基于DS-Adaboost算法的人脸检测

针对连续Adaboost算法中平滑因子选取的不足,提出了一种动态选取平滑因子的DS-Adaboost算法,该算法对弱分类器输出中的平滑因子ε进行了动态选取,根据W^j₊₁W^j－1比值的大小动态地选择平滑因子,当W^j₊₁W^j－1>1时,ε_j=W^j₊₁,当0j₊₁W^j－1<1时,ε_j=W^j－1。实验表明,DS-Adaboost算法能较好地起到平滑的作用,使得落在同一个区间里面的正样本和负样本的比例都在可以比拟的范围内。     

多天线系统中的高速串行互联总线的信号完整性

通过介绍ATCA架构在多天线系统中的应用,提出对高速串行互联总线接口进行信号完整性分析的仿真方案,并以Xilinx公司的RocketIO串行通信接口设计为实例,利用眼图分析等方法快速设置高速串行互连总线接口的配置参数.     

一种空空扩频通信FPGA全数字仿真设计方法

空空通信机是飞船和目标飞行器交会对接过程中的关键通信链路。空空通信FPGA作为空空通信机的核心部分,由接收信道和发射信道组成,分别完成数据的接收和发射功能_[1]。为保证空空扩频通信FPGA的正确性、健壮性,提高测试的覆盖性和完整性,提出了一种适用于空空扩频通信FPGA的全数字仿真验证方法,给出了中频信号生成模型和解扩接收模型的实现方案,并给出最终仿真结果。仿真结果表明,该仿真验证方法通过对FPGA的闭环性测试,自动完成激励和信号的采集、记录、比对,能有效提高仿真覆盖率,更真实地反映FPGA的工作细节,帮助设计师尽早发现FPGA设计问题,有效提高验证的质量。     

基于多任务学习的输电线路小金具缺失推理加速算法

针对输电线路小金具缺失的检测问题,对小金具缺失算法的推理加速进行了研究,采用了多任务学习的方法,将小金具缺失检测任务使用一个Swin Transformer _[2^6]主干网络连接和多个MLP任务头的方式进行多任务学习和多任务推理,并进行了单任务学习和多任务学习的精度和性能对比实验,最后还验证了在多任务学习中无缝增加扩展任务,实验结果表明多任务学习的输电线路小金具缺失推理在比单任务学习的推理速度提升了2倍以上,在推理显存占用上降低了22%以上。通过扩展任务实验结果验证了扩展任务的有效性,提高了任务配置的灵活性。     

网格多处理机的一种改进的子网分配算法

子网分配问题是指识别并分配一个空闲的、满足指定大小要求的节点机.首先,提出了网格结构中一种新的具有O(N²_a·1og₂N_a)时间复杂度的空闲子网搜索算法,它优于现有的O(N³_a)时间复杂度的搜索算法.然后,用该算法对基于保留因子的最佳匹配类子网分配算法——RF(reservation factor)算法进行了改进,得到了     

多参数无线传感器网络监测系统设计

针对传统物理布线式的传感器数据采集监测系统布线繁琐、功耗大、结构单一、动态性能差等特点,设计了一种基于ZigBee技术、包含一个数据基站和多个多参数终端采集节点的无线传感器采集系统。采用低功耗、无线收发性能良好的CC2530作为系统节点和数据基站的主控芯片。通过Z-Stack协议栈和OSAL操作系统,实现了基于ZigBee的无线传感器网络的通信和组网。考虑到采集现场对不同信号的需求,该系统可同时采集数字信号和模拟信号。节点通过CC2530主控芯片的串行外设接口(SPI),采集数字化传感器输出信号;通过扩展AD7656实现6通道并行A/D转换,从而采集多个传感器输出的模拟信号。实测结果验证了系统的网络传输性能和动态拓扑结构,以及各终端采集节点对数字信号和模拟信号的采集性能。基于ZigBee的无线传感器网络技术优势突出,必将成为传感器信号采集行业的发展方向。     

MIMO离散时间系统混合l1/H2控制

研究了MIMO(多输入多输出)离散时间系统的混合l₁/H₂优化问题,该问题可描述为最优化一个传递函数矩阵的l₁范数同时保证另一个传递函数矩阵的H₂范数满足预定的指标.研究了最优目标函数值关于H₂范数指标的连续性.证明了MIMO系统混合l₁/H₂控制问题最优解的存在性.由于基于标定-Q(scaled-Q)方法求解MIMO混合l₁/H₂问题,避免了进行零点插值运算的困难.通过求解有限维非线性规划问题可得到最优目标值的收敛的上下界.     

基于PCI Express的串行信号完整性研究

PCI Express是近年来迅速发展和广泛应用的串行总线技术，其应用领域日益广泛。利用TDS6604示波器实现了测试系统硬件平台，对PCI Express差分信号进行实时眼图测试。高速串行电路设计中一个重要的技术难点就是如何保证信号的完整性，针对测试系统进行了信号完整性S1分析，对系统的抗干扰能力、可靠性的提高有很大的帮助，并根据实际开发中的经验提出了在数字高速电路设计中保证信号完整性的具体措施。     

离散系统多步观测时滞的H∞输出反馈控制

针对一类多观测时滞离散系统, 本文提出了基于Krein空间理论解决H_∞输出反馈问题的新方法. 利用H_∞输出反馈控制问题与不定二次型之间的关系, 时滞系统的H-infinity控制问题分解为LQ问题和时滞的H_∞估计问题. 通过重组观测, 时滞的H_∞估计问题可转化为无时滞的H_∞估计问题, 从而给出由两个Riccati方程决定的H_∞控制器存在的充要条件. 本文的方法不需要增广系统.     

P2-Packing问题参数算法的改进

P₂-Packing问题是一个典型的NP难问题.目前这个问题的最好结果是时间复杂度为O^*(2^5.301k)的参数算法,其核的大小为15k.通过对P₂-packing问题的结构作进一步分析,提出了改进的核心化算法,得到大小为7k的核,并在此基础上提出了一种时间复杂度为O^*(2^4.142k)的参数算法,大幅度改进了目前文献中的最好结果.     

带通信号处理技术

在工程信号分析中,有时会遇到被分析信号是密集型窄带频谱的情况,这时通常只能采用频率细化技术,进行大数据量的采样和计算才能识别出信号中细微的频率成分。本文针对这类信号频带宽有限的特点,研究了其采样频率和采样信号频谱混叠之间的关系,发现当以远远小于信号中最高频率成分的两倍,但又大于信号带宽的两倍的某些频率对信号进行采样时,采样信号虽然产生了严重的频混,但其频谱形状并未失真,只是在频率轴上偏移了一段距离。作者对这种特殊的频混现象加以利用,提出了一个无频谱形状失真的带通信号采样公式和一种简便的带通信号频率细化分析方法。文中对如何将有频混的带通采样信号恢复为无频混的常规信号问题也进行了讨论。     

基于随机共振原理检测微弱信号及自适应的研究

阐述随机共振的基本概念和原理,分析基于随机共振原理检测微弱信号的方法。采用Runge-Kutta算法分别对微弱的周期信号和非周期信号进行仿真验证,仿真结果表明基于随机共振原理可以有效地检测出强噪声背景下的微弱信号。     

生物神经信号采集与模式识别

研究并实现了生物神经信号实时采集和分析系统,其集生物信号采集、模式识别、反馈控制于一体;设计了交替缓冲方法实现采集和存储的数据共享;提出了多速率压缩算法以实时分析采集信号的特征;给出了生物神经信号的模式识别的准则。该系统已在生物神经信号采集中得到实际应用。     

将单片机PWM信号变送成工业标准电流输出4-20mA

本文介绍了一个简单实用的信号转换变送电路,即如何将来自单片机的脉宽调制信号PWM转换变送为工业标准的电流信号(4-20mA).文章描述了如何将一个单片机与模拟工控网相连接,把单片机的数字信号PWM传递到过程控制系统中去的方法.     

矢量信号的同步检波技术

文中介绍了矢量信号的同步检波技术,重点分析和描述了基于DSP和FPGA的数字同步检波方法,为模拟电路数字化进行了大胆的尝试,并给出了试验仿真结果,证明基于DSP和FPGA的数字同步检波技术能够满足高性能矢量信号分析的要求.     

双信号预测控制

提出一种双信号预测控制算法，该算法包含预测模型、滚动优化、反馈校正和导前信号校正４个环节。仿真结果表明，在一定条件下，所提出的算法优于传统的预测控制。     

火控系统中单信道传输多路模拟数字指令的实现

传统的模拟指令和数字指令的无线传输采用不同的信道机分别传输。介绍了一种火控系统中两路模拟指令和四路数字指令合路无线传输的设计及实现方法，使得只用一个信道机就可完成多种多路指令的传输，具有较高的实用性和先进性，已在实际型号设计中得到采用，效果良好，对火控系统的指令传输设计有参考和借鉴意义。     

脉搏波信号采集与分析方法的研究

人体生命体征信息是指人体生理和病理信息,是判断病人的病情轻重缓急以及病情诊断的依据。脉搏信号是人体众多信号中较具代表性的一种,携带有丰富的人体健康状况信息。文章从目前使用较为广泛的两种脉搏信号采集方法出发,着重分析了压力脉搏波信号分析方法的临床适用性及应用现状,提出了应对脉搏波进行更为深入的研究,从而为人体脉搏波信号采集与分析系统的设计提供科学的依据。     

基于自适应重采样的雷达信号压缩算法

针对实际应用中雷达采集的信号数据量较大、难以实时传输和存储的问题,提出一种基于自适应重采样的雷达信号压缩算法。对雷达信号进行分段处理,根据每段信号频谱的特点自适应地确定一个重采样率,通过对信号的重采样实现对雷达信号的压缩,利用零插值和低通滤波实现对信号的重构。实验结果证明了该算法的有效性。     

一种改进的信号特征矢量法

相干信号源的波达方向估计仍是超分辨阵列信号处理中尚未彻底解决好的一个难题。为了更好地解决它，本文提出了一种改进的信号特征矢量法。该方法同信号特征矢量法相比，不仅可以估计更多的相干信号源，而且估计质量也有明显提高。