基于BOM的供应链构建方法

比较了供应链和产品BOM的拓扑结构，提出了基于BOM构建供应链的方法，并且运用层次分析法建立了合作伙伴评价的层次模型，给出了基于群决策的详细评价过程和评价结果，进一步探讨了基于BOM的瘦供应链过程。     

CRM中客户关系分析评价方法研究

过分饱和的、需求驱动的市场使客户成为企业的重要财富,而CRM是改善企业与客户之间关系的新型管理机制。文章论述了CRM的产生与发展、国内外发展现状、市场前景及发展趋势。重点讨论了分析型CRM的有关问题。研究了怎样利用数据挖掘技术的各种方法,在分析型CRM的客户评价系统中进行客户关系指标评价以及市场预测等。     

基于数据挖掘的客户细分方法的研究

客户细分是客户关系管理中基础的、重要的内容。全面考虑了客户生命周期价值,基于群体决策技术和数据挖掘技术提出了一种新的客户细分方法。在群体决策的基础上,确定影响客户细分的变量,利用层次分析法,确定各个变量的权重。利用数据挖掘的聚类技术,进行客户细分。用某橡胶企业的数据进行了验证,结果表明,该方法能够有效地支持企业的客户细分,为企业的决策提供依据。     

基于项目管理理论的全日制工程硕士培养过程管理——以东华大学全日制物流工程硕士培养方案制定为例

运用项目管理理论,以东华大学全日制物流工程硕士培养为例,对培养目标的确定与细化,教学培养、实习培养的工作分解结构（WBS）,计划制定与资源分配,培养过程的控制与反馈,毕业设计的组织与评价等培养过程进行详细的讨论。     

基于Agent的客户关系管理系统开发研究

客户关系管理系统是提高企业核心竞争力的有力武器，但现有客户关系管理产品存在某些缺陷，如客户服务过程自动化缺乏柔性，以及系统各功能模块协同能力较差等。针对上述问题，提出了以业务过程分类为基础的、基于Agent和工作流技术的客户关系管理系统的方法。该方法能有效地解决目前客户关系管理产品中存在的这些问题，为改善现有客户关系管理产品提供一种新的手段。     

客户关系管理中基于约束的关联规则挖掘方法研究

分析功能的深化是客户关系管理的一大发展趋势，交叉销售分析是客户关系管理中主要分析的内容之一。针对企业需求，分析和描述了交叉销售中的两类问题，根据其特点提出了一种前件固定、后件受约束的关联规则快速挖掘算法，以及一种后件固定、前件受约束的关联规则快速挖掘算法。     

垂直学习社区基于学习兴趣与风格的社会化推荐算法

垂直学习社区包含了海量的学习资源,出现了信息过载现象,个性化推荐是解决这个难题的方法之一.但垂直学习社区中评分数据稀疏而文本、社交信息丰富,传统的协同过滤推荐算法不完全适用.基于用户产生的文本和行为信息,利用作者主题模型构建新的用户学习兴趣相似度衡量模型;根据用户交互行为信息综合考虑信任与不信任因素构建用户全面信任关系计算全面信任度;通过分析用户多维度学习行为模式,自动识别用户学习风格;最后提出融合兴趣相似度、全面信任度及学习风格的社会化推荐算法.用垂直学习社区网站CSDN实际数据集进行了实验分析.结果表明本文提出的推荐方法能更好向用户推荐其感兴趣的学习资源,有效地提高了推荐精度,进而提高用户学习效果.     

以客户为中心的CRM体系结构

客户关系管理系统（CRM）是提高企业核心竞争力的有力保障。但现有CRM产品存在某些缺陷，如不以客户为核心进行客户服务、客户服务过程自动化缺乏柔性，以及系统各功能模块协同能力较差等。针对上述问题，提高了以业务过程分类为基础的，基于事件驱动、工作流技术和ECA规则实现CRM系统体系结构的方法。该体系结构能够有效地解决目前CRM产品中的上述问题，为改善现有CRM产品的性能和开发性能更优的产品提供了一种新的手段。     

虚拟企业环境下企业生产计划与控制系统的研究

生产计划与控制系统在企业的运行中起着非常重要的作用。现有的企业生产计划与控制系统已不能满足虚拟企业环境下的需求,如自治性、分布性、动态性与异构性。在对虚拟企业环境下对企业生产计划与控制系统的需求进行分析的基础上,使用Multi-Agent技术,给出了基于Multi-Agent的适应虚拟企业环境的企业生产计划与控制系统的实现方法。该方法通过对企业原有生产计划与控制系统的改进,能广泛提高企业的性能,如缩短交货期、提高资源利用率、降低成本等等,同时节省了企业生产计划与控制系统重新设计的费用。     

工作流技术在虚拟企业订单分解上的应用

虚拟企业被认为是在21世纪的竞争、合作、动态环境中最具竞争力的企业运作方式。而选择适当的合作伙伴,对成功地组建虚拟企业具有重要的意义。订单分解在进行合适的伙伴选择中起着重要的作用。但是如何正确地分解订单是一个复杂的问题。该文对将工作流技术应用于订单分解问题的可行性与有效性方面进行分析的基础上,提出了基于工作流的订单分解方法。在这个方法中,订单和组成订单的每个子任务被表示为过程和过程中的活动这样的层次结构。活动之间的关系使用过程建模技术来描述。与此同时,每个活动都具有一定的属性,如时间、质量、成本与服务。使用每个活动的性能,可以获得整个过程(即订单)的性能。也就是说,通过保证每个活动(子任务)的性能,就可以保证订单过程的性能。另外,它也为伙伴选择过程中与其他企业在这些性能指标上的协商提供了方法论。最后,使用一个实例验证了如何使用该方法,并验证了方法的有效性。