无线传感器网络中一种基于GEAR协议的节点调度策略

基于无线传感器网络地理能量感知路由(GEAR)协议,提出了一种面向查询式路由的节点调度策略GNSS.该策略针对GEAR协议中存在大量空闲节点和冗余节点的能耗问题,根据周期性路由信息,对节点进行角色分类,不同角色的节点执行不同的调度策略.通过节点调度节省了大量能量消耗,同时减少了数据传输量和通信碰撞带来的开销.仿真结果表明:与改进前的GEAR协议相比,该策略使网络生命周期提高了50%以上.     

无线传感器网络中基于地理位置路由算法的研究和改进

分析了无线传感器网络中地理位置路由协议GEAR的特性,针对该协议在数据传输过程中的能耗问题本文提出了一种改进方案,通过改变节点的状态以及对节点采集的数据进行数据融合,避免了无谓的能量损失。通过NS2仿真工具进行验证,改进后的GEAR算法的平均能量消耗降低了百分之十左右。     

无线传感器网络中基于地理位置路由算法的研究和改进

分析了无线传感器网络中地理位置路由协议GEAR的特性,针对该协议在数据传输过程中的能耗问题本文提出了一种改进方案,通过改变节点的状态以及对节点采集的数据进行数据融合,避免了无谓的能量损失。通过NS2仿真工具进行验证,改进后的GEAR算法的平均能量消耗降低了百分之十左右。     

无线传感器网络路由协议GEAR的改进

无线传感器网络（WSN）有着广阔的应用前景,作为传感器网络关键技术的路由协议也成为研究的热点之一,利用地理位置信息设计的路由协议逐渐成为主流。本文针对无线传感器网络的路由协议GEAR存在的＂无效节点区域＂问题,分析了GEAR协议及造成无效节点的原因,并提出了一种改进方案。通过Hello消息交换机制实现节点间邻居信息的交换,并通过中间节点的转发实现对无效节点区域问题的规避。     

无线传感器网络GEAR算法的改进

针对无线传感器网络中地理位置路由(GEAR)算法在转发查询消息和解决路由空洞问题存在局限性,提出了一种改进的方案.改进的GEAR算法从均衡网络流量出发,根据规则建立了从源节点到目标区域的多条路径,并且避免了同一节点重复面临同一路由空洞问题.用NS2对GEAR算法和改进后的算法进行仿真,结果表明,改进的算法能够较好的平衡网络负载,增加网络生命周期.     

信任评价的低能耗安全GEAR路由协议的研究

针对GEAR路由协议所面临的安全威胁和节点能量有限的不足,利用信任评价机制和数据融合技术对其进行改进,提出了一种新的协议T-GEAR（Trust-GEAR,T-GEAR）。该协议通过为节点增加信任度参数,使节点在选择下一跳节点时考虑了其信任值,降低了下一跳节点是攻击节点的可能性。此外,该协议还对目标区域内的信息传递进行了数据融合,在一定程度上降低了网络的能耗。实验仿真结果表明,与GEAR协议相比,T-GEAR协议延长了网络的生命周期,具有较高的包传输率和较低的丢包率,提高了网络的安全性。     

模糊强化学习的改进GEAR传感网络均衡算法

在网络节点分配均衡优化中,需要依靠地理位置与能量开销等先验知识才能进行调度,但传统GEAR节点分配算法中,传感节点的有效性不强,降低了通信效率.在分析GEAR传感节点分配算法基础上,提出模糊强化Q学习的改进GEAR传感网络均衡算法.运用模糊神经网络对强化学习中的Q值进行逼近,把Q值与无线传感节点分配过程相结合,根据模糊Q值对传递节点进行选择.提高通信效率,通过仿真结果验证了改进方法的通信能量消耗曲线趋势要低于传统GEAR算法,能有效避开网络拥塞区域,通信效率得到了显著的提高.     

一种解决GEAR路由空洞问题的新方案

无线传感器网络中的GEAR路由协议在解决路由空洞问题时,会出现短暂路由环现象,使分组转发跳数增大,浪费更多的网络能量.基于反馈避免的思想提出一种改进的GEAR路由算法,当转发节点发现自身为空洞节点时,便向其邻节点广播hole信息,在分组转发时,邻节点将该节点标记为空洞节点,转发节点修改自身的综合代价,从而绕开该空洞节点...     

基于信誉机制的传感器网络安全路由协议设计

无线传感器网络具有与传统网络不同的特点,传统的安全路由协议不能有效地应用于无线传感器网络,所以无线传感器网络安全问题成为亟待解决的课题。针对无线传感器网络路由面临安全威胁和节点能量有限的不足,提出了一种新的安全路由协议R-GEAR。该协议在GEAR路由算法的基础上,引入了信誉评测机制对攻击节点进行检测;并在能耗方面对其加以改进,通过在数据传输时进行数据融合来节约能量。仿真结果表明,在存在攻击节点的情况下,R-GEAR协议比GEAR协议具有较高的包传输率和较低的包丢失率等属性。     

求解路由空洞问题的GEAR改进算法

针对无线传感网络中地理位置路由(GEAR)算法产生的路由空洞,GEAR 算法通过改变自身和邻居节点的代价来解决该问题,但同一节点可能会再次遇到同一路由空洞。该文提出一种改进算法,通过解决节点自身的代价问题,避免了上述情况。在ns2上的仿真结果表明,改进后的GEAR算法在平均能量消耗和节点发送数据分组的数量上都优于GEAR算法。     

地理位置路由协议GEAR的分析与改进

以WSN位置路由协议GEAR为改进对象,针对该协议在数据传输过程中存在的路由空洞及能量浪费问题,提出了一种新的位置路由协议——GEAR^＋。通过使节点拥有相邻两跳或更多跳节点的位置信息来降低路由空洞产生的概率,以及在对节点采集的数据进行必要的数据融合的同时,适当地改变节点的状态来避免无谓的能量消耗。利用NS2进行仿真,...     

基于退避机制的有向无线传感器网络路由协议

针对有向带状无线传感器网络中,节点能量受限导致网络存活时间难以保证的问题,提出一种基于时间退避机制与能量效率的地理路由协议(GRBE).以单位能耗传递数据包的有效距离,作为选择下一跳节点的标准,在建立带状网络模型基础上,通过基于时间退避机制选取下游节点,减少了上游节点与下游节点间不必要的通讯和数据传输能量消耗.经模拟对比仿真,新路由协议GRBE网络寿命分别是GEAR的1.96倍、OFEB的1.31倍.     

无线传感器网络GEAR协议的安全性改进

GEAR是一种基于位置的能量感知地理路由协议,该文针对GEAR 路由协议不能防御虚假路由、选择性转发和女巫攻击等问题,提出SGEAR安全路由协议,引入一种预知部署知识的基于位置的密钥对安全引导模型。对该协议进行了实验仿真和性能分析,实验结果证明SGEAR在抵御上述攻击时,具有较好的连通性和抗俘获性。     

无线传感器网络路由协议的安全性分析与研究

传感器网络集成了传感器、计算机和网络三大技术,是一种全新的信息获取和处理技术。目前,针对不同的应用以及网络结构,提出了很多路由协议,但是绝大部分的协议都不是以安全为目标而设计的,因而都是不安全的。该文首先简单的介绍了无线传感器网络,然后提出了无线传感器网络路由的安全目标和设计原则,总结了针对目前各种路由协议的攻击方法,最后分类列出常见的各种路由协议,并有针对性的介绍了几种路由协议,包括DirectedDiffusion,LEACH,以及GEAR等,并且分析了他们的安全性。     

Balancing the power consumption speed in flat and hierarchical WSN

A combination of a cluster tree routing protocol and an Ad hoc on demand vector (AODV) routing protocol is used in the latest ZigBee standard wireless sensor networks (WSNs) technology. However, the AODV routing protocol has no means by which to take into consideration the power consumption of the nodes during the routing process. Therefore, a new approach is proposed in this paper to balance the power consumption speed and to distribute the responsibilities of routing among fiat wireless sensor nodes and the three levels of hierarchical wireless sensor nodes. These three levels are based on the three types of devices, which are used in the ZigBee standard: the coordinator, the touters, and the end devices. In this paper, we have compared the original AODV routing protocol with our extension approach for the distribution of power consumption. Based on the simulation results, our new approach has achieved better performance in terms of increasing the lifetime of the fiat wireless sensor network, the personal area network (PAN)coordinator, the touters, and the whole network of the hierarchical wireless sensor network. Additionally, it has better performance in terms of distributing the power consumption among the key nodes of the wireless sensor network.