数据挖掘在电机制造行业中的应用

介绍了电机制造业的特点,指出在电机制造业销售管理中实施客户关系管理(CRM)以及物流管理中实施供应链风险管理的重要性,从而引出数据挖掘(DM)技术.最后.叙述数据挖掘在电机制造业中的应用.     

利用VB.NET编写简单的加密软件

本文主要介绍了简单加密程序的具体算法以及利用VB.NET具体实现的编程过程。     

基于AutoLISP和Visual Basic的工程图纸信息提取与处理

工程图纸信息提取与处理由CAD二次开发模块和图纸信息管理模块组成.CAD二次开发采用AUtOLISP及对话控制语言编写;图纸信息管理主控程序和各功能模块用Visual Basic编写.将计算机辅助绘图与CAD图纸中零部件明细表汇总有机地结合为一体,利用计算机实现了产品零部件明细表自动生成,保证了图纸信息与明细表汇总的信息的一致性.     

基于小波与复倒谱变换的音频数字水印算法

为提高水印安全性,提出一种基于小波分解和复倒谱变换的音频数字水印算法。通过对原始语音信号进行三级小波分解,提取小波近似分量,对小波近似分量进行复倒谱变换。实验结果证明,该算法具有较强不可感知性和鲁棒性,能经受添加噪声、低通滤波、重采样、有损压缩等常见信号攻击。     

基于深度学习模型LeNet-5-L的车牌识别算法

针对车牌中汉字识别率低和识别速度慢问题,提出一种基于深度学习的车牌识别网络LeNet-5-L,该网络把车牌识别分为两个阶段,运用OpenCV库函数对车牌图像预处理,结合垂直投影分割方法将车牌分割为7个独立字符图像,降低了图像特征提取难度,从而提高车牌中各个的字符识别率和整个车牌识别速度;运用卷积神经网络解决车牌字符识别问题,基于LeNet-L设计一种车牌字符识别网络LeNet-5-L,有效提高车牌中首字符汉字识别率;实验结果表明,该网络对车牌中各个字符的识别准确率均高于99.97％,单个车牌识别时间仅需0.83 ms,该方法有效的提高车牌识别的正确率和识别速度.     

高校校园网网站建设探讨与实践

高校网站已经成为每一所大学的”商标”,信息时代的今天,校园网站的建设发展成为高校关注的问题。从论述校园网网站的重要性出发,探讨需求分析、网络环境、软硬件平台、站点体系结构,网站制作、WEB服务器调试、安全维护等建设网站的实践过程,探索当今高校校园网网站建设的模式和方法。     

《计算机文化基础》“游戏闯关”教学模式探索

提出了一种基于游戏闯关教学模式:将课程知识融入到闯关式的游戏场景中,学生通过独立自主的游戏闯关完成课程学习,并获得综合客观的成绩评估。阐述了游戏闯关教学模式的基本理念,并详细讨论了具体的方案设计,通过分析得出该教学模式具有优势的结论。     

利用VB．NET编写简单的加密软件

本文主要介绍了简单加密程序的具体算法以及利用VB．NET具体实现的编程过程。     

基于小波变换的通用大数据量压缩算法

针对制造业企业信息化系统数据存储量大、存储形式复杂、存储内容多样,从而造成数据存储代价大、难以管理检索这一问题,采用小波变换多层分解的形式,对大数据量下的数据存储问题提出一种通用数据压缩算法,该算法通过对数据流的多层分解、空间多层分解、参数多层分解后,形成按时间为线索的数据压缩流,保存数据;通过多层还原的形式还原数据流,从而达到应用数据的目的。通过实验表明,该算法在有限的空间内分解结果良好,能对大数据量的数据流进行有效地压缩存储及通过时间序列的有效检索。     

制造业内部管理信息系统的建立

从制造业的角度,对计算机辅助企业管理信息系统的特点加以扼要的叙述,然后指出开发管理信息系统的条件、原则及其方法,结合制造业工作实际提出几点建议.