数据挖掘技术在Web上的应用及其工具设计

电子商务网站顾客在Web上的行为都会产生大量数据信息,不仅包括本次交易信息,而且还有利用搜索引擎以及在站点内进行浏览的相关数据。这些数据集合包含了对市场分析及预测非常有益的潜在信息。本文针对此类信息并结合数据挖掘技术,分析了在Web上应用数据挖掘和数据仓库技术（即Web Mining技术）的重要性,并给出了Web上数据挖掘技术的应用方案以及设计实现。最后总结了此技术方案在电子商务发展中的应用前景。     

电子商务中基于CORBA的Web数据挖掘研究

电子商务网站的Web数据源上包含了大量对市场分析及预测非常有用的潜在信息。针对此类信息 ,结合CORBA技术 ,提出了一种基于CORBA的Web数据挖掘技术的设计方案 ,并分析了它在电子商务中的应用。     

点击流中事务数据模型的设计与实现

点击流数据简单说就是Web服务器上一系列有序的日志记录。随着WWW应用及电子商务的高速发展,电子商务网站的Web服务器上自动收集了大量的用户访问信息记录,即所谓的Web日志。Web日志蕴涵了大量的有用信息,如客户来源、客户访问趋势、客户兴趣、网站流量等,因而记录和分析Web日志数据已逐渐成为e企业的一项重大活动。点击流数据仓库对原始的Web日志数据进行过滤、清洗并集成,以便于利用联机分析处理和数据挖掘技术对点击流数据做进一步分析,从而为企业创造巨大的信息财富。     

Web使用模式挖掘技术在网站营销中的应用

Web使用模式挖掘是Web数据挖掘的重要内容之一，其应用领域非常广泛。将Web数据挖掘技术应用于电子商务网站的营销中，可发现许多有用的信息，有效地使用这些信息可促进电子商务网站的发展。     

电子商务中Web挖掘技术的应用探讨

随着电子商务技术的深入发展,商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀,网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域,使用Web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务Web挖掘系统,包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。     

针对电子商务的Web数据挖掘技术的应用研究

本文首先对Web挖掘和数据挖掘技术的基本概念以及功能特点进行了详细的介绍,继而针对Web数据挖掘的具体实现形式和主要挖掘方式进行了详细的研究;进一步探讨分析了电子商务和个性化推荐系统定义、概念及其特点等问题,此外详细研究了Web数据挖掘技术在电子商务中的应用特点等问题;旨在为设计出一个基于Web数据挖掘技术的电子商务平台而提供研究基础,此外在上述大量工作的基础上,建立一个个性化的服务推荐系统.     

电子商务中Web挖掘技术的应用探讨

随着电子商务技术的深入发展，商家在与用户交互活动中的信息也迅速膨胀，网上的海量信息为Web挖掘提供了一个广阔的应用领域，使用web挖掘技术能够发现电子商务过程中的潜在模式。文中针对几种不同特点的电子商务web挖掘系统，包括智能搜索引擎系统、网站用户访问分析系统、个性化推荐系统等都进行了探讨。     

一个简单WEB使用模式算法的电子商务应用

在电子商务网站中,Web使用挖掘可以通过分析WEB日志等数据源来获取与用户访问模式相关的信息.本文形式化描述和分析了一个WEB使用模式算法,并给出了应用的设计思路.该算法简单、有效、易于实现,适合于构建低成本B2C网站.     

电子商务中的Web数据挖掘系统的设计

随着互联网信息的增长，Web数据挖掘已经成为数据挖掘研究的热点之一，尤其是应用于电子商务领域。本文首先阐述了电子商务中Web数据挖掘的资源及其流程，然后在此基础上提出了一种Web数据挖掘系统的设计方案，最后并对此设计方案中进行了实现。     

基于数据中心模式的多网站数据挖掘技术研究

随着互联网的快速发展,Web上的数据飞速增长。面对海量的数据,如何从中找出有价值的信息,运用到商业决策的制定中,已经成为越来越多的人关心的课题。该文主要介绍了web数据挖掘的概念和分类,论述了在电子商务中web挖掘的过程和方法,揭示了数据挖掘在电子商务中广泛的应用前景。论文实现了一个面向多电子商务平台的数据挖掘系统,系统面对多电子商务平台,实现了统一的数据收集和预处理过程,对用户的访问日志进行分析,从网站、商品类别、商品等角度进行数据分析,并又对用户的访问数据进行挖掘,从这些数据中发现潜在的规律,把握用户动态,帮助企业制定商业决策,使电子商务更具个性化和针对性。     

Web挖掘及其应用研究

Web挖掘就是利用数据挖掘技术，从Web文档和Web活动中提取感兴趣的，潜在的有用模式和隐藏的信息，本文详细阐述了Web的特点，Web挖掘的分类及应用。     

Web数据挖掘技术综述

万维网是一个巨大的、分布广泛的、全球性的信息服务中心,它包含了丰富的信息资源。Web挖掘可以快速有效地从互联网上获取所需要的信息。该文从Web数据挖掘的基本概念出发,结合Web数据的特点介绍了Web数据挖掘的类型、过程和技术,并对Web挖掘的应用前景进行了展望。     

新一代数据挖掘语言分析及应用*

关系查询语言的标准化为关系系统的开发奠定了基础,同样好的数据挖掘查询语言也必将有助于挖掘系统平台的标准化。由于数据挖掘覆盖了广泛的分析任务,而且每个任务又具有各自不同的需求,因而开发、设计完善的数据挖掘语言具有非常重要的意义。介绍了新一代数据挖掘语言及应用状况,标准化的数据挖掘工具将使客户从降低成本和投资、方便使用中受益,也将使数据挖掘成为企业决策系统中不可或缺的一部分。     

增量更新关联规则数据库挖掘算法研究

随着数据库技术的不断发展及数据库管理系统的广泛应用,大型数据库系统己经在各行各业普及,数据库中存储的数据量急剧增大,数据挖掘便是从海量数据库中挖掘有效或重要信息的过程。关联规则挖掘是数据挖掘领域一个非常重要的研究课题,被广泛地应用于商业界、医疗保险、金融业、电信部门等。随着时间的推移,挖掘数据库的规模会发生不断变化,人们对数据的需求也会有所不同,因此如何从扩展数据库中高效地对已经推导出的关联规则进行更新具有非常重要的应用价值,这就是所谓的增量式挖掘关联规则的问题。     

基于Web的数据挖掘技术研究与应用

随着Web上的信息量剧增,Web数据挖掘的作用愈显重要。本文从Web数据挖掘的定义与分类开始分析,简述了Web数据挖掘的主要技术以及存在的主要难题,并分析其应用。     

数据挖掘技术研究综述

随着信息技术的发展,积累了越来越多的数据。数据挖掘技术通过从数据库中发现知识,为人类处理这些海量数据提供了有力武器。首先介绍了数据挖掘技术的概念,然后对数据挖掘系统的构成和数据挖掘的流程进行了分析,最后详细分析了数据挖掘的常用方法。     

数据挖掘技术及Web应用

在计算机与信息技术普及的今天,人们的消费需求、行为和习惯都可以化为海量的用户数据。这样的数据挖掘成果,正逐步为公众所分享。     

Web挖掘的研究综述

Internet的迅猛发展及Web数据量的迅速膨胀为数据挖掘研究提供了丰富的资源.如何在这个巨大的、信息量无比丰富的信息空间提取所需的知识,是数据挖掘面临新的研究课题,Web挖掘是解决上述问题的一个途径.Web挖掘是数据挖掘技术在Web上的应用,介绍Web挖掘的特点,深入分析Web挖掘的分类,并详细阐述Web挖掘的发展应用.     

网络结构挖掘的关键分析

论述了网络时代网络挖掘的重要性和网络服务的人性化、个性化，郑重分析了网络结构挖掘中的关键问题，进一步强调了网络结构挖掘与网站结构设计的密切关系。     

文本挖掘及其应用

文本挖掘是指利用数据挖掘技术，从大量的文本数据中提取感兴趣的、潜在的有用模式和隐藏的信息。本文详细阐述了文本挖掘的功能、文本挖掘的过程、文本挖掘的应用，并在文章最后介绍了文本挖掘的工具及演示实例。