统计量移位的鲁棒无损图像信息隐藏

鲁棒无损信息隐藏在医学成像、法律取证、遥感等领域有广泛的应用。提出了一种鲁棒无损图像信息隐藏算法。在含密载体图像未受损情况下,正确提取秘密信息后可无损恢复原始载体图像;在含密载体图像受到一定程度JPEG2000压缩攻击后,秘密信息仍然可以被正确提取。首先将原始载体图像分块并计算每个图像块的统计量,再根据统计量绝对值的最大值选择合适的阈值对统计量进行移位,最后利用移位后的统计量来嵌入秘密信息。实验结果表明,该算法在图像视觉质量、嵌入容量和鲁棒性3个方面都具有很好的性能。与其他鲁棒无损嵌入方法相比,在图像视觉质量和鲁棒性大致相当的情况下,该算法的嵌入容量有了很大提高,表明该算法较其他算法具有明显的优势。     

AWGN信道下Turbo码误比特率模型

本文研究信道编解码及信道特征对误比特率性能的影响。在实验基础上,通过曲线拟舍等数学工具,得到加性高斯白噪声信道条件下,信道编码采用Turbo码、通信系统端到端的误比特率经验模型。通过该模型,可以在发送端预测出在一定信道条件及系统参数设置下接收端的误比特率。实验表明,该模型具有极高的精度,平均误差在3％左右。该模型可以应用在信源信道联合编码及端到端的率失真优化中。     

QPSK通信系统的误比特率研究

误比特是衡量通信系统性能好坏的一个很重要的指标。简单地说,误比特率是在数据传输过程中比特被传错的概率。QPSK,即正交相移键控,作为一种重要的调制方式,在目前很多文献中,它的误比特率却没有很好地以Eb/N(o每比特码元能量/噪声功率谱密度)给出公式。本文用Matlab研究了以上述变量为函数的QPSK误比特率曲线。     

鲁棒视频水印研究进展

数字视频在当前通信世界中被认为是一种重要而有效的媒体,广泛应用于新闻、短视频和有线网络广播视频节目中。随着计算机与互联网技术的发展,数字视频内容容易被侵权使用者肆意复制和传播,如何保护视频版权日益成为人们关注的问题。鲁棒视频水印是实现视频版权保护的一种有效手段。作为数字视频水印的分支,鲁棒视频水印是一种通过特定算法在需要被保护的视频对象中嵌入秘密信息——水印来证明版权归属的技术。本文对当前的视频水印技术进行了概述,对视频水印的概念、应用场景、分类方式、设计要求、发展历程和相关经典方法进行了介绍和梳理。本文归纳总结了2016—2021年鲁棒视频水印相关研究工作,包括基于内容的、基于码流的、基于深度学习和其他类型视频水印,并对其中部分工作进行了相应的性能比较和分析。其中,基于内容的视频水印方法将视频看做帧序列,由于在每一帧上应用水印算法,不考虑视频的编解码过程,这类方法实现简单,计算效率高;基于码流的视频水印方法将水印嵌入到编码比特流中,该方案更快速,故可支持实时视频水印应用;基于深度学习的方法取代了依靠手工设计的特征来提高水印的性能。最后分析了鲁棒视频水印的未来发展趋势。     

基于Curvelet变换的鲁棒信息隐藏算法

基于图像分块的Curvelet变换,根据Detail尺度层系数变化在脊形区域内能量守恒的特点,块量化嵌入秘密信息,提出一种鲁棒性较好的盲提取信息隐藏算法.实验结果表明,该算法选择Detaill和Detail2尺度层可以提高嵌入容量,适应于抗JPEG压缩的隐蔽通信;仅选择Detaill尺度层嵌入可以获得更强的鲁棒性,满足...     

小波域基于差分统计量直方图平移的图像鲁棒可逆信息隐藏算法

随着互联网技术的飞速发展和5G时代的到来,数字多媒体的交流和传播变得越来越便捷。为了解决网络环境下,数字图像的版权保护、完整性认证和篡改定位等问题,本文提出了一种小波域基于差分统计量直方图平移的图像鲁棒可逆信息隐藏算法,其主要思想为：1）对载体图像进行Haar小波变换;2）对变换后所得到的低频子带进行分块并计算分块的差分统计量以构造差分统计量的直方图;3）通过平移直方图将秘密信息嵌入到图像的低频子带中,并通过Haar小波逆变换得到带秘密信息的图像;4）在接收方,通过计算低频子带的分块差分统计量可以将秘密信息准确地提取出来,并且通过执行直方图平移的逆操作可以无损地还原出原始的低频子带,从而无失真地恢复出原始载体图像;5）带秘密信息的图像在遭到一定程度的图像处理操作的攻击后,被嵌入的秘密信息仍然可以被有效地提取出来,例如压缩因子为30的JPEG压缩和标准差为30的加性高斯噪声。与现有的几种鲁棒可逆信息隐藏算法相比,本文算法有更强的鲁棒性。实验结果验证了本文算法的有效性。     

一个适用于大型三角网格的鲁棒水印算法

针对大型三角网格的特点,提出一个基于外存的鲁棒水印算法。首先对大规模三角网格顶点的重新排序和分组,然后对由分组中顶点到原点的距离组成的序列进行DCT变换,最后将由二值图像调制的水印序列嵌入到经过量化的DCT高频系数中。实验表明,该算法能够抵抗网格噪声、简化、剪切以及仿射变换等攻击,具有良好的不可见性和鲁棒性。     

鲁棒的高容量音频信息隐藏算法

提出一种音频信息隐藏算法,该算法利用CDMA扩谱方法对秘密信息进行预处理,使用离散小波变换获得掩护声音的近似系数,将秘密信息嵌入到近似系数的离散余弦变换中频部分。实验结果表明该算法具有较高的信息隐藏容量和较强的鲁棒性,能抵抗幅值规范化、滤波、失真、消噪及其部分组合攻击。     

数字图像鲁棒隐写综述

随着智能设备和社交网络的飞速发展,通过网络传输的数字图像成为了实施隐蔽通信的新型重要载体,适应网络信道的图像隐写技术有望成为开放网络环境下可靠、隐蔽传递信息的一种重要方式。然而,数字图像通过Facebook、Twitter、微信、微博等社交网络传输的过程中,往往会遭受压缩、缩放、滤波等处理,对传统信息隐藏技术在兼顾鲁棒性与抗检测性方面提出了新的挑战。为此,研究者经过多年的努力探索,提出了可抵抗多种图像处理攻击和统计检测的新型鲁棒隐写技术。本文结合网络有损信道中隐蔽通信应用需求,对现有的数字图像鲁棒隐写技术进行综述。首先简要介绍本领域的研究背景,并从图像水印和隐写两方面对图像信息隐藏技术的基本概念、相关技术和发展趋势进行了简要总结。在此基础上,将图像鲁棒隐写技术的研究架构分为载体图像选择、鲁棒载体构造、嵌入代价度量、嵌入通道选择、信源/信道编码以及应用安全策略等方面,并分别对相关方法的基本原理进行了归纳和阐述。随后,对具有代表性的相关方法进行了对比测试,并结合应用场景需求给出了推荐的鲁棒隐写方法。最后,指出了数字图像鲁棒隐写技术有待进一步研究解决的问题。     

无线网络中基于差错率的数据分割

无线网络存在差错率高、易断线(Handoff)等问题，无线网络中的传榆控制比有线网络更为复杂。针对无线网络差错率高的特点，提出根据网络传榆的差错率对TCP数据流进行动态分割，以期减少数据重传，提高无线网络上的传榆效率。文中给出了传榆差错率的计算方法，分析了差错率与数据分割长度及传榆效率之间的关系，并对分析结构进行了实验模拟。     

无线网络的差异化比特错误率估计方法

在无线网络中,比特错误率(bit error rate, BER)的估计是许多上层协议的基础,对数据传输的性能具有重要的影响,目前已成为一个重要的研究课题.但是现有BER估计编码未考虑实际网络的BER分布特征,估计误差较大.在实测分析802.11无线网络的BER分布特征的基础上,提出了一种采用差异化思想来提高BER估计准确度的方法差异化估错码(differentiated error estimation, DEE),其主要思想是在数据包中插入具有不同估错能力的多级估错位,并随机均匀地分布各估错位.然后,借助BER与奇偶校验错误概率的理论关系来估计BER.此外,DEE利用BER非均匀分布特征来优化各级估错位的能力,提高出现概率较高的BER的估计准确度,以降低平均估计误差.在7个节点组成的测试床上评价了DEE的性能.实验结果表明,与最近的研究成果估错码(error estimation code, EEC)相比,DEE可将估计误差平均减少约44%.当估错冗余较低时DEE可将估计误差减少约68%.此外,DEE具有比EEC更小的估计偏差.     

基于PXI总线的误码率测试的设计

提出了一种基于PXI总线实现误码率测试的设计方法,针对PXI系统总线的特点和各种设备的接口实际特性,提出了以往在没计误码率测试中难以解决的问题的新思路;首先介绍了PXI系统总线和测试原理,然后论述在测试过程中使用的伪随机码的基本特性,随后提出对测试码信号加入高斯白噪声的软件编程实现以及怎样使加入的噪声后的测试信号被被测设备识别,利用数理统计相关定理和软件编程成功模拟出高斯白噪声和在测试码信号中加入高斯白噪声是设计的关键和独特之处.     

基于RFID系统的误码率研究

该文利用强大的数学工具Matlab和仿真工具Simulink对RFID系统的通信框架进行搭建和仿真,其中主要对通信中不同的编解码方式进行仿真。通过对仿真结果的比较和分析,来选择可靠的编码方式。简单的编码只能提供初步的检错和同步信息,为此还要选择合适的校验方式以提高通信的可靠性。采用CRC校验,并使信道信噪比在30dB以上,仿真显示可以进行可靠的数据传输。对RFID系统的计算机仿真是很有意义的一项工作。     

对建模误差具有鲁棒性的MRAC方案

研究了模型参考自适应控制系统存在未建模动态的鲁棒性问题。基于Popov超稳定理论,采用从模型取状态技术,并将系统的建模误差转化为已知干扰,设计出一种对建模误差具有鲁棒性的MRAC方案。     

改进的大容量多分辨率LSB音频隐写算法

算法将载体音频信号用可完全重构的滤波器组进行小波包分解,根据各子带的边际信号失真敏感度将其分组,然后用改进的LSB算法以不同的分辨率将秘密信息嵌入到选定子带的小波系数中。实验结果表明,在信噪比相同的情况下,该算法的隐写容量比传统时域LSB算法高160kbps～200kbps,同时可很好地保持不可感知性,并具有一定的不可检测性,能抵抗一类针对时域LSB算法的隐写分析算法。     

全息存储通道中纠错编码技术设计与实现

针对全息存储器具有大容量、高速率的工作特点,为了减少全息存储系统中各种噪声对数据的干扰,在设计通道时,采用了交错编码二值差分调制编码以及RS编码,有效降低了数据的误码率,使系统的误码率保持在10-12～10-13之间,满足了整个全息存储系统的工作要求。     

CAN协议的错帧漏检率改进

过去对CAN的漏检错帧概率的研究很有限,数据的获得主要依靠大量的仿真测试.由于要仿真的量太大,实际上仿真的仍然是极小的样本,所以得到的漏检错帧概率可信性不足.本文介绍了漏检实例的构造方法,从而进行漏检错帧概率下限的分析计算.得到的CAN协议的漏检错帧概率远大于以前的结论,因此对CAN的应用有巨大的冲击.由于已有大量应用...     

存在信道相关及估计误差时V-BLAST系统的功率分配算法

针对信道相关及存在信道估计误差的垂直分层空时(Vertical bell lab layered space-time,V-BLAST)系统,提出以最小化误比特率(Bit error rate, BER)为优化目标的自适应功率分配算法。通过系统建模和性能分析,由接收信号子流的瞬时信干噪比(Signal-to-interference-plus-noise ratio, SINR),推导出系统子流的平均BER闭式表达式。发送端在总功率约束条件下,以瞬时BER为优化目标,利用拉格朗日极值法得到自适应功率分配矩阵。仿真结果表明,信道相关及估计误差对V-BLAST系统的BER性能有极大影响,采用所提算法可显著改善系统的BER性能并更具实用性。