基于INTERNET的成教排课系统的设计与实现

成人教育的远程化发展带来了课程安排的跨地域问题,本文结合广东医学院成人教育的实际情况,设计排课系统．让校本部、各教学点以及各地学生通过INTERNET网络协同操作完成课程安排。系统摒弃了传统的以班为单位排课,采用更有针对性的以人为单位排课,较好的解决了成人教育排课遇到的实际问题。     

基于C/S模式系级排课系统的设计与实现

针对本校教学排课要求,结合本院计算机系排课实际情况,设计功能模块和数据库结构,确立自动排课算法,进行数据库编程实践,实现基于C/S模式的系级排课系统的开发。该系统应用到实际教师排课过程,为本校所有系的教师服务。     

基于贪心法和禁忌搜索的实用高校排课系统研究

在深入分析普通高校排课的流程、特点和难点的基础上，提出一个基于贪心法和禁忌搜索的排课算法。算法采用基于优先级的贪心法构造排课的初始解，进而利用禁忌搜索获得全局较优的排课结果。设计中充分考虑了当前高校课表问题的实际情况，如课程性质对排课的要求、教师的特殊要求等。实现的原型系统同时支持自动排课和交互式排课，对于一些难度较大的问题，可以通过人机交互方式来解决。通过对高校的实际排课数据进行测试，结果表明该算法可行且能够有效地提高排课效率。     

基于优先级的自动排课模块的设计与实现

本文描述了排课问题及在设计排课系统时应考虑的各种约束条件,在分析其它排课算法的同时结合孝感学院实际情况,提出了一种基于优先级的自动排课算法,并以该算法设计了一个排课系统。经实验,该系统获得了较快的处理速度和较满意的处理结果,实现了计算机自动排课的功能。     

高校自动排课算法的研究与设计

描述排课的基本问题,排课系统的研究现状,以及设计排课系统时应该考虑的各种约束条件,在分析其他排课算法的同时结合北京联合大学生物化学工程学院的实际情况,设计出适合本校的排课算法,该算法编码简单,易于实现.测试结果表明,该算法能够满足排课的各种约束,排出的课表较为科学合理,具有一定的实用性.     

基于空间模型和遗传算法的高校排课系统

如何实现具有人性化设计、能满足多约束条件的高效排课系统是高校教务工作的难点问题. 针对某高校排课问题, 提出基于空间模型的高校排课算法. 首先对比分析现行各排课算法的优劣性, 然后结合该校实际排课需要, 构建排课问题空间模型和约束模型以降低排课问题复杂度, 并在此基础上, 对遗传算法进行优化, 设计了基于遗传算法的排课算法, 提出了排课问题的解决方案. 实验结果表明, 该排课系统较好的解决了该校的排课问题, 为其他类似问题的解决提供了可借鉴经验.     

基于遗传算法高职教学资源短缺排课问题的探究

高校排课系统的研究随着高校招生人数的不断扩大,教学资源中的教师和课室的短缺．需要结合学校情况的详细分析,与实际结合寻求改进,适合于某个高校的排课系统,使高校排课系统能够在资源短缺情况下,能够更好解决排课中的约束条件,合理解决各项冲突,更好的实现智能排课。     

浅议中职学校排课系统

排课问题一直困扰着大部分中职学校,特别是班级较多而教学资源紧张的学校,每次排课都是困难重重。文中介绍了各类学校的排课特点和中职学校的三种排课方式,在实际工作中许多学校只能无奈地选择手工排课,对于能够实现全自动化的排课系统是各类学校的共同期待。     

基于JAVA EE的排课管理系统的设计与实现

排课是学校教务管理的重要组成部分,根据每个学校的不同情况,设计适合本校的排课系统也是非常有必要的。主要是根据本校的实际情况,设计出一个基于JAVA EE的排课管理系统,该系统可以有效地避免完全的人工排课带来的漏排、错排以及重排等现象。     

基于智能规划的高校排课系统的应用与研究

研究某继续教育学院排课子系统后,发现该系统在实际使用中基本上能正常运行,但具有通用性不高、排课结果还不够理想的问题.结合已开发的排课系统在运行中表现出的不足,提出建立一个基于智能规划的排课系统的解决方案.     

分时EDF算法及其在多媒体操作系统中的应用

提出了一种新的CPU调度算法－－分时EDF（Earliest Deadine First)算法,该算法能保证硬实时任务不丢失死线,并易于在分时系统中实现。以分时EDF算法为基础,提出一种新的CPU层次调度算法－－HRFSFQ,该算法用于多媒体操作系统时能保证各类任务的QoS。最后通过大量实验证明了上述算法的有效性和正确性。     

Job-Shop调度问题的仿真研究

Job-Shop是离散事件系统中典型的调度问题，通过计算机仿真能够动态地展现Job-Shop车间的状态，分析在不同调度方法下的系统性能，并运用知识和经验去选择合适的调度方法，从而改善调度性能。本文构造了Job-Shop的离散事件仿真模型，设计了基于事件驱动的仿真策略，并讨论了优先调度准则，为解决这一问题提供了一种现实可行的思路与方法。     

Hybrid Scheduling and Quantized Output Feedback Control for Networked Control Systems

A novel co-design scheme of hybrid scheduling strategy, adaptive logarithmic quantizer and dynamic robust H-infinity output feedback controller for a class of networked control system (NCS)with communication constraints and time delay is proposed. The hybrid scheduling scheme integrates dead zone scheduling and Try Once Discard (TOD) scheduling so as to get the stronger adaptability and flexibility than the single scheduling. In this scheme, dead zone scheduling which updates the threshold according to mode-dependent control strategy is used for single node of NCS to reduce the network bandwidth utilization while TOD scheduling is used for the whole node of NCS in order to meet the requirements of communication constraints and guarantee the overall system performance.We develop the integrated design for the hybrid scheduling strategy, adaptive quantizer and dynamic robust output feedback controller to maintain asymptotic stability of the closed-loop NCS by using the multiple-Lyapunov function and switched system theory. The proposed method can improve the the quality of service (QoS) meanwhile ensure the quality of control (QoC) of overall systems, which make a better trade-off between network utilization and control performance. An simulation example demonstrates the efficiency of the proposed method.     

Development of scheduling strategies with Genetic Fuzzy systems

This paper presents a methodology for automatically generating online scheduling strategies for a complex objective defined by a machine provider. To this end, we assume independent parallel jobs and multiple identical machines. The scheduling algorithm is based on a rule system. This rule system classifies all possible scheduling states and assigns a corresponding scheduling strategy. Each state is described by several parameters. The rule system is established in two different ways. In the first approach, an iterative method is applied, that assigns a standard scheduling strategy to all situation classes. Here, the situation classes are fixed and cannot be modified. Afterwards, for each situation class, the best strategy is extracted individually. In the second approach, a Symbiotic Evolution varies the parameter of Gaussian membership functions to establish the different situation classes and also assigns the appropriate scheduling strategies. Finally, both rule systems will be compared by using real workload traces and different possible complex objective functions.     

具有通信约束的网络控制系统动态调度与H∞控制协同设计

针对一类具有通信约束的随机时延网络控制系统,提出一种基于试一次丢弃(try-once-discard,TOD)动态调度策略与鲁棒H∞控制器协同设计的方法.考虑通信约束和随机时延的影响,将系统建模为一类具有参数不确定性的离散切换系统,并采用切换系统和Lyapunov稳定性理论,给出了TOD调度策略下使闭环系统渐近稳定的鲁棒H∞控制器设计方法.最后通过仿真验证了方法的有效性.     

多Agent物流调度系统建模与设计

以城市区域连锁超市物资一体化调度为背景,介绍多Agent物流调度系统的实验背景。从多Agent系统体系结构方面对系统进行建模,对物流调度网络中的个体进行抽象．形成系统模型体系结构。设计大型城市物资仓库、区域物资仓库、超市三级组织的物资调度供应模式。     

多Agent物流调度系统建模与设计

以城市区域连锁超市物资一体化调度为背景,介绍多Agent物流调度系统的实验背景。从多Agent系统体系结构方面对系统进行建模,对物流调度网络中的个体进行抽象,形成系统模型体系结构。设计大型城市物资仓库、区域物资仓库、超市三级组织的物资调度供应模式。     

Queuing Networks with Random Selection for Service

To the class of queuing networks analyzable by the method of Baskett, Chandy, Muntz, and Palacios, we add service centers whose scheduling is random. That is, upon completion of a service interval, the server chooses next to serve one of the waiting customers selected at random. As in the case of first-come first-served (FCFS) scheduling, all tasks must have the same exponentially distributed service time at such a center. We show that for purposes of this analysis, the results are identical to FCFS queuing. Example applications for random selection scheduling in computer system modeling are provided.     

基于Aglet平台的智能排课系统的研究与实现

本文针对高校排课问题构建了一种基于多Agent系统的智能排课系统,给出了排课系统的结构模型及算法流程,提出了一种评估系统的效用函数,并采用IBMAglet平台对系统进行了实现。测试结果表明,系统运行稳定,能很好地兼顾教师的满意度。     

信息物理融合系统的动态多优先级调度

信息物理融合系统(Cyber-physical Systems,CPS)的复杂和异构性给设计者带来了不少挑战,其中任务的多样性使得传统的调度策略不能满足CPS的性能需求.提出了专门针对基于大规模传感器网络的CPS的动态多优先级调度策略.根据任务类型分配4级缓存队列:第1级是来自控制器待处理的实时任务,拥有最高的可抢占式优先级;第2级是来自控制器待转发的实时任务,拥有次高的可抢占式优先级;第3级是来自其他节点待转发的非实时任务,拥有第三高的非抢占式优先级;第4级是来自本地待发送的非实时任务,拥有最低的非抢占式优先级.设计了抢占与非抢占混合的动态调度策略来减少任务的平均等待时间,加入了等待时间阈值机制来保证第4级任务的公平性.通过理论分析和仿真实验对调度策略的性能做了评价.仿真结果显示,动态多优先级调度策略在提高系统性能和稳定性上要优于传统优先级调度.