基于PSO的多目标测试用例预优化

随着软件规模的增大,在软件回归测试中,重复执行庞大的全部测试用例集已不再现实。在这种情况下,对测试用例集进行预处理就尤为重要。测试用例预优化是寻找最佳测试用例执行序列的一种技术。在实际的软件回归测试中,基于多目标的测试用例优化技术已逐步取代了单目标优化;应用进化算法解决多目标测试用例预优化是当前研究的热点。但由于进化算法主要是基于种群进行遗传迭代,种群间的交互机制相对复杂,算法的执行效率会随着种群及测试用例集规模的增大而显著下降。针对上述情况,提出了一种基于粒子群优化算法(PSO)的测试用例预优化方法,设计了粒子的表示和状态更新方式,研究了不同粒子更新方式和迭代次数及粒子群大小对多目标测试用例预优化结果的影响。实验结果显示,同基于NSGA-Ⅱ的方法相比,所提方法的执行效率显著提高,可以解决实际回归测试中的多目标测试用例预优化问题。     

递推循环在软件测试管理的应用与研究

为了使软件测试及开发更加高效地开展和实施,提高软件测试开发的高效性和准确性,探讨了根据循环递推原理架构软件测试的组织模式,使软件测试能够更快、更准、更好地执行和管理。阐述了依据软件测试的基本原则,运用递推循环的原理建立合理的软件测试管理和方法模型,根据这一方法执行测试以及测试脚本的迭代,能够有效完成任务。通过与常见的软件组织架构做比较,说明递推循环模型在软件测试过程中的高效与准确,为软件行业组织软件测试提供参考。     

基于威胁模型的软件安全性测试

相对于传统测试主要关注软件的肯定需求,安全性测试则主要关注软件的否定需求。基于威胁模型的软件安全性测试是从攻击者的角度对软件进行测试。使用UML顺序图对安全威胁进行建模,从威胁模型中导出消息序列,从消息序列中导出威胁行为轨迹。程序编码完成后,对代码进行插桩以记录程序运行时的方法调用和执行的轨迹。设计测试用例,执行插桩后的程序并记录程序运行时的执行轨迹,将记录的程序执行轨迹与模型中导出的威胁行为轨迹进行比较,以确定程序中是否存在违反安全策略的威胁行为。     

基于TRANSPUTER网络的函数式语言的并行抽象机模型

本文基于函数式语言的并行ＬＥ计值语义，提出了一个针对ＴＲＡＮＳＰＵＴＥＲ网络的函数式语言的并行抽象机模型──并行ＬＥＭＡＣＨＩＮＥ．在该抽象机中由于ＬＥ计值分析方法的采用减少了函数式语言的惰性语义所带来的开销，并且在并行性开发中引入惰性计值的思想在保证充分利用系统中的并行处理能力的同时，基于ＴＨＲＥＡＤ的惰性进程生成法减少了一些不必要的并行性开发所带来的开销．双向链表的栈模型亦对并行进程的实现效率有较大的提高，原型系统的测试显示系统具有较高的执行效率．     

函数式语言编译器中的G-Machine技术研究

函数式程序设计语言具有程序简洁,易于进行推理和正确性证明等优点。抽象机技术完成函数式程序设计语言的规约计算到传统体系结构的状态转移计算之间的转换,是函数式语言编译技术的核心。本文基于SpinelessG-Machine抽象机的图规约机模型,并在其基础上进行了改进,通过增加闭包,构造全懒惰表达式等,得到了一个更容易理解和易于优化的抽象机模型。并且在此模型上使用了扩展MKAP指令和G-code窥孔优化等方法提高抽象机的效率。     

基于混合输入的环境交互问题研究

针对软件安全测试中静态符号执行技术难以处理环境交互的问题, 提出了一种基于混合输入的符号执行方法。首先, 定义了程序执行的一致性模型, 系统化地分析了符号执行与实际执行的逼近问题; 接着, 提出了符号执行与具体执行的转换方法及维护一致性的启发式策略; 最后, 通过区分可求解约束和复杂约束条件, 提出了具体值和符号值混合代入法化简复杂约束的路径求解算法。实验结果表明该方法在处理环境交互问题上的可行性和有效性, 扩展了静态符号执行的能力。     

程序交互执行流程图及其测试覆盖准则

文章提出一种程序交互执行流程图PIEF(program interactive execution flow chart),用于描述一个交互式软件的各种可能的交互执行过程.基于被测程序的交互执行流程图,进一步提出了功能测试的若干基本的测试覆盖准则、测试用例生成策略及其自动化方法.     

敏捷模型下的回归测试

敏捷模型是针对传统瀑布模型的弊端而产生的一种新的软件开发模型,目标是提高开发效率和响应能力.它是一种基于用户的需求进化,迭代、循序渐进的开发方法.Scrum是敏捷开发模型的一种,它最大的特点是迅速响应需求变化.Scrum是在最近两年中流行起来,它逐渐取代了传统模型在开发过程中的地位,成为主流的开发模型.在实际工作中,当代码更新后,我们往往要执行一次回归测试.在Scrum模式下,由于其自身迭代十分频繁,所以对回归测试的执行速度和频率都要求十分高.这就要求回归测试不仅要对测试用例进行自动化,而且还要准备一套稳定的持续集成的环境,实现每天执行自动化测试用例.本文针对敏捷模型的特点,对回归测试的实现做出了一些改进.     

KLND抽象机KLND-AM的并行性开发与软件格局设计

本文介绍并行推理系统 NDPIS 中 KLND 抽象机 KLND-AM 的并行性开发与软件格局设计。其主要特点如下:1)并行性开发策略与理论执行模型 LPT、ST 具有控制简单,开销较小的优点。2)置换驱动计算组织以及相应的基指令系统有效地解决了合一引起的不确定性问题。3)静态完成并行性分析,有利于提高推理速度。     

分布式软件系统交互行为建模、验证与测试

为了确保分析与设计阶段分布式软件系统中模块之间交互行为的正确性,提出了一种分布式软件系统模块交互的抽象方法,分别通过系统状态机图和对象状态机图对各模块状态变迁进行建模,使用UML2．0序列图对模块之间交互行为进行描述．采用基于命题投影时序逻辑的模型检测技术,将对象状态机图转换为 Promela 模型,系统交互性质转换为命题投影时序逻辑公式,通过模型检测器验证交互模型是否满足于系统的性质,若不满足于该性质,则能够获得反例执行的路径．给出了一个分布式软件系统测试框架,在验证后的序列图模型基础上,使用基于模型的测试用例自动生成方法得到测试用例集合,该集合能够实现对交互行为的有效测试．实例结果表明,该方法可以提高分布式软件系统中模块交互行为的有效性和可靠性．     

Call for Papers The 6^th International Conference on Grid and Cooperative Computing

Recent years have seen rapid advances in various grid-related technologies, middleware, and applications. The GCC conference has become one of the largest scientific events worldwide in grid and cooperative computing. The 6th international conference on grid and cooperative computing (GCC2007) Sponsored by China Computer Federation (CCF),Institute of Computing Technology, Chinese Academy of Sciences (ICT) and Xinjiang University ,and in Cooperation with IEEE Computer Soceity ,is to be held from August 16 to 18, 2007 in Urumchi, Xinjiang, China.     

煤矿井下安全监控分站的设计及其仿真实现

为了设计一种具有低成本、低功耗、易操作、功能强且可靠性高的煤矿井下安全分站,针对煤矿安全生产实际,文章提出了采用MCS-51系列单片机为核心、具有CAN总线通信接口的煤矿井下安全监控分站的设计方案;首先给出煤矿井下安全监控分站的整体构架设计,然后着重阐述模拟量输入信号处理系统的设计过程,最后说明单片机最小系统及其键盘、显示、报警、通信等各个组成部分的设计;为验证设计方案的可行性与有效性,使用Proteus软件对设计内容进行仿真验证,设计的煤矿井下安全监控分站具有瓦斯、温度等模拟量参数超标报警功能和电机开停、风门开闭等开关量指示功能;仿真结果表明:设计的煤矿井下安全监控分站具有一定的实际应用价值.     

法律信息库系统

本文分析了法律数据库的结构和特点，介绍了采用面向对象设计方法和超文本数据库技术开发和实现法律信息库系统将作为重要网络资源之一为不同用户进行法律咨询服务。     

View-based model-driven architecture for enhancing maintainability of data access services

In modern service-oriented architectures, database access is done by a special type of services, the so-called data access services (DAS). Though, particularly in data-intensive applications, using and developing DAS are very common today, the link between the DAS and their implementation, e.g. a layer of data access objects (DAOs) encapsulating the database queries, still is not sufficiently elaborated, yet. As a result, as the number of DAS grows, finding the desired DAS for reuse and/or associated documentation can become an impossible task. In this paper we focus on bridging this gap between the DAS and their implementation by presenting a view-based, model-driven data access architecture (VMDA) managing models of the DAS, DAOs and database queries in a queryable manner. Our models support tailored views of different stakeholders and are scalable with all types of DAS implementations. In this paper we show that our view-based and model driven architecture approach can enhance software development productivity and maintainability by improving DAS documentation. Moreover, our VMDA opens a wide range of applications such as evaluating DAS usage for DAS performance optimization. Furthermore, we provide tool support and illustrate the applicability of our VMDA in a large-scale case study. Finally, we quantitatively prove that our approach performs with acceptable response times.     

International Journal of Automation and Computing Table of Contents

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Information for authors

正SCIENCE CHINA Information Sciences(Sci China Inf Sci),cosponsored by the Chinese Academy of Sciences and the National Natural Science Foundation of China,and published by Science China Press,is committed to publishing highquality,original results of both basic and applied research in all areas of information sciences,including computer science and technology;systems science,control science and engineering(published in Issues with odd numbers);information and communication engineering;electronic science and technology(published in Issues with even numbers).Sci China Inf Sci is published monthly in both print and electronic forms.It is indexed by Academic OneFile,Astrophysics Data System(ADS),CSA,Cabells,Current Contents/Engineering,Computing and Technology,DBLP,Digital Mathematics Registry,Earthquake Engineering Abstracts,Engineering Index,Engineered Materials Abstracts,Gale,Google,INSPEC,Journal Citation Reports/Science Edition,Mathematical Reviews,OCLC,ProQuest,SCOPUS,Science Citation Index Expanded,Summon by Serial Solutions,VINITI,Zentralblatt MATH.     

Erratum to: Fast global kernel fuzzy c-means clustering algorithm for consonant/vowel segmentation of speech signal

正Erratum to:J Zhejiang Univ-Sci C(ComputElectron)2014 15(7):551-563doi:10.1631/jzus.C1300320The original version of this article unfortunately contained mistakes.Algorithm 6 should be as follows:Algorithm 6 FGKFCM-F clustering Input:(1)X={x_1,x_2,…,x_N},,x_iR~d,i=1,2,…,N,the dataset;(2)C,1C≤N,the number of clusters;(3)ε0,the stopping criterion;     

Journal of Zhejiang University-SCIENCE C (Computers & Electronics) Total contents

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A pragmatic multi-method investigation of discrepant technological events: Coping,attributions, and ‘accidental’ learning

Discrepant technological events or situations that entail a problem, a misunderstanding or a difficulty with the Information Technology (IT) being employed, are common in the workplace, and can lead to frustration and avoidance behaviors. Little is known, however, about how individuals cope with these events. This paper examines these events by using a multi-method pragmatic approach informed by coping theory. The results of two studies – a critical incident study and an experiment – serve to build and test, respectively, a theoretical model that posits that individuals use a variety of strategies when dealing with these events: they experience negative emotions, make external attributions, and adopt engagement coping strategies directed at solving the event, eventually switching to a disengagement coping strategy when they feel they have no control over the situation. Furthermore, users’ efforts may result in ‘accidental’ learning as they try to overcome the discrepant IT events through engagement coping. The paper ends with a discussion of the results in light of existing literature, future opportunities for research, and implications for practice.