求解规范型Lyapunov矩阵方程的新方法

本文揭示了规范型Lyapunov矩阵方程及其对偶方程的一些特殊性质,充分压缩解矩阵的未知元素,并利用对偶解矩阵与解矩阵的合同关系,提出了一种高精度、高效率求解规范型Lyapunov方程的新算法,文中举例验证了新算法的正确性。 Lyapunov矩阵方程 能控制和能观测规范型 单输入单输出系统     

谐和与高斯白噪声联合作用下二自由度系统的随机稳定性研究

主要研究了谐和与高斯白噪声共同作用下二自由度系统的随机稳定性问题.首先,通过扩维的方式将非自治系统转化为自治系统.其次,利用摄动法和双傅里叶级数展开的方法求得了系统的矩Lyapunov指数与最大Lyapunov指数的近似解析结果,并和利用Monte Carlo仿真得到的数值结果进行了比较验证.最后,通过对系统矩Lyapunov指数和最大Lyapunov指数解析结果的研究分析,分别讨论了次谐共振和组合共振对系统随机稳定性的影响.     

非线性仿射控制系统的C0镇定性

通过Lyapunov函数设计反馈控制器使得非线性仿射控制系统全局渐进稳定是一种有效的方法．为了使得反馈控制器具有连续性,Sontag提出控制Lyapunov函数应具有小控制性,即要求在原点连续反馈控制器存在,该条件在实际中无法应用．针对这一问题本文提出了聚点条件来保证反馈控制器具有连续性,该条件直接对选择的控制Lyapunov函数进行检验,并且聚点条件还是必要的；文章将控制Lyapunov函数的严格不等式放宽为非严格的不等式,提出非严格控制Lyapunov函数,利用LaSalle定理得到：采用满足聚点条件的非严格控制Lyapunov函数来设计连续反馈控制器,非线性仿射控制系统是全局渐进稳定,扩大了控制Lyapunov函数的寻找范围：最后通过对一种带摩擦的弹簧系统进行验证．     

具分布参数的随机Hopfield神经网络的指数稳定

基于随机Fubini定理,将随机偏微分方程描述的Hopfield神经网络系统转化为用相应的随机常微分方程来描述.利用关于空间变量平均的Lyapunov函数与Ito^公式,通过对所构造的Lyapunov函数在Ito^微分规则下对相应系统求导的方法,获得了系统指数稳定的代数判据及其Lyapunov指数估计.实现了运用Lyapunov直接法对分布参数系统稳定性的研究.     

线性不确定时滞系统混杂反馈H ∞鲁棒镇定

利用混杂反馈控制策略研究一类线性不确定时滞系统H∞鲁棒镇定问题．分别利用单Lyapunov函数方法和多Lyapunov函数方法给出了控制器的两种切换方案，这两种方案都能保证线性不确定时滞系统的镇定和H∞扰动衰减度，并由两个耦合的线性矩阵不等式的解给出了两个静态状态反馈H∞控制器的设计．     

具有饱和执行器线性系统的综合PLCöVSC 控制

基于LQ理论和变结构方法,导出一种带有饱和执行机构和不确定性线性系统的混合PLC／VSC控制律．引入一组嵌套的Lyapunov级集,并根据分段Lyapunov函数导出控制律,该控制律含有不连续控制项和趋近率项．利用Lyapunov函数方法分析了闭环系统的稳定性．结合简化单摆系统验证了设计方法的有效性,在抗干扰能力和减少超调量上反映出所提出的控制器具有比PLC和PLC／LHG更佳的性能．     

基于最大Lyapunov指数的交通流仿真数据混沌状态识别

利用交通流模型产生交通流时间序列：再利用Lyapunov指数的矩形阵算法，计算出交通流时间序列的最大Lyapunov指数。由于Lyapunov指数是定量描述混沌吸引子的重要指标，可根据Lyapunov指数对混沌序列的辨别原理，进而识别该由基于模型的动力系统是否处于混沌状态。     

一类不确定切换组合系统的分散H∞鲁棒镇定

主要研究一类不确定切换组合系统H∞意义下鲁棒稳定性问题,利用单Lyapunov函 数和多Lyapunov函数技术,给出了使这类系统渐近稳定且具有H∞扰动衰减度的两种分散切 换律的设计方案.     

基于秩一摄动理论配置Lyapunov指数的新方法

本文提出一种混沌控制与反控制的新算法。利用秩一摄动理论精确摄动离散受控系统矩阵的特征值,来配置Lyapunov指数。新算法完全吻合混沌的Lyapunov指数判据。既能更准确地配置正的Lyapunov指数,又能配置传统算法无法获得的负Lyapunov指数。仿真结果显示了新算法的有效性。     

非线性仿射控制系统的C0镇定性

通过Lyapunov函数设计反馈控制器使得非线性仿射控制系统全局渐进稳定是一种有效的方法. 为了使得反馈控制器具有连续性, Sontag提出控制Lyapunov函数应具有小控制性, 即要求在原点连续反馈控制器存在, 该条件在实际中无法应用. 针对这一问题本文提出了聚点条件来保证反馈控制器具有连续性, 该条件直接对选择的控制Lyapunov函数进行检验, 并且聚点条件还是必要的; 文章将控制Lyapunov函数的严格不等式放宽为非严格的不等式, 提出非严格控制Lyapunov函数, 利用LaSalle定理得到: 采用满足聚点条件的非严格控制Lyapunov函数来设计连续反馈控制器, 非线性仿射控制系统是全局渐进稳定, 扩大了控制Lyapunov函数的寻找范围; 最后通过对一种带摩擦的弹簧系统进行验证.     

广义系统的渐近稳定性与镇定

利用Lyapunov方法研究广义系统的渐近稳定性及相关的镇定问题.得到了渐近 稳定的条件及镇定方法.     

Chua电路的数值研究

混沌运动有许多特征量,其中Lyapunov指数描述了混沌系统对初始状态的敏感性.本文研究了蔡式混沌非线性电路系统的Lyapunov指数以及如何利用最大Lvapunov指数判定Chua系统是否处于混沌运动状态.此外,在Matlab平台上设计了一种基于时间序列计算Chua电路系统最大Lyapunov指数的模型,该模型具有易于实现、计算量小、统计性能好等特点.     

关于变周期采样系统稳定性分析的新Lyapunov泛函方法

采用一种新的Lyapunov泛函, 分析变周期采样系统的渐近稳定性.通过引入状态积分以及该积分与采样状 态的交叉项, 构造一个Lyapunov泛函, 利用最新报道的改进的Jensen不等式估计该Lyapunov泛函的导数, 导出 变周期采样系统的渐近稳定性结果.仿真结果表明, 所给出的稳定性结果具有较小的保守性.     

基于分段模糊Lyapunov方法的离散模糊系统分析与设计

研究了基于分段模糊Lyapunov函数的离散T-S模糊控制系统稳定性分析及控制器设计问题．首先,在定义离散型分段模糊Lyapunov函数的基础上,提出了一个新的判定开环离散T-S模糊系统稳定性的充分条件．该条件仅需在每个最大交叠规则组内分别满足模糊Lyapunov方法中的条件,从而降低了公共Lyapunov方法和模糊Lyapunov方法的保守性和难度．然后,利用并行分布补偿方法对闭环系统的稳定性进行了分析并设计了模糊控制器．最后,一个仿真示例说明了本文方法的有效性和优越性．     

Lyapunov指数计算算法的设计与实现

为了定量分析混沌系统的动力学特性,论文研究了计算Lyapunov指数的Jacobi矩阵算法,并采用Matlab6.5软件平台设计了基于该算法的Lyapunov指数计算软件,算法程序简洁、可读性强、易于移植,GUI编程技术使人机交换能力增强,制作的Lyapunov指数工具箱能够求解非线性动力学系统的Lyapunov指数谱和分数维。最后,分析了迭代次数、计算步长、解法器和初值等因素对计算精度的影响。     

CONTROLLER DESIGN AND STABILITY ANALYSIS OF TIME-CONTINUOUS SYSTEMS BASED ON A FUZZY STATE MODEL

利用Lyapunov方法研究广义系统的渐近稳定性及相关的镇定问题. 得到了渐近稳定的条件及镇定方法.     

广义线性系统的H2性能分析

利用广义Lyapunov方程,研究广义连续线性系统的稳定性,给出了一个充分条件。基于该Lyapunov方程,给出了计算广义连续线性系统的H2范数的状态空间方法。     

具有时滞的双向联想功能的神经网络模型的稳定性

本文利用Razumikhin条件和具体的Lyapunov函数,讨论了时滞BAM模型平衡点的稳定情况,得到了在时滞适当小时,时滞BAM模型与无时滞BAM模型具有相同的渐近稳定性.     

基于系统Lyapunov指数分析的倍周期分岔研究

作为动力系统的一个重要特征值,Lyapunov指数表征系统轨道的收敛或发散程度.首先对渐近稳态系统的Lyapunov指数进行重新定义;然后利用系统的稳定性条件及分岔条件,对系统倍周期分岔点微小邻域内Lyapunov指数的变化趋势进行推导;最后应用理论推导结果对一种动态经济模型的某些属性和行为进行分析.     

切换系统的二类共同Lyapunov 函数

研究切换系统的共同Lyapunov函数存在问题.对于一类正切换系统,给出了共同Lyapunov函数存在的充分条件.当系统矩阵集为二阶矩阵紧集时,给出了判断共同Lyapunov函数存在的方法,并给出了计算共同Lyapunov函数的算法.最后通过算例验证了所提出算法的有效性.