ASAS集群的模糊控制策略

传统的集群服务器依靠前端分发器基于负载均衡来分发客户请求,而ASAS集群采用了基于后端服务器负载分析后的主动调度策略。控制ASAS集群后端服务器的CPU利用客户请求的响应时间,或者连接容量,却很难建立一个精确的数学模型,因此传统的控制器很难控制。这里设计了一个模糊控制算法,控制算法的输入是CPU利用率和客户请求的响应时间,输出是连接数,试验表明这种模糊控制策略取得了很好的性能表现。     

基于内容分发的Cache集群系统

文章设计和实现了大规模基于内容请求分发的系统。一个VS／DR或VS／TUN调度器作为系统的单一入口点，将请求分发给一组KTCPVS分发器，KTCPVS分发器通过使用中心的内容位置服务来确定处理该请求的后端服务器，然后，再将该请求分发到后端服务器，并提出基于局部性的最小负载调度算法。最后将该体系结构应用到大规模Cache集群系统中加以验证。     

基于Web内容的集群服务器请求分配系统的研究与实现

随着基于Internet上的Web应用服务迅速发展，提供高性能、高可靠性和高扩展性的各种Web服务已成为用户的迫切需求。通过对现有的请求分配策略的分析，提出一种综合考虑后端服务器的缓存局域性的基于Web请求内容的集群服务器负载分发策略的设计与实现。     

基于Web的内容的集群服务器请求分配系统的研究与实现

随着基于Internet上的Web应用服务迅速发展，提供高性能、高可靠性和高扩展性的各种Web服务已成为用户的迫切需求，通过对现有的请求分配策略的分析，提出一种综合考虑后端服务器的缓存局域性的基于Web请求内容的集群服务器负载分发策略的设计与实现。     

主动自调度集群的自调度算法

ASAS集群采用了基于后端服务器负载分析后的主动调度策略,在后端主动调度时计算后端服务器的负载,包括CPU利用率、内存利用率、I/O速度等,然后把上述几个方面划分为底(L)、中(M)、高(L)三个语言变量后,通过模糊数学理论,选取适当隶属函数,把实时状态隶属于以上三个语言变量的隶属函数值求出,并得出隶属矩阵.根据合适的算法得出后端执行服务器申请的连接数(容量Capacity),整个过程是基于负载动态反馈的.实验证明,该调度策略取得了比一般集群调度策略更优的效果.     

Web集群服务器的分离式调度策略

主要用排队论方法讨论了Web集群整体性能与请求调度策略之间的关系，所获得的结论是：在Web集群非过载情况下，一部分后端服务器仅处理静态请求而另一部分后端服务器仅处理动态请求的分离式调度策略要好于所有后端服务器既处理静态请求又处理动态请求的混合式调度策略。用SPECweb99测试工具所做的实际测试更进一步证明：当负载参数为120个连接时，采用分离式调度策略的Web集群服务器可完成63个连接，而采用混合式调度策略的Web集群服务器仅能完成36个连接，性能提高了22.5%。     

一种Web集群系统下的QoS控制策略

本文提出了一种在Web集群环境下的QoS控制策略。集群前端分配器以会话单位来分配访问请求,保证后端服务器间负载的合理均衡分配,同时后端服务器采用基于会话的QoS控制策略,实现对集群系统的服务质量控制。     

关于调度算法与Web集群性能的分析

用排队论方法分析负载均衡型调度算法和Locality型调度算法对Web集群服务器性能的影响，所获得的结论有：（1）由于充分应用后端结点的主存资源，所以应用Locality型调度算法时的Web集群服务器的性能要好于应用负载均衡型调度算法时的性能；（2）Locality型调度算法中，完全基于请清内容来分发请求将导致负载失衡现象的产生，而必须允许适量的文件复制，才能使Web集群服务器的性能显著提高。     

基于集群的可伸缩网络服务体系结构研究与实现*

在分析现在和将来网络服务需求的基础上, 提出基于集群的可伸缩网络服务体系结构Linux Virtual Server, 分为负载调度器、服务器池和后端存储三层结构。负载调度器采用IP 负载均衡技术和基于内容请求分发技术。LVS 集群提供了负载平衡、可伸缩性和高可用性, 可以应用于建立很多可伸缩网络服务。进而提出地理分布的LVS 集群系统, 可节约网络带宽, 改善网络服务质量, 具有良好的抗灾害性。     

嵌入式Web集群服务器节能机制的研究与实现

提出一种针对嵌入式Web集群服务器的能耗节约机制，将其应用于基于Linux的嵌入式Web集群平台。分别探讨了集群平台的前端和后端服务器的节能方案：通过动态负载估算，在前端设计了控制后端服务器的开关算法，并在该算法中实现了阈值机制；后端服务器使用DVS策略，使之可根据负载情况动态调整处理器的工作频率。实验结果表明，和标准的Linux内核以及已有的节能方案相比，该方案节能效果显著。