人机交互在计算机辅助二语习得中的应用研究综述

针对人机交互在语言学习研究中应用匮乏的现状,阐述人机交互和计算机辅助二语习得研究之间的关系。介绍在人机交互研究中被广泛应用的相关理论模型和跨学科研究方法,以及近年来人机交互技术在计算机辅助二语习得中的应用研究实例。分析人机交互技术应用在计算机辅助二语习得中的优势和不足之处,以及怎样更好地应用人机交互技术为计算机辅助二语习得研究发挥更大的作用。提出未来人机交互技术应用在二语习得中可能的研究方向。     

基于任务的多通道整合设计与实例

多通道人机交互技术的研究旨在为计算机用户提供一个方便高效的人机交互环境。     

向着智能化发展的人机交互技术

从计算机问世以来就伴随着出现的人机交互技术现日益引起人们的兴趣与重视，但人机交互技术发展滞后于应用功能软件，上前尚有许多问题与困难有待研究解决。人机交互的智能化是人机界面发展的必然趋势。人机交互与人工智能的结合将使人机界面趄着具有知识，智能和能更好适应不同用户和不同应用任务的方向发展。     

2005年度国家自然科学基金委员会信息科学二处重点项目指南（申请代码统一为F02）

研究在嵌入式计算、无线通信和分布式计算技术的支持下，把由计算和通信结点及系统组成的信息空间与人类生活的物理空间集成为和谐的人机交互信息环境的理论和技术．主要研究内容包括：(1)空间人机交互方法和环境，突破传统桌面计算的人机交互方法；(2)觉察状态(contextaware)的软件基础设施．     

人机交互技术在电脑动画创作中的应用

随着社会经济水平的不断提高和信息时代的不断发展,人机交互技术应运而生,该技术凭借着自身高准确性、强灵活性的特征,被广泛地应用于电脑动画创作中,并取得了良好的应用效果,不仅提高设计者的操作速度,还保证电脑动画创作最终效果,因此,在电脑动画创作中,加强对人机交互技术的应用显得尤为重要.基于以上情况,在介绍人机交互技术相关概述的基础上,从定位、选图、功能选择、拖动技术、橡皮筋技术、坐标显示六个方面入手,研究了人机交互技术在电脑动画创作中的应用流程.     

图像搜索中人机交互技术的新进展

人机交互在图像搜索中起着重要的作用．研究下一代人机交互接口以更好地表达用户搜索意图，具有广大的应用前景．如何充分利用人类的感觉器官，提供拟人化的交互方式已经成为信息科学的一个研究热点．除了提供自然友好的人机交互，还需要研究如何采用相关反馈技术获取用户的真实需求，以弥补图像底层特征和高层语义之间的鸿沟，优化查询结果，实现个性化搜索．首先对图像搜索的发展概况做了简要介绍，在对人机交互、相关反馈和个性化搜索的研究进展进行讨论后，描述了人眼跟踪、语音和触摸导航在图像检索中的应用．最后指出了图像搜索中人机交互技术进一步的发展前景。     

人机交流智能化

传统的人机交互,基本上通过键盘、鼠标、屏幕等方式进行,这些方式无法使计算机以类似人的智能来理解和适应人的情绪或心境,也很难期望人机交互自然和谐,使得冰冷的机器缺乏人性化的因素。因此,新一代的智能人机交互模式正在逐步形成。智能人机交互技术融合了人工智能、语音处理、计算机视觉、图形学、自然语言处理、多媒体技术等众多研究领域,同时它也是心理学、语言学、社会学等方向的研究分支,具有很强的交叉性和综合性。智能人机交互的应用,不但使数字产品更加易用、高效,还将使数字产品发挥出更庞大的潜力,越来越多地产生符合人性化的功能和应用。     

装甲车舱室人机界面评价技术研究

结合仿真的特点,本文提出了基于仿真的装甲车舱室人机界面评价思路;分析了系统的框架;对人机界面评价指标体系建立方法和人机交互动作建模技术两个关键技术进行了探讨,提出了基于人机交互过程分析与人机交互作业分析确定评价因素的方法;最后指出了需进一步研究的工作.     

WebBrowser控件和动态HTML在自动售票机中的应用研究

城市轨道交通自动售检票系统中的自动售票机是一种具有图形化人机交互界面的车站终端设备,人机交互界面是自动售票机应用程序与购票乘客之间进行直接互动的重要组成部分。研究和应用WebBrowser控件和嵌有JavaScript脚本的动态HTML页面技术实现自动售票机的人机交互界面,并以售票过程为例详细描述了相关实现步骤。     

基于手势识别的人机交互算法研究

随着人机交互技术的日益成熟,人机交互技术中的手势识别已成为计算机视觉领域的一个重要课题,而手势交互是人机交互中的一种重要方式。手势识别技术日益受到社会各界的广泛关注。虽然手势识别技术应用广泛,但是存在诸多困难与挑战,尤其是动态手势识别。动态手势的挑战主要来自不可预测的环境和手势识别特性,例如光照变化、与手势特征近似的背景区域干扰、目标遮挡等。基于此,研究了一种基于手势识别算法的人机交互系统。手势识别算法包括图像采集、二值化处理、质心计算、数据筛选和方向量化。     

Human-computer interaction in the new process technology

Systems technology has been changing its targets. This paper reviews human interaction issues in systems technology and discusses human-computer interaction in plant operation. Human-centered automation in the process industry requires the fusion of computer technology, observations in cognitive science and cooperation technology. Cooperative human-computer interaction is a solution for an intelligent manufacturing system.     

动态手势理解与交互综述

近年来,手势作为一种输入通道,已在人机交互、虚拟现实等领域得到了广泛的应用,引起了研究者的关注.特别是随着先进人机交互技术的出现以及计算机技术（特别是深度学习、GPU并行计算等）的飞速发展,手势理解和交互方法取得了突破性的成果,引发了研究的热潮.综述了动态手势理解与交互的研究进展与典型应用：首先阐述手势交互的核心概念,分析了动态手势识别与检测进展;而后阐述了动态手势交互在人机交互中的代表性应用,并总结了手势交互现状,分析了下一步的发展趋势.     

多模态人机交互综述

多模态人机交互旨在利用语音、图像、文本、眼动和触觉等多模态信息进行人与计算机之间的信息交换。在生理心理评估、办公教育、军事仿真和医疗康复等领域具有十分广阔的应用前景。本文系统地综述了多模态人机交互的发展现状和新兴方向,深入梳理了大数据可视化交互、基于声场感知的交互、混合现实实物交互、可穿戴交互和人机对话交互的研究进展以及国内外研究进展比较。本文认为拓展新的交互方式、设计高效的各模态交互组合、构建小型化交互设备、跨设备分布式交互、提升开放环境下交互算法的鲁棒性等是多模态人机交互的未来研究趋势。     

基于P300高性能BCI打字机的研究与实现

随着科技的发展,人们对于计算机能力的提高日益强大,从而推动了人机交互技术的不断发展。类似于传统的人机交互方式（键盘,鼠标,遥控器等）,脑机接口（BrainComputerInterface,BCI）技术同样也可以被当作成一种人机交互方式。在字符输入中,以往的诱发界面常用6×6矩阵（26个字母加10个阿拉伯数字）,并按照一定顺序排列并以横、列方式进行闪烁,然后利用P300来分析所输入的字符。本文按照字母出现频率不同以一定方式组合成不同的诱发界面,通过对比找出高性能的BCI打字机。为以后BCI系统诱发界面应用中提供一些必要的参考依据。     

自然交互技术发展现状的知识图谱分析

当前的人机交互需要人类理解机器并按其标准实现交互,这对许多人尤其是老年人而言充满挑战。自然交互关注的是以身体为基础的多模态交互形式,当技术和理论被用以满足人们需求时需要考虑人的自然感受,其已经受到世界各国研究者的关注。该文采用文献计量可视化的方法,借助BibExcel和CiteSpace获取了有关研究时间、研究对象以及主流内容在过去二十年中如何演变的信息。根据聚类与共被引分析结果,本研究将集群分为三类,即模式识别与图像处理、手势交互以及自然人机接口设备。结果显示早期的自然交互研究主要集中于手势识别方面,手部行为因其灵活性和不易混淆的模态得到了研究者的高度关注。近十年来随着技术的发展,主流的研究已经转向利用多模态内容进行自然交互的尝试。该文通过对研究热点和前沿趋势的展望,实现了对于以往模糊的专业评价的量化,使研究者对老龄化自然交互领域有更深入的了解,以期为相关研究提供实质性的帮助。     

科技展品人机交互设计研究

从人机交互的角度对科技展品设计进行了分析探讨,结合科技展品的特点,提出了其人机交互设计应遵循的一般原则,并在此基础上进行了方案设计,为科技展品设计提供了一定的参考。     

人机交互中的多媒体信息：希望与问题

一、引言 计算机应用的迅速发展越来越要求我们把整个人机系统而不仅仅是计算机系统为考虑问题的着眼点,去研究如何提高人机系统的整体效率,进而达到提高人的工作效率这一本目的。决定人机系统     

语音识别中声学模型研究综述

智能语音技术包含语音识别、自然语言处理、语音合成三个方面的内容,其中语音识别是实现人机交互的关键技术,识别系统通常需要建立声学模型和语言模型。神经网络的兴起使声学模型数量急剧增加,基于神经网络的声学模型与传统识别模型相结合的方式,极大地推动了语音识别的发展。语音识别作为人机交互的前端,具有许多研究方向,文中着重对语音识别任务中的文本识别、说话人识别、情绪识别三个方向的声学模型研究现状进行归纳总结,尽可能对语音识别技术的演化进行细致介绍,为以后的相关研究提供有价值的参考。同时对目前语音识别的主流方法进行概括比较,介绍了端到端的语音识别模型的优势,并对发展趋势进行分析展望,最后提出当前语音识别任务中面临的挑战。     

A camera-based input device for large interactive displays

The Digital Vision Touch (DViT) system uses smart cameras to determine where a person touches a large display, thereby allowing intuitive human-computer interaction. The cameras process the collected images in such a way as to recognize various object attributes, such as location relative to the display in 3D space. The system can then use this information in feedback to the computer generating the display, enabling touch control of the application. When we touch-enable large displays, multiuser collaboration and the ability to detect pen or finger contact are desirable functions. DViT is a touch-enabling technology with this capability and facilitates human-computer interaction in a natural way. The system we created works with a variety of display sizes - both large and wall-sized formats - and accommodates multiple users simultaneously.     

增强现实技术及其应用研究

增强现实技术是在虚拟现实技术基础上发展起来的一种新型人机交互技术。介绍了增强现实的特点、研究现状,并对增强现实技术进行了展望。