数字图像水印嵌入和提取的平稳小波变换方法

提出一种基于离散平稳小波变换的变换域的数字图像水印嵌入和提取算法。本算法先将数字水印图像进行置乱变换(Arnold变换),然后将置乱后的水印图像嵌入到平稳小波变换后的图像中,最后将提取出的水印图像进行Arnold反置乱变换得到原始水印图像。由于本算法选择了合适的水印嵌入位置,实验结果表明,该算法不但使水印具有很好的不可见性,而且所嵌入的水印对一般的图像处理如噪声、滤波、旋转、压缩等有很强的鲁棒性。     

基于Arnold置乱的小波变换数字视频水印

提出了一种结合小波变换和Arnold变换的数字水印算法。首先用Arnold变换将水印图像置乱,然后将置乱后的水印图像,通过对视频关键帧图像的小波变换将其嵌入到视频的关键帧图像中,以完成水印的嵌入。Arnold变换是图像置乱常用的一种方法,对水印图像进行置乱处理能够提高其信息安全性,而且对于嵌入水印之后的视频帧来说,其抗剪切攻击等能力也会得到提高。将Arnold变换应用到视频水印中,可以使视频水印的安全性、可靠性以及水印嵌入的鲁棒性都得到有效提高。     

一种用于版权通知和保护的遥感图像水印算法

本文提出了一种用于版权通知和保护的遥感图像数字水印算法。算法以灰度图像作为可见水印及不可见水印,首先在空域中对遥感图像进行可见水印的嵌入,以实现版权通知功能;然后对图像进行小波变换,在小波域中嵌入不可见水印,以实现版权保护功能。水印提取采用与嵌入相同的逆过程,得到置乱的水印图像,采用一种新的Arnold反变换方法对水印进行反置乱,最终得到嵌入的水印图像。实验表明,嵌入的可见水印很难去除,不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规处理具有较好的鲁棒性。     

一种基于小波域均值量化的音频数字水印算法

在音频文件里嵌入图像水印信息,极有可能引起音频质量的下降。该文首先利用Chebyshev混沌扩频原理对二值图像进行置乱,然后对音频信号进行小波变换,选取小波系数的低频部分来嵌入水印,再对小波系数进行均值量化,通过合理地确定量化步长从而实现在音频文件中嵌入图像水印信息。实验证实具有较好的鲁棒性和不可感知性。     

基于DWT和均值量化的音频水印算法

提出基于小波包的离散小波变换和均值量化的音频水印算法。该算法的主要特点是：1）将音频信号根据嵌入的水印图像大小自适应地分段。利用Arnold变换对水印图像进行预处理,消除水印图像的相关性,提高图像的抗攻击性。2）采用小波包的离散小波变换,增加嵌入和提取效率,提高水印的透明性。3）水印信息嵌入到均值中,有较好的不可感知性。仿真实验表明：嵌入水印后音频的不可感知性较高,能够有效地抗击有损压缩、低通滤波和剪切等攻击。     

基于Arnold置乱和小波变换的数字水印算法

深入讨论了基于Arnold置乱和小波变换的数字水印算法,使用Arnold变换将水印图像置乱,通过小波变换将水印图像和载体图像进行融合,完成水印的嵌入,实验证明该算法有较好的嵌入效果和鲁棒性。     

一种小波域数字水印算法及其MATLAB仿真

该文提出了一种基于DWT域有意义二值图像数字水印的新算法。首先,利用Arnold变换对水印序列进行置乱,增强嵌入水印的安全性;再分别对原始图像和置乱后的水印进行离散小波变换,最后,在原始图像的中频子带图像中进行水印小波域的融合。试验结果表明,该算法嵌入的水印具有比较好的透明性和鲁棒性。     

基于图像置乱的DWT数字水印算法

研究了一种结合Arnold变换的DWT数字水印算法,该算法先将嵌入的水印置乱加密,然后嵌入到进行了离散小波变换的宿主灰度图像中。通过仿真实验证明,该算法置乱效果好,对嵌入水印后的图像进行压缩、剪切、旋转、添加各种噪声均表现出较好的鲁棒性。     

基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法

针对小波变换的不足,根据原始图像各子块对水印信息的适应程度不同,提出一种基于Arnold置乱和小波包分解的自适应水印算法。首先,该算法采用Arnold变换对水印图像进行预处理,然后对原始图像进行小波包分解,小波包分解能够提供一种更为精细的分解方法,将频带进行了多层次的划分,最后将水印图像嵌入到小波包分解后的子带中,水印的嵌入强度和嵌入位置均根据原始图像的内容自适应地决定,这样很好地解决了水印鲁棒性和不可见性之间的矛盾。仿真实验结果表明,算法对常见的图像攻击具有较强的鲁棒性和稳健性。     

基于DWT域的脆弱性音频水印算法研究

为认证音频内容的完整性,提出了一种基于DWT脆弱性音频水印算法。该算法首先将音频信息分段并进行三级小波变换。然后将嵌入的水印图像通过Arnold转换进行加密,采用量化方法嵌入水印信息。仿真结果表明,提出的算法对常规信号处理操作和恶意替换、随机剪切等去同步攻击非常敏感。     

一种DCT域的最优均值量化盲图像水印算法

针对常规的图像水印算法不能很好地实现水印不可感知性和鲁棒性折中的问题,给出了一种最优均值量化盲水印算法.该算法首先对水印图像进行Arnold置乱,提高了水印的安全性;然后将载体图像进行8×8分块DCT(离散余弦变换),并根据均值量化原理将置乱后的水印嵌入到局部量化噪声值最小的图像子块中,提高了水印的不可感知性;最后水印提取时可以实现盲提取.实验结果表明,该算法对加噪、剪切、JPEG压缩、滤波等多种攻击都具有很强的鲁棒性.     

一种基于Arnold变换和DWT的数字图像水印算法

数字水印技术是近年来图像保护技术研究领域的一个热点,本文结合Arnold置乱方法,提出了一种有效的数字水印方法.该算法先对水印信息进行Arnold置乱,再进行小波变换将得到的各子图嵌入到原始载体图像的L级小波逼近子图和细节子图.实验证明,该方法嵌入的水印不但具有很好的不可见性,而且对图像压缩、随机噪声、剪切等攻击具有较好的鲁棒性.     

一种基于人眼视觉特性和小波变换域的图像数字水印技术

提出了一种基于人眼视觉特性和小波变换的彩色图像数字水印算法,该算法采用YIQ色彩空间进行水印的嵌入,嵌入前先对水印进行三次随机置乱处理,然后利用视觉系统的掩蔽特性对Y分量的小波系数进行分类,计算JND阈值并对小波系数进行量化,然后将置乱后的三个水印序列以不同强度嵌入到不同方向的小波系数中。实验结果证明,该算法具有很好的不可见性,且对常见的攻击具有较好的鲁棒性。     

一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印

提出了一种基于小波变换的鲁棒数字图像水印算法。该算法首先对水印信息进行置乱以降低空间相关性,然后把原始图像进行三级小波变换。并将水印信息嵌入到原始图像的低频子带中,最后经三级小波反变换得到嵌入水印后的图像。实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性。     

一种基于傅立叶变换的相关性检测的水印方法

本文提出了一种有意义的基于傅立叶变换的水印方法。在嵌入水印之前首先对水印信息利用Arnold变换进行置乱,然后采用修改中高频部分的方法进行嵌入,嵌入水印时采用嵌入两个不相关伪随机序列的方法。实验结果表明,该方法提高了水印的安全性,提高传统相关性检测方法的准确率并且提高了鲁棒性。     

结合混沌与提升小波的多功能图像水印系统

基于混沌系统和提升小波变换提出了一种新的图像多功能数字水印系统。首先,对图像整体进行3级提升小波变换,将实现版权保护功能的不可见水印经广义Arnold映射置乱后嵌入图像小波低频系数,嵌入算法采用一种新的双参数量化算法,并能进行盲提取。然后,在图像空域嵌入实现版权通知功能的可见水印,嵌入算法采用加权融合方式,嵌入权重系数由三维混沌系统序列确定。实验结果表明,可见水印能被合法者完全消除,但很难被非法者消除;不可见水印对图像的质量影响很小,并对常规图像处理操作具有良好的鲁棒性。     

一种基于复合混沌序列的扩频水印算法*

提出了一种安全性高的DWT（discrete wavelet transform）域鲁棒性扩频水印算法。该算法用Arnold变换对水印置乱,而后基于复合混沌二值序列对水印图案信号进行加密和扩频,并给出了一种小波域中量化步长的自适应确定方法,通过奇偶量化的方法将二值水印比特批量嵌入到载体的频域系数中。复合混沌密钥的使用与小波域系数修改的隐蔽性,增强了水印算法的安全性,基于混沌序列扩频码的扩频水印技术增强了水印的鲁棒性,同时很好地兼顾了水印的不可见性,并且实现了水印信息的盲提取。     

一种基于小波变换的图像数字水印方法

提出一种结合置乱技术的小波域图像水印算法。利用Arnold置换方法对水印图像作时域上的变换，将秘图变换成无意义的图像，达到加密的效果，再根据提出的一种小波变换域的数字水印算法，将水印图像嵌入到小波变换的不同方位的重要系数当中，文中实现了标志图像水印。实验结果表明，该水印算法对图像处理有较强的鲁棒性。     

信息隐藏技术在密钥传输中的应用

本文给出了一种通过混沌置乱和小波变换相结合的方案，实现图像的信息隐藏传输。方案利用Arnold变换，对密钥图片进行混沌加密置乱，然后将经过小波变换的密钥图像嵌入到同样经过小波变换的载体图像中。通过网络传输，接收端确认是载体图像后，从载体图像中提取密钥图像，再运用Arnold反变换使密钥图像恢复成为原始密钥图像。     

基于新型Arnold反变换的彩色数字图像水印

数字图像置乱及数字图像水印技术中广泛应用了Arnold变换，传统的Arnold反变换迭代周期性长，运算耗费大量的时间和内存，限制了它的发展。该文针对一种改进的新型Arnold反变换给出了它在不同环境下的不同实现算法，新算法减少了迭代计算的运算量。提出了一种新颖的数字水印嵌入和提取技术，把新算法应用于彩色数字图像水印，对水印进行各种攻击性实验以测试其鲁棒性，实验结果达到了预期的目标。