基于树莓派的能耗数据采集网关设计

设计了一种基于树莓派、Linux操作系统和MD5与AES加密的能耗数据采集网关.该网关系统支持对建筑用电量、用水量、用气量等能耗数据的采集并通过因特网将采集到的能耗数据上传至监测平台,为能耗数据统计分析和规划提供数据基础.该系统具备Web服务、数据采集与解析、数据加密与传输和数据存储等功能.该系统已经成功应用到工业现场,结果表明该网关工作稳定可靠,能够完成实时采集与传输建筑能耗数据的任务.     

基于ARM的公共建筑用电能耗数据采集器

本文针对目前国家机关办公建筑和大型公共建筑的高能耗问题,根据国家建设部要求设计了一种建筑能耗数据采集器。本文将数据采集的相关技术应用于建筑能耗监测领域,介绍了建筑能耗数据采集器的整体结构,重点阐述了数据采集、存储和传输的方案设计。该数据采集器的基本性能已在实验室条件下得到充分验证。通过对建筑能耗的分项计量,获取大量的能耗数据,为下一步建筑节能分析和节能控制提供可靠的数据支持。     

基于3G的能耗数据采集器设计

针对大型公共建筑实时监控能耗的需求,借助3G网络传输的优势,提出了一种基于3G的能耗数据采集器的设计方案。该方案使用STM32为主控制器,根据Modbus通信规约通过RS485方式实现对智能电表的能耗数据采集,再将数据通过3G无线网络远传至服务器。重点设计了采集器的硬件电路,数据采集与传输驱动程序。经实验室测试,该采集器能实时、准确地采集数据并传送至服务器,性能稳定可靠,能够满足能耗监测系统的需求。     

5G和LoRa的物联网数据传输系统设计

针对物联网中传感器种类多、协议复杂、分布广的特点,设计了一种基于5G和LoRa的物联网数据传输系统.首先,以STM32、LoRa模块以及W5500芯片为核心设计了数据采集器(可以为用户提供一种简单的能实现远距离、易组网的数据接入设备),以LoRa模块、树莓派CM4和5G模块为核心设计了边缘网关(可以汇聚数据采集器的数据...     

基于ARM+WiFi的能耗数据采集器设计

针对大型公共建筑能耗实时监控的需求,设计了一种基于LINUX操作系统的能耗数据采集器.该采集器以S5PV210微处理器为核心,通过RS-485串口自动采集智能电表终端数据,将采集到的数据通过WiFi传送给上位机.重点设计了采集器的硬件电路,开发了数据采集与传输驱动程序,实现数据的采集、存储和传输功能,设计了Qt图形用户界面应用程序,实现人机交互.在实验室条件下,对XY194E系列智能电表的电压、电流等电能参数进行测试,测试结果表明,该采集器能够实时可靠地完成电量的采集.     

嵌入式数据采集网关的设计与实现

本文介绍了一种新型嵌入式数据采集网关的设计与实现。该网关采用基于ARM920T内核的EP9315A作为处理器,嵌入式Linux为操作系统,不但实现了多种协议的相互转换,而且还具有采集现场数据的功能。该网关在工业现场运行稳定,具有良好的应用前号。     

公共建筑用电能耗的数据采集技术研究

在公共建筑用电能耗监测系统的研究中,用电能耗数据的准确获取是一个非常关键的问题。本文针对这一问题,在将传统的数据采集技术应用于建筑用电能耗监测领域的同时,对其进行了改进和研究,实现了分项计量。以ARM为核心搭建了一个用电数据采集平台,与建筑物内的上位机构成一个完整的数据采集系统。重点阐述了数据的采集和传输方法。该技术的...     

基于ZigBee的大型公共建筑能耗采集器设计

针对大型公共建筑能耗实时采集系统中存在的布线复杂、通信成本高、安全性低等问题,提出一种基于ZigBee技术的能耗数据采集器设计方案。该方案采用STM32做主控制器, ZigBee采集单元通过RS485接口实现与基于Modbus协议的智能电表之间的数据通信,并采用ZigBee无线网络将数据发送至协调器,协调器通过USART方式与主控制器进行通信;主控制器利用以太网将数据发送至上位机。通过软硬件设计,以XY194E智能电表为例,对其电能参数进行测试采集,结果表明该方案克服了传统人工采集传输的不足,提高了数据采集传输的实时性、准确性,能够满足能耗采集系统的要求。     

基于Android的赛艇多传感远程实时监测系统

为了实现赛艇运动的多技术参数长距离实时监控，设计了一种基于Android智能终端数据采集和信息处理的赛艇多传感远程实时监测系统。系统利用智能终端内置的传感器模块和蓝牙模块实现多源数据采集。文章提出并实现了赛艇关键运动技术参数提取的优化算法，关键参数经数据加密和压缩后通过蓝牙模块上传至远程数传网关。网关将数据转发至手持终端进行实时显示、分析和存储。系统测试结果表明，采集和提取的赛艇技术参数测量精度符合应用需求，远程数据传输的稳定性较好，能够实际用于赛艇运动训练和比赛的多参数远程实时监控。     

基于openwrt的智能家居服务器的设计

结合ARM处理器,Tplink 703n的Openwrt系统,开发智能家居网关系统的服务器设计。该网关以Cortex-A8架构的处理器S5PV210为核心,移植Openwrt系统到路由器上并在构建服务器应用程序,利用Internet网络的连接,进而实现远程监控家庭内部家居设备。     

一种动力电池制造环境监测的智能网关技术

为了在动力电池制造过程中自动远程监测真空烘箱的温度和真空度,提出了一种基于ZigBee-WiFi的无线通信网关。该网关采用无线ZigBee模块CC2530作为核心芯片,在车间完成机器联网和生产数据采集,使用WiFi无线模块ESP8266把生产数据推送至云服务器,并通过远程客户端实时监控生产数据和异常预警。通过测试验证该无线通信网关具有功耗低、传输稳定可靠的特点,可以满足动力电池制造等生产活动中远程数据传输和监测的需求。     

基于ZigBee的智能家庭医保系统

设计一套基于ZigBee的智能家庭医保系统.系统以医疗传感器+CC2430射频芯片为核心,设计了可穿戴式生理信息采集节点,该节点具有可穿戴式、体积小、能耗低、测量准确等特点.从软硬件和网络协议设计等方面阐述节点的特点和设计方法.基于CC2430+USB转换芯片设计网关,可以实现数据的远程传输.在监护基站上开发了PC软件,可以从网关中读取生理数据,进行分析、存储和展示.该系统可以在家庭、敬老院等场所使用,给老年人提供一个便捷、舒适的健康监护环境.     

低功耗便携智能翻译手套系统

本系统设计一款翻译手语的低功耗便携式手套,它能有效地解决正常人与聋哑人的交流障碍问题。系统分为数据采集和运算两部分。数据采集端以STM32微处理器为平台,使用各类传感器采集手势信息。运算端使用Cortex-A53处理器,使用数据端采集数据,利用改进的动态时间规整算法解析出正确手势,最终经语音合成模块进行语音播放。该智能手套具有低功耗、智能翻译和便携式等显著优点。     

基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘方法

针对建筑能耗数据无法有效利用这一问题,提出利用Hadoop分布式架构,结合建筑基本信息对公共建筑能耗数据进行数据挖掘的方法.对基于Hadoop的公共建筑能耗数据挖掘系统进行了初步设计,并对系统的基本架构和各模块的功能进行了设计和说明.同时,对Apriori算法和C4.5算法实现MapReduce分布式设计.以山东省100栋办公建筑制冷期的空调系统耗电量为例进行实验分析,得到6类建筑信息属性对空调系统能耗的影响规律,并生成空调系统耗电量判定树,可判别建筑空调系统耗电量等级,并对样本建筑的节能改造提供具有针对性的建议.     

倍福-M—Bus主站端子模块KL6781

能耗数据采集是现代高能效楼宇自动化解决方案的核心。Beckhoff总线端子模块使得在一个标准、经济的I／O系统中直接测量所有相关的电网数据成为可能。M—Bus主站端子模块KL6781进一步扩展了能耗测量端子模块的应用范围：带M—bus接口的电表、水表、煤气表或热／冷量表可以轻松地集成到“独立于现场总线”的总线端子模块系统中,因而无需再使用外部网关。     

Cortex-A8和ZigBee构成的智能餐厅系统

本文提出一种基于Cortex-A8和ZigBee的智能餐厅系统设计方案,构建了无人餐厅模型,系统通过ZigBee无线网络连接自助点菜终端、PC主机端、网关端、厨房端、送餐车、清洁车等模块,最终实现了通过Web服务器、CGI接口、云计算平台等方式提供远程订餐服务。经测试,本方案可实现包括自助点菜、送餐、清洁、结算、网页微信订餐等功能。     

基于物联网的温室环境监控系统设计

设计了一种基于物联网的温室环境监控系统,可对温室大棚中的空气温湿度、土壤温湿度、二氧化碳浓度、光照度等环境因子进行远程监测和智能调控,为农作物的生长制造最佳环境.该设计以各种传感器、ZigBee、Cortex-A8智能网关、云平台等设备构建温室环境的监控系统,计算机和手机通过Internet网络可与云平台进行连接,对温室环境实现远程的监测和控制.     

基于LTC2400的分布式高精度数据采集系统的设计

本文介绍了基于LTC2400和CAN总线的远程高精度数据采集模块的设计方法。该模块以PIC单片机为控制核心,实现对模拟信号的精确测量,并结合CAN总线技术使其能够非常方便地实现远程数据传送。具体阐述了数据采集器中的A/D转换芯片的工作原理和CAN通信的模式,给出了分布式数据采集模块的硬件电路、软件设计方法和程序流程图。     

自动路测系统中智能数据采集终端设计

传统的无线通信网络数据采集终端,存在着数据反馈不实时,难以进行多网络测试同步对比,人力物力资源浪费等问题。为解决这一问题,文中设计了一种基于ARM的智能数据采集终端,该终端包括数据采集模块、传输模块、GPS定位模块以及自适应电源模块。该设计中电源模块供电之后,传输模块会自主下载测试任务,数据采集模块会根据测试任务智能地进行相应的语音或者数据业务数据采集工作,同时传输模块会将采集到的数据相对实时地回传数据中心。本设计通过对语音和数据业务场景的重现,最大程度地实现了无人值守的网络质量数据的高效采集。     

大型公共建筑能耗动态模型的研究与应用

通过分析大型公共建筑能耗数据所具有的海量性、随机性、序列性等特征,建立了基于多元线性回归与一阶自回归算法的大型公共建筑能耗动态模型。研究了模型参数估计问题,结合F与χ2两种方法,理论验证了模型显著性与有效性;根据西安市某大型公共建筑能耗数据,实验验证了该模型的逼真性、可行性与强健性。因此,该模型能对既有与新建大型公共建筑能耗进行实时动态预测,解决了节能定量化研究、定额用能的“瓶颈”问题,为大型公共建筑能耗审计及等节能制度的实现提供科学指导。