准确地反映决策规则的性能。     

基于粗糙信息向量的一种决策规则获取算法

针对不一致信息系统中决策规则获取问题,提出了一种基于粗糙信息向量方法的决策规则挖掘算法。基于粗糙信息向量,利用条件向量对决策向量的决策支持能力,直接从决策表中挖掘出符合阈值要求的尽可能简洁的决策规则,且不损失条件属性值的决策支持能力。利用该算法可以挖掘出决策系统中条件属性在各个简化层次情况下的确定性规则和缺省规则集合。理论分析和实例表明该算法在不一致信息系统中的决策规则获取上是可行的。     

一种基于神经网络规则提取的新方法

提出了一种基于神经网络对信息系统进行规则提取的新方法。首先用粗糙集对信息系统进行属性约简,然后把条件属性作为输入,决策属性作为最后输出对多层神经网络进行训练。由相关定理对神经网络的运行结果做了理论分析,并以分析结果作为规则提取的重要依据。实验结果验证了新算法的有效性。新算法与几种传统算法相比规则提取的准确率有很大的提高。     

基于决策熵的不完备信息系统的知识约简方法

为有效地解决不完备信息系统的知识约简,得到更优的决策规则集,研究了基于容差关系的决策熵在不完备信息系统中能客观反映决策规则的决策能力,提出了一种基于决策熵的不完备知识约简方法.该方法基于决策熵的思想,考虑了决策规则可信度和对象覆盖度,同时引入了容差关系,以决策熵的属性重要性度量为启发信息进行知识约简,最终得到确定的规则集.仿真实验结果表明了该算法的可行性.     

基于适用度的决策规则可重用性研究

提出了适用度的概念以及基于适用度的信息系统决策规则重用算法,在粗糙集理论基础上对信息系统决策规则重用进行了初步研究.通过实例表明,基于适用度的规则应用算法能够在决策规则重用领域中取得较好的效果.     

一种无决策属性的信息系统的属性约简算法

经典属性约简及其延伸算法是基于有决策属性的信息系统的属性约简算法,它们对无决策属性的信息系统的属性约简无能为力.为此,本文以粗集理论为基础,对无决策属性的信息系统从集合论的论域划分方面进行研究,提出了一种适用于无决策属性的信息系统的启发式属性约简算法.该算法在一定程度上能够解决无决策属性的信息系统属性约简问题,进一步扩展了粗集理论的应用范围.实例表明该算法是有效可行的.     

基于相似关系向量的不完备数据补齐算法

针对不完备信息表预处理问题中的数据填补问题进行研究,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题.实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法要高,具有更好的实用价值.     

基于相似关系向量的改进ROUSTIDA算法

在对粗糙集理论进行深入研究的基础上,依据决策规则独立原则,提出了一种基于相似关系向量的不完备信息系统数据补齐算法,有效地解决了原有ROUSTIDA算法可能存在的决策规则矛盾问题。实例证明改进算法的填补正确率比ROUSTIDA算法高,具有更好的实用价值。     

规则引擎及其在信息系统中的应用

随着信息系统复杂度的增强,为了适应系统中业务规则的灵活变化,业务规则引擎的引入已成为一种趋势。介绍基于JSR-94标准的开源规则引擎框架Drools,并结合实际项目的应用,设计及实现一个业务规则管理框架,提高系统对多变及复杂的业务规则的高度适应能力。     

制造业内部管理信息系统的建立

从制造业的角度,对计算机辅助企业管理信息系统的特点加以扼要的叙述,然后指出开发管理信息系统的条件、原则及其方法,结合制造业工作实际提出几点建议.     

基于.NET市政工程管理系统

讨论市政工程管理信息系统的设计与实现，对市政工程设计过程中设计文档、图纸、规范、标准等信息资源实现共享，并具备资料、图形互提，施工过程的动态管理等功能。     

企事业信息系统软件需求变更度量方法

度量乃管理之基石。文章介绍了传统软件度量理论,并分析了企事业信息系统软件开发及其需求工程的一些规律。然后给出了一个软件需求度量体系实例及其应用实例,最后分析了应用的效果。     

招投标信息化管理系统的设计与实现

论文设计并实现了招投标信息化管理系统(TBIMS)。TBIMS遵循国际招投标的规则,对招投标过程进行全程规范管理。系统采用三层结构的C/S模式,利用SQLServer2000作为数据库管理系统,并且利用OFFICE办公软件,实现了数据库数据与EXCEL文档的自动转换。     

多尺度覆盖决策信息系统的布尔矩阵方法

在多尺度决策信息系统中,一个条件属性对应某个尺度构成论域的一个划分.文中把相应的划分推广为覆盖,并建立多尺度覆盖决策信息系统模型(MSCDS).为了简化系统复杂信息的表达,采用矩阵方法.首先,利用布尔矩阵描述覆盖决策信息系统,包括上下近似、协调性和广义决策函数等.再使用布尔矩阵建立多尺度覆盖决策信息系统的定义,研究该系统的粒描述、上下近似、协调性和广义决策不变性.最后,针对协调与不协调的情况,利用布尔矩阵定义尺度组合的重要度,给出多尺度覆盖决策信息系统最优尺度选择的矩阵方法,并给出相应的选择算法和具体算例.     

基于.NET的铁路安全信息网络管理系统

基于.NET的铁路安全信息网络管理系统,按照路局、段、车站3级管理模式设计。系统分为业务外观层、业务工作流层、业务规则层、数据访问层和业务实体层5层。在Web Service服务器端部署防火墙。系统功能设计以安全问题的分析、处理、反馈为基线,信息分级上报,逐级整改、落实,闭环管理,包括11个子功能模块和9个关键服务模块。业务外观层利用Web Services技术,实现对系统功能模块的封装和系统应用集成,完成对业务工作流层和业务规则层的调用。系统以铁路局为安全信息查询中心,铁路局内外各单位不同模块间的信息通过UDDI注册、认证,互相查询彼此的信息,给出信息查询中心的Web Services模型。     

基于Multi-Agent的Internet信息服务模式

基于Multi-Agent的信息服务模式直接影响到MAS的组织及Agent的通信规则。文章对Internet上信息服务模式进行了系统的分类,并且举例说明了每种服务模式在树形拓扑多Agent系统上的运行方式。对基于Multi-Agent信息服务模式的研究为设计Internet信息服务领域中的Agent通信协议提供了坚实的基础。     

基于网络通信的乒乓球竞赛信息系统设计与实现

随着信息技术和体育事业的蓬勃发展,竞赛信息系统(GIS)已成为保障综合运动会顺利进行的核心因素之一。阐述了现代综合性运动会乒乓球竞赛信息系统的总体框架及其组成结构,通过项目调研,熟悉比赛规则,功能需求与业务流程,进行数据库的设计,完成了其竞赛信息系统的开发。乒乓球竞赛信息系统主要包括3大模块:控制台模块、前端数据采集模块、终端显示模块。系统开发中采用.net作为开发工具,SQL作为本地数据库。     

基于不完备信息系统的高速铁路舒适性评价规则优化方法

随着我国高速铁路的快速发展,对高速列车舒适性的研究显得十分重要。本文在基于粗糙集理论和模糊理论的高速铁路舒适性综合评价模型的基础上,利用粗集理论及不完备信息系统理论,构建了一种评价规则的提取和优化方法,通过实例分析,产生满意的约简规则,从而能够快捷迅速地指导舒适性的评价,进一步提高了系统的可靠性和适应性。