一种新型课件自动生成技术的研究

课件在当前的教学中扮演着重要的角色,为了实现课件的自动化生成,文章从知识点研究出发,提出了一种新型的课件自动生成技术.首先根据知识点内容的作用将知识点进行分类,续而提出了知识点模式的概念,由此建立了知识点的规则库.根据规则库就可以利用计算机对教材中的知识点进行自动处理,处理后的知识点放入知识点库中,最后根据知识点库来自动生成课件.另外,文中还介绍了知识点库的存储结构.     

智能组卷中分级带权重知识点选取策略

针对智能组卷中知识点选取难以满足均匀分布且重点突出的问题,通过建立分级的树形结构知识点管理链表,解决知识点线性管理中知识点密度过大或过小的问题,实现知识点的均匀分布。在分级结构中给出了根据二级权重计算一级权重的数学模型,知识点选取时参考权重,构建了带权重的知识点均匀分布选取算法。算法测试结果表明,所选知识点的相关度低,且各权重知识点的选取比例合理,实现了知识点选取均匀分布且重点突出。     

课件知识点操作的形式化研究

知识点关系是连接知识点的纽带.教学系统智能性体现的一个重要方面是能够根据知识点之间的关系组织教学内容.受学生学习知识的能力和课时影响等原因,知识点之间的关系会经常发生动态变化.本文通过分析知识点之间的基本关系,形式化知识点的操作语义,通过操作语义检查,能保知识点动态变化情况下知识点间的关系依旧能保持一致性,为课件的动态生成提供理论依据.     

基于一种新型分类方法的知识点识别研究

为了实现ICAI中知识点的自动识别,提出了一种适合计算机处理的知识点分类方法,又利用人工统计的方法提出了知识点模式的概念,利用正则表达式将知识点模式表示成知识点规则,利用决策树C4.5算法实现了自动识别。     

基于学生知识点的知识推理方法

针对传统的知识推理技术在学生学习方面研究的不足,知识图谱工具缺乏在学科知识点间复杂关系上的推理能力,基于学生知识点,提出了一种新的知识推理方法。通过学科涵盖知识点和知识点间的关系,构建知识点关联图,并结合学生的薄弱知识点,遍历知识点关联图,挖掘学生最底层的薄弱知识,生成待学习薄弱知识点序列,从而为学生提供学习路径。实验证明,该方法具有一定的可行性。     

C++教学中的知识点逻辑关系探讨

针对C++教学中知识点较多并且零散的问题,通过分析知识点之间的逻辑关系,提出以函数、变量、流程控制3个核心知识点为中心的横向分类和纵向分层的知识点结构图。     

一种面向教学的知识点库自动生成方法

为解决实际教学过程中教学内容较多的问题,提出面向教学的知识点定义,在基于切分单元的最大匹配算法基础上,结合优化规则进行知识点提取。在知识点的关系提取中,使用关联规则和混合分类方法,用于提高知识点关系提取的正确率。利用获得的知识点及其关系,建立面向教学内容的知识结构图。实验结果表明,该方法适用于中文知识点关系的提取。     

基于HMM的百科辞典文本中句子的知识点分类

在百科全书条目文本中,往往以几个不同的侧面说明一个条目,一个侧面构成有关这一条目的一个知识点。知识点是一般文本处理领域中话题这一概念在百科全书文本中的具体表现。属于同一个类型的条目文本中总是重复出现有限的几个知识点,这些知识点构成了有关该类型的知识点集合,并且这些知识点在该类型不同的条目文本中的分布有较强的规律性。在条目文本中识别出对应的知识点序列是百科全书中知识提取过程的重要一环。该文提出了一种基于隐马尔科夫(HMM)模型的方法,利用知识点在条目文本中的转移规律以及知识点的词特征分布来判断每个句子的知识点类别。实验表明这个方法能取得较好的结果,在《中国大百科全书》地理卷的中国县市类型的条目文本中的实验结果的正确率为91.8%。     

基于HMM的百科辞典文本中旬子的知识点分类

在百科全书条目文本中，往往以几个不同的侧面说明一个条目，一个侧面构成有关这一条目的一个知识点。知识点是一般文本处理领域中话题这一概念在百科全书文本中的具体表现。属于同一个类型的条目文本中总是重复出现有限的几个知识点，这些知识点构成了有关该类型的知识点集合，并且这些知识点在该类型不同的条目文本中的分布有较强的规律性。在条目文本中识别出对应的知识点序列是百科全书中知识提取过程的重要一环。该文提出了一种基于隐马尔科夫(HMM)模型的方法，利用知识点在条目文本中的转移规律以及知识点的词特征分布来判断每个句子的知识点类别。实验表明这个方法能取得较好的结果，在《中国大百科全书》地理卷的中国县市类型的条目文本中的实验结果的正确率为91．8％。     

基于向量空间模型的知识点与试题自动关联方法

随着基于知识点题库系统的广泛应用,实现试题与知识点的自动匹配,成为当下研究的重要问题。利用word2vec分别得到试题和知识点所包含的每个词的K维空间向量,通过计算空间向量间的余弦距离得到题干与知识点的语义相似度,进而自动发现知识点与试题之间的语义关联关系。实验结果显示此方法能快速发现试题与知识点的关系,提高题库系统的工作效率。     

关于知识工程的发展综述

人工智能与计算机技术的结合产生了所谓"知识工程",本文首先从知识工程的基本概念入手,依次对其包含的知识的获取、知识的表示和知识的运用三大要素进行详细的总结概述,同时提出将知识管理加入知识工程对于其实戢应用的巨大作用.     

知识获取研究

知识获取是知识从外部知识源到计算机内部的转换过程,是当前知识工程研究的热点和难点问题之一。该文阐述了知识获取的定义、方法和最终目标,重点介绍了显性知识和隐性知识的获取方法,并分析了这两类方法的优缺点,最后给出了知识获取的困难和一些改进思想。     

A framework of knowledge versioning management

Abstract: Knowledge is an inherently dynamic entity continuously changing and evolving. In many cases, the coexistence of different versions of the same core knowledge is a necessity. So is the availability of the proper environment and tools to deal with knowledge versioning. In this paper, a framework of knowledge versioning management is proposed and implemented dealing with hybrid knowledge representation models using frames and rules. This framework facilitates knowledge version handling and maintenance, improving, in parallel, knowledge sharing and reuse. Knowledge components are stored in a set of tables and handled as data under the auspices of a database management system. The proper structure of tables and their relationships allows the creation of independent knowledge modules. Several knowledge modules can be assembled to construct higher level modules, which finally form versions of knowledge. Corresponding knowledge base versions consist of several knowledge modules easy to handle and process in various application areas. The proposed framework has been implemented and thoroughly examined in an application area of great importance, such as pest management.     

一种基于本体的高校知识管理系统及实现

针对高校师生知识的分布式、动态性和异构性等特点以及高校知识的学科专业的分类特征，提出了一种基于本体的高校知识管理系统模型OUKM，重点研究了OUKM的知识组织、知识查询和知识排序等实现方法，提出了基于知识结构本体的知识组织方法，以及精确知识查询、排序算法和模糊知识查询、排序算法。针对计算机专业知识，实现了一个基于本体的高校知识管理系统。     

KMS中的知识仓库模式设计

知识仓库是知识管理系统（KMS）的重要组成部分,知识仓库模式设计的好坏直接影响到开发的软件质量。通过对KMS的知识仓库模式设计的需求分析,提出了一个基于知识载体、知识内容、知识背景、知识主体和角色的知识仓库模式的概念设计方案,并利用知识建模语言CML较详细地设计了KMS的知识仓库模式。利用该规范化的模式建立的知识仓库,可以更加方便有效地实现KMS的背景敏感性、用户敏感性、灵活性和建设性,并有助于显性及隐性知识的统一管理。     

Frame知识的不一致性分析与修正

知识分析在知识库创建过程中十分重要,而知识的不一致分析是知识分析中的重要内容之一。基于框架表示法,分析了多种不一致的情况,并提出了相应的处理策略,用以检测和修正不一致的知识,以提高所获取知识的精度。Visual C++环境下的实验结果表明所提出的方法是可靠和可行的,为知识库的创建奠定了基础。     

知识协同管理平台概述

企业为了提高竞争力,已经不满足于只对显性知识的管理,也开始注重对隐性知识的管理。而现今的大多数知识协同管理工具没有注重对隐性知识的管理。从而因人员的流动所引起的隐性知识流失给企业带来巨大的损失。为此,本文在介绍了一些成熟的知识协同管理理论之后,设计与实现了一个基于知识管理理论的工具平台。该平台运用SOA、工作流和知识地图等技术,能同时有效地管理显性知识与隐性知识,为提高企业员工获取知识与创造知识的能力提供了一个有利的支撑。     

Knowledge transfer frameworks: an extension incorporating knowledge repositories and knowledge administration

While theories abound concerning knowledge transfer in organisations, little empirical work has been undertaken to assess any possible relationship between repositories of knowledge and those responsible for the use of knowledge. This paper develops a knowledge transfer framework based on an empirical analysis of part of the UK operation of a Fortune 100 corporation, which extends existing knowledge transfer theory. The proposed framework integrates knowledge storage and knowledge administration within a model of effective knowledge transfer. This integrated framework encompasses five components: the actors engaged in the transfer of knowledge, the typology of organisational knowledge that is transferred between the actors, the mechanisms by which the knowledge transfer is carried out, the repositories where explicit knowledge is retained and the knowledge administrator equivalent whose function is to manage and maintain knowledge. The paper concludes that a ‘hybridisation’ of knowledge transfer approach, revealed by the framework, offers some promise in organisational applications.     

国内垂直领域知识图谱发展现状与展望

为了充分展现国内在垂直知识图谱领域研究的现状,以垂直领域知识图谱为研究对象对其发展现状和趋势进行综述.对垂直领域知识图谱的定义和分类、架构和关键技术的发展现状进行了详细论述;针对垂直领域知识图谱的具体应用进行了论述,并以学术信息知识图谱和医药卫生知识图谱为例进行了详细介绍.最后对垂直领域知识图谱发展中存在的问题和对策以及未来的趋势进行了探讨.     

行业信息化知识库系统知识库设计

行业信息化知识库(KBI)有别于一般的知识库和专家系统,所以根据需求,采用了知识本体的知识表示形式,为了更合理的建设知识库,通过对行业信息化知识的行业结构分析,构建了知识模型,并依据知识表示形式以及构建的知识模型,设计了行业信息化知识库系统的知识库.该知识库是针对战略物资行业的,提出了知识库系统的总体结构,把知识库和数据库相结合,进行了知识库结构的逐步设计.