呼叫中心系统项目建设的研究

呼叫中心是一个现代企业的重要组成部分,是为企业客户服务的核心,也是企业增强客户忠诚度、管理客户关系的基础.     

保险公司重要客户信息管理系统设计分析

客户是保险公司生存之根本,客户信息对于企业而言具有重要作用。尤其是重要客户,更是保险公司发展的基础。因此利用计算机管理客户信息是必然趋势,有效管理了企业和重要客户之间的关系,才能够最大化实现重要客户的价值。本文分析了保险公司重要客户的信息管理系统设计,为保险公司发展提供参考。     

应用Web日志挖掘技术改善企业客户关系

在企业间竞争日趋激烈的情况下,客户群体的培养和争夺已经成为企业长远发展的基础.在电子商务迅速发展的背景下,充分利用网络优势,最大限度地追踪和分析客户的兴趣和偏好,以便及时调整企业的客户关系和营销策略,具有十分重要的意义.Web日志挖掘采用关联规则或序列模式等方法,对企业网站上的日志进行挖掘分析,找出与客户的行为模式有关的高频模式,从而分析出客户近期的兴趣和偏好以及潜在的心理需求,可以很好地协助管理者制定更加符合客户需求的客户关系政策,加强和改善企业的客户关系管理,提高企业的核心竞争力.     

K—means与朴素贝叶斯在商务智能中的应用

不同的客户给企业带来的效益并不相同,为了提高企业的客户关系管理水平,采用基于K-means的聚类的Naive Bayesian算法来预测客户价值,从而使企业可以针对不同的客户采用不同的营销策略,为企业决策提供依据.朴素贝叶斯分类模型是一种简单有效的分类方法,它理论基础好,分类精度高,由于朴素贝叶斯分类中的独立假设前提,使得在特征选择步骤能否准确有效的分类显得尤为重要.实验结果表明,该算法能在保证一定的准确率的同时,可以预测出更多的潜在高价值客户.     

供电企业高压客户业扩报装流程的优化研究

高压客户业扩报装时间既能够体现供电企业的服务效率,也能够代表供电企业的服务水平,直接影响客户的用电需求和供电企业的增供扩销.优化业扩报装流程是客户用电的需求,也是供电企业提升经济效益的关键途径.首先简单阐述了供电企业高压客户业扩报装的现状,然后分析了当前高压客户业扩报装工作中存在的主要问题,最后针对相关问题提出了对策和建议,希望能为供电企业高压客户业扩报装流程的优化提供有价值的参考.     

基于数据挖掘的客户细分方法的研究

客户细分是客户关系管理中基础的、重要的内容。全面考虑了客户生命周期价值,基于群体决策技术和数据挖掘技术提出了一种新的客户细分方法。在群体决策的基础上,确定影响客户细分的变量,利用层次分析法,确定各个变量的权重。利用数据挖掘的聚类技术,进行客户细分。用某橡胶企业的数据进行了验证,结果表明,该方法能够有效地支持企业的客户细分,为企业的决策提供依据。     

外贸型企业客户关系管理方案

国外客户是外贸型企业最重要的竞争资源,是企业的生存之本.ERP等操作型的信息系统自动化企业内部流程,并积累了大量的客户交易历史数据,如何利用基于数据仓库之上的客户关系管理解决方案分析,挖掘客户有价值信息以保持和吸引客户成为培养外贸型企业核心竞争力的重要主题.本文结合ERP和CRM系统提出了综合的客户关系管理解决方案,以实现向客户提供一致的,集成的,个性化的优质服务.     

特种设备客户服务平台开发及应用

使用互联网+、大数据、商业智能BI等一系列信息化技术建立起一套基于宁波市特种设备公共信息平台基础数据库的企业客户管理CRM(Customer Relationship Management)信息系统.通过该CRM系统,企业客户可以实现自助式特种设备管理、共享式信息查询、创新式互动交流、高级个性化订制等功能.     

客户了解是基础——电力营销面临的挑战及信息化思考

电力的供求结构直接影响居民生活和企业生产。电网企业由“事业单位”向“企业”身份转变的过程中,原有的营销模式已不适应形势的变化。电网企业在寻求“变”,了解客户需求是“变”的基础,信息化将极大加快企业了解客户需求的进度。     

呼叫中心(Call Center)解决方案

客户是企业生存的基础,客户服务的好坏直接影响到企业的形象和企业的竞争力。随着WTO的日益临近,企业将面临来自全球范围内的竞争,这种竞争不再局限于产品,技术领域,服务也变得至关重要。企业要在日益激烈的竞争中立于不败之地,一套先进的客户服务体系是不可或缺的呼叫中心(Call Center)解决方案     

数据挖掘在银行客户关系管理中的应用分析

客户关系管理是一种改善企业与客户关系,以客户服务为中心的新型管理机制。数据挖掘技术能够对大量的数据信息进行分析处理,提取出有潜在价值的规则和信息,利用获取的模式对客户需求进行预测,为企业决策提供指导。数据挖掘是客户关系管理成功的关键和基础。     

放进两个篮子——甘肃电力营销管理系统异地容灾方案

电力作为国民经济的基础和关健行业、其运行的安全性具有极其重要的作用.国家电力公司《电力营销管理信息系统设计规范》中明确要求"客户数较大的供电企业.     

从数字中提炼更多价值——电信行业BI应用透视

客户日趋增多,而收入却增长缓慢。电信运营商正面临着一种"增量不增收"的困境,急需重新发现客户,洞察其需求,从而进行针对性的服务,以便找到和维护最有价值的客户。如何使用户获得更为优秀的服务; 如何提高平均每客户收益(ARPU),已经成为电信企业最关心的话题。在硬件基础设施建设大致完备的情况之下,引进软件技术,尤其是采用BI(商业智能) 技术对客户的消费习惯进行分析,以决定企业营销模式,提升企业竞争力,对电信企业将至关重要。     

面向交易决策支持的信号博弈商务平台设计

目前对交易决策支持的研究,多侧重于静态地对客户信息进行分析和判断,而忽略了客户的行为是对它所了解的企业信息的动态反应。针对这一不足,考虑了信息传递过程中企业和客户的动态智能行为,提出了面向交易决策支持的信号博弈商务平台这一思路。利用信号博弈方法分析企业和客户之间的信息交互,并结合多agent和自适应进化的思想,得出客户策略性的行为信息后所隐藏的客户真实类型,在线为企业提供针对不同客户行为信息应采取的策略。信号博弈商务平台的设计过程包括三个主要步骤。一为平台解决方案构成;二为算法模型生成;三为平台基础支持。     

C4.5算法在移动通信行业客户流失分析中的应用

稳定客户和吸引客户是移动通信企业提高竞争力的关键.基于大量实验数据将数据挖掘的决策树方法引入移动通信行业客户流失分析中,通过对数据的预处理,利用C4.5算法创建决策树,通过测试流失的与未流失的客户,平均正确识别率为91.6%.决策树体现的规则与经验基本一致,为移动通信企业建立客户流失的预警机制提供了决策支持.     

艾格赛林易达2000CRM解决方案

众所周知,企业的成本控制是有限的,只有加大销售开源力度,才能保持企业的盈利.企业的目光必须转向客户,转向企业的市场营销、销售和技术服务等与客户接触频繁的部门的管理,而CRM正是解决企业以上问题的经营管理理念和信息技术手段.     

CRM在航运企业中的应用

1.CRM系统的简介CRM系统的核心是树立以客户为中心的理念,将客户作为企业最重要的资源,使企业的客户资料、客户信息、消费行为等成为企业的一种资产,加以系统化的管理,提升客户价值、提高客户满意度。     

数据挖掘技术在证券分析系统的应用研究

针对证券行业传统方式下依靠人际关系和降低佣金来吸引客户的做法已得不到客户的认可.为了使证券企业有针对性地吸引客户、发现潜力客户,在对客户的估计上提高精确度,要求建立准确模型.对数据挖掘技术在证券分析系统中的应用进行了研究,通过对数据进行预处理,建立决策模型.最后运用所得到的模型预测出最有潜力客户,达到客户与企业双盈利的目的.通过用统计方法分析客户数据模型进行仿真,结果表明,方法对客户资金优化配置以及企业潜力客户的查找具有实用性.     

客户关系管理软件闪亮登场

飞速发展的Internet将企业竞争重点转变到新的战略层次-如何最大程度地改善客户、供应商和企业之间的关系,缩短与客户的距离,加强沟通与反馈,提高客户忠诚度和市场反应速度.世界各地制造业和服务业的各部门都经历着从卖方市场到买方市场的转变.对中国企业来说,除了在技术上不断推陈出新、制造出更好的产品外,改善管理、改善与客户的互动关系是他们亟待解决的重要问题.     

制造业电子商务和产品生命周期管理解决方案

互联网技术改变了传统商业的基础,越来越多的企业正在使用这一技术提高企业的生产效率,这使得企业的价值链发生重大的变化,它可以让企业将正确的产品交给具有特殊需求的客户.