基于数据融合的无线网络入侵检测系统

针对传统IDS的不足,更好地实现无线网络环境下的入侵检测,提高入侵检测的准确性,该文提出了一种基于数据融合模型的无线网络入侵检测系统,并论述了基于数据融合模型的无线网络入侵检测系统决策融合的结构设计实现方法。分析表明,文中提出的事件关联规则和加权表决法决策融合算法对无线网络入侵检测系统是十分有效的。     

无线网络的分布式入侵检测模型研究

对无线网络安全方面的问题和无线网络的特点进行了概述,分析了无线网络的入侵检测模型进行了分析,提出了一个分分布式的无线网络入侵检测系统模型,并给出了具体的拓扑结构设计,通过实验,证明这个入侵检测系统的设计和实现具有很好的安全性,其安全保障具有一定的实用性,值得推广。     

无线网状网(WMN)的入侵检测模型研究

要实现WMN的应用最突出的是安全保障,由于无线网络的网络特性,其它网络节点的检测信息都不能被传统的分布式无线网络入侵检测模型有效地利用,本文对路由器之间交换检测信息入侵检测模型进行了研究探讨。     

无线网络的安全架构与入侵检测的研究

分析了无线网络的脆弱性,介绍了WEP存在的严重缺陷。基于虚拟专网技术,提出了无线网络的安全性架构;给出了针对无线网络的入侵检测模型和网络异常行为检测策略。     

轻量级无线网络入侵检测系统

针对当前流行的无线拒绝服务DoS、伪装STA、伪装AP、WarDriving、暴力破解等无线网络攻击,采用误用检测和异常检测结合的方式,设计并实现了一个针对无线局域网的轻量级无线网络入侵检测系统。系统采用用户自定义攻击规则库、自定义授权AP/STA名单、自定义非法AP/STA名单等方式,能针对无线网络具体环境和用户的不同需要,合理调整入侵检测灵敏度和攻击检测阈值。仿真试验表明,与市场上同类系统相比较,本系统能有效提高无线网络入侵检测效率,大大降低误报率和漏报率。     

Ad hoc网络的入侵检测系统研究

Ad Hoc网络是针对移动主机提出的一种新型无线网络范例,与传统的移动无线网络不同,它不依赖任何固定设备.由于网络特性和传播介质的不同,传统有线网络的入侵检测系统(IDs)并不能很好的应用于无线移动Ad Hoc网络.本文在分析AdHoc网络的特点和当前的入侵检测技术后,给出了一种适合于Ad Hoc网络的入侵检测系统的结构.     

802．11i安全架构下无线入侵检测系统研究

近年来,无线局域网的使用日益广泛,然而,由于无线网络的天然局限,无线连接存在着许多安全缺陷。讨论了主要的无线攻击和802．11i的安全性能。尽管802．11i提升了无线网络安全性,仍然存在一些安全缺陷。无线入侵检测系统有助于保护无线网络的安全。可以使用像Snort—Wireless这样的开源入侵检测工具保护无线网络的安全。     

基于粗糙集的数据挖掘在无线网络入侵检测中的应用

对基于粗糙集的数据挖掘与知识发现在无线网络入侵检测中的应用作了一些探讨,并以某无线Ad Hoc网络分布式入侵检测中基于粗糙集约简的分类算法为实例作验证.     

入侵检测系统在无线网络中的应用

简述了无线网络安全现状,分析了各种WLAN的安全威胁原因,阐述了伪AP的检测技术,提出了两种入侵检测系统架构,具有实用价值。入侵检测系统为支持无线访问的网络提供一道强有力的安全防线。     

无线局域网入侵检测系统分析设计

入侵检测系统是保障无线局域网安全的重要措施。在深入分析WLAN存在的安全问题及常见攻击的入侵原理后,设计了一种分布式无线入侵检测系统。该系统采用层次模型,通过对捕获的数据包进行协议分析,使用特征匹配与统计分析相结合的检测方法,实现对WLAN常见入侵的检测。理论分析表明：系统能有效检测Wardriving入侵、非法AP、DoS、MAC地址欺骗等无线网络入侵行为,可用于无线局域网的某些安全应用中。     

分级的Ad Hoc网络入侵检测系统改进

随着无线网络的快速发展和移动计算应用的快速增加,移动无线网络安全问题愈加突出.入侵检测作为保证网络安全的一种有效手段已经从保护固定有线网络扩展到移动无线网络.作为无线移动网络众多实现方式之一的移动Ad Hoc网络分为平面和分级两种结构.由于其与有线网络存在很大差别,现有针对有线网络开发的入侵检测系统很难适用于移动Ad Hoc网络.本文在描述入侵检测相关技术的基础上改进了分级的AdHoc网络入侵检测系统体系结构,并给出了该系统的分簇算法,使之更好地应用于分级的Ad Hoc网络.     

一种基于MA的无线传感器网络IDS模型研究

本文针对分簇式无线传感器网络的特点,将入侵检测技术与移动Agent技术相结合,提出一种基于MA的无线传感器网络入侵检测方案,采用多个Agent模块分布协作,运用一种基于聚类的入侵检测算法,从而达到提高无线传感器网络的安全性、可靠性,降低入侵检测能量消耗的目的。     

Cluster-based Intrusion Detection in Wireless Ad-Hoc Networks

There are inherent vulnerabillties that are not easily preventable in the mobile Ad-Hoc networks.To build a highly secure wireless Ad-Hoc network,intrusion detection and response techniques need to be deployed;The intrusion detection and cluster-based Ad-Hoc networks has been introduced,then,an architecture for better intrusion detection based on cluster using Data Mining in wireless Ad-Hoc networks has been shown.A statistical anomaly detection approach has been used.The anomaly detection and trace analysis have been done locally in each node and possibly through cooperation with clusterhead detection in the network.     

基于序列模型的无线传感网入侵检测系统

随着物联网(IoT)的快速发展，越来越多的IoT节点设备被部署，但伴随而来的安全问题也不可忽视。IoT的网络层节点设备主要通过无线传感网进行通信，其相较于互联网更开放也更容易受到拒绝服务等网络攻击。针对无线传感网面临的网络层安全问题，提出了一种基于序列模型的网络入侵检测系统，对网络层入侵进行检测和报警，具有较高的识别率以及较低的误报率。另外，针对无线传感网节点设备面临的节点主机设备的安全问题，在考虑节点开销的基础上，提出了一种基于简单序列模型的主机入侵检测系统。实验结果表明，针对无线传感网的网络层以及主机层的两个入侵检测系统的准确率都达到了99%以上，误报率在1%左右，达到了工业需求，这两个系统可以全面有效地保护无线传感网安全。     

Ad hoc网络中一种基于学习Petri网的入侵检测模型

移动自组织网络是由无线移动节点组成的复杂分布式通信系统.研究了移动自组织网络的入侵检测问题,对当前Ad hoc网络上的入侵行为和入侵检测技术进行了分析,论述了学习Petri网络应用于入侵检测系统中的优势,给出了一个基于学习Petri网络的入侵检测实施模型,并在网络仿真软件ns2中对其进行了评估.     

无线传感器网络入侵检测系统研究综述

目前,无线传感器网络在智能环境检测,灾难控制,战场侦察,安全监视方面取得了日益广泛的应用,引起人们日益关注,无线传感器网络的安全问题越来越显得重要。论文首先介绍了入侵及入侵检测,然后分析了无线传感器网络入侵检测系统及其分类,主要研究分析目前的无线传感器网络入侵检测技术及其各自的优缺点。最后提出了无线传感器网络入侵检测技术可能的发展方向。     

无线网络中的攻击检测技术研究

分析了无线网络的脆弱性、需要进行攻击检测的原因以及不能直接应用目前已有方法的原因，并提出了无线网络中的攻击检测与应用机制。     

一种蚁群优化的WSN分布式入侵检测模型

针对无线传感器网络中入侵者能在多个节点上移动并隐藏攻击源头的特点,提出了一种基于蚁群优化的无线传感器网络分布式入侵检测模型。分析了现有入侵检测对未知攻击检测率和误报率方面的不足,在此基础上提出了分布式入侵检测的体系结构,设计了基于蚁群优化的入侵检测算法。仿真实验表明提出的方案能够提高无线传感器网络对未知攻击的检测率和降低对正常网络流量的误报率,较好地解决了路由攻击、Sinkhole攻击问题,能够降低入侵检测的能耗。     

浅谈无线网络安全部署

分析无线网络中存在的一些安全问题,无线网络技术及其相应的标准,分析并总结了一系列的无线网络安全方案,目标是实现无线网络数据的安全传输,防止受到外部的入侵与破坏,提高无线网络使用的安全性。