栅格地形图断裂等高线的自动重建EI北大核心CSCD

彩色栅格地形图分割提取的等高线图像中往往存在大量断裂,影响了等高线快速数字化采集.为了最大程度地实现图中所有断裂等高线正确匹配连接,提出一种断裂等高线自动连接重建方法.首先设计了多重递增回溯加权算术平均求断点方向角算法来提高断点方向角运算精度;然后设计了梯级最大约束角控制策略,从局部到全局逐级控制断点间匹配连接时的平缓程度,保留满足最大约束角条件的备选断点;最后采用欧氏距离和偏移角加权组合求断点匹配度算法确定最佳匹配断点;山脊、山谷等处折角过大的断点设计了抛物线形状断点方位码双向匹配算法进行匹配连接,图像边界区域断点沿前进方向自然延伸到图边.实验结果表明,该方法具备更高的正确率和完成率,稳定性和实用性好.     

栅格地形图断裂等高线的自动重建

彩色栅格地形图分割提取的等高线图像中往往存在大量断裂,影响了等高线快速数字化采集.为了最大程度地实现图中所有断裂等高线正确匹配连接,提出一种断裂等高线自动连接重建方法.首先设计了多重递增回溯加权算术平均求断点方向角算法来提高断点方向角运算精度;然后设计了梯级最大约束角控制策略,从局部到全局逐级控制断点间匹配连接时的平缓程度,保留满足最大约束角条件的备选断点;最后采用欧氏距离和偏移角加权组合求断点匹配度算法确定最佳匹配断点;山脊、山谷等处折角过大的断点设计了抛物线形状断点方位码双向匹配算法进行匹配连接,图像边界区域断点沿前进方向自然延伸到图边.实验结果表明,该方法具备更高的正确率和完成率,稳定性和实用性好.     

一种时域和梯度域相结合的视频对象提取算法

为了从复杂背景中精确地提取出视频对象,提出了一种融合时域和梯度域信息的视频对象提取算法,可以有效地提取出复杂背景下的视频运动对象,并解决前景与背景一致情况下,背景剔除方法所带来的空洞问题。首先在时域空间中分别采用背景剔除和帧间差分方法生成初步的视频对象,并利用形态学中的二值腐蚀和膨胀方法对视频对象进行处理;然后,在梯度域空间中用Sobel算子进行视频对象边缘检测,并结合时域空间中的视频对象,生成精确的视频对象轮廓边缘;最后,采用启发式搜索方法连接视频对象轮廓边缘点,进而提取出视频对象。实验结果表明,该方法能够比较完整精确地从复杂背景中提取出视频对象。     

基于梯度矢量流主动轮廓模型的等高线提取算法

为了提取彩色地形图上的等高线,首先把RGB颜色空间转换为HSV颜色空间,对彩色地形图进行分色,以获得棕色等高线的二值图像;然后利用数学形态学的方法对二值等高线图像滤波,消除等高线线体内的孔洞.利用梯度矢量流主动轮廓模型在等高线二值图像上直接提取未经细化的等高线,并结合等高线断裂区域的等高线流向场连接断裂的等高线.最后验证了文中算法的有效性.     

基于可变形模型及区域流向分析的等高线自适应矢量化算法

等高线的矢量化一直是地形图自动识别的难点之一．该文对目前图纸矢量化算法进行了总结分析，根据等高线本身所具有的特征，结合人眼对等高线跟踪提取的特点，提出可变形模型跟踪矢量化算法．算法通过初始种子段的生成、可变内力控制及区域流向分析，直接在原地形图上实现等高线的自动矢量化及断点、粘连点的处理．实验证明该方法行之有效且具有很好的稳定性．     

基于植被似然建模与阴影的建筑物提取

提出了一种基于植被似然建模与阴影的彩色遥感影像建筑物提取方法.采用三原色(RGB)色彩空间中的高斯混合模型(GMM)对植被进行离线色彩特征建模,剔除植被信息的影响;采用Mean-Shift分割算法对图像进行过分割,在此基础上提取出建筑物阴影区域,然后对提取结果进行适当的后处理;通过计算阴影区域像素距离确定候选区域,并采用二次判别分析(QDA)分类器对图像进行分类,实现建筑物的提取.实验证明:方法能有效提高建筑物提取的精度.     

基于Radon变换的图像轮廓提取方法研究

图像的轮廓提取是机器视觉的重要组成部分,针对传统的轮廓提取方法提取的图像轮廓有时存在断点的问题,给出了Radon变换法对断点轮廓进行重构,从而得到连续的图像轮廓。给出了关键技术的原理和实现方法。Matlab仿真实验表明:Radon变换法重构的图像轮廓具有单像素宽、连续的特点,且在噪声存在的情况下有一定的自抗干扰能力。     

打印机和图像色域提取算法

针对当前色彩管理研究缺乏提取图像色域算法及可视化技术支持的现状，提出了一种打印机色域提取算法。先确定打印机色域边界点，通过这些边界点利用几何方法快速构造色域外壳，对设备色域进行精确描述，并对色域及其剖面进行真彩色可视化。利用对色域的剖分操作，构造基于剖面的色域匹配模型。     

基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法

为了预测色域映射图像客观质量,通过分析不同色域映射算法的映射原理发现色域映射图像中主要存在颜色失真与结构失真的情况.基于此,提出了一种基于颜色与结构失真的色域映射图像无参考质量评价算法.在颜色失真方面,计算色调异常率和图像R、G、B三个分量的统计分布与理想均匀分布之间的相对熵;在结构退化方面,提取图像的信息熵与四阶矩,并对图像亮度与饱和度进行统计建模,提取参数特征.随后,将以上提取的数据作为质量感知特征与图像的主观分数值输入后向传播神经网络进行回归训练得到针对色域映射图像的质量评价模型.最后,在三个公开的色域映射图像数据库上进行性能验证.实验结果表明,该算法在预测色域映射图像质量方面优于现有的无参考算法.     

一种结合空间域信息的高光谱分类结果优化方法

充分利用空间域信息来优化高光谱图像分类的结果,首先提出并采用了一种基于自适应阈值的高光谱图像边缘轮廓提取算法,然后又提出了一种内部膨胀法,之后结合两种方法对基于支持向量机的高光谱图像分类结果进行了优化。最后,应用实测数据对所提方法进行了验证,结果表明提出的方法通过引入空间域信息,可在较少地依赖先验知识的情况下,使高光谱图像分类结果得到一定程度的优化。     

Prewitt边缘检测与钻石编码结合的隐写算法*

钻石编码的隐写方式是按照图像像素顺序进行秘密信息的嵌入。针对提高隐写图像安全性和图像质量两方面进行了研究,提出了一种根据图像特征分布隐写的方法即基于Prewitt边缘检测的钻石编码（DE）隐写算法。此方法首先将原始图像通过Prewitt边缘检测方法进行处理,将图像划分轮廓部位和非轮廓部位。然后,通过钻石编码将不同嵌入参数 的秘密信息分别嵌入到原始图像的轮廓部位和非轮廓部位,来提高图像的质量和安全性。实验结果表明,与其他方法相比,PrewittDE12、PrewittDE22算法在嵌入有效载荷和图像质量方面更加有效。以峰值信噪比(PSNR)衡量图像质量,PrewittDE12、PrewittDE22的PSNR值都在50dB以上。以SPAM最小平均决策误差分析, PrewittDE12、PrewittDE22的最小平均决策误差在总体上高于之前的隐写算法。     

等高线形状变化规律的研究

为了准确地从地图上获取地形高程信息,在对等高线形状的变化规律进行深入研究的基础上,首先从理论上论述了等高线形状变化的相似性规律;然后根据该规律研究出了描述等高线相似性传递的2维整体内插模型;最后利用该模型分析了现有的图形内插算法,并提出了基于物理场概念的等高线相似性传递模型.为了验证该模型的应用效果,分别对一模拟数据和一实际等高线数据进行了实验,实验结果表明基于物理场概念的等高线相似性传递模型不受初始等高线形状限制,在初始等高线光滑性较差时也能够有效地获取描述3维地形高程起伏变化规律的等高线信息.     

基于正面人脸图像的人脸轮廓的提取

近年来，人脸识别技术成为当前模式识别和人工智能领域的一个研究热点，人脸轮廓提取是人脸特征检测和人脸识别等人脸图像分析的重要前提，但至今仍没有得到圆满的解决。该文针对复杂背景的彩色人脸图像，提出并实现了一种人脸轮廓提取的方法。首先滤波和二值化人脸图像，在二值化图像中采用一种快速的肤色区域边界提取算法确定人脸区域;再在人脸区域内，采用轮廓跟踪技术提取出人脸轮廓。实验结果表明，该方法具有很高的精度和很强的鲁棒性。     

彩色图像中人脸轮廓线提取技术的研究

作为人脸识别的一个重要内容,人脸轮廓线的提取是许多其它艺术影像处理的基础。该文针对复杂背景的彩色图像,提出并实现了一种图像封闭轮廓线提取的方法。该方法利用初始轮廓逐步逼近最佳轮廓,不仅将图像灰度变化的微分信息作为边缘提取的依据,同时以图像轮廓的整体几何信息作为指导,从而在保持边缘检测精度的前提下,一定程度上解决了噪声对轮廓特征提取的影响。     

改进的Knockout自然景物提取算法

针对Knockout算法中颜色估计模型只适用于光滑图像的问题,提出一种新的颜色估计模型。采用区域生长法将未知区域划分为若干个子区域,以距离每一个子区域最近的前景和背景轮廓线上的点为中心做矩形块,分别计算2个矩形块内前景和背景像素点的颜色加权平均值,将其作为该子区域的前景和背景颜色分量。实验结果表明,改进后的颜色估计模型在图像边缘附近颜色相差较大的自然景物提取中有较好表现。     

在形状约束下进行目标区域生成

针对感兴趣的目标从遥感图像上自动圈出进行了探讨。主要包括使用矢量Prewitt算子获取梯度方向,将其引入Snake算法中目标轮廓逼近,并在轮廓逼近中附加形状约束,在实现过程中,对求梯度方向的算法提出了改进算法,即无需求出梯度方向的精确角度,直接判断该像素的梯度方向,减少了计算量,另外还对阈值选取问题进行了探讨。     

Edge and line oriented contour detection: State of the art

We present an overview of various edge and line oriented approaches to contour detection that have been proposed in the last two decades. By edge and line oriented we mean methods that do not rely on segmentation. Distinction is made between edges and contours. Contour detectors are divided in local and global operators. The former are mainly based on differential analysis, statistical approaches, phase congruency, rank order filters, and combinations thereof. The latter include computation of contour saliency, perceptual grouping, relaxation labeling and active contours. Important aspects are covered, such as preprocessing aimed to suppress texture and noise, multiresolution techniques, connections between computational models and properties of the human visual system, and use of shape priors. An overview of procedures and metrics for quantitative performance evaluation is also presented. Our main conclusion is that contour detection has reached high degree of sophistication, taking into account multimodal contour definition (by luminance, color or texture changes), mechanisms for reducing the contour masking influence of noise and texture, perceptual grouping, multiscale aspects and high-level vision information.     

融合肤色信息和椭圆环模板的人脸检测

融合肤色信息和人脸轮廓信息,提出了一种新颖的基于肤色信息和人脸轮廓的人脸检测算法.首先利用改进的肤色提取算法对肤色进行分割,分析肤色区域,找出备选人脸;然后对备选人脸区域进行边缘检测,根据边缘检测点进行人脸轮廓特征的匹配,找出入脸的准确位置,并利用马赛克模板排除虚假人脸.实验结果表明,该算法具有较高的准确率,检测速度快...     

一种彩色图像区域分割及轮廓矢量化新算法

提出了一种逆时针追踪轮廓线的彩色图像区域分割算法,其思想是按逆时针顺序追踪轮廓线,在追踪过程中避免了像素点的重复判断,采用回溯搜索解决崎点问题,从而保证了追踪过程的连续性和正性性,在此基础上,运用递归方法分割出图像的所有不同色彩区域,直接提取出具有一定色极特征的区域,具有较高的实用性,也是此算法的优点之一,本文亦从直线像素点排列的特点出发,提出了一种轮廓点列快速矢量化算法,极大地减沲轮廓需存储的像素点个数,节省了内存空间,并为进一步算是如形状匹配,编码等提供了基础,实施测试的结果表明,该算法效果较好,达到了预测的要求。     

基于蚁群算法的现代藏文字符轮廓提取技术研究

由于对字符提取骨架往往会失去受污损部位的重要信息,因此本文提出了一种基于蚁群算法的现代藏文字符轮廓提取算法,旨在用字符的轮廓线代替骨架线来表征字符。本算法用于印刷体藏文轮廓提取,取得了良好的效果,避免了传统细化算法造成的畸变,提高了轮廓提取的抗干扰能力,并且减小了计算量,加快了特征提取的速度。